当前位置: 首页 > news >正文

Mysql数据库 9.SQL语言 查询语句 连接查询、子查询

连接查询

通过查询多张表,用连接查询进行多表联合查询

关键字:inner join 内连接

               left join 左连接

               right join 右连接 

数据准备

创建新的数据库:create database 数据库名;

create database db_test2;

使用数据库:use 数据库名;

use db_test2;

创建班级信息表:

create table 表名(字段名1,字段名2,......);

代码实现
create table classes(class_id int primary key auto_increment,#主键自增class_name varchar(40) not null unique,class_remark varchar(200)
);

创建学生表:

create table 表名(字段名1,字段名2,......);

代码实现
create table students(stu_num char(8) primary key ,stu_name varchar(20) not null,stu_gender char(2) not null,stu_age int not null,cid int,constraint FK_STUDENTS_CLASSES foreign key(cid) references classes(class_id)on update cascade ON DELETE CASCADE
);

添加班级信息

insert into 表名 (字段名)values(添加的数据);

代码实现
insert into classes (class_name,class_remark)values('Java2204','......');insert into classes (class_name,class_remark)values('Java2205','......');insert into classes (class_name,class_remark)values('Java2206','......');insert into classes (class_name,class_remark)values('Python','......');
运行结果

添加学生信息

以下三个信息,属于class_id=1 的班级 (Java2204)

代码实现
insert into students (stu_num,stu_name,stu_gender,stu_age,cid)
values('20220101','张三','男',20,1);insert into students (stu_num,stu_name,stu_gender,stu_age,cid)
values('20220102','李四','女',20,1);insert into students (stu_num,stu_name,stu_gender,stu_age,cid)
values('20220103','王五','男',20,1);

以下两个学生信息,属于class_id=2 的班级 (Java2205)

代码实现
insert into students (stu_num,stu_name,stu_gender,stu_age,cid)
values('20220104','赵婷','女',20,1);insert into students (stu_num,stu_name,stu_gender,stu_age,cid)
values('20220105','孙七','男',20,2);

小红和小明没有设置班级信息

代码实现
insert into students (stu_num,stu_name,stu_gender,stu_age)
values('20220106','小红','女',20);insert into students (stu_num,stu_name,stu_gender,stu_age)
values('20220107','小明','男',20);
运行结果

select * from 表名;查询表

代码实现
select * from students s ;
select * from classes c ;
运行结果

内连接

语法

select ...... from 表名1 inner join 表名2 on 匹配条件 [where 条件];

经过内连接(表连接)之后,将两张表的数据以笛卡尔积的效果进行连接

代码实现

select * from 表名1 inner join 表名2;

select * from students inner join classes;

 运行结果

产生笛卡尔积,效果如下,将表1中的每个数据与第二个表中的每个数据都进行匹配

7 * 3 = 28,共有28个数据

消除笛卡尔积,在前缀后加上 on 匹配条件 [where 条件];

select ...... from 表名1 inner join 表名2 on 匹配条件 [where 条件]; 

内连接条件

两张表使用inner join连接查询之后生产的笛卡尔积数据中很多数据都是无意义的,我们如何消除无意义的数据呢?——添加两张进行连接查询时的匹配条件

使用 on 设置两张表连接查询时的匹配条件

两张表连接查询+条件

代码实现

使用where进行两个表之间的连接

select * from students inner join classes where students.cid=classes.class_id ;
运行结果
代码实现

使用on进行两个表之间的连接

select * from students inner join classes on students.cid=classes.class_id ;
运行结果

on连接查询和where连接查询的区别

where筛选:先生成笛卡尔积后进行判断连接条件是否成立

on筛选:先进行判断连接条件是否成立,如果成立后,再会进行组合,就不会有笛卡尔积的结果

左连接 LEFT JOIN

左连接定义

左连接显示左表中的所有数据,如果在右表中存在与左表记录满足匹配条件的数据,则进行匹配,如果右表中不存在匹配数据,则显示为NULL;

语法

select * from 左表名 left join 右表名 on 匹配条件 [where 条件];

作用

左连接:显示左表中的所有记录

需求

请查询出所有学生信息,如果有学生有对应的班级信息,则将对应的班级信息也查询出来

代码实现
select * from students left join classes on students.cid=classes.class_id ;

运行结果

右连接 RIGHT JOIN

右连接定义

右连接显示右表中的所有数据,如果在左表中存在与右表记录满足匹配条件的数据,则进行匹配,如果左表中不存在匹配数据,则显示为NULL;

语法

select * from 表名1 RIGHT JOIN 表名2 ON 表名1与表名2的关联字符;

作用

右连接:显示右表中的所有记录

需求

将右表中的所有数据显示出来

代码实现
select * from students right join classes on students.cid=classes.class_id ;

