数据结构-二叉排序树(建立、查找、修改)
二叉排序树概念
二叉排序树是动态查找表的一种,也是常用的表示方法。
其中,它具有如下性质:
1.若它的左子树非空,则其左子树的所有节点的关键值都小于根节点的关键值。
2.若它的右子树非空,则其右子树的所有节点的关键值都大于根结点的关键值。
3.它的左右子树也分别都是二叉排序树。
PS:对二叉排序树进行中序遍历,得到的序列,总会是一个升序的数列。
二叉排序树的建立
我们使用C语言来建立。
其中我们对二叉排序树的结构体定义如下:
typedef int ElemType;
typedef struct BTNode{ElemType key;struct BTNode *lchild,*rchild;
}BTNode,*BSTree;
建立二叉排序树的代码如下:
BSTree InsertBST(BSTree bst,BSTree s) //遍历二叉排序树,找到合适的位置
{if(bst==NULL)bst = s;else{if(s->key < bst->key)bst->lchild = InsertBST(bst->lchild,s);if(s->key > bst->key){bst->rchild = InsertBST(bst->rchild,s);}}return bst;
}BSTree CreateBST() //建立二叉排序树
{BSTree bst,s;int key;bst = NULL;printf("请输入关键字值,输入-1结束.\n");while(1){scanf("%d",&key);if(key!=-1){s = (BSTree)malloc(sizeof(BTNode));s->key = key;s->lchild = NULL;s->rchild = NULL;bst = InsertBST(bst,s);printf("成功.\n");}elsebreak;}return bst;
}
二叉排序树的插入
BSTree InsertBST(BSTree bst,BSTree s) //遍历二叉排序树,找到合适的位置
{if(bst==NULL)bst = s;else{if(s->key < bst->key)bst->lchild = InsertBST(bst->lchild,s);if(s->key > bst->key){bst->rchild = InsertBST(bst->rchild,s);}}return bst;
}BSTree SearchBST(BSTree bst,int key) //查找关键值key的节点,并且返回这个节点
{if(bst == NULL)return NULL;else if(key == bst->key)return bst;else if(key > bst->key)return SearchBST(bst->rchild,key);elsereturn SearchBST(bst->lchild,key);
}BSTree InsertBST_key(BSTree bst,int key) //搜寻一个关键值,如果没有就插入
{BSTree s;s = SearchBST(bst,key);if(s)printf("该节点已经存在.");else{s = (BSTree)malloc(sizeof(BTNode));s->key = key;s->lchild = NULL;s->rchild = NULL;s = InsertBST(bst,s);}return s;
}
查找二叉排序树指定节点的双亲
BSTree SearchBST_F(BSTree bst,int key,BSTree *F) //F存储key关键值节点的双亲节点,函数返回key关键值节点.
{if(bst == NULL)return NULL;if(key == bst->key)return bst;else{*F = bst;if(key < bst->key)return SearchBST_F(bst->lchild,key,F);elsereturn SearchBST_F(bst->rchild,key,F);}
}
相关文章:
数据结构-二叉排序树(建立、查找、修改)
二叉排序树概念 二叉排序树是动态查找表的一种,也是常用的表示方法。 其中,它具有如下性质: 1.若它的左子树非空,则其左子树的所有节点的关键值都小于根节点的关键值。 2.若它的右子树非空,则其右子树的所有节点的…...
Linux 性能优化之使用 Tuned 配置优化方案
写在前面 考试整理相关笔记博文内容涉及 Linux tuned 调优工具的简单认知调优配置文件的简单说明,自定义调优方案介绍理解不足小伙伴帮忙指正 对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意ÿ…...
Day02_《MySQL索引与性能优化》
文章目录 一、SQL执行顺序二、索引简介1、关于索引2、索引的类型Btree 索引Btree 索引 三、Explain简介四、Explain 详解1、id2、select_type3、table4、type5、possible_keys6、key7、key_len8、ref9、rows10、Extra11、小案例 五、索引优化1、单表索引优化2、两表索引优化3、…...
(只需三步)Vmvare tools安装教程,实现与windows互通复制粘贴与文件拖拽
首先确保Ubuntu是联网的,如果连不上网可以参考我的这个联网教程,也很简单 (只需三步)虚拟机上vm的ubuntu不能联上网怎么办-CSDN博客 第一步:卸载之前的tools,确保没有残留 sudo apt-get autoremove open-vm-tools 第…...
