SQL练习
建数据库：
mysql> create database worker;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> CREATE TABLE worker (-> 部门号 int(11) NOT NULL,-> 职工号 int(11) NOT NULL,-> 工作时间 date NOT NULL,-> 工资 float(8,2) NOT NULL,-> 政治面貌 varchar(10) NOT NULL DEFAULT '群众',-> 姓名 varchar(20) NOT NULL,-> 出生日期 date NOT NULL,-> PRIMARY KEY (`职工号`)-> ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=DYNAMIC;mysql> insert into worker(部门号,职工号,工作时间,工资,政治面貌,姓名,出生日期)-> values (101, 1001, '2015-5-4', 3500.00, '群众', '张三', '1990-7-1'),-> (101, 1002, '2017-2-6', 3200.00, '团员', '李四', '1997-2-8'),-> (102, 1003, '2011-1-4', 8500.00, '党员', '王亮', '1983-6-8'),-> (102, 1004, '2016-10-10', 5500.00, '群众', '赵六', '1994-9-5'),-> (102, 1005, '2014-4-1', 4800.00, '党员', '钱七', '1992-12-30'),-> (102, 1006, '2017-5-5', 4500.00, '党员', '孙八', '1996-9-2');
Query OK, 6 rows affected (0.01 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0
1、显示所有职工的基本信息。
mysql> select * from worker;
+-----------+-----------+--------------+---------+--------------+--------+--------------+
| 部门号 | 职工号 | 工作时间 | 工资 | 政治面貌 | 姓名 | 出生日期 |
+-----------+-----------+--------------+---------+--------------+--------+--------------+
| 101 | 1001 | 2015-05-04 | 3500.00 | 群众 | 张三 | 1990-07-01 |
| 101 | 1002 | 2017-02-06 | 3200.00 | 团员 | 李四 | 1997-02-08 |
| 102 | 1003 | 2011-01-04 | 8500.00 | 党员 | 王亮 | 1983-06-08 |
| 102 | 1004 | 2016-10-10 | 5500.00 | 群众 | 赵六 | 1994-09-05 |
| 102 | 1005 | 2014-04-01 | 4800.00 | 党员 | 钱七 | 1992-12-30 |
| 102 | 1006 | 2017-05-05 | 4500.00 | 党员 | 孙八 | 1996-09-02 |
+-----------+-----------+--------------+---------+--------------+--------+--------------+
6 rows in set (0.01 sec)
2、查询所有职工所属部门的部门号，不显示重复的部门号。
mysql> select distinct 部门号 from worker;
+-----------+
| 部门号 |
+-----------+
| 101 |
| 102 |
+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
3、求出所有职工的人数。
mysql> select count(职工号) '总人数'from worker;
+-----------+
| 总人数 |
+-----------+
| 6 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
4、列出最高工资和最低工资。
mysql> select max(工资) '最高工资',min(工资) '最低工资' from worker;
+--------------+--------------+
| 最高工资 | 最低工资 |
+--------------+--------------+
| 8500.00 | 3200.00 |
+--------------+--------------+5、列出职工的平均工资和总工资。
mysql> select avg(工资) '平均工资',sum(工资) '总工资' from worker;
+--------------+-----------+
| 平均工资 | 总工资 |
+--------------+-----------+
| 5000.000000 | 30000.00 |
+--------------+-----------+6、创建一个只有职工号、姓名和工作时间的新表，名为工作日期表。
+-----------+--------+--------------+
| 职工号 | 姓名 | 工作时间 |
+-----------+--------+--------------+
| 1001 | 张三 | 2015-05-04 |
| 1002 | 李四 | 2017-02-06 |
| 1003 | 王亮 | 2011-01-04 |
| 1004 | 赵六 | 2016-10-10 |
| 1005 | 钱七 | 2014-04-01 |
| 1006 | 孙八 | 2017-05-05 |
+-----------+--------+--------------+
6 rows in set (0.00 sec)
8、列出所有姓刘的职工的职工号、姓名和出生日期。
mysql> select 职工号,姓名,出生日期 from worker-> where 姓名 like '刘%';
Empty set (0.00 sec)9、列出1960年以前出生的职工的姓名、参加工作日期。
mysql> select 姓名,工作时间 from worker where 出生日期<'1960-01-01';
Empty set (0.00 sec)
10、列出工资在1000－2000之间的所有职工姓名。
mysql> select 姓名 from worker where 工资>1000 and 工资<2000;
Empty set (0.00 sec)11、列出所有陈姓和李姓的职工姓名。
mysql> select 姓名 from worker where 姓名 like '陈%' or 姓名 like '李%';
+--------+
| 姓名 |
+--------+
| 李四 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)12、列出所有部门号为2和3的职工号、姓名、党员否。
mysql> select 职工号,姓名,政治面貌 from worker where 部门号='102' or 部门号='103';
+-----------+--------+--------------+
| 职工号 | 姓名 | 政治面貌 |
