当前位置: 首页 > news >正文

Hadoop集群找不到native-hadoop

1.问题描述

========hive 运行中的问题,需要把把native复制进去 /usr/lib
2023-02-15 19:59:42,165 WARN scheduler.TaskSetManager: Lost task 11.0 in stage 1.0 (TID 3, common4, executor 2): java.lang.RuntimeException: Hive Runtime Error while closing operators: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.IllegalArgumentException: SequenceFile doesn't work with GzipCodec without native-hadoop code!
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkReduceRecordHandler.close(SparkReduceRecordHandler.java:626)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.HiveReduceFunctionResultList.closeRecordProcessor(HiveReduceFunctionResultList.java:67)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.HiveBaseFunctionResultList.hasNext(HiveBaseFunctionResultList.java:96)
at scala.collection.convert.Wrappers$JIteratorWrapper.hasNext(Wrappers.scala:43)
at scala.collection.Iterator.foreach(Iterator.scala:941)
at scala.collection.Iterator.foreach$(Iterator.scala:941)
at scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1429)
at org.apache.spark.rdd.AsyncRDDActions.$anonfun$foreachAsync$2(AsyncRDDActions.scala:127)
at org.apache.spark.rdd.AsyncRDDActions.$anonfun$foreachAsync$2$adapted(AsyncRDDActions.scala:127)
at org.apache.spark.SparkContext.$anonfun$submitJob$1(SparkContext.scala:2242)
at org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:90)
at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:127)
at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.$anonfun$run$3(Executor.scala:444)
at org.apache.spark.util.Utils$.tryWithSafeFinally(Utils.scala:1377)
at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:447)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
Caused by: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.IllegalArgumentException: SequenceFile doesn't work with GzipCodec without native-hadoop code!
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.GroupByOperator.closeOp(GroupByOperator.java:1112)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Operator.close(Operator.java:733)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkReduceRecordHandler.close(SparkReduceRecordHandler.java:610)
... 17 more
Caused by: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.IllegalArgumentException: SequenceFile doesn't work with GzipCodec without native-hadoop code!
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.GroupByOperator.flush(GroupByOperator.java:1086)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.GroupByOperator.closeOp(GroupByOperator.java:1109)
... 19 more
Caused by: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.IllegalArgumentException: SequenceFile doesn't work with GzipCodec without native-hadoop code!
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.FileSinkOperator.createBucketFiles(FileSinkOperator.java:742)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.FileSinkOperator.process(FileSinkOperator.java:897)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Operator.baseForward(Operator.java:995)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Operator.forward(Operator.java:941)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Operator.forward(Operator.java:928)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.SelectOperator.process(SelectOperator.java:95)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Operator.baseForward(Operator.java:995)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Operator.forward(Operator.java:941)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Operator.forward(Operator.java:928)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.GroupByOperator.forward(GroupByOperator.java:1050)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.GroupByOperator.flush(GroupByOperator.java:1076)
... 20 more

2.原因分析

找不到压缩类型支持的包,hadoop的依赖没有找到

3.问题解决

#cp -d 表示带软连接复制
sudo cp -d /data/module/hadoop-3.3.4/lib/native/lib* /usr/lib/
sudo chown hadoop:hadoop /usr/lib/lib*
#有必要查看libhadoop.so.1.0.0是否是空的,很重要。。。。

测试

(base) [hadoop@hadoop1 native]$ hadoop checknative
2023-12-25 14:20:21,615 INFO bzip2.Bzip2Factory: Successfully loaded & initialized native-bzip2 library system-native
2023-12-25 14:20:21,618 INFO zlib.ZlibFactory: Successfully loaded & initialized native-zlib library
2023-12-25 14:20:21,623 WARN erasurecode.ErasureCodeNative: Loading ISA-L failed: Failed to load libisal.so.2 (libisal.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory)
2023-12-25 14:20:21,623 WARN erasurecode.ErasureCodeNative: ISA-L support is not available in your platform... using builtin-java codec where applicable
2023-12-25 14:20:21,658 INFO nativeio.NativeIO: The native code was built without PMDK support.
Native library checking:
hadoop:  true /data/module/hadoop-3.3.4/lib/native/libhadoop.so.1.0.0
zlib:    true /lib64/libz.so.1
zstd  :  true /lib64/libzstd.so.1
bzip2:   true /lib64/libbz2.so.1
openssl: false Cannot load libcrypto.so (libcrypto.so: cannot open shared object file: No such file or directory)!
ISA-L:   false Loading ISA-L failed: Failed to load libisal.so.2 (libisal.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory)
PMDK:    false The native code was built without PMDK support.

