【架构师】跟我一起学架构——调用链
博客昵称:架构师Cool
最喜欢的座右铭:一以贯之的努力,不得懈怠的人生。
作者简介:一名Coder,软件设计师/鸿蒙高级工程师认证,在备战高级架构师/系统分析师,欢迎关注小弟!
博主小留言:哈喽!各位CSDN的uu们,我是你的小弟Cool,希望我的文章可以给您带来一定的帮助
百万笔记知识库, 所有基础的笔记都在这里面啦,点击左边蓝字即可获取!助力每一位未来架构师!
欢迎大家在评论区唠嗑指正,觉得好的话别忘了一键三连哦!😘
调用链
- 调用链
- skywalking优势
- 基本原理
- 接入
- 分析
- 页面UI展示
- 数据存储
调用链
微服务是一个分布式非常复杂系统,如果没有一套调用链监控,如果服务之间依赖出现问题就很难进行调位。
目前个大主流互联网公司中,ali有非常出现的鹰眼系统,点评也有一套很出名的调用链监控系统CAT。调用链监控其实最早是google提出来的,2010年google发表了一篇调用链的论文,论文以它内部的调用链系统dapper命名,这个论文中讲解调用链在google使用的经验和原理,大致的原理如下图:
在外界对微服务进行一个请求开始进入我们的微服务体系时,会生成一个Root Span,当web服务去调用后面的服务svc1时又会生成一个span,调用DB也会生成一个span,每一个应用调度都会生成一个新的span,这个是span是整个调用链形成的关键,span中有一些关键的信息,有traceId,spanId。RootSpan是比较特殊的,在启动的时候会生成spanId还会生成TraceId,其他的span会生成自己的spanId,为了维护好调用链上下文的调用关系,span会去记录调用它的链路,以parent spanId记录下来,这样的话父子之间的关系就可以记录下来,每个调用都会把第一个链路traceId也记录下来,这样,当我们把这些span都存在起来,就可以通过分析手段,把整个调用链的关系还原出来。
这里可以采用ELK的方式去记录和展示调用链监控日志,当我们一条调用为一行记录存储下来:
通过traceId 和 parentSpanId 就可以串联起来为一个整体的链路,并可以从这个链路去分析错误或者调用延时和调用次数等等。
目前市面主流的调用链选型有 zipkin,pinpoint,cat,skywalking,他们之间各有一些偏重点,值得一说的是skywalking国人出品的一款新的调用链工具,采用开源的基于字节码注入的调用链分析,接入段无代码入侵,而且开源支持多种插件,UI在几款工具来说比较功能比较强大,而且ui也比较赏心悦目,目前已经加入了apache孵化器。
skywalking优势
- 首先在实现方式上,skywalking基本对于代码做到了无入侵,采用java探针和字节码增强的方式,而在cat还采用了代码埋点,而zipkin采用了拦截请求,pinpoint也是使用java探针和字节码增强
- 其次在分析的颗粒度上,skywaling是方法级,而zipkin是接口级,其他两款也是方法级
- 在数据存储上,skywalking可以采用日志体系中比较出名的ES,其他几款,zipkin也可以使用ES,pinpoint使用Hbase,cat使用mysql或HDFS,相对复杂,如果公司对ES熟悉的人才比较有保证,选择熟悉存储方案也是考虑技术选型的重点
- 还有就是性能影响,根据网上的一些性能报告,虽然未必百分百准备,但也具备参考价值,skywalking的探针对吞吐量的影响在4者中间是最效的,经过对skywalking的一些压测也大致证明
下面是网上摘录的几款调用链选型对比:
基本原理
类别 | Zipkin | Pinpoint | SkyWalking CAT |
---|---|---|---|
实现方式 | 拦截请求,发送(HTTP,mq)数据至zipkin服务 | java探针,字节码增强 | java探针,字节码增强 |
接入
类别 | Zipkin | Pinpoint | SkyWalking | CAT |
---|---|---|---|---|
接入方式」 | 基于linkerd或者sleuth方式,引入配置即可 | javaagent字节码」 | javaagent字节码 | 代码侵入 |
agent到collector的协议 | http,MQ | thrift | gRPC | http/tcp |
OpenTracing | √ | × | √ | × |
分析
类别 | Zipkin | Pinpoint | SkyWalking | CAT |
---|---|---|---|---|
颗粒度 | 接口级 | 方法级 | 方法级 | 代码级 |
全局调用统计 | × | √ | √ | √ |
traceid查询 | √ | × | √ | × |
报警 | × | √ | √ | √ |
JVM监控 | × | × | √ | √ |
页面UI展示
类别 | Zipkin | Pinpoint | SkyWalking | CAT |
---|---|---|---|---|
健壮度 | ** | ***** | **** | ***** |
数据存储
类别 | Zipkin | Pinpoint | SkyWalking | CAT |
---|---|---|---|---|
数据存储 | ES,mysql,Cassandra,内存 | Hbase | ES,H2 | mysql,hdfs |
相关文章:

