当前位置: 首页 > news >正文

TypeError the JSON object must be str, bytes or bytearray, not ‘list‘

在使用python的jason库时,偶然碰到以下问题

TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not ‘list’

通过如下代码可复现问题

>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> import json
>>> ra = json.loads(a) 
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>File "D:\Python36\lib\json\__init__.py", line 348, in loads'not {!r}'.format(s.__class__.__name__))
TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not 'list'

分析可知,python中的列表如果要通过json库解析为jason对象,就会出现以上提示。意思是,jason的对象必须是字符串,字节或字节数组,不能是列表。如果将 a 通过 str(a),在调用 loads,则不会出现以上问题。

>>> a   
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> str(a)                 
'[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]'
>>> json.loads(str(a)) 
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

》扩展说明 》
jason导入数据

jason.load
jason.loads 其中s表示字符串

jason 导出数据

f = open(‘./data/test.txt’, ‘r’)
jason.dump(data, f)
jason.dumps

相关文章:

TypeError the JSON object must be str, bytes or bytearray, not ‘list‘

在使用python的jason库时&#xff0c;偶然碰到以下问题 TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not ‘list’ 通过如下代码可复现问题 >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> import json >>> ra json.loads(a) Trac…...

数字IC后端设计实现 | PR工具中到底应该如何控制density和congestion?(ICC2Innovus)

吾爱IC社区星友提问&#xff1a;请教星主和各位大佬&#xff0c;对于一个模块如果不加干预工具会让inst挤成一团&#xff0c;后面eco修时序就没有空间了。如果全都加instPadding会导致面积不够overlap&#xff0c;大家一般怎么处理这种问题&#xff1f; 在数字IC后端设计实现中…...

产品经理与产品运营的区别和联系

一、两者的职责区别 产品经理的目的&#xff1a;是创造有价值的产品 产品运营的目的&#xff1a;是让产品能有效的发挥出它应有的价值 二、两者的工作内容区别产品经理的工作内容 产品的经理的目的是创造有价值的产品&#xff0c;因此产品经理的所有工作都是围绕着&#xf…...

CMU15-445-Spring-2023-分布式DBMS初探(lec21-24)

Lecture #21_ Introduction to Distributed Databases Distributed DBMSs 分布式 DBMS 将单个逻辑数据库划分为多个物理资源。应用程序&#xff08;通常&#xff09;并不知道数据被分割在不同的硬件上。系统依靠单节点 DBMS 的技术和算法来支持分布式环境中的事务处理和查询执…...

Arch linux 安装

Arch linux 安装 介绍下载制作iSO启动盘安装arch linux设置字体连接互联网 安装过程磁盘分区设置设置镜像源设置引导文件挂载点安装base等基础软件生成fatab文件更改时区更改编码、语言更改编码更改语言 用户管理设置root密码新建普通用户 安装grub启动网络服务/GDM查看系统网络…...

最新ChatGPT/GPT4科研应用与AI绘图及论文高效写作

详情点击链接&#xff1a;最新ChatGPT/GPT4科研应用与AI绘图及论文高效写作 一OpenAI 1.最新大模型GPT-4 Turbo 2.最新发布的高级数据分析&#xff0c;AI画图&#xff0c;图像识别&#xff0c;文档API 3.GPT Store 4.从0到1创建自己的GPT应用 5. 模型Gemini以及大模型Clau…...

【leetcode】移除元素

大家好&#xff0c;我是苏貝&#xff0c;本篇博客带大家刷题&#xff0c;如果你觉得我写的还不错的话&#xff0c;可以给我一个赞&#x1f44d;吗&#xff0c;感谢❤️ 目录 一.暴力求解法二.使用额外数组三.原地修改数组 点击查看题目 一.暴力求解法 若我们不考虑时间复杂度…...

Spring Boot整合Redis的高效数据缓存实践

引言 在现代Web应用开发中&#xff0c;数据缓存是提高系统性能和响应速度的关键。Redis作为一种高性能的缓存和数据存储解决方案&#xff0c;被广泛应用于各种场景。本文将研究如何使用Spring Boot整合Redis&#xff0c;通过这个强大的缓存工具提高应用的性能和可伸缩性。 整合…...

