Spring 多数据源搭建

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前言

正文 

1.Druid 介绍和使用 

2.其他多数据源解决方案 

总结

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前言

对于复杂的业务和项目，可能在一个单体项目中存在需要连接多个数据库的情况。这时，就会使用到多数据源，实际中遇到的可能性比较大。

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正文 

如果一个项目中需要连接 db1 ，同时一部分业务需要获取 db2 中的数据，则需要连接第二个数据源。这里一个数据源对应一个数据库，这两个数据库可能是部署在同一台服务器上，也可能不在同一台服务器上，通过配置 jdbc-url 来区别。

在配置上需要配置不同的 datasource 才能实现不同的数据源连接。

1.Druid 介绍和使用 

Druid 是阿里旗下开源的数据库连接池，提供强大的监控和扩展功能，包括数据库性能健康，获取 SQL 日志的能力。除此之外，也可以和 MyBaties 配合用于多数据源搭建。 

pom.xml依赖如下

        <dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid</artifactId><version>1.1.23</version></dependency>

为了测试多数据源，创建一个主库 test_spring_master，一个从库 test_spring_slave，创建 SQL 如下：

create database test_spring_master default character set utf8;
create database test_spring_slave default character set utf8;

配置文件内容如下：

spring:datasource:master: #主数据元username: masterpassword: 123456driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverjdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/test_spring_master?useTimezone=true&serverTimezone=UTCinitialSize: 5minIdle: 5maxActive: 20slave: #第二个数据源username: slavepassword: 123456driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverjdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/test_spring_slave?useTimezone=true&serverTimezone=UTCinitialSize: 5minIdle: 5maxActive: 20

针对两个数据源配置，需要编写两个配置类，一个是主数据源配置类，另一个是从数据源配置类，分别命名为 MasterDataSourceConfig 和 SlaveDataSourceConfig，代码如下： 

package org.example.config;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.context.annotation.Scope;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;import javax.sql.DataSource;@Configuration
@MapperScan(basePackages = MasterDataSourceConfig.PACKAGE_NAME, sqlSessionFactoryRef = "masterSqlSessionFactory")
public class MasterDataSourceConfig {//定位到包类路径static final String PACKAGE_NAME = "org.example.mapper.master";//设置 mapper.xml位置。//不存在 *.xml 这种模糊匹配，必须准确的名称static final String MAPPER_LOCATION="classpath:org/example/mapper/master/MySinger.xml";@Value("${spring.datasource.master.jdbc-url}")private String url;@Value("${spring.datasource.master.username}")private String user;@Value("${spring.datasource.master.password}")private String password;@Value("${spring.datasource.master.driver-class-name}")private String driverClass;/*** 获得主数据源* @return*/@Bean(name = "masterDataSource")public DataSource masterDataSource(){DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();dataSource.setDriverClassName(driverClass);//设置驱动dataSource.setUrl(url);dataSource.setUsername(user);dataSource.setPassword(password);return dataSource;}/*** 将 masterDataSource 注入到 masterTransactionManger* @return 管理数据库实物*/@Bean(name = "masterTransactionManger")public DataSourceTransactionManager masterTransactionManger(){//使用了 @Bean，则可以直接依赖注入进去return new DataSourceTransactionManager(masterDataSource());}@Bean(name = "masterSqlSessionFactory")@Primary //如果有多个相同类型的Bean 优先使用本Beanpublic SqlSessionFactory masterSqlSessionFactory(@Qualifier("masterDataSource") DataSource masterDataSource){final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();sessionFactory.setDataSource(masterDataSource);sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResource(MasterDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION));try {return sessionFactory.getObject();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return null;}}

补充： 

• @MapperScan 注解用于指定需要扫描的 Mapper 接口所在的包名，它通常与 @Configuration 注解一起使用，表示该注解所标注的类是一个配置类。basePackages 属性用于指定需要扫描的包名，多个包名可以用逗号隔开。例如，@MapperScan(basePackages = "com.example.mapper") 表示需要扫描 com.example.mapper 包以及其子包中的 Mapper 接口。
• 此外，@MapperScan 注解还有一个 sqlSessionFactoryRef 属性，用于指定使用的 SqlSessionFactory 的名称，即在 Spring IoC 容器中定义的 SqlSessionFactory Bean 的名称。在多个数据源的情况下，可以通过该属性为不同的 Mapper 接口指定不同的 SqlSessionFactory，以使用不同的数据源。
• 也就是说，@MapperScan 注解将指定包下的 MyBatis Mapper 接口与 SqlSessionFactory 关联起来。为了让 @MapperScan 注解知道要关联哪个 SqlSessionFactory 实例，需要通过 sqlSessionFactoryRef 属性指定 SqlSessionFactory 的 Bean 名称。

