sklearn学习的一个例子用pycharm jupyter
环境
运行在jupyter 进行开发。即一个WEB端的开发工具。能适时显示开发的输出。后缀用的是ipynb.pycharm也可以支持。但也要提示按装jupyter.
或直接用andcoda
这里我们用pycharm进行项目创建

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyterlab
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple notebook
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scikit-learn
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib

将以下的文本复制到本地sklearn/data:
sepal_length sepal_width petal_length petal_width species
5.1 3.5 1.4 0.2 Iris-setosa
4.9 3 1.4 0.2 Iris-setosa
4.7 3.2 1.3 0.2 Iris-setosa
4.6 3.1 1.5 0.2 Iris-setosa
5 3.6 1.4 0.2 Iris-setosa
5.4 3.9 1.7 0.4 Iris-setosa
4.6 3.4 1.4 0.3 Iris-setosa
5 3.4 1.5 0.2 Iris-setosa
4.4 2.9 1.4 0.2 Iris-setosa
4.9 3.1 1.5 0.1 Iris-setosa
5.4 3.7 1.5 0.2 Iris-setosa
4.8 3.4 1.6 0.2 Iris-setosa
4.8 3 1.4 0.1 Iris-setosa
4.3 3 1.1 0.1 Iris-setosa
5.8 4 1.2 0.2 Iris-setosa
5.7 4.4 1.5 0.4 Iris-setosa
5.4 3.9 1.3 0.4 Iris-setosa
5.1 3.5 1.4 0.3 Iris-setosa
5.7 3.8 1.7 0.3 Iris-setosa
5.1 3.8 1.5 0.3 Iris-setosa
5.4 3.4 1.7 0.2 Iris-setosa
5.1 3.7 1.5 0.4 Iris-setosa
4.6 3.6 1 0.2 Iris-setosa
5.1 3.3 1.7 0.5 Iris-setosa
4.8 3.4 1.9 0.2 Iris-setosa
5 3 1.6 0.2 Iris-setosa
5 3.4 1.6 0.4 Iris-setosa
5.2 3.5 1.5 0.2 Iris-setosa
5.2 3.4 1.4 0.2 Iris-setosa
4.7 3.2 1.6 0.2 Iris-setosa
4.8 3.1 1.6 0.2 Iris-setosa
5.4 3.4 1.5 0.4 Iris-setosa
5.2 4.1 1.5 0.1 Iris-setosa
5.5 4.2 1.4 0.2 Iris-setosa
4.9 3.1 1.5 0.2 Iris-setosa
5 3.2 1.2 0.2 Iris-setosa
5.5 3.5 1.3 0.2 Iris-setosa
4.9 3.6 1.4 0.1 Iris-setosa
4.4 3 1.3 0.2 Iris-setosa
5.1 3.4 1.5 0.2 Iris-setosa
5 3.5 1.3 0.3 Iris-setosa
4.5 2.3 1.3 0.3 Iris-setosa
4.4 3.2 1.3 0.2 Iris-setosa
5 3.5 1.6 0.6 Iris-setosa
5.1 3.8 1.9 0.4 Iris-setosa
4.8 3 1.4 0.3 Iris-setosa
5.1 3.8 1.6 0.2 Iris-setosa
4.6 3.2 1.4 0.2 Iris-setosa
5.3 3.7 1.5 0.2 Iris-setosa
5 3.3 1.4 0.2 Iris-setosa
7 3.2 4.7 1.4 Iris-versicolor
6.4 3.2 4.5 1.5 Iris-versicolor
6.9 3.1 4.9 1.5 Iris-versicolor
5.5 2.3 4 1.3 Iris-versicolor
6.5 2.8 4.6 1.5 Iris-versicolor
5.7 2.8 4.5 1.3 Iris-versicolor
6.3 3.3 4.7 1.6 Iris-versicolor
4.9 2.4 3.3 1 Iris-versicolor
6.6 2.9 4.6 1.3 Iris-versicolor
5.2 2.7 3.9 1.4 Iris-versicolor
5 2 3.5 1 Iris-versicolor
5.9 3 4.2 1.5 Iris-versicolor
6 2.2 4 1 Iris-versicolor
6.1 2.9 4.7 1.4 Iris-versicolor
5.6 2.9 3.6 1.3 Iris-versicolor
6.7 3.1 4.4 1.4 Iris-versicolor
5.6 3 4.5 1.5 Iris-versicolor
5.8 2.7 4.1 1 Iris-versicolor
6.2 2.2 4.5 1.5 Iris-versicolor
5.6 2.5 3.9 1.1 Iris-versicolor
5.9 3.2 4.8 1.8 Iris-versicolor
6.1 2.8 4 1.3 Iris-versicolor
6.3 2.5 4.9 1.5 Iris-versicolor
6.1 2.8 4.7 1.2 Iris-versicolor
6.4 2.9 4.3 1.3 Iris-versicolor
6.6 3 4.4 1.4 Iris-versicolor
6.8 2.8 4.8 1.4 Iris-versicolor
6.7 3 5 1.7 Iris-versicolor
6 2.9 4.5 1.5 Iris-versicolor
5.7 2.6 3.5 1 Iris-versicolor