FastApi-参数接收的正确使用(2)

前言 本文是该专栏的第2篇,后面会持续分享FastApi以及项目实战的各种干货知识,值得关注。 本文重点介绍,在使用FastApi使用“参数接收”时遇到的三种类型“路径参数”,“查询参数”,“请求体”的相关问题以及相应的解决方案。 具体详细知识点,跟着笔者直接往下看正文。…...

三、需求规格说明书(软件工程示例)

1&#xff0e;引言 1.1编写目的 1.2项目背景 1.3定义 1.4参考资料 2&#xff0e;任务概述 2.1目标 2.2运行环境 2.3条件与限制 3&#xff0e;数据描述 3.1静态数据 3.2动态数据 3.3数据库介绍 3.4数据词典 3.5数据采集 4&#xff0e;功能需求 …...

Elasticsearch 查询语句概述

目录 1. Match Query 2. Term Query 3. Terms Query 4. Range Query 5. Bool Query 6. Wildcard Query 7. Fuzzy Query 8. Prefix Query 9. Aggregation Query Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索引擎&#xff0c;提供了丰富的查询DSL&#xff08;Domain Specifi…...

kafka简单介绍和代码示例

“这是一篇理论文章&#xff0c;给大家讲一讲kafka” 简介 在大数据领域开发者常常会听到MQ这个术语&#xff0c;该术语便是消息队列的意思&#xff0c; Kafka是分布式的发布—订阅消息系统。它最初由LinkedIn(领英)公司发布&#xff0c;使用Scala语言编写&#xff0c;与2010年…...

一次解决ForkJoinPool日志追踪的辛酸经历

本文主要分享了一次解决ForkJoinPool日志追踪的辛酸经历。历时3个月终于找到通用的解决方案&#xff0c;以此文分享给有需要的你。 一、需求背景 1.某日&#xff0c;某同事根据日志ID排查生产环境问题过程中&#xff0c;发现日志不全 2.经排查发现中间有很多线程为ForkJoinP…...

VM使用教程--SDK取图 视频笔记

本笔记均由海康机器人官网的V学院视频中记录所得&#xff0c;属于省流大师了[doge] 图像采集 图像采集包括1图像源&#xff0c;2多图采集&#xff0c;3输出图像&#xff0c;4缓存图像&#xff0c;5光源 1图像源 图像源包括本地图像&#xff0c;相机采图&#xff0c;SDK 本…...

11.spring boot 启动源码(一)

目录 概述SpringApplication静态方法构造方法run 实例方法配置文件Actuator 工作原理*EndpointAutoConfigurationBeansEndpointAutoConfigurationShutdownEndpointAutoConfiguration结束概述 spring boot 版本 2.6.13 spring boot 启动源码(一) 涉及 SpringApplication 中静态…...

【微服务】springcloud集成sleuth与zipkin实现链路追踪

目录 一、前言 二、分布式链路调用问题 三、链路追踪中的几个概念 3.1 什么是链路追踪 3.2 常用的链路追踪技术 3.3 链路追踪的几个术语 3.3.1 span ​编辑 3.3.2 trace 3.3.3 Annotation 四、sluth与zipkin概述 4.1 sluth介绍 4.1.1 sluth是什么 4.1.2 sluth核心…...

数学建模-预测人口数据

目录 中国09~18年人口数据 创建时间 绘制时间序列图 使用专家建模器 得到结果 预测结果 残差的白噪声检验 中国09~18年人口数据 创建时间 路径&#xff1a;数据-> 定义日期和时间 绘制时间序列图 使用专家建模器 看看spss最终判断是那个模型最佳的契合 得到结果 预…...

SpringBoot 集成 Canal 基于 MySQL 做数据同步

一、canal 组件关系 下载地址&#xff1a;https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.7/ 这里面主要的有两个 canal.deployer-1.1.7.tar.gz 和 canal.adapter-1.1.7.tar.gz&#xff0c;canal.admin-1.1.7.tar.gz 是一个监控服务&#xff0c;可选&#xf…...

【CVE-2022-22733漏洞复现】

Apache ShardingSphere ElasticJob-UI漏洞 漏洞编号:CVE-2022-22733 文档说明 本文作者:SwBack 创作时间:2024/1/21 19:19:19 知乎:https://www.zhihu.com/people/back-88-87 CSDN:https://blog.csdn.net/qq_30817059 百度搜索: SwBack漏洞描述 Apache ShardingSphere Elast…...

