当前位置: 首页 > news >正文

聊聊logback的DuplicateMessageFilter

本文主要研究一下logback的DuplicateMessageFilter

TurboFilter

ch/qos/logback/classic/turbo/TurboFilter.java

public abstract class TurboFilter extends ContextAwareBase implements LifeCycle {private String name;boolean start = false;/*** Make a decision based on the multiple parameters passed as arguments. The* returned value should be one of <code>{@link FilterReply#DENY}</code>,* <code>{@link FilterReply#NEUTRAL}</code>, or* <code>{@link FilterReply#ACCEPT}</code>.* * @param marker* @param logger* @param level* @param format* @param params* @param t* @return*/public abstract FilterReply decide(Marker marker, Logger logger, Level level, String format, Object[] params,Throwable t);public void start() {this.start = true;}public boolean isStarted() {return this.start;}public void stop() {this.start = false;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;}
}

TurboFilter继承了ContextAwareBase,声明实现LifeCycle接口,它定义了decide方法由子类实现

DuplicateMessageFilter

ch/qos/logback/classic/turbo/DuplicateMessageFilter.java

public class DuplicateMessageFilter extends TurboFilter {/*** The default cache size.*/public static final int DEFAULT_CACHE_SIZE = 100;/*** The default number of allows repetitions.*/public static final int DEFAULT_ALLOWED_REPETITIONS = 5;public int allowedRepetitions = DEFAULT_ALLOWED_REPETITIONS;public int cacheSize = DEFAULT_CACHE_SIZE;private LRUMessageCache msgCache;@Overridepublic void start() {msgCache = new LRUMessageCache(cacheSize);super.start();}@Overridepublic void stop() {msgCache.clear();msgCache = null;super.stop();}@Overridepublic FilterReply decide(Marker marker, Logger logger, Level level, String format, Object[] params, Throwable t) {int count = msgCache.getMessageCountAndThenIncrement(format);if (count <= allowedRepetitions) {return FilterReply.NEUTRAL;} else {return FilterReply.DENY;}}public int getAllowedRepetitions() {return allowedRepetitions;}/*** The allowed number of repetitions before* * @param allowedRepetitions*/public void setAllowedRepetitions(int allowedRepetitions) {this.allowedRepetitions = allowedRepetitions;}public int getCacheSize() {return cacheSize;}public void setCacheSize(int cacheSize) {this.cacheSize = cacheSize;}}

DuplicateMessageFilter继承了TurboFilter,它使用了LRUMessageCache(默认大小100)来缓存format,decide方法会执行getMessageCountAndThenIncrement,若超出allowedRepetitions(默认5)则返回FilterReply.DENY,否则返回FilterReply.NEUTRAL

LRUMessageCache

ch/qos/logback/classic/turbo/LRUMessageCache.java

class LRUMessageCache extends LinkedHashMap<String, Integer> {private static final long serialVersionUID = 1L;final int cacheSize;LRUMessageCache(int cacheSize) {super((int) (cacheSize * (4.0f / 3)), 0.75f, true);if (cacheSize < 1) {throw new IllegalArgumentException("Cache size cannot be smaller than 1");}this.cacheSize = cacheSize;}int getMessageCountAndThenIncrement(String msg) {// don't insert null elementsif (msg == null) {return 0;}Integer i;// LinkedHashMap is not LinkedHashMap. See also LBCLASSIC-255synchronized (this) {i = super.get(msg);if (i == null) {i = 0;} else {i = i + 1;}super.put(msg, i);}return i;}// called indirectly by get() or put() which are already supposed to be// called from within a synchronized blockprotected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<String, Integer> eldest) {return (size() > cacheSize);}@Overridesynchronized public void clear() {super.clear();}
}

LRUMessageCache继承了LinkedHashMap,其初始size为cacheSize * (4.0f / 3),getMessageCountAndThenIncrement方法内部通过synchronized加锁获取指定msg的次数,不存在则设置为0,存在则递增;其removeEldestEntry方法判断size() > cacheSize

小结

DuplicateMessageFilter继承了TurboFilter,它使用了LRUMessageCache(默认大小100)来缓存format,decide方法会执行getMessageCountAndThenIncrement,若超出allowedRepetitions(默认5)则返回FilterReply.DENY,否则返回FilterReply.NEUTRAL。

相关文章:

聊聊logback的DuplicateMessageFilter

序 本文主要研究一下logback的DuplicateMessageFilter TurboFilter ch/qos/logback/classic/turbo/TurboFilter.java public abstract class TurboFilter extends ContextAwareBase implements LifeCycle {private String name;boolean start false;/*** Make a decision …...