Android自定义控件:一款多特效的智能loadingView
先上效果图(如果感兴趣请看后面讲解): 1、登录效果展示 2、关注效果展示 1、【画圆角矩形】 画图首先是onDraw方法(我会把圆代码写上,一步一步剖析): 首先在view中定义个属性:priv…...
C语言之初阶指针
一、指针: 其实按照我的理解,当我们写c语言程序的时候,创建的变量,数组等都要在内存上开辟空间。而每一个内存都有一个唯一的编号,这个编号也被称为地址编号,就相当于,编号地址指针。 二、指针…...
MongoDB基础知识~
引入MongoDB: 在面对高并发,高效率存储和访问,高扩展性和高可用性等的需求下,我们之前所学习过的关系型数据库(MySql,sql server…)显得有点力不从心,而这些需求在我们的生活中也是随处可见的,例如在社交中…...
41. 缺失的第一个正数
给你一个未排序的整数数组 nums ,请你找出其中没有出现的最小的正整数。 请你实现时间复杂度为 O(n) 并且只使用常数级别额外空间的解决方案。 示例 1: 输入:nums [1,2,0] 输出:3示例 2: 输入:nums [3…...
数据结构—数组栈的实现
前言:各位小伙伴们我们前面已经学习了带头双向循环链表,数据结构中还有一些特殊的线性表,如栈和队列,那么我们今天就来实现数组栈。 目录: 一、 栈的概念 二、 栈的实现 三、 代码测试 栈的概念: 栈的概念…...
AI大模型低成本快速定制秘诀:RAG和向量数据库
文章目录 1. 前言2. RAG和向量数据库3. 论坛日程4. 购票方式 1. 前言 当今人工智能领域,最受关注的毋庸置疑是大模型。然而,高昂的训练成本、漫长的训练时间等都成为了制约大多数企业入局大模型的关键瓶颈。 这种背景下,向量数据库凭借其独特…...
Please No More Sigma(构造矩阵)
Please No More Sigma 给f(n)定义如下: f(n)1 n1,2; f(n)f(n-1)f(n-2) n>2; 给定n,求下式模1e97后的值 Input 第一行一个数字T,表示样例数 以下有T行,每行一个数,表示n。 保证T<100,n<100000…...
HTML设置标签栏的图标
添加此图标最简单的方法无需修改内容,只需按以下步骤操作即可: 1.准备一个 ico 格式的图标 2.将该图标命名为 favicon.ico 3.将图标文件置于index.html同级目录即可 为什么我的没有变化? 答曰:ShiftF5强制刷新一下网页就行了...
4.CentOS7安装MySQL5.7
CentOS7安装MySQL5.7 2023-11-13 小柴你能看到嘛 哔哩哔哩视频地址 https://www.bilibili.com/video/BV1jz4y1A7LS/?vd_source9ba3044ce322000939a31117d762b441 一.解压 tar -xvf mysql-5.7.26-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz1.在/usr/local解压 tar -xvf mysql-5.7.44-…...
【华为OD题库-014】告警抑制-Java
题目 告警抑制,是指高优先级告警抑制低优先级告警的规则。高优先级告警产生后,低优先级告警不再产生。请根据原始告警列表和告警抑制关系,给出实际产生的告警列表。不会出现循环抑制的情况。告警不会传递,比如A->B.B->C&…...
高频SQL50题(基础题)-5
文章目录 主要内容一.SQL练习题1.602-好友申请:谁有最多的好友代码如下(示例): 2.585-2016年的投资代码如下(示例): 3.185-部门工资前三高的所有员工代码如下(示例): 4.1667-修复表中的名字代码…...
Spring IoC DI 使⽤
关于 IoC 的含义,推荐看IoC含义介绍(Spring的核心思想) 喜欢 Java 的推荐点一个免费的关注,主页有更多 Java 内容 前言 通过上述的博客我们知道了 IoC 的含义,既然 Spring 是⼀个 IoC(控制反转)…...
Zigbee智能家居方案设计
背景 目前智能家居物联网中最流行的三种通信协议,Zigbee、WiFi以及BLE(蓝牙)。这三种协议各有各的优势和劣势。本方案基于CC2530芯片来设计,CC2530是TI的Zigbee芯片。 网关使用了ESP8266CC2530。 硬件实物 节点板子上带有继电器…...
机器视觉目标检测 - opencv 深度学习 计算机竞赛
文章目录 0 前言2 目标检测概念3 目标分类、定位、检测示例4 传统目标检测5 两类目标检测算法5.1 相关研究5.1.1 选择性搜索5.1.2 OverFeat 5.2 基于区域提名的方法5.2.1 R-CNN5.2.2 SPP-net5.2.3 Fast R-CNN 5.3 端到端的方法YOLOSSD 6 人体检测结果7 最后 0 前言 ǵ…...
