尽量避免删改List

作者简介：大家好，我是smart哥，前中兴通讯、美团架构师，现某互联网公司CTO

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学习必须往深处挖，挖的越深，基础越扎实！

阶段1、深入多线程

阶段2、深入多线程设计模式

阶段3、深入juc源码解析

阶段4、深入jdk其余源码解析

阶段5、深入jvm源码解析

尽管在之前介绍了如何避免并发修改异常，但那篇文章的目的，更多的是为了介绍底层原理及应付面试，实际开发中并不推荐大家对原List做增删改操作。

我的观点是，对于一个初始化完毕的List，尽量把它当做只读的，不要贸然做增删改操作。比如Java8的Stream，它所有的操作都是基于新的List，并不会改变原数据，包括JDK、Google Common以及Apache Common等工具类提供的不可变集合（Immutable Collections），其实都是在传递这种思想（Google Common甚至直接屏蔽了增删改方法）：

接下来，给大家分享两个实际开发中遇到的问题，都与List操作有关。

用skip()、limit()代替subList()

对于List的截取，可能大家都习惯用List.subList()，但它有个隐形的坑：对截取后的List进行元素修改，会影响原List（除非你就希望改变原List）。

究其原因，subList()并非真的从原List截取出元素，而是偏移原List的访问坐标罢了：

比如你要截取(5, 6)，那么下次你get(index)，我就直接返回5+index给你，看起来好像真的截取了。

另外，这个方法限制太大，用起来也麻烦，比如对于一个不确定长度的原List，如果你想做以下截取操作：list.subList(0, 5)或者list.subList(2, 5)，当原List长度不满足List.size()>=5时，会抛异常。为了避免误操作，你必须先判断size：

if(list != null && list.size() >= 5) {return list.subList(2, 5);
}

较为简便和安全的做法是借助Stream（Stream一个很重要的特性是，不修改原数据，而是新产生一个流）：

public static void main(String[] args) {List<String> list = Lists.newArrayList("a", "b", "c", "d");List<String> limit3 = list.stream().limit(3).collect(Collectors.toList());// 超出实际长度也不会报错List<String> limit5 = list.stream().limit(5).collect(Collectors.toList());List<String> range3_4 = list.stream().skip(2).limit(2).collect(Collectors.toList());// 超出实际长度也不会报错List<String> range3_5 = list.stream().skip(2).limit(3).collect(Collectors.toList());System.out.println(limit3 + " " + limit5 + " " + range3_4 + " " + range3_5);
}

用filter()代替remove()

很多同学对内存占用极其敏感，恨不得用同一份内存把A、B、C三件事都干了（特别是经历了LeetCode摧残的人）。这种想法是好的，但对于List这样有并发修改限制的容器来说，一不留神就有可能出现问题。举个例子：

假设后台要支持配置定向推广的商品，并且需要将配置的商品在当前时间轴置顶（比如09:00下）。原本时间轴的列表是AList，长度为10，而后台配置的商品为BList，长度不确定，在0~10之间。考虑到后台配置的商品可能与原List中的商品重复，所以这里要加一个去重操作。很多人可能会想到利用Set或者Map的key不重复的特性去重，但试了以后会发现顺序可能被打乱。那么，最直观的方法就是双层for遍历：先遍历原来的AList，然后拿着AList的item去BList遍历，如果这个item在BList中已经存在，就把这个item从AList删除。

public class ListRemoveTest {public static void main(String[] args) {// 前台ListList<Item> aList = Lists.newArrayList(new Item(1, "甲"),new Item(2, "乙"),new Item(3, "丙"));// 后台ListList<Item> bList = Lists.newArrayList(new Item(99, "对照数据"),new Item(3, "丙"));// 对前台List去重for (int i = aList.size() - 1; i >= 0; i--) {for (Item user : bList) {if (Objects.equals(user.getId(), aList.get(i).getId())) {aList.remove(i);}}}// 组合去重后的两个List，后台List置顶bList.addAll(aList);System.out.println(JSON.toJSONString(bList));}@Getter@Setter@AllArgsConstructorstatic class Item {private Integer id;private String title;}}

即使我对并发修改异常“了如指掌”，在实际开发时还是写出了上面的代码。最致命的是，上面的代码还不一定会出错！如果重复商品只有一个，且恰好出现在bList的末尾，上面的代码是不会报错的。如果我们将上面bList元素顺序对调，再次运行就会发生数组越界异常：

原因是，当bList重复的元素只有一个且恰好在末尾时，第二层for在执行aList.remove()以后就直接退出第二层for，不会继续执行if逻辑，也就不会执行aList.get(i)，所以不会发生数组越界（可能比较难理解，大家可以复制代码实际观察一下）。

当初虽然考虑到并发修改异常的可能，但不巧的是构造测试数据时只构造了一个重复的商品，而且排序系数设置为最高，恰好处于bList的末尾，完美地避开了问题...实际上线几天后的某个早晨，运营配置了多个商品，而且恰好重复了，于是首页直接崩了...这是一个很严重的事故。

一个可行的处理方式是：

public static void main(String[] args) {// 前台ListList<Item> aList = Lists.newArrayList(new Item(1, "甲"),new Item(2, "乙"),new Item(3, "丙"));// 后台ListList<Item> bList = Lists.newArrayList(new Item(3, "丙"),new Item(99, "对照数据"));// 对aList进行筛选（bList中不存在的item）Map<Integer, Item> bItemMap = bList.stream().collect(Collectors.toMap(Item::getId, v -> v, (v1, v2) -> v1));List<Item> filteredAList = aList.stream().filter(aItem -> !bItemMap.containsKey(aItem.getId())).collect(Collectors.toList());// 组合去重后的两个List，后台List置顶bList.addAll(filteredAList);System.out.println(JSON.toJSONString(bList));
}

当然，List本身提供了诸如allAll()、retainAll()、removeAll()等操作，可以很方便的实现并集、交集、差集。所以，上面的去重取并集可以这样：

public class ListRemoveTest {public static void main(String[] args) {// 前台ListList<Item> aList = Lists.newArrayList(new Item(1, "甲"),new Item(2, "乙"),new Item(3, "丙"));// 后台ListList<Item> bList = Lists.newArrayList(new Item(3, "丙"),new Item(99, "对照数据"));// 先去重，再合并aList.removeAll(bList);bList.addAll(aList);System.out.println(JSON.toJSONString(bList));}@Getter@Setter@AllArgsConstructor@EqualsAndHashCode // 注意，这里要重写equals和hash，否则默认比较地址值static class Item {private Integer id;private String title;}}

说了这么多，就是想强调，无论是并发修改异常还是数组越界，通常情况下都不会发生，但当你企图对原List进行增删改操作时，只要没考虑周全，就有极大概率发生。由于Stream的任何操作都不会改变原数据，所以从根源上杜绝了增删改可能隐藏的问题，是比较安全的方式，也推荐大家多使用Stream，无论从代码可读性还是健壮性来说，都会好很多。