Direct3D拾取
假设在屏幕上单击,击中的位置为点s=(x,y)。由图可以看出,用户选中了茶壶。但是仅给出点s,应用程序还无法立即判断出茶壶是否被选中。所以针对这类问题,我们需要采用一项称为“拾
取(Picking)”的技术。
茶壶和屏幕点s之间的一种联系是茶壶被投影到了一个包含了s的区域中。更准确地说,茶壶被投影到了投影窗口中一个包含点p(点P位于投影窗口中)的区域中,其中点P对应于屏幕中的点s。

我们看到,如果自坐标原点发出一条拾取射线(picking ray)该射线将与那些其投影包围了点p的物体(即茶壶)相交。所以,一旦计算出了拾取射线,我们就可对场景中的每个物体进行遍历,并逐个测试射线是否与其相交,与射线相交的物体即为用户所拾取的物体。如果拾取射线不与场景中的任意物体相交,则用户便没有拾取到任何物体,而是选中了屏幕中的背景或些我们并不感兴趣的东西。

拾取原理步骤
- 给定所单击的屏幕点s,求出它在投影窗口中的对应点P。
- 计算拾取射线。即自坐标原点发出且通过点P的那条射线。
- 将拾取射线和物体模型变换至同一坐标系中。
- 进行物体/射线的相交判断。相交的物体即为用户所拾取的屏幕对象。
屏幕到投影窗口的变换
视口变换的矩阵为
(里面的参数为D3DVIEWPORT9中的参数)
对投影窗口中的点实施视口变换(将p放入1x4矩阵后与视口变换矩阵相乘),就得到了屏幕点
。
,
视口变换之后z坐标并不作为2D图像的一部分进行存储,而是被保存在深度缓存中。解上面的方程后得到,
,
假定视口的X和Y成员都为0(一般情况下如此,因为是相对父窗口的大小),这样就得到,
,
按照定义投影窗口与平面z=1重合,所以,但是,至此我们还有一些工作要做。由于投影矩阵已对投影窗口中的点进行了比例变换以模拟不同的视场,即呈现出近大远小的效果。为了反求出缩放之前该点的位置,我们必须对该点做一次比例变换的逆运算,设P为投影矩阵,由于项
和
是该变换矩阵中对应于x和y坐标的比例系数(可根据投影矩阵转换反推得到),所以有
,
,
拾取射线的计算
射线可用参数方程,其中
是射线的起点,它描述了射线的位置,u是一个描述了射线方向的向量,由15.2可看出射线的起点与坐标原点重合,所以
,如果射线经过了投影窗口中的p点,则方向向量u为,
,则下面函数用于在给定屏幕坐标系中选定点的x和y坐标条件下,计算观察坐标系中的拾取射线。
struct Ray
{D3DXVECTOR3 m_origin; //射线起点D3DXVECTOR3 m_direction; //射线方向
}; //通过给定屏幕坐标系中选定点(x,y),计算观察坐标系中拾取射线
d3d::Ray CalcPickingRay(int x, int y)
{float px = 0.0f;float py = 0.0f;//视口结构D3DVIEWPORT9 vp;Device->GetViewport(&vp);D3DXMATRIX proj;Device->GetTransform(D3DTS_PROJECTION, &proj);px = (((2.0f * x) / vp.Width) - 1.0f) / proj(0, 0);py = (((-2.0f * y) / vp.Height) + 1.0f) / proj(1, 1);d3d::Ray ray;ray.m_origin = D3DXVECTOR3(0.0f, 0.0f, 0.0f);ray.m_direction = D3DXVECTOR3(px, py, 1.0f);return ray;
}
对射线进行变换
在上节中我们计算所得的拾取射线是在观察坐标系中描述的。为了进行射线/物体相交测试,射线
和物体必须位于同一坐标系中。我们并不打算将所有的物体都变换至观察坐标系中,这是因为将射线变换至世界坐标系甚至某个物体的局部坐标系往往更容易。
借助变换矩阵对其起点和方向u分别进行变换,就实现了射线
的变换。注意,起点是按照点来变换的,而方向是按照向量来变换的。本章的例程中实现了如下函数用于对射线进行变换。
void d3d::TransformRay(Ray* ray, D3DXMATRIX* T)
{//对起点进行变换 w=1D3DXVec3TransformCoord(&ray->m_origin, &ray->m_origin, T);//对方向进行变换 w=0D3DXVec3TransformNormal(&ray->m_direction, &ray->m_direction, T);D3DXVec3Normalize(&ray->m_direction, &ray->m_direction);
}
相关文章:
Direct3D拾取
假设在屏幕上单击,击中的位置为点s(x,y)。由图可以看出,用户选中了茶壶。但是仅给出点s,应用程序还无法立即判断出茶壶是否被选中。所以针对这类问题,我们需要采用一项称为“拾 取(Picking)”的技术。 茶壶和屏幕点s之间的一种联…...