运行结果

左连接、右连接与内连接的区别

内连接:只会显示出两表中有关联的数据

左连接:显示出左表中的所有数据,右表中只写有关联的数据

右连接:显示出右表中的所有数据,左表中只写有关联的数据

数据表别名

语法

alter table 表名 rename column 列名 to 新列名;

案例

代码实现

修改列名

alter table students rename column stu_name to name;
alter table classes rename column class_name to name;

运行结果

当两个表的字段名称相同时,如何进行查询字段

代码实现
select students.name,classes.name from students inner join classes on students.cid = classes.class_id ;

运行结果

使用别名查询字段

代码实现
select s.name,c.name from students s inner join classes c on s.cid=c.class_id ;

运行结果 

子查询/嵌套查询 

定义

子查询——先进行一次查询,第一次查询的结果作为第二次查询的源/条件(第二次查询是基于第一次的查询结果来进行的)

子查询返回单个值——单行单列

案例 

查询班级表中字段名为Java2204的数据, 查询所有Java2204班级中选课副码为1的学生信息

代码实现

查询班级表中字段名为Java2204的数据

select class_id from classes c where name ='Java2204';

 查询所有Java2204班级中选课副码为1的学生信息

select * from students s where cid=1;

运行结果

查询所有Java班级中的学生信息 单列多行查询

代码实现
select class_id from classes c where name like 'Java%' ;

运行结果

显示三条查询语句 union连接关键字

代码实现
#显示三条查询语句 union连接关键字
select * from students s where cid=1
union
select * from students s where cid=2
union
select * from students s where cid=3;

运行结果

子查询,in关键字 单列多行查询

如果查询结果是单列多行,要有关键字in

in代表的是包含,not in代表不包含

代码实现
select * from students s where cid in(select class_id from classes c where name like 'Java%');

运行结果

 查询cid=1的班级中性别为男的学生信息

语法

select * from (select * from 表名 where 限制) 别名 where 别名.列名 = 限制;

将第一步查询语句当作一个虚拟表(限制信息)查询第二个表

代码实现
select * from (select * from students where cid = 1) t where t.stu_gender='男';

运行结果

相关文章:

Mysql数据库 9.SQL语言 查询语句 连接查询、子查询

连接查询 通过查询多张表,用连接查询进行多表联合查询 关键字:inner join 内连接 left join 左连接 right join 右连接 数据准备 创建新的数据库:create database 数据库名; create database db_test2; 使用数据库:use 数据…...

二叉树按二叉链表形式存储,试编写一个判别给定二叉树是否是完全二叉树的算法

完全二叉树:就是每层横着划过去是连起来的,中间不会断开 比如下面的左图就是完全二叉树 再比如下面的右图就是非完全二叉树 那我们可以采用层序遍历的方法,借助一个辅助队列 当辅助队列不空的时候,出队头元素,入队头…...

Android自定义控件

目录 Android自定义控件一、对现有控件进行扩展二、创建复合控件1 定义属性2 组合控件3 引用UI模板 三、重写View来实现全新控件1 弧线展示图1.1 具体步骤: 2 音频条形图2.1 具体步骤 四、补充:自定义ViewGroup Android自定义控件 ref: Android自定义控件…...

Java 中的 Cloneable 接口和深拷贝

引言: 在 Java 中,深拷贝是一种常见的需求,它可以创建一个对象的完全独立副本。Cloneable 接口提供了一种标记机制,用于指示一个类实例可以被复制。本文将详细介绍 Java 中的 Cloneable 接口和深拷贝的相关知识&#xff0…...

项目实战:通过axios加载水果库存系统的首页数据

1、创建静态页面 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><title>Title</title><link rel"stylesheet" href"style/index.css"><script src"script/axios.mi…...

RK3568平台 内存的基本概念

一.Linux的Page Cache page cache&#xff0c;又称pcache&#xff0c;其中文名称为页高速缓冲存储器&#xff0c;简称页高缓。page cache的大小为一页&#xff0c;通常为4K。在linux读写文件时&#xff0c;它用于缓存文件的逻辑内容&#xff0c;从而加快对磁盘上映像和数据的访…...

mysql联合索引和最左匹配问题。

1引言&#xff1a; 如果频繁地使⽤相同的⼏个字段查询&#xff0c;就可以考虑建⽴这⼏个字段的联合索引来提⾼查询效率。⽐如对 于联合索引 test_col1_col2_col3&#xff0c;实际建⽴了 (col1)、(col1, col2)、(col, col2, col3) 三个索引。联合 索引的主要优势是减少结果集数量…...

全球发布|首个AI视角下的生态系统架构解读—《生态系统架构--人工智能时代从业者的新思维》重磅亮相!

