当前位置: 首页 > news >正文

zabbix精简模板

一、监控项目介绍

linux自带得监控项目比较多,也不计较杂,很多监控项目用不到。所以这里要做一个比较精简得监控模版

二、监控模板克隆

1.搜索原模板

在这里插入图片描述

2.克隆模板

全克隆模板,这样就和原来原模板没有联系了,操作也不会影响原模板。这里是对被动模式的模板进行克隆,因为主动模式的模板有些监控没有,还需要再次添加,所以这里选择了对被动模式的模板进行克隆。

在这里插入图片描述

3.自定义名称

在这里插入图片描述

再次搜索 模板已经克隆完成

4.裁剪模板

一定要对克隆后得模版进行裁剪,不要对源模板进行裁剪。不需要的监控项目删除就可以了。裁剪后的模板剩下的监控项目如下:

监控项目含义
Available memory可用内存(free -h 中available的值)
Available memory in %可用内存百分比(上边的百分比值)
Load average (1m avg)1分钟以前的系统负载
Load average (5m avg)5分钟以前的系统负载
Load average (15m avg)15分钟以前的系统负载
Available memory in %: Memory utilization内存利用率,监控一般使用此项比较方便
Number of CPUscpu的核心数量
System local time系统时间,时间不同步看此选项
System uptime启动运行了多少时间,单位是秒
Total memory内存总大小
Zabbix agent availabilityagent是否存活,决定zabbix是否会变绿色的监控项目
Zabbix agent ping是否能够ping通agent,ping通返回1,否则返

5.修改主动模式

监控项目类型
Available memoryZabbix客户端(主动式)
Available memory in %Zabbix客户端(主动式)
Load average (1m avg)Zabbix客户端(主动式)
Load average (5m avg)Zabbix客户端(主动式)
Load average (15m avg)Zabbix客户端(主动式)
Available memory in %: Memory utilization相关项目
Number of CPUsZabbix客户端(主动式)
System local timeZabbix客户端(必须被动模式)
System uptimeZabbix客户端(主动式)
Total memoryZabbix客户端(主动式)
Zabbix agent availabilityZabbix内部
Zabbix agent pingZabbix客户端(主动式)

6.禁用自动发现规则

目前来讲我会禁用以下规则

Block devices discovery 
Network interface discovery 此选项根据主机来决定是否启用

7.修改触发器名称

监控项目原触发器名称修改后触发器名称
Available memoryLack of available memory
Available memory in %
Load average (1m avg)Load average is too high系统负载过高
Load average (5m avg)同上
Load average (15m avg)同上
Available memory in %: Memory utilizationHigh memory utilization内存使用率超过xxx%
System local timeSystem time is out of sync系统时间不同步
System uptimehas been restarted主机发生重启
Zabbix agent availabilityZabbix agent is not availablezabbix_agent无效

注意:

发送报警邮件的时间,取决于触发器状态由 “正常” 状态变为 "问题"状态的时间。
例如:zabbix_agent 宕机了,zabbix_agent 的图标由绿色变为了红色,但是只要触发器中的状态没有从 “正常” 变为 “问题” ,就不会发送报警信息。
之所以会有这种问题,是 触发器表达式接收到最新数据后,会重新对表达式进行计算,这个计算时间和 “图标显示” 还有 "问题"处的显示 计算时间不是同步开始的,所以出现了好像报警延迟的问题。
还有就是表达式式本身的写法,时间比较长。所以会报警延迟。

8.修改触发器表达式

1.修改之前的说明:
(1)触发器中的 “名称” 对应 {TRIGGER.NAME} 变量。 这个变量在 “动作” --> “操作” --> "自定义消息内容"中使用。

(2)触发器中的 “事件名称” 是在 “监测” --> “问题” --> “问题”,如下图:

在这里插入图片描述

其中{HOST.NAME}变量的值是 主机 中的 “可见名称”