大洋钻探系列之二IODP 342航次是干什么的?(上)
本文简单介绍一下大洋钻探IODP 342航次,从中,我们一窥大洋钻探航次的风采。 IODP342的航次报告在网络上可以下载,英文名字叫《Integrated Ocean Drilling ProgramExpedition 342 Preliminary Report》,航次研究的主要内容是纽芬兰…...
离散时间系统模型
离散时间系统模型 离散时间系统模型是表示数字滤波器的方案。MATLAB 科学计算环境支持若干种离散时间系统模型,这些模型将在以下章节中介绍: 传递函数零极点增益状态空间部分分式展开式(残差形式)二阶节 (SOS)格型结构体卷积矩…...
Nginx学习(在 Docker 中使用 Nginx)
1. 安装Nginx 使用 docker pull nginx 下载最新的 Nginx Docker 镜像。 下载完毕后,使用 docker run -d -p 80:80 --name nginx nginx,即可启动 Nginx 容器。其中,-p 80:80 表示将容器的 80 端口映射到 主机的 80 端口;--name ng…...
【Java】集合(一)单列集合List
1.集合 可以动态保存任意多个对象,并提供了一系列的操作对象的方法:add、remove、set、get等。 2.集合框架体系 分为两大类: 单列集合和双列集合 3.List接口基本介绍 List接口是Collection接口的子接口 List集合类中元素有序࿰…...
实战 | 基于卷积神经网络的蘑菇识别微信小程序
一个不知名大学生,江湖人称菜狗 original author: Jacky Li Email : 3435673055qq.com Time of completion:2023.11.13 Last edited: 2023.11.13 导读:其实没啥难的,主要是随手搞了就发出来把,太久没有水过帖子了&…...
如何选择共享wifi项目服务商,需要注意哪些?
在移动互联网时代,无线网络已经成为人们生活中不可或缺的一部分。随着5G时代的到来,共享WiFi项目成为了市场上备受关注的焦点。在众多共享WiFi公司中,如何选择共享wifi项目服务商合作,今天我们就来盘点下哪些公司可靠!…...
ubuntu20.04 MYNTEYE S 相机运行与标定记录
ubuntu20.04 MYNTEYE S 相机运行与标定记录 环境 ubuntu20.04 opencv3.3.1 硬件 mynteye S1030 OpenCV 3.4.3 安装 Jetson Nano小觅相机(MYNT EYE S)开发调试指南 mkdir -p ~/tools/opencv cd ~/tools/opencvgit clone https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv/…...
有效降低数据库存储成本方案与实践 | 京东云技术团队
背景 随着平台的不断壮大,业务的不断发展,后端系统的数据量、存储所使用的硬件成本也逐年递增。从发展的眼光看,业务与系统要想健康的发展,成本增加的问题必须重视起来。目前业界普遍认同开源节流大方向,很多企业部门…...
分布式数据库Schema 变更 in F1 TiDB
分布式数据库Schema 变更 in F1 & TiDB 【转载】TiDB 源码阅读系列文章(十七)DDL 源码解析 | PingCAP 上述文章主要叙述了从DDL语句发起到执行的过程,简单介绍了弄一套相同的模式来后台处理数据回填,从而提高DDL的并发度的一…...
图形库篇 | EasyX | 图像处理
图形库篇 | EasyX | 图像处理 图像类型 IMAGE表示图像,用于定义一个图像变量,与导入的图片资源一一对应。 IMAGE img;加载与绘制图像 函数功能函数加载图像void loadimage(IMAGE* pDstImg,LPCTSTR pImgFile,int nwidth = 0,int nHeight = 0,bool bResize = false)绘制图像v…...
AWTK UI 自动化测试工具发布
AWTK UI 自动化 提供了兼容 Appium 的接口,可以使用 Appium 的工具来进行 UI 自动化测试。但是使用起来有点麻烦,用的人不多,所以最终决定开发一个 AWTK 专用的 UI 自动化测试工具。相比 Appium,这个工具有下列特点: …...
Java后端开发——JDBC入门实验
JDBC(Java Database Connectivity)是Java编程语言中用于与数据库建立连接并进行数据库操作的API(应用程序编程接口)。JDBC允许开发人员连接到数据库,执行各种操作(如插入、更新、删除和查询数据)…...
LCA
定义 最近公共祖先简称 LCA(Lowest Common Ancestor)。两个节点的最近公共祖先,就是这两个点的公共祖先里面,离根最远的那个。 性质 如果 不为 的祖先并且 不为 的祖先,那么 分别处于 的两棵不同子树中&#…...
ts学习02-数据类型
新建index.html <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>Document</title> </h…...
javaSE的发展历史以及openjdk和oracleJdk
1 JavaSE 的发展历史 1.1 Java 语言的介绍 SUN 公司在 1991 年成立了一个称为绿色计划(Green Project)的项目,由 James Gosling(高斯林)博士领导,绿色计划的目的是开发一种能够在各种消费性电子产品&…...
