level=warning msg=“failed to retrieve runc version: signal: segmentation fault“
安装docker启动后,发现里面没有runc版本信息

目前看是少了runc组件
那我们安装runc https://github.com/opencontainers/runc/releases/download/v1.1.10/runc.amd64

[root@localhost ~]# mv runc.amd64 /usr/bin/runc
mv:是否覆盖"/usr/bin/runc"? y
将新的runc包替换
[root@localhost ~]# systemctl restart docker
查看版本即可
相关文章:
level=warning msg=“failed to retrieve runc version: signal: segmentation fault“
安装docker启动后,发现里面没有runc版本信息 目前看是少了runc组件 那我们安装runc https://github.com/opencontainers/runc/releases/download/v1.1.10/runc.amd64 [rootlocalhost ~]# mv runc.amd64 /usr/bin/runc mv:是否覆盖"/usr/bin/runc&q…...
电力工作记录仪、智能安全帽、智能布控球助力智能电网建设
电力行业的建设和发展是国家经济发展的重要支撑,而智能电网作为电力系统的重要组成部分,它的安全高效运行关乎到整个电力系统乃至民生的稳定和安全。为了加快国家经济的发展以及满足人们对电力的需求和用电可靠性的要求,国家早在十二规划中就…...
【CSS】各百分比透明度 opacity 对应的 16 进制颜色值(例如:#FFFFFF80)
文章目录 使用:6位颜色值2位透明度值 color: #000000D4; /* 等价于 */ color: #000000; opacity : 0.83; /* 等价于 */ color: #000000; opacity : 83%; 对照表(0:完全透明,1:不透明) 透明度值百分百值十…...
有依次对应关系的数组X、Y、Z,如何排序其中一个X数组,使得另外的数组还与排序完成后的数组相对应(C语言实现)
1. 目的 有依次对应关系的数组X、Y、Z,排序其中一个X数组,使得另外的数组还与排序完成后的数组相对应,并打印出排序完成后的X、Y、Z数组。 2. 具体实现 以下面的这个对应关系为例,进行相应编程实现。 X [3.7,7.7,-6.6,1.5,-4.5…...
Mysql之聚合函数
Mysql之聚合函数 什么是聚合函数常见的聚合函数GROUP BYWITH ROLLUPHAVINGHAVING与WHERE的对比 总结SQL底层原理 什么是聚合函数 对一组数据进行汇总的函数,但是还是返回一个结果 聚合函数也叫聚集,分组函数 常见的聚合函数 1.AVG(): 求平均值 2.SUM() :…...
Flutter笔记:拖拽手势
Flutter笔记 拖拽手势 作者:李俊才 (jcLee95):https://blog.csdn.net/qq_28550263 邮箱 :291148484163.com 本文地址:https://blog.csdn.net/qq_28550263/article/details/134485123 目 录 1. 概述2. 垂直拖…...
软件运维面试题
文章目录 面试题如销售签有一外地客户,要求实施人员在客户现场一周内完成所有项目实施,而标准实施一般为期一个月,针对以上情况实施人员应该如何应对?答案 当你觉得工作的付出和你的收入不成正比的时候你会怎么做?答案 在你进行实…...
代码随想录算法训练营第23期day53|1143.最长公共子序列、1035.不相交的线、53. 最大子序和
目录 一、1143.最长公共子序列 二、1035.不相交的线 三、53. 最大子序和 一、1143.最长公共子序列 力扣题目链接 class Solution { public:int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {vector<vector<int>> dp(text1.size() 1, vector<int…...
MySQL 的执行原理(五)
5.6 再深入查询优化 5.6.1. 全局考虑性能优化 5.6.3.1. 为什么查询速度会慢 在尝试编写快速的查询之前,需要清楚一点,真正重要是响应时间。如果把查询看作是一个任务,那么它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间。…...