点击可免费注册下载 &#x1f447; 人工智能时代的企业架构师必读系列 《生态系统架构--人工智能时代从业者的新思维》 Philip Tetlow、Neal Fishman、Paul Homan、Rahul著 The Open Group Press 2023年11月出版 这本书可以很好地帮助全球架构师使用人工智能来构建、开发和…...

解决torch.hub.load加载网络模型异常

1 torch.hub.load 加载网络模型错误 通过网络使用torch.hub.load加载模型代码如下&#xff1a; self.model torch.hub.load("facebookresearch/dinov2", dinov2_vits14, sourcegithub).to(self.device) 运行网上的项目&#xff0c;经常会卡住或者超时&#xff0c…...

如何获取HuggingFace的Access Token;如何获取HuggingFace的API Key

Access Token通过编程方式向 HuggingFace 验证您的身份&#xff0c;允许应用程序执行由授予的权限范围&#xff08;读取、写入或管理&#xff09;指定的特定操作。您可以通过以下步骤获取&#xff1a; 1.首先&#xff0c;你需要注册一个 Hugging Face 账号。如果你已经有了账号…...

How to resolve jre-openjdk and jre-openjdk-headless conflicts?

2023-11-05 Archlinux 执行 pacman -Syu 显示 failed to prepare transaction&#xff1b;jre-openjdk and jre-openjdk-headless conflicts 解决 archlinux sudo pacman -Sy jdk-openjdk...

setTimeout和setImmediate以及process.nextTick的区别?

目录 前言 setTimeout 特性和用法 setImmediate 特性和用法 process.nextTick 特性和用法 区别和示例 总结 在Node.js中&#xff0c;setTimeout、setImmediate和process.nextTick是用于调度异步操作的三种不同机制。它们之间的区别在于事件循环中的执行顺序和优先级。…...

read 方法为什么返回 int 类型

在Java的输入流&#xff08;InputStream&#xff09;中&#xff0c;read方法返回int类型的值的原因是为了提供更多的信息和灵活性。虽然这可能看起来有些不直观&#xff0c;但有一些合理的考虑和用途&#xff0c;主要包括以下几点&#xff1a; EOF标志&#xff1a;read方法返回…...

在二维矩阵/数组中查找元素 Leetcode74, Leetcode240

这一类题型中二维数组的元素取值有序变化&#xff0c;因此可以用二分查找法。我们一起来看一下。 一、Leetcode 74 Leetcode 74. 搜索二维矩阵 这道题要在一个二维矩阵中查找元素。该二维矩阵有如下特点&#xff1a; 每行元素 从左到右 按非递减顺序排列。每行的第一个元素 …...

MS35657步进电机驱动器可兼容DRV8824

MS35657 是一款双通道 DMOS 全桥驱动器&#xff0c;可以驱动一个步进电机或者两个直流电机。可兼容DRV8824&#xff08;功能基本一致&#xff0c;管脚不兼容&#xff09;。每个全桥的驱动电流在 24V 电源下可以工作到 1.4A。MS35657 集成了固定关断时间的 PWM 电流校正器&#…...

SQL语句性能优化

1、查询 SQL 尽量不要使用 select *,而是 select 具体字段 反例子: select * from sys_user; 正例子: select id,name from sys_user; 理由如下: 只取需要的字段,节省资源、减少网络开销。select * 进行查询时,很可能就不会使用到覆盖索引了,就会造成回表查询。…...

线性代数之 伪逆矩阵

目录 一、伪逆矩阵 ◼ A的伪逆矩阵与SVD ◼ 用Python代码计算A的伪逆矩阵 ◼ 笔算A的伪逆矩阵 一、伪逆矩阵 ◼ A的伪逆矩阵与SVD 逆矩阵并不总是存在&#xff0c;即使是方阵。然而&#xff0c;对于非正方形矩阵&#xff0c;存在一个伪逆矩阵&#xff0c;也叫摩尔-彭罗斯…...

【3D图像分割】基于Pytorch的VNet 3D 图像分割5(改写数据流篇)

在这篇文章&#xff1a;【3D 图像分割】基于 Pytorch 的 VNet 3D 图像分割2&#xff08;基础数据流篇&#xff09; 的最后&#xff0c;我们提到了&#xff1a; 在采用vent模型进行3d数据的分割训练任务中&#xff0c;输入大小是16*96*96&#xff0c;这个的裁剪是放到Dataset类…...

【漏洞复现】Apache_Shiro_1.2.4_反序列化漏洞(CVE-2016-4437)

感谢互联网提供分享知识与智慧&#xff0c;在法治的社会里&#xff0c;请遵守有关法律法规 文章目录 1.1、漏洞描述1.2、漏洞等级1.3、影响版本1.4、漏洞复现1、基础环境2、漏洞分析3、漏洞验证 说明内容漏洞编号CVE-2016-4437漏洞名称Apache_Shiro_1.2.4_反序列化漏洞漏洞评级…...