相关文章:

Hadoop集群找不到native-hadoop

1.问题描述 hive 运行中的问题,需要把把native复制进去 /usr/lib 2023-02-15 19:59:42,165 WARN scheduler.TaskSetManager: Lost task 11.0 in stage 1.0 (TID 3, common4, executor 2): java.lang.RuntimeException: Hive Runtime Error while closing operators…...

解决阿里云远程连接yum无法安装问题(Ubuntu 22.04)

解决阿里云远程连接yum无法安装问题(Ubuntu 22.04) 第一步 进入阿里云远程连接后,尝试安装宝塔面包第二步:尝试更新软件包等一些列操作第三步:完成上述操作之后,尝试安装yum第四步:尝试更换清华…...

springboot 查询

ServiceImpl中 getBaseMapper()的使用 public IPage<ProductPageVO> getProductPage(Integer regionOrCityCode, Integer brandId, LocalDate usedDate, Page<ProductPageVO> page) {return getBaseMapper().getProductPage(regionOrCityCode, brandId, usedDate, …...

【分布式链路追踪技术】sleuth+zipkin

目录 1.概述 2.搭建演示工程 3.sleuth 4.zipkin 5.插拔式存储 5.1.存储到MySQL中 5.2.用MQ来流量削峰 6.联系作者 1.概述 当采用分布式架构后&#xff0c;一次请求会在多个服务之间流转&#xff0c;组成单次调用链的服务往往都分散在不同的服务器上。这就会带来一个问…...

Windows 源码编译 MariaDB

环境 Win11, vs2022, git, cmake, Bison from GnuWin32, perl, Gnu Diff. 默认都安装好。 perl 看之前博客教程。perl Bison from GnuWin32 默认安装到 C:\GnuWin32 Add C:\GnuWin32\bin to your system PATH after installation. 下载mariadb源码 地址&#xff1a;MariaD…...

【动画视频生成】

转自&#xff1a;机器之心 动画视频生成这几天火了&#xff0c;这次 NUS、字节的新框架不仅效果自然流畅&#xff0c;还在视频保真度方面比其他方法强了一大截。 最近&#xff0c;阿里研究团队构建了一种名为 Animate Anyone 的方法&#xff0c;只需要一张人物照片&#xff0…...

《Spring Cloud学习笔记:微服务保护Sentinel》

Review 解决了服务拆分之后的服务治理问题&#xff1a;Nacos解决了服务治理问题OpenFeign解决了服务之间的远程调用问题网关与前端进行交互&#xff0c;基于网关的过滤器解决了登录校验的问题 流量控制&#xff1a;避免因为突发流量而导致的服务宕机。 隔离和降级&#xff1a…...

解密负载均衡:如何平衡系统负载(下)

&#x1f90d; 前端开发工程师&#xff08;主业&#xff09;、技术博主&#xff08;副业&#xff09;、已过CET6 &#x1f368; 阿珊和她的猫_CSDN个人主页 &#x1f560; 牛客高级专题作者、在牛客打造高质量专栏《前端面试必备》 &#x1f35a; 蓝桥云课签约作者、已在蓝桥云…...

go 源码解读 - sync.Mutex

sync.Mutex mutex简介mutex 方法源码标志位获取锁LocklockSlowUnlock怎么 调度 goroutineruntime 方法 mutex简介 mutex 是 一种实现互斥的同步原语。&#xff08;go-version 1.21&#xff09; &#xff08;还涉及到Go运行时的内部机制&#xff09;mutex 方法 Lock() 方法用于…...

机器学习系列--R语言随机森林进行生存分析(1)

随机森林&#xff08;Breiman 2001a&#xff09;&#xff08;RF&#xff09;是一种非参数统计方法&#xff0c;需要没有关于响应的协变关系的分布假设。RF是一种强大的、非线性的技术&#xff0c;通过拟合一组树来稳定预测精度模型估计。随机生存森林&#xff08;RSF&#xff0…...