【入门Flink】- 10基于时间的双流联合(join)
统计固定时间内两条流数据的匹配情况,需要自定义来实现——可以用窗口(window)来表示。为了更方便地实现基于时间的合流操作,Flink 的 DataStrema API 提供了内置的 join 算子。 窗口联结(Window Join) 一…...
【Python Opencv】图片与视频的操作
文章目录 前言一、opencv图片1.1 读取图像1.2 显示图像1.3 写入图像1.4 示例代码 二、Opencv视频2.1 从相机捕获视频获取摄像头一帧一帧读取显示图片VideoCapture 中的get和set函数示例代码 2.2 从文件播放视频示例代码 2.3 保存视频示例代码 总结 前言 在计算机视觉和图像处理…...
【从入门到起飞】JavaAPI—System,Runtime,Object,Objects类
🎊专栏【JavaSE】 🍔喜欢的诗句:更喜岷山千里雪 三军过后尽开颜。 🎆音乐分享【如愿】 🎄欢迎并且感谢大家指出小吉的问题🥰 文章目录 🍔System类⭐exit()⭐currentTimeMillis()🎄用…...
【Git】的分支和标签的讲解及实际应用场景
目录 讲解 环境讲述 分支标签的区别 分支 命令 场景应用 标签 命令 标签规范 讲解 环境讲述 当软件从开发到正式环境部署的过程中,不同环境的作用 开发环境:用于开发人员进行软件开发、测试和调试。在这个环境中,开发人员可以快速地…...
多云管理“拦路虎”:深入解析网络互联、身份同步与成本可视化的技术复杂度
一、引言:多云环境的技术复杂性本质 企业采用多云策略已从技术选型升维至生存刚需。当业务系统分散部署在多个云平台时,基础设施的技术债呈现指数级积累。网络连接、身份认证、成本管理这三大核心挑战相互嵌套:跨云网络构建数据…...
AI编程--插件对比分析:CodeRider、GitHub Copilot及其他
AI编程插件对比分析:CodeRider、GitHub Copilot及其他 随着人工智能技术的快速发展,AI编程插件已成为提升开发者生产力的重要工具。CodeRider和GitHub Copilot作为市场上的领先者,分别以其独特的特性和生态系统吸引了大量开发者。本文将从功…...
Java入门学习详细版(一)
大家好,Java 学习是一个系统学习的过程,核心原则就是“理论 实践 坚持”,并且需循序渐进,不可过于着急,本篇文章推出的这份详细入门学习资料将带大家从零基础开始,逐步掌握 Java 的核心概念和编程技能。 …...
ios苹果系统,js 滑动屏幕、锚定无效
现象:window.addEventListener监听touch无效,划不动屏幕,但是代码逻辑都有执行到。 scrollIntoView也无效。 原因:这是因为 iOS 的触摸事件处理机制和 touch-action: none 的设置有关。ios有太多得交互动作,从而会影响…...
C++八股 —— 单例模式
文章目录 1. 基本概念2. 设计要点3. 实现方式4. 详解懒汉模式 1. 基本概念 线程安全(Thread Safety) 线程安全是指在多线程环境下,某个函数、类或代码片段能够被多个线程同时调用时,仍能保证数据的一致性和逻辑的正确性…...
【Oracle】分区表
个人主页:Guiat 归属专栏:Oracle 文章目录 1. 分区表基础概述1.1 分区表的概念与优势1.2 分区类型概览1.3 分区表的工作原理 2. 范围分区 (RANGE Partitioning)2.1 基础范围分区2.1.1 按日期范围分区2.1.2 按数值范围分区 2.2 间隔分区 (INTERVAL Partit…...
Mobile ALOHA全身模仿学习
一、题目 Mobile ALOHA:通过低成本全身远程操作学习双手移动操作 传统模仿学习(Imitation Learning)缺点:聚焦与桌面操作,缺乏通用任务所需的移动性和灵活性 本论文优点:(1)在ALOHA…...
算法笔记2
1.字符串拼接最好用StringBuilder,不用String 2.创建List<>类型的数组并创建内存 List arr[] new ArrayList[26]; Arrays.setAll(arr, i -> new ArrayList<>()); 3.去掉首尾空格...
【Linux】自动化构建-Make/Makefile
前言 上文我们讲到了Linux中的编译器gcc/g 【Linux】编译器gcc/g及其库的详细介绍-CSDN博客 本来我们将一个对于编译来说很重要的工具:make/makfile 1.背景 在一个工程中源文件不计其数,其按类型、功能、模块分别放在若干个目录中,mak…...
自然语言处理——文本分类
文本分类 传统机器学习方法文本表示向量空间模型 特征选择文档频率互信息信息增益(IG) 分类器设计贝叶斯理论:线性判别函数 文本分类性能评估P-R曲线ROC曲线 将文本文档或句子分类为预定义的类或类别, 有单标签多类别文本分类和多…...