WordPress 文档主题模板Red Line -v0.2.2

此主题作为框架&#xff0c;做承载第三方页面之用&#xff0c;例如飞书文档等&#xff0c; 您可以将视频图片等资源放第三方文档上&#xff0c;通过使用此主题做目录用。 此主题使用前后端分离开发&#xff0c;也使用了一些技术尽量不影响正常的SEO&#xff0c;还望注意。 源码…...

网络和Linux网络_1(网络基础)网络概念+协议概念+网络通信原理

目录 1. 网络简介 1.1 独立模式和互联网络模式 1.2 局域网LAN和广域网WAN 2. 协议和协议分层 2.1 协议的作用 2.2 协议分层 2.3 OSI七层模型 3.2 TCP/IP四层(五层)模型 3. 网络通信原理 3.1 协议报头 3.2 局域网和解包分用 3.3 广域网和跨网络 4. 网络中的地址 4…...

AI生成PPT工具——Gamma,结合GPT生成不错的效果

AI生成PPT工具——Gamma&#xff0c;结合GPT生成不错的效果 先告诉GPT我现在要参加一个比赛&#xff0c;请他帮忙梳理一下内容。当然整个过程需要不断调整&#xff0c;GPT生成的内容也不是一次就是最好的 不断调整之后让其列出提纲即可&#xff0c;如下&#xff1a; 紧接着我们…...

DcatAdmin使用模版文件时模板标签不生效

伪源码 PHP代码如下 public function 方法名(){return view(view_dir.view_name,[key1>value1]); }模版代码如下 <tr><td>键名</td> </tr> <tr><td>{{ $key1 }}</td> </tr>现象&#xff1a; 页面htmlt元素正常展示&…...

【算法】算法题-20231114

这里写目录标题 一、LCR 181. 字符串中的单词反转二、557. 反转字符串中的单词 III三、344. 反转字符串四、给定一个已按照升序排列的有序数组&#xff0c;找到两个数使得它们相加之和等于目标数。五、力扣第49题&#xff1a;字母异位词分组 一、LCR 181. 字符串中的单词反转 …...

时序数据库 TDengine + 高级分析软件 Seeq,助力企业挖掘时序数据潜力

作为一款制造业和工业互联网&#xff08;IIOT&#xff09;高级分析软件&#xff0c;Seeq 支持在工艺制造组织中使用机器学习创新的新功能。这些功能使组织能够将自己或第三方机器学习算法部署到前线流程工程师和主题专家使用的高级分析应用程序&#xff0c;从而使单个数据科学家…...

【Rust 日报】2023-11-12 socketioxide

gosub.io正在尝试用Rust构建一个Web浏览器 一个html5的分词器/解析器&#xff0c;正在成为浏览器的项目。 GoSub是Gateway to Optimized Searching and Unlimited Browsing的简称&#xff0c;目前还处于极早期阶段。 GitHub: https://github.com/gosub-browser socketioxide 0.…...

Redis快速入门(基础篇)

简介&#xff1a; 是一个高性能的 key-value数据库。 存在内存中 与其他 key-value 缓存产品有以下三个特点&#xff1a; Redis支持数据的持久化&#xff0c;可以将内存中的数据保持在磁盘中&#xff0c;重启的时候可以再次加载进行使用。 Redis不仅仅支持简单的key-value类…...

(三)七种元启发算法(DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO)求解无人机路径规划MATLAB

一、七种算法&#xff08;DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO&#xff09;简介 1、蜣螂优化算法DBO 蜣螂优化算法&#xff08;Dung beetle optimizer&#xff0c;DBO&#xff09;由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出&#xff0c;该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁…...

