matplotlib 绘制双纵坐标轴图像
效果图:

代码:
由于使用了两组y axis,如果直接使用ax.legend绘制图例,会得到两个图例。而下面的代码将两个图例合并显示。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npdata = np.random.randint(low=0,high=5,size=(3,4))
fig, ax1 = plt.subplots()
color = [(33/255,158/255,188/255),(254/255,183/255,5/255),(250/255,134/255,0),(144/255,201/255,231/255)]
handle={}
for i in range(data.shape[0]):handle[i],=ax1.plot(np.arange(data.shape[1]),data[i],color=color[i],label=f'label{i+1}',alpha=0.6)
ax1.set_ylabel('axis1', color='k')
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor='k')
ax2 = ax1.twinx()
data2 = np.random.randint(low=0,high=5,size=(1,4))
h1,=ax2.plot(np.arange(data2.shape[1]),data2[0],color=(2/255, 48/255, 146/255),label='another label')
ax1.set_xlabel('Time')
ax2.set_ylabel('axis2', color='k')
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='k')
plt.legend(handles=[h1,*handle.values()])
plt.show()
相关文章:
matplotlib 绘制双纵坐标轴图像
效果图: 代码: 由于使用了两组y axis,如果直接使用ax.legend绘制图例,会得到两个图例。而下面的代码将两个图例合并显示。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npdata np.random.randint(low0,high5,size(3,4)) …...
74基于matlab的PSO-ELM的多输入,单输出结果预测,输出训练集和测试机预测结果及误差。
基于matlab的PSO-ELM的多输入,单输出结果预测,输出训练集和测试机预测结果及误差,适应度值。数据可更换自己的,程序已调通,可直接运行。 74matlabPSO-ELM多输入单输出 (xiaohongshu.com)...
shell之head命令
head命令 head命令是UNIX和Linux环境中常用的命令,用于在标准输出上显示文件的开头内容。 具体来说,head命令默认会显示给定文件开头的10行内容。如果指定了多个文件名,head命令会逐个显示每个文件的开头内容,并在每个文件显示的…...
网络安全之了解安全托管服务(MSS)
数字化已深入千行百业。数字化将给各行各业带来巨大的变化,现实世界和虚拟世界也将联系得更加紧密。随着云计算、大数据等新技术结合企业级业务的落地,数字时代的安全面临着前所未有的新挑战。近年来,网络安全问题日益严重,在企业…...
linux进程间通信之共享内存(mmap,shm_open)
共享内存,顾名思义就是允许两个不相关的进程访问同一个逻辑内存,共享内存是两个正在运行的进 程之间共享和传递数据的一种非常有效的方式。不同进程之间共享的内存通常为同一段物理内存。进程可以将同一段物理内存连接到他们自己的地址空间中,…...
C/C++---------------LeetCode第1748.唯一元素的和
唯一元素的和 题目及要求哈希算法暴力算法在main里使用 题目及要求 给你一个整数数组 nums 。数组中唯一元素是那些只出现 恰好一次 的元素。 请你返回 nums 中唯一元素的 和 。 示例 1: 输入:nums [1,2,3,2] 输出:4 解释:唯…...
什么是好用的HR人才测评?
对于HR来说,选用一个合适的测评工具,我想不外乎以下几点: 1、成本可控 不是所有的HR都能申请到足够的资金,去做专业的人才测评,尤其是中小企业,这可是一笔不小 的开支。即使是基层普通岗位的成本…...
【ARM Trace32(劳特巴赫) 使用介绍 5 -- Trace32 scan dump 详细介绍】
文章目录 1.1 JTAG 测试逻辑架构1.2 D型扫描触发器1.2.1 全扫描介绍1.3 IR 寄存器1.4 TDR(Test data registers)1.4.1 TDR 的实现1.4.1.1 Bypass Register1.4.1.2 Boundary-scan register1.5 Scan Dump1.5.1 soft fusion1.1 JTAG 测试逻辑架构 图 1-1 片上测试逻辑概念图 如前面…...
Java版B/S架构云his医院信息管理系统源码(springboot框架)
一、技术框架 ♦ 前端:AngularNginx ♦ 后台:JavaSpring,SpringBoot,SpringMVC,SpringSecurity,MyBatisPlus,等 ♦ 数据库:MySQL MyCat ♦ 缓存:RedisJ2Cache ♦ 消息队…...
面试经典(2/150)移除元素
面试经典(2/150)移除元素 给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。 元素的顺序可以改变。你不需要…...
基于JavaWeb+SpringBoot+掌上社区疫苗微信小程序系统的设计和实现
基于JavaWebSpringBoot掌上社区疫苗微信小程序系统的设计和实现 源码获取入口前言主要技术系统设计功能截图Lun文目录订阅经典源码专栏Java项目精品实战案例《500套》 源码获取 源码获取入口 前言 随着我国经济迅速发展,人们对手机的需求越来越大,各种…...
python_主动调用其他类的成员
# 主动调用其他类的成员 # 方式一: class Base(object):def f1(self):print("5个功能") class Foo(object):def f1(self):print("3个功能")# Base.实例方法(自己传self),与继承无关Base.f1(self)obj Foo() obj.f1()print("#"*20)# 方式二:按照类…...