2.Zabbix agent availability
删除模板中的原有触发器表达式,使用last函数生成表达式,基数和时间参数不填写。

报警表达式:
last(xxxx)=0恢复表达式
last(xxxx)=1

3.has been restarted

报警表达式
last(xxxxx)<8m

4.System time is out of sync

时间监控得监控项目必须是被动模式,此监控项得值是linux的时间戳,也就是date +%s的值

报警表达式
fuzzytime(/winning_winex_template/system.localtime,60s)=0

5.Load average is too high

系统1分钟以前的负载大于cpu的核心数量就报警

报警表达式last(xxxxx/system.cpu.load[all,avg1])>=last(xxxx/system.cpu.num)恢复表达式last(xxxxx/system.cpu.load[all,avg1])<last(xxxx/system.cpu.num)

6.Available memory in %: Memory utilization

内存利用率超过90%就报警

报警表达式
last(/winning_winex_template/vm.memory.utilization)>90恢复表达式
last(/winning_winex_template/vm.memory.utilization)><90

相关文章:

zabbix精简模板

一、监控项目介绍 linux自带得监控项目比较多&#xff0c;也不计较杂&#xff0c;很多监控项目用不到。所以这里要做一个比较精简得监控模版 二、监控模板克隆 1.搜索原模板 2.克隆模板 全克隆模板&#xff0c;这样就和原来原模板没有联系了&#xff0c;操作也不会影响原模…...

GO设计模式——14、代理模式(结构型)

目录 代理模式&#xff08;Proxy Pattern&#xff09; 代理模式的核心角色&#xff1a; 优缺点 使用场景 注意事项 代码实现 代理模式&#xff08;Proxy Pattern&#xff09; 代理模式&#xff08;Proxy Pattern&#xff09;通过引入代理对象来控制对真实对象的访问。 代…...

外贸SOHO建站怎么做?海洋建站方法策略?

外贸SOHO建站多少钱&#xff1f;外贸自助建站系统有哪些&#xff1f; 随着全球化的加速发展&#xff0c;外贸SOHO已经成为越来越多创业者的选择。然而&#xff0c;要想在竞争激烈的外贸市场中脱颖而出&#xff0c;一个专业的外贸网站是必不可少的。接下来海洋建站将探讨外贸SO…...

商城免费搭建之java鸿鹄云商 java电子商务商城 Spring Cloud+Spring Boot+mybatis+MQ+VR全景+b2b2c

鸿鹄云商 SAAS云产品概述 1. 涉及平台 平台管理、商家端&#xff08;PC端、手机端&#xff09;、买家平台&#xff08;H5/公众号、小程序、APP端&#xff08;IOS/Android&#xff09;、微服务平台&#xff08;业务服务&#xff09; 2. 核心架构 Spring Cloud、Spring Boot、My…...

【淘宝网消费类电子产品销售数据可视化】

淘宝网消费类电子产品销售数据可视化 引言数据爬取与处理数据可视化系统功能1. 总数据量分析2. 店铺总数据3. 店铺销售额排名4. 不同电子商品销售价格5. 单个商品价格排名6. 不同省份平均销量7. 不同地区的平均销售额8. 省份数量9. 每个省份有用的平均个数 创新点结语 引言 随…...

AI编译器及TVM概述

AI编译器 AI编译器有许多不同的类型和品牌&#xff0c;以下是一些常见的AI编译器&#xff1a; TensorFlow&#xff1a;谷歌开发的深度学习框架&#xff0c;它包含了一个用于优化和编译TensorFlow模型的编译器。 PyTorch&#xff1a;一个基于Python的开源深度学习框架&#xf…...

排序-归并排序与计数排序

文章目录 一、归并排序1、概念2、过程3、代码实现4、复杂度5、稳定性 二、 计数排序1、思路2、代码实现3、复杂度&#xff1a;4、稳定性 一、归并排序 1、概念 是建立在归并操作上的一种有效,稳定的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已…...

国产数据库适配-人大金仓(kingbase V8R3)

金仓数据库是基于POSTGRE_SQL 参考资料 国产数据库人大金仓踩坑记录和函数适配_金仓数据库关系不存在-CSDN博客 Springboot工程 适配人大金仓 kingbase V8R3 引入驱动包和方言包 hibernate-5.2.17.Finaldialect.jar kingbase8-8.2.0.jar application.yml文件 driver-cla…...