【架构师】跟我一起学架构——调用链
博客昵称:架构师Cool 最喜欢的座右铭:一以贯之的努力,不得懈怠的人生。 作者简介:一名Coder,软件设计师/鸿蒙高级工程师认证,在备战高级架构师/系统分析师,欢迎关注小弟! 博主小留言…...

[神经网络]Swin Transformer网络
一、概述 Swin Transformer是一个用了移动窗口的层级式Vision Transformer。 在图像领域,Transformer需要解决如下两个问题: ①尺度问题:同一语义的物体在图像中有不一样的尺度。(大小不同) ②Resolution过大:若以像素点作为单位&…...

【分布式】什么是分布式,分布式和集群的区别又是什么?答案在正文。
文章目录1. 什么是分布式 ?2. 分布式与集群的区别 ?3.用一个请求串起来4.一个简化的架构图5.分布式环境的特点6.分布式环境下面临的问题7.总结1. 什么是分布式 ? 分布式系统一定是由多个节点组成的系统。 其中,节点指的是计算机服务器,而且这些节点一…...

MyBatis框架的入门案例
MyBatis框架的入门案例 资源地址:https://download.csdn.net/download/weixin_41957626/87531373 1.MyBatis的配置 环境:基于maven的结构 1.1目录结构 1.2依赖包 <dependencies><!--mybatis--><dependency><groupId>org.mybatis…...

红黑树-随记
文章目录1.为什么hashmap用红黑树不用二叉树和平衡二叉树1.1 二叉树(Binary Search Tree)1.2 红黑树(Red Black Tree)1.3 平衡二叉树(Balence Binary Tree)也称AVT2.为什么mysql用b数,不用B数或…...

Python异常处理更新,正常和不正常的都在这里
嗨害大家好鸭!我是小熊猫~ 异常处理篇嗨害大家好鸭!我是小熊猫~Python标准异常💨什么是异常?不正常异常处理💨使用except而不带任何异常类型使用except而带多种异常类型try-finally 语句异常的参数触发异常用户自定义异…...

[数据结构]:10-二叉排序树(无头结点)(C语言实现)
目录 前言 已完成内容 二叉排序树实现 01-开发环境 02-文件布局 03-代码 01-主函数 02-头文件 03-BinarySearchTreeCommon.cpp 04-BinarySearchTreeFunction.cpp 结语 前言 此专栏包含408考研数据结构全部内容,除其中使用到C引用外,全为C语言…...
openstack浅析
** OpenStack是一个由多个组件组成的开源云计算平台,每个组件都有不同的功能和用途。 ** 组件构成 以下是OpenStack中一些常见的组件及其功能: Nova:用于管理虚拟机的组件,提供了虚拟机的创建、销毁、管理等功能。 Neutron&am…...
华为OD机试Golang解题 - 特异性双端队列 | 含思路
华为Od必看系列 华为OD机试 全流程解析+经验分享,题型分享,防作弊指南)华为od机试,独家整理 已参加机试人员的实战技巧华为od 2023 | 什么是华为od,od 薪资待遇,od机试题清单华为OD机试真题大全,用 Python 解华为机试题 | 机试宝典文章目录 华为Od必看系列使用说明本期题目…...

