当前位置: 首页 > news >正文

十二、K8S之污点和容忍

污点和容忍

一、概念

k8s 集群中可能管理着非常庞大的服务器,这些服务器可能是各种各样不同类型的,比如机房、地理位置、配置等,有些是计算型节点,有些是存储型节点,此时我们希望能更好的将 pod 调度到与之需求更匹配的节点上。

此时就需要用到污点(Taint)和容忍(Toleration),这些配置都是 key: value 类型的。

K8S的污点和容忍是其中一种高级调度功能,作用是让 Kubernetes 集群中的节点有选择地接受或拒绝来自不同类型 Pod 的调度请求,可以帮助运维人员更好地管理、调度和控制应用程序的部署。

二、污点

在节点上设置污点,当我们在一个节点上打上污点以后,k8s 会认为尽量不要将 pod 调度到该节点上。

配置污点主要分为两类

  • NoSchedule

设置了 NoSchedule 污点的节点将不会被调度器分配新的 Pod,但已经运行的 Pod 不受影响。这个污点用于标记节点暂时无法接受新的 Pod 的情况,例如节点维护或故障。

  • NoExecute

设置了 NoExecute 污点的节点将不会被调度器分配新的 Pod,并且已经运行在该节点上的 Pod,如果它们不容忍该污点,则会被驱逐出该节点。这个污点用于标记节点上的某些服务或资源已经不再可用,而正在运行的 Pod 需要尽快迁移到其他节点。

  • PreferNoSchedule

“软性”的 NoSchedule,尽量避免往该节点上调度,但不能保证完全避免

2.1、使用到的命令
# 为节点打上污点, 这里的key和value是自定义的标签,主要作用是为了解释为什么打污点
kubectl taint node k8s-master key=value:NoExecute# 移除污点,就是打污点的命令后面加一个-
kubectl taint node k8s-master key=value:NoSchedule-# 查看污点
kubectl describe no k8s-master
------------------- 看Taints数据
Taints:             node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule
2.2、示例

在K8S中,master节点默认有一个NoSchedule类型的污点,现在我是想通过配置污点的方式将一个运行在节点1的pod转移到 master节点上。

  • 1、去除master污点

    kubectl taint node  node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule-
    
  • 2、给节点1添加一个NoExecute 类型的污点

    kubectl taint node k8s-node1 ceshi=t:NoExecute
    

做完这两步之后就会发现pod转移到master节点上运行了

三、容忍

容忍是标注在 pod 上的,当 pod 被调度时,如果没有配置容忍,则该 pod 不会被调度到有污点的节点上,只有该 pod 上标注了满足某个节点的所有污点,则可能会被调度到这些节点

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: nginxlabels:env: test
spec:containers:- name: nginximage: nginximagePullPolicy: IfNotPresent#容忍配置 tolerations:- key: "test"operator: "Equal"value: "t"effect: "NoSchedule"
  • key

表示要匹配的污点的键(Key),就是标签的key。必须与节点上设置的污点键一致。

  • operator

表示匹配操作符,可以取值为 “Equal”、“Exists” 或 “DoesNotExist”,分别表示完全匹配、存在匹配和不存在匹配。如果为Exists,则不需要value

  • value

标签的值

  • effect

表示匹配效果(Effect),可以取值为 “NoSchedule”、“PreferNoSchedule” 或 “NoExecute”,分别表示不可调度、尽量避免调度和驱逐。

这四个参数中,前三个主要是为了匹配标签的key-value,effect匹配污点类型

存在两种特殊情况:

如果一个容忍度的 key 为空且 operatorExists, 表示这个容忍度与任意的 key、value 和 effect 都匹配,即这个容忍度能容忍任何污点。

如果 effect 为空,则可以与所有键名 key1 的效果相匹配。

相关文章:

十二、K8S之污点和容忍

污点和容忍 一、概念 k8s 集群中可能管理着非常庞大的服务器,这些服务器可能是各种各样不同类型的,比如机房、地理位置、配置等,有些是计算型节点,有些是存储型节点,此时我们希望能更好的将 pod 调度到与之需求更匹配…...

llvm后端之指令选择源码分析

llvm后端之指令选择源码分析 引言1 主要流程1.1 参数降级1.2 构建DAG1.3 类型合法化1.4 向量合法化1.5 DAG合法化1.6 DAG合并 2 目标实现2.1 TargetLowering2.2 SelectionDAGISel 引言 llvm后端指令选择主要是class SelectionDAGISel的子类实现。整个过程将llvm IR转为有向无环…...

【消息中间件】Rabbitmq消息可靠性、持久化机制、各种消费

原文作者:我辈李想 版权声明:文章原创,转载时请务必加上原文超链接、作者信息和本声明。 文章目录 前言一、常见用法1.消息可靠性2.持久化机制3.消息积压批量消费:增加 prefetch 的数量,提高单次连接的消息数并发消费:…...

aws-sdk-cpp通过bazel构建的S3_client轮子

感觉时间过得很快,又是很久没有更新了 哎,主要原因还是很久都没有学什么东西了,进入社会后不知不觉间倦怠了许多 没什么办法,上班了之后做的很多东西都是调用api,越来越像一个工具人了,虽然说本身也大差不…...