HAAS 哈斯机床 读写刀补数据

哈斯机床不管是串口机床还是网口机床 都提供了Q命令 可以使用Q命令 进行刀具补偿的读取和写入 最多支持200把刀的 读取和写入...

Visual studio+Qt开发环境搭建以及注意事项和打开qt的.pro项目

下载qt-然后安装5.14.2_msvc2017 不知道安装那个就全选5.14.2的父级按钮 https://download.qt.io/archive/qt/5.14/5.14.2/ 安装Visual studio,下载直接下一步就行 配置Visual studio的qt环境 在线安装-重启Visual studio会自动安装 离线安装-关闭Visual studio点击安装 关闭…...

BUUCTF crypto做题记录(4)新手向

目录 一、大帝的密码武器 二、Windows系统密码 三、信息化时代的步伐 四、凯撒&#xff1f;替换&#xff1f;呵呵! 一、大帝的密码武器 下载的文件叫zip&#xff0c;应该是提示文件的后缀名是zip&#xff0c;把名字改成1.zip或者其他也行&#xff0c;主要保证后缀名是zip就…...

【ArcGIS微课1000例】0080:ArcGIS将shp转json(geojson)案例教程

本文以案例的形式,讲述在ArcGIS软件中,将矢量数据转为GeoJSON的方法。 扩展阅读:【GIS风暴】GeoJSON数据格式案例全解 文章目录 一、GeoJson简介二、ArcGIS将矢量数据转为GeoJSON一、GeoJson简介 GeoJSON是一种基于JSON的地理空间数据交换格式,它定义了几种类型JSON对象以…...

阿里云Centos8安装Dockers详细过程

一、卸载旧版本 较旧的 Docker 版本称为 docker 或 docker-engine 。如果已安装这些程序&#xff0c;请卸载它们以及相关的依赖项。 yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common \docker-latest \docker-latest-logrotate \docker-logrotate \do…...

leetcode 二数之和 三数之和 四数之和

leetcode 二数之和 三数之和 四数之和 又到了不想写博客的环节&#xff0c;不想归不想&#xff0c;有些事情还是要做的&#xff0c;今天总结的是多数之和的问题。 二数之和 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target&#xff0c;请你在该数组中找出 和为目标值 target …...

制衣厂生产ERP系统怎么样?制衣厂生产ERP软件哪个好

有很多的制衣厂在订单处理、物料、仓储、销售、仓储、物料编码、车间成本核算、计件工资核算等方面还存在不少改进空间。 而经过多年的发展&#xff0c;现如今制衣行业的竞争比较激烈&#xff0c;如何提升各业务部门协同效率&#xff0c;减少车间物料损耗&#xff0c;简化生产…...

安装 DevEco Studio 后不能用本地 Node.js 打开

安装 DevEco Studio 后第一次打开时&#xff0c;不能用本地 Node.js 打开 答&#xff1a;因为本地 Node.js 文件夹名字中有空格 Node.js路径只能包含字母、数字、“。”、“_”、“-”、“:”和“V” 解决方法&#xff1a; 1.修改文件夹名称 2.重新下载 注意&#xff1a;找一…...

AppLink+WMS,实现仓储管理一体化

WMS像全能的库管员&#xff0c;可以在线还原真实仓库&#xff0c;让企业进行科学化、条理化、俯视化的仓库管理。 随着移动互联网和物流行业的快速发展&#xff0c;如何提高仓储管理的效率和准确性成为了企业关注的焦点。在这个背景下&#xff0c;结合AppLink和WMS系统&#x…...

如果是你,你选SOHO还是跟单?

昨天看到有人在讨论外贸跟单和外贸业务&#xff0c;谁的压力更大的问题&#xff1f;她们讨论的这个问题&#xff0c;源于一个年近四十准备二胎的宝妈&#xff0c;她做跟单十来年了&#xff0c;最近失业迷茫中&#xff0c;在纠结是否要SOHO&#xff1f;作为一个在工贸一体工厂做…...

大语言模型--能力

能力 大语言模型 能力从语言模型到任务模型的转化语言建模总结 从语言模型到任务模型的转化 在自然语言处理的世界中&#xff0c;语言模型 p p p是一种对代币序列 x 1 : L x_{1:L} x1:L​这样的模型能够用于评估序列&#xff0c;例如 p ( t h e , m o u s e , a t e , t h e ,…...

