当前位置: 首页 > news >正文

C# System.Array.CopyTo() 和 System.Array.Clone() 有什么区别

System.Array.CopyTo()System.Array.Clone() 是用于数组复制的两种不同方法,它们在实现和用途上有一些区别。

System.Array.CopyTo() 方法:

CopyTo() 方法用于将数组的元素复制到另一个数组。它是 Array 类的实例方法,可以用于复制一个数组的内容到另一个数组,前提是目标数组具有足够的空间来容纳源数组的元素。

示例:

using System;class Program
{static void Main(){int[] sourceArray = { 1, 2, 3, 4, 5 };int[] destinationArray = new int[5];// 使用 CopyTo() 方法复制数组sourceArray.CopyTo(destinationArray, 0);// 输出目标数组Console.WriteLine("Destination Array:");foreach (int num in destinationArray){Console.Write(num + " ");}}
}

System.Array.Clone() 方法:

Clone() 方法用于创建当前数组的浅表副本。它是 Array 类的实例方法,返回一个新数组,该数组是原始数组的浅表副本。浅表副本意味着数组元素本身被复制,但如果数组包含引用类型的元素(如对象),则引用仍然指向相同的对象。

示例:

using System;class Program
{static void Main(){int[] sourceArray = { 1, 2, 3, 4, 5 };// 使用 Clone() 方法创建数组的浅表副本int[] clonedArray = (int[])sourceArray.Clone();// 修改源数组的一个元素sourceArray[0] = 10;// 输出两个数组Console.WriteLine("Source Array:");foreach (int num in sourceArray){Console.Write(num + " ");}Console.WriteLine("\nCloned Array:");foreach (int num in clonedArray){Console.Write(num + " ");}}
}

区别:

  1. 深度复制 vs 浅表副本

    • CopyTo() 执行深度复制,将源数组的元素值复制到目标数组,两者之间没有引用关系。
    • Clone() 创建一个浅表副本,新数组的元素值与原始数组相同,但引用类型的元素仍然指向相同的对象。
  2. 返回类型

    • CopyTo() 不返回新的数组,而是将元素复制到现有的目标数组。
    • Clone() 返回一个新数组,该数组是原始数组的浅表副本。
  3. 目标数组要求

    • 在使用 CopyTo() 时,需要提供足够空间的目标数组。
    • 使用 Clone() 时,不需要提供目标数组,方法会自动创建并返回一个新数组。

选择使用哪个方法取决于你的需求。如果需要深度复制并且已有目标数组,可以使用 CopyTo()。如果需要创建一个新数组,且对引用类型元素的修改不影响原数组,可以使用 Clone()

相关文章:

C# System.Array.CopyTo() 和 System.Array.Clone() 有什么区别

System.Array.CopyTo() 和 System.Array.Clone() 是用于数组复制的两种不同方法,它们在实现和用途上有一些区别。 System.Array.CopyTo() 方法: CopyTo() 方法用于将数组的元素复制到另一个数组。它是 Array 类的实例方法,可以用于复制一个…...

Stable Diffusion 启动时 got an unexpected keyword argument ‘socket_options‘ 错误解决

Stable Diffusion 启动时 got an unexpected keyword argument socket_options 错误解决 问题解决方法 问题 Launching Web UI with arguments: Traceback (most recent call last):File "launch.py", line 48, in <module>main()File "launch.py"…...

CSS 文本属性篇

文字颜色 属性名&#xff1a;color作用&#xff1a;控制文字的颜色可选值&#xff1a; 1.颜色名 color: blue; 2.rgb或rgba color:rgb(132, 220, 254); color:rgba(132, 220, 254,0.5); 3.hex或hexa&#xff08;十六进制&#xff09; color:#0078d4; color:#0078d48b; 4.hsl或h…...

Activiti,Apache camel,Netflex conductor对比,业务选型

Activiti,Apache camel,Netflex conductor对比&#xff0c;业务选型 1.activiti是审批流&#xff0c;主要应用于人->系统交互&#xff0c;典型应用场景&#xff1a;请假&#xff0c;离职等审批 详情可见【精选】activti实际使用_activiti通过事件监听器实现的优势_记录点滴…...

pythom导出mysql指定binlog文件

要求 要求本地有py环境和全局环境变量 先测试直接执行binlog命令执行命令 Windows 本地直接执行命令 # E:\output>E:\phpstudy_pro\Extensions\MySQL5.7.26\bin\mysqlbinlog binglog文件地址 # --no-defaults 不限制编码 # -h mysql链接地址 # -u mysql 链接名称 # -p m…...