+-----------+--------+--------------+
| 1003 | 王亮 | 党员 |
| 1004 | 赵六 | 群众 |
| 1005 | 钱七 | 党员 |
| 1006 | 孙八 | 党员 |
+-----------+--------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)
13、将职工表worker中的职工按出生的先后顺序排序。
mysql> select 姓名 , 出生日期 from worker order by 出生日期;
+--------+--------------+
| 姓名 | 出生日期 |
+--------+--------------+
| 王亮 | 1983-06-08 |
| 张三 | 1990-07-01 |
| 钱七 | 1992-12-30 |
| 赵六 | 1994-09-05 |
| 孙八 | 1996-09-02 |
| 李四 | 1997-02-08 |
+--------+--------------+14、显示工资最高的前3名职工的职工号和姓名。
mysql> select 职工号,姓名 ,工资 from worker order by 工资 desc limit 3;
+-----------+--------+---------+
| 职工号 | 姓名 | 工资 |
+-----------+--------+---------+
| 1003 | 王亮 | 8500.00 |
| 1004 | 赵六 | 5500.00 |
| 1005 | 钱七 | 4800.00 |
+-----------+--------+---------+
3 rows in set (0.01 sec)15、求出各部门党员的人数。
mysql> select count( 政治面貌) ,部门号 from worker -> group by 部门号;
+----------------------+-----------+
| count( 政治面貌) | 部门号 |
+----------------------+-----------+
| 2 | 101 |
| 4 | 102 |
+----------------------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)16、统计各部门的工资和平均工资
mysql> select 部门号,sum(工资) 总工资,avg(工资) 平均工资 from worker group by 部门号;
+-----------+-----------+--------------+
| 部门号 | 总工资 | 平均工资 |
+-----------+-----------+--------------+
| 101 | 6700.00 | 3350.000000 |
| 102 | 23300.00 | 5825.000000 |
+-----------+-----------+--------------+
2 rows in set (0.00 sec)素材： 表名：worker-- 表中字段均为中文，比如 部门号 工资 职工号 参加工作 等
CREATE TABLE `worker` (
`部门号` int(11) NOT NULL,
`职工号` int(11) NOT NULL,
`工作时间` date NOT NULL,
`工资` float(8,2) NOT NULL,
`政治面貌` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '群众',
`姓名` varchar(20) NOT NULL,
`出生日期` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`职工号`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC;
CREATE TABLE worker (
部门号 int(11) NOT NULL,
职工号 int(11) NOT NULL,
工作时间 date NOT NULL,
工资 float(8,2) NOT NULL,
政治面貌 varchar(10) NOT NULL DEFAULT '群众',
姓名 varchar(20) NOT NULL,
出生日期 date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`职工号`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=DYNAMIC;
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出
生日期`) VALUES (101, 1001, '2015-5-4', 3500.00, '群众', '张三', '1990-7-1');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出
生日期`) VALUES (101, 1002, '2017-2-6', 3200.00, '团员', '李四', '1997-2-8');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出
生日期`) VALUES (102, 1003, '2011-1-4', 8500.00, '党员', '王亮', '1983-6-8');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出
生日期`) VALUES (102, 1004, '2016-10-10', 5500.00, '群众', '赵六', '1994-9-5');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出
生日期`) VALUES (102, 1005, '2014-4-1', 4800.00, '党员', '钱七', '1992-12-30');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出
生日期`) VALUES (102, 1006, '2017-5-5', 4500.00, '党员', '孙八', '1996-9-2');
相关文章：
SQL练习
建数据库： mysql> create database worker; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> CREATE TABLE worker (-> 部门号 int(11) NOT NULL,-> 职工号 int(11) NOT NULL,-> 工作时间 date NOT NULL,-> 工资 float(8,2) NOT NULL,-> 政治面貌…...
创始人于东来：胖东来员工不想上班，请假不允许不批假！
12月2日早晨，一则关于“胖东来员工不想上班请假不允许不批假”的新闻登上了热搜，引起了广泛关注。熟悉胖东来的网友们可能知道，这并不是这家企业第一次成为热搜的焦点。据白鹿视频12月1日报道，11月25日，河南许昌的胖东…...
C++学习之路（十五）C++ 用Qt5实现一个工具箱（增加16进制颜色码转换和屏幕颜色提取功能）- 示例代码拆分讲解
上篇文章，我们用 Qt5 实现了在小工具箱中添加了《Base64图片编码预览功能》功能。为了继续丰富我们的工具箱，今天我们就再增加两个平时经常用到的功能吧，就是「 16进制颜色码转RGB文本 」和 「屏幕颜色提取」功能。下面我们就来看看如何来规划…...