关于WPF MVVM 的详细使用过程以及注意的问题

WPF MVVM 是一种常用的设计模式,在 WPF 应用程序中使用它可以更好地分离界面逻辑和业务逻辑,并且更容易进行单元测试和重构。下面是深入理解 WPF MVVM 的详细使用过程以及注意的问题。 一、MVVM 的基本概念 MVVM 是 Model-View-ViewModel 的缩写&#…...

计算机视觉 全教程目录

1、OpenCV 图像处理框架 实战系列 总目录 OpenCV 图像处理框架 实战系列 总目录 2、现代卷积网络实战系列 总目录 现代卷积网络实战系列 总目录 3、YOLO 物体检测 系列教程 总目录 YOLO 物体检测 系列教程 总目录 4、图像分割实战-系列教程 总目录 图像分割实战-系列教程 总目录…...

油猴脚本开发,之如何添加html和css

简介 油猴是一个脚本管理器,让我们能够方便的使用js脚本,以实现对页面内容的修改、功能增强或其他定制化操作。 常见脚本管理器 Tampermonkey 应该是各位见得最多的也是最知名的,好用又稳定,多浏览器支持Greasemonkey 用户脚本始祖&#x…...

【MATLAB】BiGRU神经网络时序预测算法

有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~ 1 基本定义 BiGRU神经网络时序预测算法是一种基于双向门控循环单元(GRU)的多变量时间序列预测方法。该方法结合了双向模型和门控机制,旨在有效地捕捉时间序列数据中…...

57.0/初识 PhotoShopCS4(详细版)

目录 57.1 PhotoShop 概要 57.2.1 像素和分辨率 57.2.2 色彩模式 57.2.3 位图和矢量图 57.3 PhotoShop 基本操作 57.3.1 PhotoShop 界面的认识 57.3.2 PhotoShop 基本界面工具 57.3.3 移动选择工具(V) 57.3.4 选框工具(M)​编辑 ​编辑57.3.5 套索工具(L) 57.3…...

[C#]opencvsharp进行图像拼接普通拼接stitch算法拼接

介绍: opencvsharp进行图像拼一般有2种方式:一种是传统方法将2个图片上下或者左右拼接,还有一个方法就是融合拼接,stitch拼接就是一种非常好的算法。opencv里面已经有stitch拼接算法因此我们很容易进行拼接。 效果: …...

《妙趣横生的算法》(C语言实现)-第10章算法设计与数据结构面试题精粹

【10-1】输入一个字符串并将它输出&#xff0c;以ctrlz组合键表示输入完毕&#xff0c;要求将输入的字符串中多于1个的连续空格符合并为1个。 //10-1 2023年12月30日17点11分-17点18分 # include <stdio.h> int main() {char c;c getchar();//scanf("%c", &a…...

(JAVA)-(网络编程)-初始网络编程

网络编程就是在通信协议下&#xff0c;不同的计算机上运行的程序&#xff0c;进行的数据传输。 讲的通俗一点&#xff0c;就是以前我们写的代码是单机版的&#xff0c;网络编程就是联机版的。 应用场景&#xff1a;即时通信&#xff0c;网游对战&#xff0c;金融证券&#xf…...

Observer观察者模式(组件协作)

观察者模式&#xff08;组件协作&#xff09; 链接&#xff1a;观察者模式实例代码 解析 目的 在软件构建过程中&#xff0c;我们需要为某些对象建立一种“通知依赖关系” ——一个对象&#xff08;目标对象&#xff09;的状态发生改变&#xff0c;所有的依赖对象&#xff0…...

数据挖掘 聚类度量

格式化之前的代码&#xff1a; import numpy as np#计算 import pandas as pd#处理结构化表格 import matplotlib.pyplot as plt#绘制图表和可视化数据的函数&#xff0c;通常与numpy和pandas一起使用。 from sklearn import metrics#聚类算法的评估指标。 from sklearn.clust…...

[Angular] 笔记 24:ngContainer vs. ngTemplate vs. ngContent

请说明 Angular 中 ngContainer&#xff0c; ngTemplate 和 ngContent 这三者之间的区别。 chatgpt 回答&#xff1a; 这三个在 Angular 中的概念是关于处理和组织视图的。 1. ngContainer&#xff1a; ngContainer 是一个虚拟的 HTML 容器&#xff0c;它本身不会在最终渲染…...

❀My排序算法学习之插入排序❀

目录 插入排序(Insertion Sort):) 一、定义 二、基本思想 三、示例 时间复杂度 空间复杂度 bash C++ 四、稳定性分析...

【算法题】30. 串联所有单词的子串

题目 给定一个字符串 s 和一个字符串数组 words。 words 中所有字符串 长度相同。 s 中的 串联子串 是指一个包含 words 中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。 例如&#xff0c;如果 words ["ab","cd","ef"]&#xff0c; 那么 "…...