TDengine 跨版本迁移实战

TDengine 3.0 已经退出了近一年&#xff0c;目前已经到了 3.2 版本。很遗憾的是 2.x 和 3.x 之间的数据文件不兼容。 如果向从 2.x 升级到 3.x 只能选择数据迁移的方式。 目前数据迁移有三种方法&#xff1a; 使用官方推荐工具 taosx。使用 taosdump 工具。自己写程序。 迁移…...

FPGA设计时序约束八、others类约束之Set_Case_Analysis

目录 一、序言 二、Set Case Analysis 2.1 基本概念 2.2 设置界面 2.3 命令语法 2.4 命令示例 三、工程示例 四、参考资料 一、序言 在Vivado的时序约束窗口中&#xff0c;存在一类特殊的约束&#xff0c;划分在others目录下&#xff0c;可用于设置忽略或修改默认的时序…...

xftp连接wsl2

在WSL中默认是没有安装OpenSSH&#xff0c;需要自己安装。 安装 sudo apt update sudo apt install openssh-server检查是否安装成功 ssh -V配置ssh sudo vim /etc/ssh/ssh_config设置端口 Port 22启动ssh服务 sudo service ssh startxftp连接 主机地址&#xff1a;127.…...

Cross-View Transformers for Real-Time Map-View Semantic Segmentation 论文阅读

论文链接 Cross-View Transformers for Real-Time Map-View Semantic Segmentation 0. Abstract 提出了 Cross-View Transformers &#xff0c;一种基于注意力的高效模型&#xff0c;用于来自多个摄像机的地图视图语义分割使用相机感知的跨视图注意机制隐式学习从单个相机视…...

MySQL InnoDB 引擎底层解析(一)

6. InnoDB 引擎底层解析 MySQL 对于我们来说还是一个黑盒&#xff0c;我们只负责使用客户端发送请求并等待服务器返回结果&#xff0c;表中的数据到底存到了哪里&#xff1f;以什么格式存放的&#xff1f;MySQL 是以什么方式来访问的这些数据&#xff1f;这些问题我们统统不知…...

redis安装(Windows和linux)

如何实现Redis安装与使用的详细教程 Redis 简介 Redis是一个使用C语言编写的开源、高性能、非关系型的键值对存储数据库。它支持多种数据结构&#xff0c;包括字符串、列表、集合、有序集合、哈希表等。Redis的内存操作能力极强&#xff0c;其读写性能非常优秀&#xff0c;且…...

【LeetCode刷题-树】--1367.二叉树中的链表

1367.二叉树中的链表 方法&#xff1a;枚举 枚举二叉树中的每个节点为起点往下的路径是否与链表相匹配的路径&#xff0c;为了判断是否匹配设计了一个递归函数dfs(root,head),其中root表示当前匹配到的二叉树节点&#xff0c;head表示当前匹配到的链表节点&#xff0c;整个函数…...

【嵌入式 – GD32开发实战指南(ARM版本)】第2部分 外设篇 - 第3章 温度传感器DS18B20

1 理论分析 1.1 DS18B20概述 DS18B20 是 DALLAS 最新单线数字温度传感器,新的"一线器件"体积更小、适用电压更宽、更经济。Dallas 半导体公司的数字化温度传感器 DS1820 是世界上第一片支持 "一线总线"接口的温度传感器。 DS18B20采用的单总线协议,也…...

基于spring gateway 的静态资源缓存实现

由于子项目比较多&#xff0c;子项目都是通过嵌套的方式实现的。就会导致子页面加载比较慢&#xff0c;影响客户体验 实现思路&#xff08;AI搜的--!&#xff09;: 1、通过spring boot缓存实现静态资源缓存 2、在gateway过滤器&#xff0c;对静态资源进行缓存 直接上代码&a…...

SDUT OJ《算法分析与设计》搜索算法

A - 子集和问题 Description 子集和问题的一个实例为〈S,t〉。其中&#xff0c;S{ x1 &#xff0c; x2 &#xff0c;…&#xff0c;xn }是一个正整数的集合&#xff0c;c是一个正整数。子集和问题判定是否存在S的一个子集S1&#xff0c;使得&#xff1a; 。 试设计一个解子…...

【NI-DAQmx入门】校准

1.设备定期校准的理由 随着时间的推移电子器件的特性会发生自然漂移&#xff0c;可能会导致测量结果的不准确性。防止出现良品和差品筛选出错的情况满足行业国际标准降低设备出现故障的风险使测量结果更具备参考性 2.查找NI设备的校准间隔。 定期校准会使DAQ设备的精度保持在…...