Pytorch部分报错问题
一、存在问题 1.链接库报错 问题报错:undefined symbol: __nvJitLinkAddData_12_1, version libnvJitLink.so.12 2.GPU不能使用 问题报错:在torch安装后测试gpu是否可用 torch.cuda.is_available() false 返回false 问题分析: 可能是…...
cmmlu数据处理
cmmlu数据处理 数据处理数据地址代码解析数据处理 from glob import glob import pandas as pd from tqdm import tqdmtrain_data_path_list = glob("test/*") val_data_path_list = glob("dev/*") tran_data = pd.<...
【ARM Trace32(劳特巴赫) 使用介绍 2.2 -- TRACE32 进阶命令之 DIAG 弹框命令】
请阅读【ARM Coresight SoC-400/SoC-600 专栏导读】 上篇文章:【ARM Trace32(劳特巴赫) 使用介绍 2.1 – TRACE32 Practice 脚本 cmm 脚本学习】 下篇文章:【ARM Trace32(劳特巴赫) 使用介绍 3 - trace32 访问运行时的内存】 文章目录 DIALOG.OK 命令DIA…...
黑马程序员微服务 分布式搜索引擎3
分布式搜索引擎03 0.学习目标 1.数据聚合 **聚合(aggregations)**可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如: 什么品牌的手机最受欢迎?这些手机的平均价格、最高价格、最低价格?这些手机每月的销售…...
Python正则表达式学习笔记(入门)
1. 介绍 正则表达式是一种强大的模式匹配工具,用于处理文本数据。在Python中,我们使用re模块来操作正则表达式。 2. 基本语法 建议先看 "5. re模块函数"了解search和match的区别"和 2.3 特殊字符转义"了解如何应对特殊符号 2.1 字…...
C++核心编程 day09 类型转换、异常、输入输出流
C核心编程 day09 类型转换、异常、输入输出流 1. 类型转换2. 异常2.1 异常语法2.2 C标准异常库 3. 输入输出流3.1 输入输出流概念以及流类库3.2 标准输入流3.3 标准输出流3.4 文件读写 1. 类型转换 C中的类型转换有四类,分别是静态转换、动态转换、常量转换、重新解…...
Docker安装PostgreSQL
拉取镜像 docker pull postgres 运行容器 docker run --name postgres-db -e TZPRC -e POSTGRES_USERroot -e POSTGRES_DBdatabase -e POSTGRES_PASSWORD123456 -p 5432:5432 -v /Users/xiaoping/byx/postgresql/data:/var/lib/postgresql/data -d postgres run,…...
py并发编程实践-demo
需求 已知条件:appX -请求-> api 多进程实现并发请求api 给定app应用列表,请求api核数 from datetime import datetime, timedelta from multiprocessing import Processclass ProcessTest(object):"""多进程并发请求APIÿ…...
docker详细操作--未完待续
docker介绍 docker官网: Docker:加速容器应用程序开发 harbor官网:Harbor - Harbor 中文 使用docker加速器: Docker镜像极速下载服务 - 毫秒镜像 是什么 Docker 是一种开源的容器化平台,用于将应用程序及其依赖项(如库、运行时环…...
基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销,平衡网络负载,延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...
MySQL 隔离级别:脏读、幻读及不可重复读的原理与示例
一、MySQL 隔离级别 MySQL 提供了四种隔离级别,用于控制事务之间的并发访问以及数据的可见性,不同隔离级别对脏读、幻读、不可重复读这几种并发数据问题有着不同的处理方式,具体如下: 隔离级别脏读不可重复读幻读性能特点及锁机制读未提交(READ UNCOMMITTED)允许出现允许…...
day52 ResNet18 CBAM
在深度学习的旅程中,我们不断探索如何提升模型的性能。今天,我将分享我在 ResNet18 模型中插入 CBAM(Convolutional Block Attention Module)模块,并采用分阶段微调策略的实践过程。通过这个过程,我不仅提升…...
MODBUS TCP转CANopen 技术赋能高效协同作业
在现代工业自动化领域,MODBUS TCP和CANopen两种通讯协议因其稳定性和高效性被广泛应用于各种设备和系统中。而随着科技的不断进步,这两种通讯协议也正在被逐步融合,形成了一种新型的通讯方式——开疆智能MODBUS TCP转CANopen网关KJ-TCPC-CANP…...
视频字幕质量评估的大规模细粒度基准
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用,因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型(VLMs)在字幕生成方面…...
用docker来安装部署freeswitch记录
今天刚才测试一个callcenter的项目,所以尝试安装freeswitch 1、使用轩辕镜像 - 中国开发者首选的专业 Docker 镜像加速服务平台 编辑下面/etc/docker/daemon.json文件为 {"registry-mirrors": ["https://docker.xuanyuan.me"] }同时可以进入轩…...
大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计
随着大语言模型(LLM)参数规模的增长,推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长,而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB(例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...
rnn判断string中第一次出现a的下标
# coding:utf8 import torch import torch.nn as nn import numpy as np import random import json""" 基于pytorch的网络编写 实现一个RNN网络完成多分类任务 判断字符 a 第一次出现在字符串中的位置 """class TorchModel(nn.Module):def __in…...
安宝特方案丨船舶智造的“AR+AI+作业标准化管理解决方案”(装配)
船舶制造装配管理现状:装配工作依赖人工经验,装配工人凭借长期实践积累的操作技巧完成零部件组装。企业通常制定了装配作业指导书,但在实际执行中,工人对指导书的理解和遵循程度参差不齐。 船舶装配过程中的挑战与需求 挑战 (1…...
