[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记- Kalman Filter卡尔曼滤波器Ch05-3+4
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关于前端面试中forEach方法的灵魂7问？
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AI小程序添加深度合成类目解决办法
基于文言一心和gpt等大模型做了一个ai助理小程序，在提交“一点AI助理”小程序时，审核如下： 失败原因1 审核失败原因 你好，你的小程序涉及提供提供文本深度合成技术 (如: AI问答) 等相关服务，请补充选择：深度…...
C/C++ BM6判断链表中是否有环
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【Java 设计模式】结构型之适配器模式
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使用函数计算，数禾如何实现高效的数据处理？
作者：邱鑫鑫，王彬，牟柏旭 公司背景和业务 数禾科技以大数据和技术为驱动，为金融机构提供高效的智能零售金融解决方案，服务银行、信托、消费金融公司、保险、小贷公司等持牌金融机构，业务涵盖消费信贷、小…...
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李沐深度学习-线性回归从零开始
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CentOS 8.5 安装图解
特特特别的说明 CentOS发行版已经不再适合应用于生产环境，客观条件不得不用的话，优选7.9版本，8.5版本次之，最次6.10版本（比如说Oracle 11GR2就建议在6版本上部署）！ 引导和开始安装 选择倒计时结…...
好用的流程图工具
分享工作中常用的装逼工具 目前市面上的流程图或者思维导图工具挺多的，但是有的会限制使用数量或者收费，典型的有processon、Xmind，推荐今天Mermaid(官网)。 快速上手 中文教程：Mermaid 初学者用户指南 | Mermaid 中文网。我们选择…...
数据结构：链式栈
stack.h /* * 文件名称：stack.h * 创 建 者：cxy * 创建日期：2024年01月18日 * 描 述： */ #ifndef _STACK_H #define _STACK_H#include <stdio.h> #include <stdlib.h>typedef struct stack{int data…...
openssl3.2 - 官方demo学习 - mac - gmac.c
文章目录 openssl3.2 - 官方demo学习 - mac - gmac.c概述笔记END openssl3.2 - 官方demo学习 - mac - gmac.c 概述 使用GMAC算法, 设置参数(指定加密算法 e.g. AES-128-GCM, 设置iv) 用key执行初始化, 然后对明文生成MAC数据 官方注释给出建议, key, iv最好不要硬编码出现在程…...
HugggingFace 推理 API、推理端点和推理空间相关模型部署和使用以及介绍
HugggingFace 推理 API、推理端点和推理空间相关模型部署和使用以及介绍。 Hugging Face是一家开源模型库公司。 2023年5月10日，Hugging Face宣布C轮1亿美元融资，由Lux Capital领投，红杉资本、Coatue、Betaworks、NBA球星Kevin Durant等跟投…...
python的tabulate包在命令行下输出表格不对齐
用tabulate可以在命令行下输出表格。 from tabulate import tabulate# 定义表头 headers [列1, 列2, 列3]# 每行的内容 rows [] rows.append((张三,数学,英语)) rows.append((李四,信息科技,数学))# 使用 tabulate 函数生成表格 output tabulate(rows, headersheaders, tab…...
LLM之幻觉（二）：大语言模型LLM幻觉缓减技术综述
LLM幻觉缓减技术分为两大主流，梯度方法和非梯度方法。梯度方法是指对基本LLM进行微调；而非梯度方法主要是在推理时使用Prompt工程技术。LLM幻觉缓减技术，如下图所示： LLM幻觉缓减技术值得注意的是： 检索增强生成&…...
C# 使用多线程，关闭窗体时，退出所有线程
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数据结构实验6：图的应用
目录 一、实验目的 1. 邻接矩阵 2. 邻接矩阵表示图的结构定义 3. 图的初始化 4. 边的添加 5. 边的删除 6. Dijkstra算法 三、实验内容 实验内容 代码 截图 分析 一、实验目的 1．掌握图的邻接矩阵的存储定义； 2．掌握图的最短路径…...
Spring Boot整合JUnit
引言 测试是软件开发过程中不可或缺的一环，而JUnit作为Java生态中最流行的测试框架之一，与Spring Boot的整合为开发者提供了一套强大的测试工具。本文将讨论Spring Boot整合JUnit的技术细节、最佳实践以及测试驱动开发（TDD）的优雅…...
uniapp写小程序实现清除缓存（存储/获取/移除/清空）
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js菜单隐藏显示
1、树状结构对应的表: 2、生成menulist的SQL语句 select {"id":"MenuID","parent":"ParentID","FirstLvMenu":"FirstLvMenu", "text":"MenuName","url":"MenuUrl",&quo…...
FastAPI 教程：从入门到实践
FastAPI 是一个现代、快速（高性能）的 Web 框架，用于构建 API，支持 Python 3.6。它基于标准 Python 类型提示，易于学习且功能强大。以下是一个完整的 FastAPI 入门教程，涵盖从环境搭建到创建并运行一个简单的…...
第25节 Node.js 断言测试
Node.js的assert模块主要用于编写程序的单元测试时使用，通过断言可以提早发现和排查出错误。 稳定性: 5 - 锁定 这个模块可用于应用的单元测试，通过 require(assert) 可以使用这个模块。 assert.fail(actual, expected, message, operator) 使用参数…...
Neo4j 集群管理：原理、技术与最佳实践深度解析
Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档，本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石，用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...
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🍋🍋大数据学习🍋🍋 🔥系列专栏： 👑哲学语录: 用力所能及，改变世界。 💖如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞👍收藏⭐️留言Ǵ…...
视觉slam十四讲实践部分记录——ch2、ch3
ch2 一、使用g++编译.cpp为可执行文件并运行(P30) g++ helloSLAM.cpp ./a.out运行 二、使用cmake编译 mkdir build cd build cmake .. makeCMakeCache.txt 文件仍然指向旧的目录。这表明在源代码目录中可能还存在旧的 CMakeCache.txt 文件，或者在构建过程中仍然引用了旧的路…...
怎么让Comfyui导出的图像不包含工作流信息，
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第7篇：中间件全链路监控与 SQL 性能分析实践
7.1 章节导读 在构建数据库中间件的过程中，可观测性 和 性能分析 是保障系统稳定性与可维护性的核心能力。 特别是在复杂分布式场景中，必须做到： 🔍 追踪每一条 SQL 的生命周期（从入口到数据库执行）&#…...
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说明 有时候需要对tomcat配置指定的jdk版本号，此时，我们可以通过以下方式进行配置 设置方式 找到tomcat的bin目录中的setclasspath.bat。如果是linux系统则是setclasspath.sh set JAVA_HOMEC:\Program Files\Java\jdk8 set JRE_HOMEC:\Program Files…...
前端中slice和splic的区别
1. slice slice 用于从数组中提取一部分元素，返回一个新的数组。 特点： 不修改原数组：slice 不会改变原数组，而是返回一个新的数组。提取数组的部分：slice 会根据指定的开始索引和结束索引提取数组的一部分。不包含…...