如何快速将txt类型的日志文件转换为excel表格并进行数据分析报表统计图(如:饼图、折线图、柱状图)?
打开excel创建空白文档 选择一个txt文件 一动下面箭头↑竖线,可以拖拽左右调整要判断转换为一列的数据宽度 根据情况设置不同列的数据格式(每一列可以点击),设置好后点击【完成】 设置单元格数据格式 手动插入第一行为每列数据的…...
内网穿透的应用-如何在Docker中部署MinIO服务并结合内网穿透实现公网访问本地管理界面
文章目录 前言1. Docker 部署MinIO2. 本地访问MinIO3. Linux安装Cpolar4. 配置MinIO公网地址5. 远程访问MinIO管理界面6. 固定MinIO公网地址 前言 MinIO是一个开源的对象存储服务器,可以在各种环境中运行,例如本地、Docker容器、Kubernetes集群等。它兼…...
关于Unity自带的保存简单且持久化数据PlayerPrefs类的使用
Unity的PlayerPrefs类是用于在游戏中保存和读取玩家偏好设置或其他简单数据的工具。它提供了一种简单的键值对存储方式,可以在游戏中持久化保存数据。 PlayerPrefs提供了三种类型的数据的处理:分别是int,float,string。 具体使用方法如下: …...
力扣贪心——跳跃游戏I和II
1 跳跃游戏 利用边界进行判断,核心就是判定边界,边界内所有步数一定是最小的,然后在这个边界里找能到达的最远地方。 1.1 跳跃游戏I class Solution {public boolean canJump(int[] nums) {int len nums.length;int maxDistance 0;int te…...
【SA8295P 源码分析 (三)】132 - GMSL2 协议分析 之 GPIO/SPI/I2C/UART 等通迅控制协议带宽消耗计算
【SA8295P 源码分析】132 - GMSL2 协议分析 之 GPIO/SPI/I2C/UART 等通迅控制协议带宽消耗计算 一、GPIO 透传带宽消耗计算二、SPI 通迅带宽消耗计算三、I2C 通迅带宽消耗计算四、UART 通迅带宽消耗计算系列文章汇总见:《【SA8295P 源码分析 (三)】Camera 模块 文章链接汇总 -…...
毕业论文GPT说:
作为一个计算机专业的大四学生,学过英语,微积分,离散数学,概率论与数理统计,线性代数,具体数学,数论,C语言,汇编语言,在网格机算、数据科学、机器学习与智能工…...
Week-T10 数据增强
文章目录 一、准备环境和数据1.环境2. 数据 二、数据增强(增加数据集中样本的多样性)三、将增强后的数据添加到模型中四、开始训练五、自定义增强函数六、一些增强函数 🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客…...
史上最全!PMP实用应试技巧汇总!
PMP(Project Management Professional 项目管理专业人士资格认证,由全球最大的项目管理专业组织机构——美国PMI发起,目的是用来严格评估管理项目人员知识技能是否具有高品质的资格认证考试。给大家带来关于PMP考试的实用应试技巧。 PMP解题…...
037、目标检测-SSD实现
之——实现 目录 之——简单实现 杂谈 正文 1.类别预测层 2.边界框预测 3.多尺度输出联结做预测(提高预测效率) 4.多尺度实现 5.基本网络块 6.完整模型 杂谈 原理查看:037、目标检测-算法速览-CSDN博客 正文 1.类别预测层 类别预测…...
【开题报告】基于SpringBoot的摄影作品展示网站的设计与实现
1.研究背景 随着社会的发展和人民生活水平的提高,摄影作品已成为一种非常受欢迎的艺术形式。越来越多的人开始对摄影艺术产生兴趣,并且拥有了自己的摄影作品。然而,如何将这些摄影作品展示出来并与其他摄影爱好者进行交流,成为了…...
SVR和SVM是什么关系
SVR(Support Vector Regression)和 SVM(Support Vector Machines)是支持向量机(Support Vector Machine)的两个不同方面,分别用于回归和分类问题。 SVM (Support Vector Machines): SVM是一种用…...