可以看到  masterSqlSessionFactory 方法上有 @Primary 注解，说明这时主库。而从数据源配置类和主数据源配置类比较类似，唯一不同就是一些参数和注解不同。

package org.example.config;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;import javax.sql.DataSource;@Configuration
@MapperScan(basePackages = SlaveDataSourceConfig.PACKAGE_NAME, sqlSessionFactoryRef = "slaveSqlSessionFactory")
public class SlaveDataSourceConfig {//定位到包类路径static final String PACKAGE_NAME = "org.example.mapper.slave";//设置 mapper.xml位置。static final String MAPPER_LOCATION="classpath:org/example/mapper/slave/MyStore.xml";@Value("${spring.datasource.slave.jdbc-url}")private String url;@Value("${spring.datasource.slave.username}")private String user;@Value("${spring.datasource.slave.password}")private String password;@Value("${spring.datasource.slave.driver-class-name}")private String driverClass;/*** 获得主数据源* @return*/@Bean(name = "slaveDataSource")public DataSource slaveDataSource(){DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();dataSource.setDriverClassName(driverClass);//设置驱动dataSource.setUrl(url);dataSource.setUsername(user);dataSource.setPassword(password);return dataSource;}/*** 将 masterDataSource 注入到 masterTransactionManger* @return 管理数据库实物*/@Bean(name = "slaveTransactionManager")public DataSourceTransactionManager slaveTransactionManager(){//使用了 @Bean，则可以直接依赖注入进去return new DataSourceTransactionManager(slaveDataSource());}@Bean(name = "slaveSqlSessionFactory")public SqlSessionFactory slaveSqlSessionFactory(@Qualifier("slaveDataSource") DataSource slaveDataSource) throws Exception {final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();sessionFactory.setDataSource(slaveDataSource);sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResource(SlaveDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION));return sessionFactory.getObject();}}

为了进一步实验，需要在两个库中分别创建表，于是主库创建 m_singers 歌手表，在从数据库中创建 m_stores 商店表。

use test_spring_master;
create table `m_singers`(`id` int(11) unsigned not null auto_increment comment '歌手主键',`name` varchar(80) not null comment '歌手名',`age` int(3) default null comment '年龄',primary key (`id`)
)engine InnoDB default character set=utf8;
use test_spring_slave;
create table `m_stores`(`id` int(11) unsigned not null  auto_increment comment '主键',`name` varchar(100) NOT NULL  comment '店名',`space` int(6) not null  comment '单位平方米',`description` varchar(300) not null comment '简介',primary key (`id`)
)engine InnoDB DEFAULT character set=utf8;

创建用户并授予权限

create  user 'master'@'localhost' identified by'123456';
show grants for 'master'@'localhost';
create  user 'slave'@'localhost' identified by'123456';
GRANT ALL PRIVILEGES ON test_spring_slave.m_stores TO 'slave'@'localhost';
GRANT ALL PRIVILEGES ON test_spring_master.m_singers TO 'master'@'localhost';

 继续分别创建对应的实体类 

MyStore.java

package org.example.entity;import lombok.Data;import java.io.Serializable;@Data
public class MyStore implements Serializable {// 主键private Integer id;// 名称private String name;// 地区private int space;// 描述private String description;
}

MySinger.java 

package org.example.entity;import lombok.Data;import java.io.Serializable;@Data
public class MySinger implements Serializable {private Integer id;private String name;private int age;
}

对应的 Dao 文件：

MyStore。 

package org.example.mapper.slave;import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import org.example.entity.MyStore;@Mapper
public interface MyStoreDao {int insert(MyStore record);int updateByPrimaryKey(MyStore record);MyStore findByName(@Param("name") String name);
}

