深度学习基本介绍-李沐
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【上分日记】第369场周赛(分类讨论 + 数学 + 前缀和)
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比较Sqoop与其他数据采集工具是一个重要的话题,因为不同的工具在不同的情况下可能更适合。在本博客文章中,将深入比较Sqoop与其他数据采集工具,提供详细的示例代码和全面的内容,以帮助大家更好地了解它们之间的差异和优劣势。 Sq…...
Pandas实战100例 | 案例 31: 转换为分类数据
案例 31: 转换为分类数据 知识点讲解 在处理包含文本数据的 DataFrame 时,将文本列转换为分类数据类型通常是一个好主意。这可以提高性能并节省内存。Pandas 允许将列转换为 category 类型。 分类数据类型: category 类型适用于那些只包含有限数量不同值的列&…...
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萌新的学习笔记,写错了恳请斧正。 目录 光标(文件位置指示器) 文件的顺序读写 fgetc 使用实例 fputc 使用实例 fgets fputs 使用实例 fscanf fprintf fread fwrite 使用实例 光标(文件位置指示器) 我们…...
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安装配置Flink
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解决Spss没有创建虚拟变量的选项的问题
这个是今天用spss想创建虚拟变量然后发现我的spss没有。 然后能怎么办我就百度呗, 说是在扩展里连接扩展中心 天哪,谁能连上,我连不上 于是就找到了从github上下载到本地,然后安装到spss中 目录 解决方法 点击code 再点击D…...
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深度学习15—(迁移学习)冻结和解冻神经网络模型的参数
冻结与解冻代码: def freeze_net(net):if not net:returnfor p in net.parameters():p.requires_grad Falsedef unfreeze_net(net):if not net:returnfor p in net.parameters():p.requires_grad True 这段代码定义了两个函数:freeze_net 和 unfree…...
强化学习应用(八):基于Q-learning的无人机物流路径规划研究(提供Python代码)
一、Q-learning简介 Q-learning是一种强化学习算法,用于解决基于马尔可夫决策过程(MDP)的问题。它通过学习一个价值函数来指导智能体在环境中做出决策,以最大化累积奖励。 Q-learning算法的核心思想是通过不断更新一个称为Q值的…...
常见面试题之HTML
行内元素有哪些?块级元素有哪些? 空(void)元素有那些? HTML 中的行内元素(inline elements)通常用于在一行内显示,不会独占一行的空间。常见的行内元素有: <span>:用于对文本…...
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linux安装系统遇到的问题
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groovy XmlParser 递归遍历 xml 文件,修改并保存
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小程序基础学习(多插槽)
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电子学会C/C++编程等级考试2021年09月(四级)真题解析
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(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)
题目:3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 :哈希,时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况,哈希表这里用数组即可实现。 C版本: class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…...
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日语AI面试高效通关秘籍:专业解读与青柚面试智能助攻
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