Mac连接linux的办法(自带终端和iterm2)

1. 使用Mac自带终端Terminal 1.1 点击右上角的聚焦搜索&#xff0c;再输入终端 1.2 查找linux系统的ip地址 在虚拟机里输入如下命令&#xff0c;找到蓝色区域的就是ip地址 ip addr 如果没有显示ip地址&#xff0c;可以重新安装一下虚拟机&#xff0c;之后确保以太网的连接是打…...

AI Agent在智能风控中的实战:多智能体欺诈检测与预警

AI Agent在智能风控中的实战:多智能体欺诈检测与预警 你有没有过明明是正常交易却被银行冻结账户的糟糕体验?或是听说过某电商平台上线新活动首日就被黑产团伙薅走数千万补贴的新闻?随着黑产欺诈向团伙化、专业化、动态化演进,传统依赖规则引擎、单模型机器学习的风控体系已…...

隧道裂缝剥落病害AI识别系统

我国现有公路隧道超2.5万座&#xff0c;总里程超2.8万公里&#xff0c;其中运营超过15年的老旧隧道占比达35%。据交通运输部2025年统计&#xff0c;年均因隧道结构病害导致的交通中断超1200次&#xff0c;直接经济损失超45亿元。传统检测模式暴露四大核心痛点&#xff1a;检测周…...

Python PIL 画矩形框

基础代码 from PIL import Image, ImageDraw# 打开图片 img Image.open(your_image.jpg)# 创建绘图对象 draw ImageDraw.Draw(img)# 矩形坐标 (x1, y1, x2, y2) coords (23, 21, 69, 76)# 画矩形框&#xff08;红色&#xff0c;线宽2&#xff09; draw.rectangle(coords, ou…...

孤舟笔记 互联网常用框架篇二 Dubbo服务请求失败怎么处理?集群容错策略你用过几种

文章目录先说结论Failover&#xff1a;换家店试试Failfast&#xff1a;不行就算了Failsafe&#xff1a;忘了这事Failback&#xff1a;回头再说Forking&#xff1a;同时点几家Broadcast&#xff1a;通知所有人怎么选择回答技巧与点评加分回答面试官点评个人网站分布式系统中&…...

【DeepSeek集成测试黄金标准】:20年专家亲授5大避坑指南与自动化落地框架

更多请点击&#xff1a; https://intelliparadigm.com 第一章&#xff1a;DeepSeek集成测试黄金标准的演进与核心价值 集成测试在大语言模型工程化落地过程中已从“验证功能可用”跃迁为“保障推理一致性、上下文鲁棒性与安全边界的三位一体质量门禁”。DeepSeek系列模型&…...

用PyTorch复现FactorVAE:一个能同时预测收益和风险的量化模型实战教程

用PyTorch实战FactorVAE&#xff1a;构建收益与风险双预测的量化模型 在量化投资领域&#xff0c;传统线性因子模型正逐渐被非线性机器学习方法所取代。然而金融数据特有的低信噪比特性&#xff0c;使得直接从市场数据中提取有效因子成为一项艰巨挑战。本文将深入探讨如何利用P…...

LeagueAkari:基于LCU接口的英雄联盟客户端自动化工具深度解析

LeagueAkari&#xff1a;基于LCU接口的英雄联盟客户端自动化工具深度解析 【免费下载链接】League-Toolkit An all-in-one toolkit for LeagueClient. Gathering power &#x1f680;. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/League-Toolkit 功能模块架构与核心技…...

前馈补偿技术:用数字预失真驯服放大器非线性失真

1. 项目概述&#xff1a;用前馈补偿驯服放大器失真在音频发烧友和硬件工程师的圈子里&#xff0c;追求“高保真”几乎是一种信仰。我们总希望从扬声器里传出的声音&#xff0c;是录音现场或音乐制作人意图的完美复刻&#xff0c;纤毫毕现&#xff0c;不带一丝杂质。然而&#x…...

告别复杂模型:用Python+OpenCV+dlib实现简易驾驶员疲劳监测(附完整代码)

轻量级驾驶员疲劳监测系统&#xff1a;PythonOpenCVdlib实战指南 在长途驾驶或夜间行车时&#xff0c;疲劳是导致交通事故的重要因素之一。传统基于嵌入式设备的疲劳监测系统往往需要专用硬件&#xff0c;增加了开发成本和部署难度。本文将介绍如何利用Python生态中的OpenCV和d…...

星露谷物语SMAPI模组加载器:从新手到专家的完整使用指南

星露谷物语SMAPI模组加载器&#xff1a;从新手到专家的完整使用指南 【免费下载链接】SMAPI The modding API for Stardew Valley. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/smap/SMAPI 星露谷物语SMAPI模组加载器是官方推荐的模组API&#xff0c;它为玩家和开发者提供…...