SAP-FI模块 处理自动生成会计凭证增强

ENHANCEMENT 2 ZEHENC_SAPMF05A. "active version * FI 20221215&#xff1a;固定资产业务过渡科目摘要增强功能 WAIT UP TO 1 SECONDS.READ TABLE xbseg WITH KEY hkont 1601990001. IF sy-subrc 0.DATA: lt_bkdf TYPE TABLE OF bkdf,lt_bkpf TYPE TABLE OF bkpf,…...

Shell脚本-bin/bash: 解释器错误: 没有那个文件或目录-完整路径执行-“/”引发的脑裂

引起该不适的一种可能以及解决方案&#xff0c;网上较多&#xff0c;比如&#xff1a; 但按以上方式操作&#xff0c;并经过查看&#xff0c;发现仍然未能解决问题。 因为两种方式执行&#xff0c;有一种能成功&#xff0c;有一种不能&#xff0c;刚开始未怀疑是文件问题&…...

React MUI(版本v5.15.2)详细使用

使用React MUI&#xff08;版本v5.15.2&#xff09;的详细示例。请注意&#xff0c;由于版本可能会有所不同&#xff0c;因此建议您查阅官方文档以获取最新的信息和示例。但是&#xff0c;我将根据我的知识库为您提供一些基本示例。 首先&#xff0c;确保您已经按照之前的说明…...

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站&#xff0c;会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后&#xff0c;网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手&#xff0c;遇到这个问题&#xff0c;就很抓狂&#xff0c;明明是哪都没操作错误&#x…...

【JavaEE】-- HTTP

1. HTTP是什么&#xff1f; HTTP&#xff08;全称为"超文本传输协议"&#xff09;是一种应用非常广泛的应用层协议&#xff0c;HTTP是基于TCP协议的一种应用层协议。 应用层协议&#xff1a;是计算机网络协议栈中最高层的协议&#xff0c;它定义了运行在不同主机上…...

Python爬虫实战:研究feedparser库相关技术

1. 引言 1.1 研究背景与意义 在当今信息爆炸的时代,互联网上存在着海量的信息资源。RSS(Really Simple Syndication)作为一种标准化的信息聚合技术,被广泛用于网站内容的发布和订阅。通过 RSS,用户可以方便地获取网站更新的内容,而无需频繁访问各个网站。 然而,互联网…...

数据链路层的主要功能是什么

数据链路层&#xff08;OSI模型第2层&#xff09;的核心功能是在相邻网络节点&#xff08;如交换机、主机&#xff09;间提供可靠的数据帧传输服务&#xff0c;主要职责包括&#xff1a; &#x1f511; 核心功能详解&#xff1a; 帧封装与解封装 封装&#xff1a; 将网络层下发…...

Linux-07 ubuntu 的 chrome 启动不了

文章目录 问题原因解决步骤一、卸载旧版chrome二、重新安装chorme三、启动不了&#xff0c;报错如下四、启动不了&#xff0c;解决如下 总结 问题原因 在应用中可以看到chrome&#xff0c;但是打不开(说明&#xff1a;原来的ubuntu系统出问题了&#xff0c;这个是备用的硬盘&a…...

Spring Boot+Neo4j知识图谱实战:3步搭建智能关系网络!

一、引言 在数据驱动的背景下&#xff0c;知识图谱凭借其高效的信息组织能力&#xff0c;正逐步成为各行业应用的关键技术。本文聚焦 Spring Boot与Neo4j图数据库的技术结合&#xff0c;探讨知识图谱开发的实现细节&#xff0c;帮助读者掌握该技术栈在实际项目中的落地方法。 …...

GitHub 趋势日报 (2025年06月08日)

&#x1f4ca; 由 TrendForge 系统生成 | &#x1f310; https://trendforge.devlive.org/ &#x1f310; 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 &#x1f4c8; 今日获星趋势图 今日获星趋势图 884 cognee 566 dify 414 HumanSystemOptimization 414 omni-tools 321 note-gen …...

【Oracle】分区表

个人主页&#xff1a;Guiat 归属专栏&#xff1a;Oracle 文章目录 1. 分区表基础概述1.1 分区表的概念与优势1.2 分区类型概览1.3 分区表的工作原理 2. 范围分区 (RANGE Partitioning)2.1 基础范围分区2.1.1 按日期范围分区2.1.2 按数值范围分区 2.2 间隔分区 (INTERVAL Partit…...

是否存在路径(FIFOBB算法)

题目描述 一个具有 n 个顶点e条边的无向图&#xff0c;该图顶点的编号依次为0到n-1且不存在顶点与自身相连的边。请使用FIFOBB算法编写程序&#xff0c;确定是否存在从顶点 source到顶点 destination的路径。 输入 第一行两个整数&#xff0c;分别表示n 和 e 的值&#xff08;1…...

Kafka入门-生产者

生产者 生产者发送流程&#xff1a; 延迟时间为0ms时&#xff0c;也就意味着每当有数据就会直接发送 异步发送API 异步发送和同步发送的不同在于&#xff1a;异步发送不需要等待结果&#xff0c;同步发送必须等待结果才能进行下一步发送。 普通异步发送 首先导入所需的k…...