代码随想录中:回溯算法的基础
回溯算法是一种暴力的搜索方式;回溯法一般与递归同时存在。 回溯法,一般可以解决如下几种问题: 组合问题:N个数里面按一定规则找出k个数的集合切割问题:一个字符串按一定规则有几种切割方式子集问题:一个…...
Android kotlin 系列讲解(进阶篇)Jetpack系列之LiveData
<<返回总目录 文章目录 一、LiveData是什么二、LiveData测试一、LiveData是什么 LiveData是Jetpack提供的一种响应式编程组件,它可以包括任何类型的数据,并在数据发生变化的时候通知给观察者。LiveData特别适合与ViewModel结合在一起使用,虽然它也可以单独在别的地方…...
如何判断有向无环图:构造有向无环图
拓扑序列:可以用来判断一个有向图是否有环! 拓扑排序可以判断有向图是否存在环。我们可以对任意有向图执行上述过程,在完成后检查A序列的长度。 若A序列的长度小于图中点的数量,则说明某些节点未被遍历,进而说明图中存…...

【2022.1.3】手脱压缩壳练习(含练习exe)
【2022.1.3】手脱压缩壳练习(含练习exe) 文章目录【2022.1.3】手脱压缩壳练习(含练习exe)0、简介1、单步跟踪法(#)方法介绍(0)练习exe下载(1)、查看源程序&am…...
【异或哈希】CF855 div3 F
感觉这道题跟之前有一题特别像,都是异或哈希感觉这种题应该很典,记录一下(66条消息) Codeforces Round #841 (Div. 2) and Divide by Zero【异或差分动态map维护】 2022 C. Even Subarrays_lamentropetion的博客-CSDN博客Problem - F - Codeforces题意&a…...

深度学习|改进两阶段鲁棒优化算法i-ccg
目录 1 主要内容 2 改进算法 2.1 CC&G算法的优势 2.2 i-CCG算法简介 3 结果对比 1 主要内容 自从2013年的求解两阶段鲁棒优化模型的列和约束生成算法(CC&G)被提出之后,基本没有实质性的创新,都是围绕该算法在各个领…...
C++11轻松打印本地时间
C11之前,想要获取时间并对其打印是有些困难的,因为C并没有标准时间库。想要对时间进行统计就需要调用C库,并且我们要考虑这样的调用是否能很好的封装到我们的类中。 C11之后,STL提供了 chrono 库,其让对时间的操作更加…...

Eureka - 总览
文章目录前言架构注册中心 Eureka Server服务提供者 Eureka Client服务消费者 Eureka Client总结资源前言 微服务(Microservices,一种软件架构风格)核心的组件包括注册中心,随着微服务的发展,出现了很多注册中心的解决…...
【算法设计-枚举、分治】素数、约数、质因数分解
文章目录1. 素数判定2. 素数筛选法3. 质因数分解4. 求一个数的约数5. 求两个数的最大公约数(GCD)6. 求两个数的最小公倍数(LCM)1. 素数判定 判定从 2 到sqrt(n)依次能否把 n 整除,若存在可以整除的数则说明 n 不是素数…...
【第十四届蓝桥杯】第三期模拟赛B组C++题解(待修正+持续更新-ing)
文章目录写在前面一、找最小数题目描述解题报告1、大体思路2、代码详解二、求列名题目描述解题报告1、大体思路2、代码详解三、求日期数题目描述解题报告1、大体思路2、代码详解四、取数题目描述解题报告1、大体思路2、代码详解五、最大连通分块题目描述解题报告1、大体思路2、…...