CANN/cann-recipes-infer:在昇腾Atlas A2/A3环境上适配SANA-Video模型的推理
在昇腾Atlas A2/A3环境上适配SANA-Video模型的推理 【免费下载链接】cann-recipes-infer 本项目针对LLM与多模态模型推理业务中的典型模型、加速算法,提供基于CANN平台的优化样例 项目地址: https://gitcode.com/cann/cann-recipes-infer SANA-Video模型是一…...
Blender骨骼次级动画插件WiggleBone:原理、参数与实战指南
1. 项目概述与核心价值如果你在寻找一个能让你在3D建模或游戏开发中,为骨骼动画添加“灵魂”的工具,那么detomon/wigglebone这个项目绝对值得你花时间深入研究。简单来说,它是一个为 Blender 设计的插件,专门用来模拟骨骼的次级动…...
生态:智能体与环境的双向塑造 ——为什么超级进化只能是科幻
# 生态:智能体与环境的双向塑造 ## ——为什么超级进化只能是科幻**作者**:归来的星辰 **首发**:知乎(2026年4月26日) **协议**:CC BY-SA 4.0(可自由转载、改编、商业化使用,但须保留…...
如何通过自动化脚本实现淘宝任务的高效管理:技术原理与实践指南
如何通过自动化脚本实现淘宝任务的高效管理:技术原理与实践指南 【免费下载链接】taojinbi 淘宝淘金币自动执行脚本,包含蚂蚁森林收取能量,芭芭农场全任务,解放你的双手 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ta/taojinbi …...
人该怎样活着呢?版本70.9
人该怎样活着呢?版本70.9 A思考现实问题并记录自己的灵感 。【生活的指南针】 (20250212) a1如何思考? 思考相似联想因果联想灵感(20251226)相似联想:比如看到苹果想到牛顿在树下被苹果砸…...
别再叫它‘逆卷积’了!手把手教你用PyTorch的ConvTranspose2d实现图像超分辨率(附UNet实战代码)
从转置卷积到超分辨率:PyTorch实战图像增强全解析 当你在GitHub上搜索图像超分辨率项目时,90%的UNet实现都会在Decoder部分使用那个被误称为"逆卷积"的操作。但打开PyTorch官方文档,你会发现它的真实姓名是ConvTranspose2d——这个…...
OpenClaw集成Bitwarden CLI:自动化密码管理与安全实践
1. 项目概述与核心价值如果你和我一样,日常开发、运维、甚至个人生活都离不开密码管理器,那你肯定对Bitwarden不陌生。它开源、安全、跨平台,是很多技术人的首选。但每次在终端里想快速查个密码、存个新凭据,都得手动敲一长串bw命…...
Neum AI:构建RAG数据管道的标准化平台实践指南
1. 项目概述:一个为RAG而生的数据工程平台如果你正在构建基于大语言模型(LLM)的应用,比如智能客服、文档问答或者知识库系统,那么“检索增强生成”(RAG)这个词对你来说一定不陌生。RAG的核心&am…...
多模态大语言模型基准测试M3-Bench解析与应用
1. 项目背景与核心价值在人工智能领域,多模态大语言模型(MLLM)的快速发展正在重塑智能体系统的能力边界。M3-Bench作为首个专注于多模态多线程工具使用的基准测试平台,其出现恰逢其时。这个基准测试最吸引我的地方在于它突破了传统…...
别再只会看容量了!用Windows自带命令,1分钟精准查出你的内存条型号和制造商
别再只会看容量了!用Windows自带命令,1分钟精准查出你的内存条型号和制造商 当你准备升级电脑内存或排查兼容性问题时,只知道"8GB"或"16GB"这样的容量数字是远远不够的。内存条的制造商、型号、频率等参数同样关键&#…...