无监督学习的集成方法:相似性矩阵的聚类
在机器学习中,术语Ensemble指的是并行组合多个模型,这个想法是利用群体的智慧,在给出的最终答案上形成更好的共识。 这种类型的方法已经在监督学习领域得到了广泛的研究和应用,特别是在分类问题上,像RandomForest这样…...
16. 机器学习——决策树
机器学习面试题汇总与解析——决策树 本章讲解知识点 什么是决策树决策树原理决策树优缺点决策树的剪枝决策树的改进型本专栏适合于Python已经入门的学生或人士,有一定的编程基础。 本专栏适合于算法工程师、机器学习、图像处理求职的学生或人士。 本专栏针对面试题答案进行了…...
Python开发者首次使用Taotoken接入大模型API的完整步骤指南
🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 Python开发者首次使用Taotoken接入大模型API的完整步骤指南 对于Python开发者而言,接入大模型API进行应用开发已成为一…...
WPF虚拟桌宠组件:可嵌入、高性能、工程化UI生命体
1. 这不是“桌面宠物”,而是一个可嵌入的WPF UI组件化生命体你可能在Windows XP时代见过那只晃着尾巴、偶尔打哈欠的3D小猫,也可能在Win10系统托盘里点开过一个会眨眼的像素狐狸——但那些是独立进程、是系统级小工具、是“看一眼就关掉”的轻量娱乐。而…...
基于双T振荡器的正弦波LED调光电路设计与实践
1. 项目概述:用双T振荡器实现正弦波LED调光最近在捣鼓一些氛围灯项目,总感觉用单片机PWM做的呼吸灯效果有点“硬”,那种线性的明暗变化看久了难免审美疲劳。于是翻出以前模拟电路的老本行,琢磨着能不能用纯硬件的方式,…...
WarcraftHelper:魔兽争霸III现代兼容性问题的终极解决方案指南
WarcraftHelper:魔兽争霸III现代兼容性问题的终极解决方案指南 【免费下载链接】WarcraftHelper Warcraft III Helper , support 1.20e, 1.24e, 1.26a, 1.27a, 1.27b 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wa/WarcraftHelper 魔兽争霸III作为经典即时战…...
Windows文件夹共享
目标:同一局域网实现在一台计算机上共享文件夹,在另一台电脑访问一、电脑A 1.点击要共享的文件夹 -> 属性 -> 共享2.添加Everyone用户组3.控制面板中网络共享关闭密码保存,在访问时不用输入账号密码。二、电脑B 1.在文件资源管理器路径…...
如何快速批量下载高质量歌词:ZonyLrcToolsX跨平台终极解决方案
如何快速批量下载高质量歌词:ZonyLrcToolsX跨平台终极解决方案 【免费下载链接】ZonyLrcToolsX ZonyLrcToolsX 是一个能够方便地下载歌词的小软件。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/zo/ZonyLrcToolsX 还在为本地音乐库缺少歌词而烦恼吗࿱…...
Vue2-Verify:解决前端验证码安全性与用户体验平衡问题的技术方案实现
Vue2-Verify:解决前端验证码安全性与用户体验平衡问题的技术方案实现 【免费下载链接】vue2-verify vue的验证码插件 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vu/vue2-verify 在当今Web应用开发中,验证码作为防止自动化攻击的关键安全组件&…...
SpeakingURL版本升级指南:从旧版本迁移到最新版本的完整教程
SpeakingURL版本升级指南:从旧版本迁移到最新版本的完整教程 【免费下载链接】speakingurl Generate a slug – transliteration with a lot of options 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/speakingurl SpeakingURL是一款强大的URL友好化工具&…...
用PyTorch复现FactorVAE:一个能同时预测收益和风险的量化模型实战教程
用PyTorch实战FactorVAE:构建收益与风险双预测的量化模型 在量化投资领域,传统线性因子模型正逐渐被非线性机器学习方法所取代。然而金融数据特有的低信噪比特性,使得直接从市场数据中提取有效因子成为一项艰巨挑战。本文将深入探讨如何利用P…...
3步快速上手Whisper-WebUI:轻松实现语音转字幕的完整指南
3步快速上手Whisper-WebUI:轻松实现语音转字幕的完整指南 【免费下载链接】Whisper-WebUI A Web UI for easy subtitle using whisper model. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/Whisper-WebUI 还在为视频制作繁琐的字幕而烦恼吗?Whis…...