线程池和ThreadLocal详解
线程池和ThreadLocal详解线程池池化模式:线程池里的线程数量设定为多少比较合适?添加线程规则:实现原理:线程池实现任务复用的原理线程池状态:Executors 创线程池工具类手动创建(更推荐):自动创…...

手游刚开服就被攻击怎么办?如何防御DDoS?
开服初期是手游最脆弱的阶段,极易成为DDoS攻击的目标。一旦遭遇攻击,可能导致服务器瘫痪、玩家流失,甚至造成巨大经济损失。本文为开发者提供一套简洁有效的应急与防御方案,帮助快速应对并构建长期防护体系。 一、遭遇攻击的紧急应…...

多模态2025:技术路线“神仙打架”,视频生成冲上云霄
文|魏琳华 编|王一粟 一场大会,聚集了中国多模态大模型的“半壁江山”。 智源大会2025为期两天的论坛中,汇集了学界、创业公司和大厂等三方的热门选手,关于多模态的集中讨论达到了前所未有的热度。其中,…...

AI Agent与Agentic AI:原理、应用、挑战与未来展望
文章目录 一、引言二、AI Agent与Agentic AI的兴起2.1 技术契机与生态成熟2.2 Agent的定义与特征2.3 Agent的发展历程 三、AI Agent的核心技术栈解密3.1 感知模块代码示例:使用Python和OpenCV进行图像识别 3.2 认知与决策模块代码示例:使用OpenAI GPT-3进…...

CMake基础:构建流程详解
目录 1.CMake构建过程的基本流程 2.CMake构建的具体步骤 2.1.创建构建目录 2.2.使用 CMake 生成构建文件 2.3.编译和构建 2.4.清理构建文件 2.5.重新配置和构建 3.跨平台构建示例 4.工具链与交叉编译 5.CMake构建后的项目结构解析 5.1.CMake构建后的目录结构 5.2.构…...
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询优化策略
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询分表策略 背景Solution --- 分表 背景 使用audit log实现Audi Trail功能 Audit Trail范围: 六个月数据量: 每秒5-7条audi log,共计7千万 – 1亿条数据需要实现全文检索按照时间倒序因为license问题,不能使用ELK只能使用…...
【AI学习】三、AI算法中的向量
在人工智能(AI)算法中,向量(Vector)是一种将现实世界中的数据(如图像、文本、音频等)转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知(如语义、视觉特征)与…...
JDK 17 新特性
#JDK 17 新特性 /**************** 文本块 *****************/ python/scala中早就支持,不稀奇 String json “”" { “name”: “Java”, “version”: 17 } “”"; /**************** Switch 语句 -> 表达式 *****************/ 挺好的ÿ…...

Spring数据访问模块设计
前面我们已经完成了IoC和web模块的设计,聪明的码友立马就知道了,该到数据访问模块了,要不就这俩玩个6啊,查库势在必行,至此,它来了。 一、核心设计理念 1、痛点在哪 应用离不开数据(数据库、No…...
基于matlab策略迭代和值迭代法的动态规划
经典的基于策略迭代和值迭代法的动态规划matlab代码,实现机器人的最优运输 Dynamic-Programming-master/Environment.pdf , 104724 Dynamic-Programming-master/README.md , 506 Dynamic-Programming-master/generalizedPolicyIteration.m , 1970 Dynamic-Programm…...

Spring Cloud Gateway 中自定义验证码接口返回 404 的排查与解决
Spring Cloud Gateway 中自定义验证码接口返回 404 的排查与解决 问题背景 在一个基于 Spring Cloud Gateway WebFlux 构建的微服务项目中,新增了一个本地验证码接口 /code,使用函数式路由(RouterFunction)和 Hutool 的 Circle…...