Python爬虫---scrapy框架---当当网管道封装

项目结构&#xff1a; dang.py文件&#xff1a;自己创建&#xff0c;实现爬虫核心功能的文件 import scrapy from scrapy_dangdang_20240113.items import ScrapyDangdang20240113Itemclass DangSpider(scrapy.Spider):name "dang" # 名字# 如果是多页下载的话, …...

微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架【附练习数据】

微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架 20 多年来&#xff0c;Microsoft 持续对企业商业智能 (BI) 进行大量投资。 Azure Analysis Services (AAS) 和 SQL Server Analysis Services (SSAS) 基于无数企业使用的成熟的 BI 数据建模技术。 同样的技术也是 Power BI 数据…...

使用分级同态加密防御梯度泄漏

抽象 联邦学习 &#xff08;FL&#xff09; 支持跨分布式客户端进行协作模型训练&#xff0c;而无需共享原始数据&#xff0c;这使其成为在互联和自动驾驶汽车 &#xff08;CAV&#xff09; 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而&#xff0c;最近的研究表明&…...

第25节 Node.js 断言测试

Node.js的assert模块主要用于编写程序的单元测试时使用&#xff0c;通过断言可以提早发现和排查出错误。 稳定性: 5 - 锁定 这个模块可用于应用的单元测试&#xff0c;通过 require(assert) 可以使用这个模块。 assert.fail(actual, expected, message, operator) 使用参数…...

linux 下常用变更-8

1、删除普通用户 查询用户初始UID和GIDls -l /home/ ###家目录中查看UID cat /etc/group ###此文件查看GID删除用户1.编辑文件 /etc/passwd 找到对应的行&#xff0c;YW343:x:0:0::/home/YW343:/bin/bash 2.将标红的位置修改为用户对应初始UID和GID&#xff1a; YW3…...

网站指纹识别

网站指纹识别 网站的最基本组成&#xff1a;服务器&#xff08;操作系统&#xff09;、中间件&#xff08;web容器&#xff09;、脚本语言、数据厍 为什么要了解这些&#xff1f;举个例子&#xff1a;发现了一个文件读取漏洞&#xff0c;我们需要读/etc/passwd&#xff0c;如…...

第7篇:中间件全链路监控与 SQL 性能分析实践

7.1 章节导读 在构建数据库中间件的过程中&#xff0c;可观测性 和 性能分析 是保障系统稳定性与可维护性的核心能力。 特别是在复杂分布式场景中&#xff0c;必须做到&#xff1a; &#x1f50d; 追踪每一条 SQL 的生命周期&#xff08;从入口到数据库执行&#xff09;&#…...

ZYNQ学习记录FPGA(二)Verilog语言

一、Verilog简介 1.1 HDL&#xff08;Hardware Description language&#xff09; 在解释HDL之前&#xff0c;先来了解一下数字系统设计的流程&#xff1a;逻辑设计 -> 电路实现 -> 系统验证。 逻辑设计又称前端&#xff0c;在这个过程中就需要用到HDL&#xff0c;正文…...

【笔记】AI Agent 项目 SUNA 部署 之 Docker 构建记录

#工作记录 构建过程记录 Microsoft Windows [Version 10.0.27871.1000] (c) Microsoft Corporation. All rights reserved.(suna-py3.12) F:\PythonProjects\suna>python setup.py --admin███████╗██╗ ██╗███╗ ██╗ █████╗ ██╔════╝…...

【Qt】控件 QWidget

控件 QWidget 一. 控件概述二. QWidget 的核心属性可用状态&#xff1a;enabled几何&#xff1a;geometrywindows frame 窗口框架的影响 窗口标题&#xff1a;windowTitle窗口图标&#xff1a;windowIconqrc 机制 窗口不透明度&#xff1a;windowOpacity光标&#xff1a;cursor…...

Vue 实例的数据对象详解

Vue 实例的数据对象详解 在 Vue 中,数据对象是响应式系统的核心,也是组件状态的载体。理解数据对象的原理和使用方式是成为 Vue 专家的关键一步。我将从多个维度深入剖析 Vue 实例的数据对象。 一、数据对象的定义方式 1. Options API 中的定义 在 Options API 中,使用 …...