<JavaEE> TCP 的通信机制(四) -- 流量控制 和 拥塞控制

目录 TCP的通信机制的核心特性 五、流量控制 1&#xff09;什么是“流量控制”&#xff1f; 2&#xff09;如何做到“流量控制”&#xff1f; 3&#xff09;“流量控制”的作用 六、拥塞控制 1&#xff09;什么是“拥塞控制”&#xff1f; 2&#xff09;如何做到“拥塞…...

智慧监控平台/AI智能视频EasyCVR接口调用编辑通道详细步骤

视频监控TSINGSEE青犀视频平台EasyCVR能在复杂的网络环境中&#xff0c;将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理&#xff0c;在视频监控播放上&#xff0c;GB28181视频安防监控汇聚平台可支持1、4、9、16个画面窗口播放&#xff0c;可同时播放多路视频流&#xff0c…...

Go语言实现KV存储系统:前言

文章目录 前言前提条件持久索引并发总结 前言 你好&#xff0c;我是醉墨居士&#xff0c;最近想做一些存储方面的东西玩玩&#xff0c;我第一时间就想到了能不能自己开发一个保存键值对的存储系统 我找了些资料&#xff0c;准备使用Go语言实现一下&#xff0c;想着有想法咱就…...

代码随想录刷题笔记(DAY1)

前言&#xff1a;因为学校的算法考试让我认识了卡哥&#xff0c;为了下学期冲击大厂实习的理想&#xff0c;我加入了卡哥的算法训练营&#xff0c;从今天开始我每天会更新自己的刷题笔记&#xff0c;与大家一起打卡&#xff0c;一起共勉&#xff01; Day 1 01. 二分查找 &…...

Linux域名IP映射

本地域名IP映射 在Linux系统中&#xff0c;域名映射可以通过编辑/etc/hosts文件来实现。/etc/hosts文件用于将主机名映射到IP地址&#xff0c;从而实现本地域名解析。它通常被用于在没有DNS服务器的情况下&#xff0c;手动指定特定域名和IP地址的映射关系。 格式&#xff1a;…...

postman使用-03发送请求

文章目录 请求1.新建请求2.选择请求方式3.填写请求URL4.填写请求参数get请求参数在params中填写&#xff08;填完后在url中会自动显示&#xff09;post请求参数在body中填写&#xff0c;根据接口文档请求头里面的content-type选择body中的数据类型post请求参数为json-选择raw-选…...

【Spring实战】09 MyBatis Generator

文章目录 1. 依赖2. 配置文件3. 生成代码4. 详细介绍 generatorConfig.xml5. 代码详细总结 Spring MyBatis Generator 是 MyBatis 官方提供的一个强大的工具&#xff0c;它能够基于数据库表结构自动生成 MyBatis 持久层的代码&#xff0c;包括实体类、Mapper 接口和 XML 映射文…...

【自然语言处理】【大模型】 ΨPO:一个理解人类偏好学习的统一理论框架

一个理解人类偏好学习的统一理论框架 《A General Theoretical Paradiam to Understand Learning from Human Preferences》 论文地址&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2310.12036.pdf 相关博客 【自然语言处理】【大模型】 ΨPO&#xff1a;一个理解人类偏好学习的统一理论框…...

计算机网络——传输层(五)

前言&#xff1a; 最重要的网络层我们已经学习完了&#xff0c;下面让我们再往上一层&#xff0c;对网络层的上一层传输层进行一个学习与了解&#xff0c;学习网络层的基本概念和网络层中的TCP协议和UDP协议 目录 ​编辑一、传输层的概述&#xff1a; 1.传输层&#xff1a; …...

python3处理docx并flask显示

前言&#xff1a; 最近有需求处理docx文件&#xff0c;并讲内容显示到页面&#xff0c;对world进行在线的阅读&#xff0c;这样我这里就使用flaskDocument对docx文件进行处理并显示&#xff0c;下面直接上代码&#xff1a; Document处理&#xff1a; 首先下载Document的库文…...

python打卡day49

知识点回顾&#xff1a; 通道注意力模块复习空间注意力模块CBAM的定义 作业&#xff1a;尝试对今天的模型检查参数数目&#xff0c;并用tensorboard查看训练过程 import torch import torch.nn as nn# 定义通道注意力 class ChannelAttention(nn.Module):def __init__(self,…...