5.5 2.4 3.8 1.1 Iris-versicolor
5.5 2.4 3.7 1 Iris-versicolor
5.8 2.7 3.9 1.2 Iris-versicolor
6 2.7 5.1 1.6 Iris-versicolor
5.4 3 4.5 1.5 Iris-versicolor
6 3.4 4.5 1.6 Iris-versicolor
6.7 3.1 4.7 1.5 Iris-versicolor
6.3 2.3 4.4 1.3 Iris-versicolor
5.6 3 4.1 1.3 Iris-versicolor
5.5 2.5 4 1.3 Iris-versicolor
5.5 2.6 4.4 1.2 Iris-versicolor
6.1 3 4.6 1.4 Iris-versicolor
5.8 2.6 4 1.2 Iris-versicolor
5 2.3 3.3 1 Iris-versicolor
5.6 2.7 4.2 1.3 Iris-versicolor
5.7 3 4.2 1.2 Iris-versicolor
5.7 2.9 4.2 1.3 Iris-versicolor
6.2 2.9 4.3 1.3 Iris-versicolor
5.1 2.5 3 1.1 Iris-versicolor
5.7 2.8 4.1 1.3 Iris-versicolor
6.3 3.3 6 2.5 Iris-virginica
5.8 2.7 5.1 1.9 Iris-virginica
7.1 3 5.9 2.1 Iris-virginica
6.3 2.9 5.6 1.8 Iris-virginica
6.5 3 5.8 2.2 Iris-virginica
7.6 3 6.6 2.1 Iris-virginica
4.9 2.5 4.5 1.7 Iris-virginica
7.3 2.9 6.3 1.8 Iris-virginica
6.7 2.5 5.8 1.8 Iris-virginica
7.2 3.6 6.1 2.5 Iris-virginica
6.5 3.2 5.1 2 Iris-virginica
6.4 2.7 5.3 1.9 Iris-virginica
6.8 3 5.5 2.1 Iris-virginica
5.7 2.5 5 2 Iris-virginica
5.8 2.8 5.1 2.4 Iris-virginica
6.4 3.2 5.3 2.3 Iris-virginica
6.5 3 5.5 1.8 Iris-virginica
7.7 3.8 6.7 2.2 Iris-virginica
7.7 2.6 6.9 2.3 Iris-virginica
6 2.2 5 1.5 Iris-virginica
6.9 3.2 5.7 2.3 Iris-virginica
5.6 2.8 4.9 2 Iris-virginica
7.7 2.8 6.7 2 Iris-virginica
6.3 2.7 4.9 1.8 Iris-virginica
6.7 3.3 5.7 2.1 Iris-virginica
7.2 3.2 6 1.8 Iris-virginica
6.2 2.8 4.8 1.8 Iris-virginica
6.1 3 4.9 1.8 Iris-virginica
6.4 2.8 5.6 2.1 Iris-virginica
7.2 3 5.8 1.6 Iris-virginica
7.4 2.8 6.1 1.9 Iris-virginica
7.9 3.8 6.4 2 Iris-virginica
6.4 2.8 5.6 2.2 Iris-virginica
6.3 2.8 5.1 1.5 Iris-virginica
6.1 2.6 5.6 1.4 Iris-virginica
7.7 3 6.1 2.3 Iris-virginica
6.3 3.4 5.6 2.4 Iris-virginica
6.4 3.1 5.5 1.8 Iris-virginica
6 3 4.8 1.8 Iris-virginica
6.9 3.1 5.4 2.1 Iris-virginica
6.7 3.1 5.6 2.4 Iris-virginica
6.9 3.1 5.1 2.3 Iris-virginica
5.8 2.7 5.1 1.9 Iris-virginica
6.8 3.2 5.9 2.3 Iris-virginica
6.7 3.3 5.7 2.5 Iris-virginica
6.7 3 5.2 2.3 Iris-virginica
6.3 2.5 5 1.9 Iris-virginica
6.5 3 5.2 2 Iris-virginica
6.2 3.4 5.4 2.3 Iris-virginica
5.9 3 5.1 1.8 Iris-virginica
开发
创建一个jupyter的文件
这编程界面出现
写代码:

.ipynb 是 Jupyter Notebook 文件的扩展名。Jupyter Notebook 是一个交互式的 Web 应用程序,用于创建和共享包含实时代码、方程、可视化和叙述性文本的文档。
在 Jupyter Notebook 中,你可以编写 Python 代码,并且代码单元格可以执行。这使得 Jupyter Notebook 成为数据清理、数据分析和可视化、机器学习模型训练等任务的强大工具。
使用 .ipynb 扩展名的原因是因为它表示这个文件是一个 Jupyter Notebook 文件,并且该文件可以使用 Jupyter Notebook 或 JupyterLab 等工具打开和编辑。
此外,Jupyter Notebook 文件也可以保存为 .py 文件,这样它们就可以作为常规的 Python 脚本运行。但是,直接保存为 .py 文件会失去 Jupyter Notebook 的交互性特性,例如代码单元格的执行和实时代码的输出。
import pandas as pd
df=pd.read_csv('data/iris.txt',sep='\t')
df.head() #前五行
df.tail() # 后五行
print(df.shape) #行例数
print(df.info()) # 数据整体信息
print(df.describe()) #统计
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