当前位置：首页 > news >正文

kubernetes（一）概述与架构

news 2025/12/16 21:29:58

云原生实战 · 语雀
官网 Kubernetes 文档 | Kubernetes
更新：移除 Dockershim 的常见问题 | Kubernetes
B站课程：https://www.bilibili.com/video/BV13Q4y1C7hS/?p=26

1.概述

概述 | Kubernetes

大规模容器编排系统
在这里插入图片描述

kubernetes具有以下特性：

服务发现和负载均衡
Kubernetes 可以使用 DNS 名称或自己的 IP 地址公开容器，如果进入容器的流量很大， Kubernetes 可以负载均衡并分配网络流量，从而使部署稳定。
存储编排
Kubernetes 允许你自动挂载你选择的存储系统，例如本地存储、公共云提供商等。
自动部署和回滚
你可以使用 Kubernetes 描述已部署容器的所需状态，它可以以受控的速率将实际状态更改为期望状态。例如，你可以自动化 Kubernetes 来为你的部署创建新容器，删除现有容器并将它们的所有资源用于新容器。
自动完成装箱计算
Kubernetes 允许你指定每个容器所需 CPU 和内存（RAM）。当容器指定了资源请求时，Kubernetes 可以做出更好的决策来管理容器的资源。
自我修复
Kubernetes 重新启动失败的容器、替换容器、杀死不响应用户定义的运行状况检查的容器，并且在准备好服务之前不将其通告给客户端。
密钥与配置管理
Kubernetes 允许你存储和管理敏感信息，例如密码、OAuth 令牌和 ssh 密钥。你可以在不重建容器镜像的情况下部署和更新密钥和应用程序配置，也无需在堆栈配置中暴露密钥。

Kubernetes 为你提供了一个可弹性运行分布式系统的框架。 Kubernetes 会满足你的扩展要求、故障转移、部署模式等。例如，Kubernetes 可以轻松管理系统的 Canary 部署。

2.架构

2.1 工作方式

Kubernetes Cluster = N Master Node + N Worker Node

N主节点 + N工作节点， N>=1

2.2 组件架构

Kubernetes 组件 | Kubernetes

一组工作机器，称为节点，会运行容器化应用程序。每个集群至少有一个工作节点。

工作节点会托管 Pod，而 Pod 就是作为应用负载的组件。控制平面管理集群中的工作节点和 Pod。在生产环境中，控制平面通常跨多台计算机运行，一个集群通常运行多个节点，提供容错性和高可用性。

通常一个pod内只放一个容器，但是也可以放多个，多个容器的话共享该pod的存储和网络等，比如容器间可以通过localhost访问

在这里插入图片描述

2.3 控制平面组件（Control Plane Components）

控制平面组件会为集群做出全局决策，比如资源的调度。以及检测和响应集群事件，例如当不满足部署的 replicas 字段时，要启动新的 pod）。

控制平面组件可以在集群中的任何节点上运行。而为了简单起见，设置脚本通常会在同一个计算机上启动所有控制平面组件，并且不会在此计算机上运行用户容器。请参阅使用 kubeadm 构建高可用性集群中关于跨多机器控制平面设置的示例。

kube-apiserver

API 服务器，该组件负责公开 Kubernetes API，处理接受请求的工作。 API 服务器是 Kubernetes 控制平面的前端。

Kubernetes API 服务器的主要实现是 kube-apiserver。 kube-apiserver 设计上考虑了水平扩缩，即：它可通过部署多个实例来进行扩缩。可以运行 kube-apiserver 的多个实例，并在这些实例之间平衡流量。

etcd

一致且高可用的键值存储，用作 Kubernetes 所有集群数据的后台数据库。

若你的 Kubernetes 集群使用 etcd 作为其后台数据库，请确保有备份计划。

你可以在官方文档中找到有关 etcd 的深入知识。

kube-scheduler

负责监视新创建的、未指定运行节点（node）的 Pods，并选择节点来让 Pod 在上面运行。

调度决策考虑的因素包括单个 Pod 及 Pods 集合的资源需求、软硬件及策略约束、亲和性及反亲和性规范、数据位置、工作负载间的干扰及最后时限。

kube-controller-manager

负责运行控制器进程。

从逻辑上讲，每个控制器都是一个单独的进程，但为了降低复杂性，它们都被编译到同一个可执行文件，并在同一个进程中运行。

有许多不同类型的控制器。以下是一些例子（非全部）：

节点控制器（Node Controller）：负责在节点出现故障时进行通知和响应
任务控制器（Job Controller）：监测代表一次性任务的 Job 对象，然后创建 Pods 来运行这些任务直至完成
端点分片控制器（EndpointSlice controller）：填充端点分片（EndpointSlice）对象（以提供 Service 和 Pod 之间的链接）。
服务账号控制器（ServiceAccount controller）：为新的命名空间创建默认的服务账号（ServiceAccount）。

cloud-controller-manager

一个 Kubernetes 控制平面组件，嵌入了特定于云平台的控制逻辑。云控制器管理器（Cloud Controller Manager）允许你将你的集群连接到云提供商的 API 之上，并将与该云平台交互的组件同与你的集群交互的组件分离开来。

cloud-controller-manager 仅运行特定于云平台的控制器。因此如果你在自己的环境中运行 Kubernetes，或者在本地计算机中运行学习环境，所部署的集群不需要有云控制器管理器。

与 kube-controller-manager 类似，cloud-controller-manager 将若干逻辑上独立的控制回路组合到同一个可执行文件中，供你以同一进程的方式运行。你可以对其执行水平扩容（运行不止一个副本）以提升性能或者增强容错能力。

下面的控制器都包含对云平台驱动的依赖：

节点控制器（Node Controller）：用于在节点终止响应后检查云提供商以确定节点是否已被删除
路由控制器（Route Controller）：用于在底层云基础架构中设置路由
服务控制器（Service Controller）：用于创建、更新和删除云提供商负载均衡器

2.4 Node 组件

节点组件会在每个节点上运行，负责维护运行的 Pod 并提供 Kubernetes 运行环境。

kubelet

kubelet 会在集群中每个节点（node）上运行。它保证容器（containers）都运行在 Pod 中。

kubelet 接收一组通过各类机制提供给它的 PodSpec，确保这些 PodSpec 中描述的容器处于运行状态且健康。 kubelet 只管理由 Kubernetes 创建的容器。

kube-proxy

kube-proxy 是集群中每个节点（node）上所运行的网络代理，实现 Kubernetes 服务（Service）概念的一部分。

kube-proxy 维护节点上的一些网络规则，这些网络规则会允许从集群内部或外部的网络会话与 Pod 进行网络通信。

如果操作系统提供了可用的数据包过滤层，则 kube-proxy 会通过它来实现网络规则。否则，kube-proxy 仅做流量转发。

2.5 容器运行时（Container Runtime）

这个基础组件使 Kubernetes 能够有效运行容器。它负责管理 Kubernetes 环境中容器的执行和生命周期。

Kubernetes 支持许多容器运行环境，例如 containerd、 CRI-O 以及 Kubernetes CRI (容器运行环境接口) 的其他任何实现。