DockerHub与私有镜像仓库在容器化中的应用与管理

哈喽&#xff0c;大家好&#xff0c;我是左手python&#xff01; Docker Hub的应用与管理 Docker Hub的基本概念与使用方法 Docker Hub是Docker官方提供的一个公共镜像仓库&#xff0c;用户可以在其中找到各种操作系统、软件和应用的镜像。开发者可以通过Docker Hub轻松获取所…...

vscode(仍待补充)

写于2025 6.9 主包将加入vscode这个更权威的圈子 vscode的基本使用 侧边栏 vscode还能连接ssh&#xff1f; debug时使用的launch文件 1.task.json {"tasks": [{"type": "cppbuild","label": "C/C: gcc.exe 生成活动文件"…...

Python爬虫实战:研究feedparser库相关技术

1. 引言 1.1 研究背景与意义 在当今信息爆炸的时代,互联网上存在着海量的信息资源。RSS(Really Simple Syndication)作为一种标准化的信息聚合技术,被广泛用于网站内容的发布和订阅。通过 RSS,用户可以方便地获取网站更新的内容,而无需频繁访问各个网站。 然而,互联网…...

【第二十一章 SDIO接口(SDIO)】

第二十一章 SDIO接口 目录 第二十一章 SDIO接口(SDIO) 1 SDIO 主要功能 2 SDIO 总线拓扑 3 SDIO 功能描述 3.1 SDIO 适配器 3.2 SDIOAHB 接口 4 卡功能描述 4.1 卡识别模式 4.2 卡复位 4.3 操作电压范围确认 4.4 卡识别过程 4.5 写数据块 4.6 读数据块 4.7 数据流…...

OkHttp 中实现断点续传 demo

在 OkHttp 中实现断点续传主要通过以下步骤完成&#xff0c;核心是利用 HTTP 协议的 Range 请求头指定下载范围&#xff1a; 实现原理 Range 请求头&#xff1a;向服务器请求文件的特定字节范围&#xff08;如 Range: bytes1024-&#xff09; 本地文件记录&#xff1a;保存已…...

页面渲染流程与性能优化

页面渲染流程与性能优化详解&#xff08;完整版&#xff09; 一、现代浏览器渲染流程&#xff08;详细说明&#xff09; 1. 构建DOM树 浏览器接收到HTML文档后&#xff0c;会逐步解析并构建DOM&#xff08;Document Object Model&#xff09;树。具体过程如下&#xff1a; (…...

Android Bitmap治理全解析:从加载优化到泄漏防控的全生命周期管理

引言 Bitmap&#xff08;位图&#xff09;是Android应用内存占用的“头号杀手”。一张1080P&#xff08;1920x1080&#xff09;的图片以ARGB_8888格式加载时&#xff0c;内存占用高达8MB&#xff08;192010804字节&#xff09;。据统计&#xff0c;超过60%的应用OOM崩溃与Bitm…...

SAP学习笔记 - 开发26 - 前端Fiori开发 OData V2 和 V4 的差异 (Deepseek整理)

上一章用到了V2 的概念&#xff0c;其实 Fiori当中还有 V4&#xff0c;咱们这一章来总结一下 V2 和 V4。 SAP学习笔记 - 开发25 - 前端Fiori开发 Remote OData Service(使用远端Odata服务)&#xff0c;代理中间件&#xff08;ui5-middleware-simpleproxy&#xff09;-CSDN博客…...

HarmonyOS运动开发:如何用mpchart绘制运动配速图表

##鸿蒙核心技术##运动开发##Sensor Service Kit&#xff08;传感器服务&#xff09;# 前言 在运动类应用中&#xff0c;运动数据的可视化是提升用户体验的重要环节。通过直观的图表展示运动过程中的关键数据&#xff0c;如配速、距离、卡路里消耗等&#xff0c;用户可以更清晰…...