6.如何利用LIO-SAM生成可用于机器人/无人机导航的二维/三维栅格地图--以octomap为例

目录

1 octomap的安装

2 二维导航节点的建立及栅格地图的构建

3 三维栅格地图的建立

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1 octomap的安装

        这里采用命令安装：

sudo apt install ros-melodic-octomap-msgs ros-melodic-octomap-ros ros-melodic-octomap-rviz-plugins ros-melodic-octomap-server

        这样子就是安装好了。

2 二维导航节点的建立及栅格地图的构建

        我们进入liosam的工作空间下的launch文件夹：

        新建一个launch文件，就叫octomap2D.launch

        将下面的内容粘贴其中：

<launch><node pkg="octomap_server" type="octomap_server_node" name="octomap_server"> <!--resolution in meters per pixel--><param name="resulution" value="0.6" /><!--name of the fixed frame,needs to be "/map" for SLAM--><param name="frame_id" type="string" value="/map" /><!--max range/depth resolution of the kinect meters--><param name="sensor_model/max_range" value="5.0" /><param name="latch" value="true" /><!--max/min height for occupancy map, should be in meters--><param name="pointcloud_max_z" value="5" /><param name="pointcloud_min_z" value="0" /><param name="graound_filter_angle" value="3.14" /><!--topic from where pointcloud2 messages are subscribed--><remap from="/cloud_in" to="/lio_sam/mapping/cloud_registered" /></node></launch>

        我来解释下各个参数的含义：

        resolution：分辨率或精度，越小精度越高计算需要资源越庞大

        frame_id：世界坐标系的话题，即圆点坐标系

        sensor_model/max_range：扫描的最大距离

        cloud_in：点云话题

        pointcloud_max_z：最大的Z扫描值

        pointcloud_min_z：最小的Z扫描值（激光雷达和垂直平面有一定距离）

        当然，还有其他可选参数：

        1.剔除地面点的

        加上的话类似这样：

<launch><node pkg="octomap_server" type="octomap_server_node" name="octomap_server"> <!--resolution in meters per pixel--><param name="resulution" value="0.6" /><!--name of the fixed frame,needs to be "/map" for SLAM--><param name="frame_id" type="string" value="/map" /><!--max range/depth resolution of the kinect meters--><param name="sensor_model/max_range" value="1000.0" /><param name="latch" value="true" /><!--max/min height for occupancy map, should be in meters--><param name="pointcloud_max_z" value="5" /><param name="pointcloud_min_z" value="-1.5" /><param name="filter_ground" value="true" /><param name="ground_filter/distance" value="0.05" /><param name="ground_filter/angle" value="0.2" /><!--topic from where pointcloud2 messages are subscribed--><remap from="/cloud_in" to="/lio_sam/mapping/cloud_registered" /></node></launch>

        我们启动liosam主节点和本节点。

        播放bag包：

        发现地面有很多噪点。调参...

        好点了，继续调参。。

        不停的调参后.....

        勉强可以用。。。因为我们手持的原因...

        保存栅格地图：

 rosrun map_server map_saver map:=/projected_map -f sbmap

        

3 三维栅格地图的建立

        下载octomap_tutor并编译：

        安装依赖：

sudo apt-get install liboctomap-dev octomap

        生成可执行文件pcd2octomap，记得一定要设置可执行，可以打开这个文件的属性看一看。

        执行：

pcd2octomap carto_demo.pcd carto.bt

        执行成功，发现八叉树文件：

        查看地图：

octovis carto.bt

        OK