SpringBoot--中间件技术-3:整合mongodb,整合ElasticSearch,附案例含代码(简单易懂)

SpringBoot整合mongodb 实现步骤&#xff1a; pom文件导坐标 <!--mongo--> <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId> </dependency> <dependency&g…...

matlab 二自由度操纵稳定性汽车模型

1、内容简介 略 19-可以交流、咨询、答疑 二自由度操纵稳定性汽车模型 二自由度、操纵稳定性、操纵动力学 2、内容说明 1 模型假设 忽略转向系的影响&#xff0c;以前、后轮转角作为输入&#xff1b;汽车只进行平行于地面的平面运动&#xff0c;而忽略悬架的作用&#xf…...

超越任务调度的极致:初探分布式定时任务 XXL-JOB 分片广播

XXL-JOB 是一个分布式任务调度平台&#xff0c;支持分片任务执行。 1. 依赖引入 在项目中引入 XXL-JOB 的相关依赖。通常&#xff0c;你需要在项目的 pom.xml 文件中添加如下依赖&#xff1a; <dependency><groupId>com.xuxueli</groupId><artifactId&…...

设计模式-备忘录模式(Memento)

设计模式-备忘录模式&#xff08;Memento&#xff09; 一、备忘录模式概述1.1 什么是备忘录模式1.2 简单实现备忘录模式1.3 使用备忘录模式的注意事项 二、备忘录模式的用途三、备忘录模式实现方式3.1 基于数组的备忘录实现方式3.2 基于集合的备忘录实现方式3.3 基于HashMap的备…...

【机器学习】正则化到底是什么?

先说结论&#xff1a;机器学习中的正则化主要解决模型过拟合问题。 如果模型出现了过拟合&#xff0c;一般会从两个方面去改善&#xff0c;一方面是训练数据&#xff0c;比如说增加训练数据量&#xff0c;另一方面则是从模型角度入手&#xff0c;比如&#xff0c;降低模型复杂…...

Rust5.2 Generic Types, Traits, and Lifetimes

Rust学习笔记 Rust编程语言入门教程课程笔记 参考教材: The Rust Programming Language (by Steve Klabnik and Carol Nichols, with contributions from the Rust Community) Lecture 10: Generic Types, Traits, and Lifetimes lib.rs use std::fmt::Display;//Traits: …...

c 实用化的摄像头生成avi视频程序(加入精确的时间控制)

I时间控制是指&#xff1a;生成了n张图片帧用了多少时间m。帧率等于n/m。对应于头文件&#xff0c;m等于scale, n等于rate.为了精确&#xff0c;采用微秒计时。 I此程序生成的视频远好于ffmpeg&#xff0c;可能是此程序没有压缩数据原因吧。 现在的帧率不高&#xff0c;是因…...

Web后端开发_01

Web后端开发 请求响应 SpringBoot提供了一个非常核心的Servlet 》DispatcherServlet&#xff0c;DispatcherServlet实现了servlet中规范的接口 请求响应&#xff1a; 请求&#xff08;HttpServletRequest&#xff09;&#xff1a;获取请求数据响应&#xff08;HttpServletRe…...

二十、泛型(6)

本章概要 问题 任何基本类型都不能作为类型参数实现参数化接口转型和警告重载基类劫持接口 自限定的类型 古怪的循环泛型自限定参数协变 问题 本节将阐述在使用 Java 泛型时会出现的各类问题。 任何基本类型都不能作为类型参数 正如本章早先提到的&#xff0c;Java 泛型的…...

Java18新增特性

前言 前面的文章&#xff0c;我们对Java9、Java10、Java11、Java12 、Java13、Java14、Java15、Java16、Java17 的特性进行了介绍&#xff0c;对应的文章如下 Java9新增特性 Java10新增特性 Java11新增特性 Java12新增特性 Java13新增特性 Java14新增特性 Java15新增特性 Java…...

告别setData地狱!用miniprogram-computed给你的微信小程序组件加上计算属性

告别setData地狱&#xff01;用miniprogram-computed给你的微信小程序组件加上计算属性 每次在小程序里处理复杂数据联动时&#xff0c;你是不是也经历过这样的痛苦&#xff1f;表单验证状态需要根据三个输入框内容实时更新&#xff0c;购物车总价要随着商品数量和优惠券动态计…...