MySinger。 

package org.example.mapper.master;import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.example.entity.MySinger;@Mapper
public interface MySingerDao {int deleteByPrimaryKey(Integer id);int insert(MySinger record);int insertSelective(MySinger record);MySinger selectByPrimaryKey(Integer id);int updateByPrimaryKeySelective(MySinger record);int updateByPrimaryKey(MySinger record);MySinger findByName(@Param("name") String name);
}

剩下的 controller，service 部分基本就是一般流程了，就不继续向下写了。 最后自己进行测试：

完成 。

2.其他多数据源解决方案 

其他解决方案也很多，如使用多个 Bean、自实现动态 DataSource 等，其中有一种方法非常简单高效 ，就是使用第三方的依赖包，动态加载不同的数据源，推荐使用 dynamic-datasource-spring-boot-starter。

dynamic-datasource-spring-boot-starter 是国内开发者维护的多数据源解决方案插件被作者称为一个基于 springboot 的快速继承多数据源的启动器。它的优点主要有支持数据源分组，适用于多种场景，纯粹多库、读写分离、一主多从混合模式。

POM.xml依赖

        <dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId><version>3.5.1</version></dependency>

数据源配置

spring:datasource:dynamic:primary: master #设置默认的数据源或者数据数组，默认只即为 masterstrict: false #设置严格模式，默认false不启动。启动后在未匹配到指定数据源时会抛出异常，不启动则使用默认数据源。datasource:master:url: jdbc:mysql://xx.xx.xx.xx:3306/dynamicusername: rootpassword: 123456driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver #3.2.0开始支持 SPI 可省略此配置slave_1:url: jdbc:mysql://xx.xx.xx.xx:3307/dynamicusername: rootpassword: 123456driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverslave_2:url: ENC(xxxxx) #内置加密，使用详情请看文档。username: ENC(xxxxx)password: ENC(xxxxx)driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverscherma: db/schema.sql #配置生效，自动初始化表格data: db/data.sql #配置生效，自动初始化数据continue-on-error: true #默认true ，初始化失败是否separator: "," #sql 默认分隔符#这些配置会配置一个默认库 master, 一个组 slave 下有两个子库 slave_1, slave_2

配置解释：

在这段配置中：

spring.datasource.dynamic 是 dynamic-datasource-spring-boot-starter 的配置前缀。

• primary: master 设置主数据源为 “master”。

• strict: false 为非严格模式。如果请求的数据源不存在，系统会自动回退到主数据源，而不是抛出异常。

• datasource: 下面列出了所有的数据源，每一个数据源都有一个名字（在这个例子中是 master, slave_1, slave_2），和对应的数据源详情（url, username, password, driver-class-name）。

每个具体的数据源（比如 “master”）下：

• url: 数据库的 JDBC URL。

• username: 数据库用户名。

• password: 数据库密码。ENC(xxx) 是一个加密格式，能够保护你的敏感信息不被明文展示。

• driver-class-name: JDBC 驱动类型。如果你依赖的版本在3.2.0以上，驱动可以被自动识别，这个配置也可以省略。

scherma: db/schema.sql 和 data: db/data.sql 是你自定义的SQL语句文件。在 Spring Boot 中可以通过这种方式定义 SQL 文件的路径，然后在应用启动的时候自动执行这些 SQL 文件。

强调一下，这只是个示例，你需要根据具体的数据库信息（如类型、地址、端口、用户名、密码等）去做相应的调整和修改。例如，替换 xx.xx.xx.xx 为实际的数据库服务器地址，并且替换 username 和 password 为正确的数据库访问凭证等。

最后使用 @DS 注解，采取就近原则，方法上的注解优先于类上的注解，代码如下 ： 

package org.example.service;import com.baomidou.dynamic.datasource.annotation.DS;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.List;@Service
@DS("slave")
public class UserServiceImpl implements UserService{@Autowiredprivate JdbcTemplate jdbcTemplate;public List selectAll(){return jdbcTemplate.queryForList("select * from user");}@Override@DS("slave_1")public List selectByCondition(){return jdbcTemplate.queryForList("select * from user where age > 10");}}

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总结

多数据源搭建提供了灵活性、性能优化、隔离性和安全性方面的优势。它使应用程序能够更好地适应不同的需求，并在处理数据时提供更好的性能和可扩展性。