【STM32】EXTI外部中断
1 中断系统 1.1 中断简介 中断：在主程序运行过程中，出现了特定的中断触发条件（中断源），使得CPU暂停当前正在运行的程序，转而去处理中断程序，处理完成后又返回原来被暂停的位置继续运行。 比如&a…...
Linux系统的常见命令十三，显示系统进程状态、文件权限、修改文件或目录所有者和所属组命令（ps、chmod和chown）
本文主要介绍Linux系统的显示系统进程状态、文件权限、修改文件或目录所有者和所属组命令，（ps、chmod和chown） 目录 显示系统进程状态文件权限设置（chmod）修改文件或目录所有者和所属组（chown） …...
Python 批量修改文件名
主要步骤 通过os.listdir查看该文件夹下所有的文件（包括文件夹）遍历所有文件，如果是文件夹则跳过，或指定跳过指定文件获取文件扩展名按照需求生成新的文件路径文件名进行重命名 代码示例 # -*- coding: utf-8 -*- import osdef…...
git的基本命令操作超详细解析教程
Git基础教学 1、初始化配置2、初始化仓库3、工作区域和文件状态4、添加和提交文件5、git reset 回退版本6、git diff查看差异7、删除文件git rm8、.gitignore9、本地文件提交到远程仓库10、分支基础 Git：一个开源的分布式版本控制系统，它可以在本地和远程…...
【代码】两阶段鲁棒优化/微电网经济调度入门到编程
内容包括 matlab-yalmipcplex微电网两阶段鲁棒经济调度（刘） matlab-yalmipcplex两阶段鲁棒微电网容量经济优化调度 两阶段鲁棒优化CCG列于约束生成和Benders代码，可扩展改编，复现自原外文论文 【赠送】虚拟储能单元电动汽车建…...
【图论】重庆大学图论与应用课程期末复习资料2-各章考点（填空证明部分）（私人复习资料）
图论各章考点 一、图与网络的基本概念二、树三、连通性四、路径算法五、匹配六、行遍性问题七、平面图 一、图与网络的基本概念 生成子图：生成子图 G ’ G’ G’中顶点个数V’必须和原图G中V的数量相同，而 E ’ ∈ E E’∈E E’∈E即可。顶点集导出子图…...
基于Intel® AI Analytics Toolkits的智能视频监控系统
【oneAPI DevSummit & OpenVINODevCon联合黑客松】 跳转链接：https://marketing.csdn.net/p/d2322260c8d99ae24795f727e70e4d3d 目录 1方案背景 2方案描述 3需求分析 4技术可行性分析 5详细设计5.1数据采集 5.2视频解码与帧提取 5.3人脸检测 5.4行为识别…...
深度学习中的注意力机制：原理、应用与实践
深度学习中的注意力机制：原理、应用与实践 摘要： 本文将深入探讨深度学习中的注意力机制，包括其原理、应用领域和实践方法。我们将通过详细的解析和代码示例，帮助读者更好地理解和应用注意力机制，从而提升深度学习模…...
将本地项目推送到github
欢迎大家到我的博客浏览。将本地项目推送到github | YinKais Blog 本地项目上传至 GitHub<!--more--> 1、进入项目根目录，初始化本地仓库 git init 2、创建密钥：创建 .ssh 文件夹，并进入 .ssh 文件夹 mkdir .ssh cd .ssh/ 3、生成…...
[读论文]meshGPT
概述 任务：无条件生成mesh （无颜色）数据集：shapenet v2方法：先trian一个auto encoder，用来获得code book；然后trian一个自回归的transformermesh表达：face序列。face按规定的顺序&a…...
反序列化漏洞详解（一）
目录 一、php面向对象 二、类 2.1 类的定义 2.2 类的修饰符介绍 三、序列化 3.1 序列化的作用 3.2 序列化之后的表达方式/格式 ① 简单序列化 ② 数组序列化 ③ 对象序列化 ④ 私有修饰符序列化 ⑤ 保护修饰符序列化 ⑥ 成员属性调用对象 序列化 四、反序列化 …...
键盘打字盲打练习系列之指法练习——2
一.欢迎来到我的酒馆 盲打，指法练习！ 目录 一.欢迎来到我的酒馆二.开始练习 二.开始练习 前面一个章节简单地介绍了基准键位、字母键位和数字符号键位指法，在这个章节详细介绍指法。有了前面的章节的基础练习，相信大家对盲打也有了…...
小程序----使用图表显示数据--canvas
需求：在小程序上实现数据可视化 思路：本来想用的是echarts或者相关的可视化插件，但因为用的是vue3，大多数插件不支持，所以用了echarts，但最后打包的时候说包太大超过2M无法上传，百度了一下&…...