OpenClaw硬件适配指南:gemma-3-12b-it在不同显卡上的性能对比

OpenClaw硬件适配指南&#xff1a;gemma-3-12b-it在不同显卡上的性能对比 1. 测试背景与动机 上周在本地部署OpenClaw对接gemma-3-12b-it模型时&#xff0c;发现同样的自动化任务在不同设备上表现差异巨大。我的旧笔记本&#xff08;RTX 3060&#xff09;处理简单文件整理都会…...

设计工程师到底应不应该自己验证自己的设计?

让设计工程师自己跑仿真、自己查波形。效率是真的高&#xff0c;问题也确实能发现不少。但有一个麻烦没法回避——人很难发现自己思维盲区里的东西。设计一个模块的时候&#xff0c;工程师脑子里已经有了一套逻辑假设。写验证用例的时候&#xff0c;这套假设还在&#xff0c;测…...

TFLI2C库详解:Benewake TFLuna激光测距传感器的I²C驱动开发指南

1. TFLI2C 库概述&#xff1a;面向 Benewake TFLuna 的专用 IC 驱动框架TFLI2C 是一个专为 Benewake TFLuna 激光测距传感器设计的 Arduino 兼容库&#xff0c;其核心目标是通过标准 IC&#xff08;Inter-Integrated Circuit&#xff09;总线实现对设备的高可靠性、低开销控制与…...

2026年,探秘义乌一次性包装盒定做厂家的独特工艺与优质服务!

在商品包装需求日益多样化的今天&#xff0c;一次性包装盒的定制市场愈发繁荣。义乌&#xff0c;作为全球知名的小商品之都&#xff0c;拥有众多一次性包装盒定做厂家&#xff0c;它们以独特的工艺和优质的服务在市场中占据一席之地。今天&#xff0c;我们将走进一家具有代表性…...

3款轻量级替代方案:华硕笔记本硬件控制工具深度解析

3款轻量级替代方案&#xff1a;华硕笔记本硬件控制工具深度解析 【免费下载链接】g-helper Lightweight, open-source control tool for ASUS laptops and ROG Ally. Manage performance modes, fans, GPU, battery, and RGB lighting across Zephyrus, Flow, TUF, Strix, Scar…...

告别API依赖!实测具备“看屏幕”能力的Agent,实在Agent如何重构企业自动化天花板?

在2026年这个被业界公认为“智能体元年”的当下&#xff0c;企业数字化转型已从简单的“系统上线”演进到“全量自动化”的深水区。然而&#xff0c;传统API接口的局限性与老旧系统的数据孤岛&#xff0c;始终是横亘在降本增效路上的大山。本文由「企服AI产品测评局」带来深度实…...

基于yolov26的桃子成熟度检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

基于 PyQt5 和 YOLO26 的目标检测桌面应用程序&#xff0c;支持图片、视频和摄像头实时检测。 功能特性 图片检测&#xff1a;支持图片检测视频检测&#xff1a;支持视频文件实时检测与播放摄像头检测&#xff1a;支持实时摄像头视频流检测模型切换&#xff1a;支持加载不同的 …...

[源码开源] 被抄袭后我选择把 3w 用户日活千人的小游戏源码直接公开

小红书上最火的猜数字微信小程序游戏「谁输谁洗碗」开源啦&#xff0c;上线一个月累计注册用户超 3w &#xff0c;支持双人对战的猜谜游戏&#xff0c;包含猜数字、猜颜色、每日挑战和残局解谜等多种游戏模式。 最近真的忙&#xff0c;辛苦做的游戏被人直接 1:1 照搬&#xff…...

革命性文档处理工具text-extract-api:10分钟快速上手指南

革命性文档处理工具text-extract-api&#xff1a;10分钟快速上手指南 【免费下载链接】text-extract-api Document (PDF, Word, PPTX ...) extraction and parse API using state of the art modern OCRs Ollama supported models. Anonymize documents. Remove PII. Convert …...