C语言链表

head.h typedef struct Node_s{int data; //数据域struct Node_s *pNext; //指针域 } Node_t, *pNode_t;void headInsert(pNode_t *ppHead, pNode_t *ppTail, int data); void print(pNode_t pHead); void tailInsert(pNode_t *ppHead, pNode_t *ppTail, int data); void sort…...

LabVIEW进行MQTT通信及数据解析

需求&#xff1a;一般通过串口的方式进行数据的解析&#xff0c;但有时候硬件的限制&#xff0c;没法预留串口&#xff0c;那么如何通过网络的方式特别是MQTT数据的通信及解析 解决方式&#xff1a; 1.MQTT通信控件&#xff1a; 参考开源的mqtt-LabVIEW https://github.com…...

基于DOTween插件实现金币飞行到指定位置功能

文章目录 前言一、DOTween是什么&#xff1f;二、使用步骤1.导入DOTween插件在Unity官方插件商店找到DOTween插件导入DOTween插件启用DOTween插件 2.代码逻辑金币飞行代码控制飞行效果代码 3.物体配置1.物体上装配CoinEffect脚本2.在金币预制体上装配FlyControl脚本 三、效果展…...

python-opencv 培训课程作业

python-opencv 培训课程作业 作业一&#xff1a; 第一步&#xff1a;读取 res 下面的 flower.jpg&#xff0c;读取彩图&#xff0c;并用 opencv 展示 第二步&#xff1a;彩图 -> 灰度图 第三步&#xff1a;反转图像&#xff1a;最大图像灰度值减去原图像&#xff0c;即可得…...

TDengine 快速体验(Docker 镜像方式)

简介 TDengine 可以通过安装包、Docker 镜像 及云服务快速体验 TDengine 的功能&#xff0c;本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDengine&#xff0c;然后介绍如何在 Docker 环境下体验 TDengine 的写入和查询功能。如果你不熟悉 Docker&#xff0c;请使用 安装包的方式快…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

FFmpeg 低延迟同屏方案

引言 在实时互动需求激增的当下&#xff0c;无论是在线教育中的师生同屏演示、远程办公的屏幕共享协作&#xff0c;还是游戏直播的画面实时传输&#xff0c;低延迟同屏已成为保障用户体验的核心指标。FFmpeg 作为一款功能强大的多媒体框架&#xff0c;凭借其灵活的编解码、数据…...

中南大学无人机智能体的全面评估!BEDI:用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试

作者&#xff1a;Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位&#xff1a;中南大学地球科学与信息物理学院论文标题&#xff1a;BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接&#xff1a;https://arxiv.…...

centos 7 部署awstats 网站访问检测

一、基础环境准备&#xff08;两种安装方式都要做&#xff09; bash # 安装必要依赖 yum install -y httpd perl mod_perl perl-Time-HiRes perl-DateTime systemctl enable httpd # 设置 Apache 开机自启 systemctl start httpd # 启动 Apache二、安装 AWStats&#xff0…...

Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务

通过akshare库&#xff0c;获取股票数据&#xff0c;并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式&#xff0c;写一个完整的预处理示例&#xff0c;并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务&#xff0c;进行预测并输…...

大语言模型如何处理长文本?常用文本分割技术详解

为什么需要文本分割? 引言:为什么需要文本分割?一、基础文本分割方法1. 按段落分割(Paragraph Splitting)2. 按句子分割(Sentence Splitting)二、高级文本分割策略3. 重叠分割(Sliding Window)4. 递归分割(Recursive Splitting)三、生产级工具推荐5. 使用LangChain的…...

学校招生小程序源码介绍

基于ThinkPHPFastAdminUniApp开发的学校招生小程序源码&#xff0c;专为学校招生场景量身打造&#xff0c;功能实用且操作便捷。 从技术架构来看&#xff0c;ThinkPHP提供稳定可靠的后台服务&#xff0c;FastAdmin加速开发流程&#xff0c;UniApp则保障小程序在多端有良好的兼…...

c++ 面试题(1)-----深度优先搜索(DFS)实现

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 题目描述 地上有一个 m 行 n 列的方格&#xff0c;从坐标 [0,0] 起始。一个机器人可以从某一格移动到上下左右四个格子&#xff0c;但不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于 k 的格子。 例…...

使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作

在科学计算和工程领域&#xff0c;向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能&#xff0c;能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作&#xff0c;并通过具体…...