⭐ Unity 开发bug —— 打包后shader失效或者bug (我这里用Shader做两张图片的合并发现了问题)
1.这里我代码没啥问题~~~编辑器里也没毛病 void Start(){// 加载底图和上层图片string backgroundImagePath Application.streamingAssetsPath "/background.jpg";Texture2D backgroundTexture new Texture2D(2, 2);byte[] backgroundImageData System.IO.File.R…...
document
原贴连接 1.在整个文档范围内查询元素节点 功能API返回值根据id值查询document.getElementById(“id值”)一个具体的元素节根据标签名查询document.getElementsByTagName(“标签名”)元素节点数组根据name属性值查询document.getElementsByName(“name值”)元素节点数组根据类…...
NodeJS（二）：npm包管理工具、yarn、npx、pnpm工具等
目录 (一)npm包管理工具 1.了解npm 2.npm的配置文件 常见的配置属性 scripts属性*** 依赖的版本管理 3.npm安装包的细节 4.package-lock文件 5.npm install原理** 6.npm的其他命令 (二) 其他包管理工具 1.yarn工具 基本指令 2.cnpm工具 3.npx工具 (1)执行本地…...
day3 移出链表中值为x的节点
ListNode* removeElements(ListNode* head, int val) { ListNode* dummyHead new ListNode(0); // 设置一个虚拟头结点 dummyHead->next head; // 将虚拟头结点指向head，这样方便后面做删除操作 ListNode* cur dummyHead; while (cur->next ! NULL…...
springboot 百货中心供应链管理系统小程序
一、前言 随着我国经济迅速发展，人们对手机的需求越来越大，各种手机软件也都在被广泛应用，但是对于手机进行数据信息管理，对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱，百货中心供应链管理系统被用户普遍使用，为方…...
工业安全零事故的智能守护者：一体化AI智能安防平台
前言： 通过AI视觉技术，为船厂提供全面的安全监控解决方案，涵盖交通违规检测、起重机轨道安全、非法入侵检测、盗窃防范、安全规范执行监控等多个方面，能够实现对应负责人反馈机制，并最终实现数据的统计报表。提升船厂…...
云启出海，智联未来｜阿里云网络「企业出海」系列客户沙龙上海站圆满落地
借阿里云中企出海大会的东风，以**「云启出海，智联未来｜打造安全可靠的出海云网络引擎」为主题的阿里云企业出海客户沙龙云网络&安全专场于5.28日下午在上海顺利举办，现场吸引了来自携程、小红书、米哈游、哔哩哔哩、波克城市、…...
大数据零基础学习day1之环境准备和大数据初步理解
学习大数据会使用到多台Linux服务器。 一、环境准备 1、VMware 基于VMware构建Linux虚拟机 是大数据从业者或者IT从业者的必备技能之一也是成本低廉的方案 所以VMware虚拟机方案是必须要学习的。 （1）设置网关 打开VMware虚拟机，点击编辑…...
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询优化策略
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询分表策略 背景Solution --- 分表 背景 使用audit log实现Audi Trail功能 Audit Trail范围: 六个月数据量: 每秒5-7条audi log，共计7千万 – 1亿条数据需要实现全文检索按照时间倒序因为license问题，不能使用ELK只能使用…...
如何在看板中有效管理突发紧急任务
在看板中有效管理突发紧急任务需要：设立专门的紧急任务通道、重新调整任务优先级、保持适度的WIP（Work-in-Progress）弹性、优化任务处理流程、提高团队应对突发情况的敏捷性。其中，设立专门的紧急任务通道尤为重要，这能…...
Cloudflare 从 Nginx 到 Pingora：性能、效率与安全的全面升级
在互联网的快速发展中，高性能、高效率和高安全性的网络服务成为了各大互联网基础设施提供商的核心追求。Cloudflare 作为全球领先的互联网安全和基础设施公司，近期做出了一个重大技术决策：弃用长期使用的 Nginx，转而采用其内部开发…...
)
OpenLayers 分屏对比(地图联动)
注：当前使用的是 ol 5.3.0 版本，天地图使用的key请到天地图官网申请，并替换为自己的key 地图分屏对比在WebGIS开发中是很常见的功能，和卷帘图层不一样的是，分屏对比是在各个地图中添加相同或者不同的图层进行对比查看。…...
项目部署到Linux上时遇到的错误（Redis，MySQL，无法正确连接，地址占用问题）
Redis无法正确连接 在运行jar包时出现了这样的错误 查询得知问题核心在于Redis连接失败，具体原因是客户端发送了密码认证请求，但Redis服务器未设置密码 1.为Redis设置密码（匹配客户端配置） 步骤： 1）.修…...
九天毕昇深度学习平台 | 如何安装库？
pip install 库名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user 举个例子： 报错 ModuleNotFoundError: No module named torch 那么我需要安装 torch pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user pip install 库名&#x…...