安装LLaMA-Factory微调chatglm3,修改自我认知

安装git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git conda create -n llama_factory python3.10 conda activate llama_factory cd LLaMA-Factory pip install -r requirements.txt 之后运行 单卡训练&#xff0c; CUDA_VISIBLE_DEVICES0 python src/train_web.py…...

Android Wi-Fi 连接失败日志分析

1. Android wifi 关键日志总结 (1) Wi-Fi 断开 (CTRL-EVENT-DISCONNECTED reason3) 日志相关部分&#xff1a; 06-05 10:48:40.987 943 943 I wpa_supplicant: wlan0: CTRL-EVENT-DISCONNECTED bssid44:9b:c1:57:a8:90 reason3 locally_generated1解析&#xff1a; CTR…...

MongoDB学习和应用(高效的非关系型数据库)

一丶 MongoDB简介 对于社交类软件的功能&#xff0c;我们需要对它的功能特点进行分析&#xff1a; 数据量会随着用户数增大而增大读多写少价值较低非好友看不到其动态信息地理位置的查询… 针对以上特点进行分析各大存储工具&#xff1a; mysql&#xff1a;关系型数据库&am…...

中南大学无人机智能体的全面评估!BEDI:用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试

作者&#xff1a;Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位&#xff1a;中南大学地球科学与信息物理学院论文标题&#xff1a;BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接&#xff1a;https://arxiv.…...

YSYX学习记录(八)

C语言&#xff0c;练习0&#xff1a; 先创建一个文件夹&#xff0c;我用的是物理机&#xff1a; 安装build-essential 练习1&#xff1a; 我注释掉了 #include <stdio.h> 出现下面错误 在你的文本编辑器中打开ex1文件&#xff0c;随机修改或删除一部分&#xff0c;之后…...

测试markdown--肇兴

day1&#xff1a; 1、去程&#xff1a;7:04 --11:32高铁 高铁右转上售票大厅2楼&#xff0c;穿过候车厅下一楼&#xff0c;上大巴车 &#xffe5;10/人 **2、到达&#xff1a;**12点多到达寨子&#xff0c;买门票&#xff0c;美团/抖音&#xff1a;&#xffe5;78人 3、中饭&a…...

spring:实例工厂方法获取bean

spring处理使用静态工厂方法获取bean实例&#xff0c;也可以通过实例工厂方法获取bean实例。 实例工厂方法步骤如下&#xff1a; 定义实例工厂类&#xff08;Java代码&#xff09;&#xff0c;定义实例工厂&#xff08;xml&#xff09;&#xff0c;定义调用实例工厂&#xff…...

成都鼎讯硬核科技!雷达目标与干扰模拟器,以卓越性能制胜电磁频谱战

在现代战争中&#xff0c;电磁频谱已成为继陆、海、空、天之后的 “第五维战场”&#xff0c;雷达作为电磁频谱领域的关键装备&#xff0c;其干扰与抗干扰能力的较量&#xff0c;直接影响着战争的胜负走向。由成都鼎讯科技匠心打造的雷达目标与干扰模拟器&#xff0c;凭借数字射…...

深度学习习题2

1.如果增加神经网络的宽度&#xff0c;精确度会增加到一个特定阈值后&#xff0c;便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么&#xff1f; A、即使增加卷积核的数量&#xff0c;只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时&#xff0c;神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...

在鸿蒙HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现指南针功能

指南针功能是许多位置服务应用的基础功能之一。下面我将详细介绍如何在HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现指南针功能。 1. 开发环境准备 确保已安装DevEco Studio 3.1或更高版本确保项目使用的是HarmonyOS 5.0 SDK在项目的module.json5中配置必要的权限 2. 权限配置 在mo…...

数据库正常,但后端收不到数据原因及解决

从代码和日志来看&#xff0c;后端SQL查询确实返回了数据&#xff0c;但最终user对象却为null。这表明查询结果没有正确映射到User对象上。 在前后端分离&#xff0c;并且ai辅助开发的时候&#xff0c;很容易出现前后端变量名不一致情况&#xff0c;还不报错&#xff0c;只是单…...