docker的资源限制(cgroup)
前瞻
Docker 通过 Cgroup 来控制容器使用的资源配额,包括 CPU、内存、磁盘三大方面, 基本覆盖了常见的资源配额和使用量控制。
 Cgroup 是 ControlGroups 的缩写,是 Linux 内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组所使用的物理资源(如 CPU、内存、磁盘 IO 等等) 的机制,被 LXC、docker 等很多项目用于实现进程资源控制。Cgroup 本身是提供将进程进行分组化管理的功能和接口的基础结构,I/O 或内存的分配控制等具体的资源管理是通过该功能来实现的。
CPU 资源控制
设置CPU使用率上限
Linux通过CFS(Completely Fair Scheduler,完全公平调度器)来调度各个进程对CPU的使用。CFS默认的调度周期是100ms。
 我们可以设置每个容器进程的调度周期,以及在这个周期内各个容器最多能使用多少 CPU 时间。
使用 --cpu-period 即可设置调度周期,使用 --cpu-quota 即可设置在每个周期内容器能使用的CPU时间。两者可以配合使用。
 CFS 周期的有效范围是 1ms~1s,对应的 --cpu-period 的数值范围是 1000~1000000。
 而容器的 CPU 配额必须不小于 1ms,即 --cpu-quota 的值必须 >= 1000。


cpu.cfs_period_us:cpu分配的周期(微秒,所以文件名中用 us 表示),默认为100000。
cpu.cfs_quota_us:表示该cgroups限制占用的时间(微秒),默认为-1,表示不限制。 如果设为50000,表示占用50000/100000=50%的CPU。
进行CPU压力测试
再开一个终端,都进入容器,一个执行命令,一个查看cpu使用率


设置50%的比例分配CPU使用时间上限
docker run -itd --name test6 --cpu-quota 50000 centos:7 /bin/bash	#可以重新创建一个容器并设置限额
 


或者
cd /sys/fs/cgroup/cpu/docker/.............../
echo 50000 > cpu.cfs_quota_us
docker exec -it test5 /bin/bash
for ((i=0;i<=i;i++));do echo $i;done 


设置CPU资源占用比(设置多个容器时才有效)
Docker 通过 --cpu-shares 指定 CPU 份额,默认值为1024,值为1024的倍数。
#创建两个容器为 c1 和 c2,若只有这两个容器,设置容器的权重,使得c1和c2的CPU资源占比为1/3和2/3。
docker run -itd --name c1 --cpu-shares 512 centos:7	
docker run -itd --name c2 --cpu-shares 1024 centos:7
#分别进入容器,进行压力测试
docker exec -it c1 bash
yum install -y epel-release
yum install -y stress
stress -c 4				#产生四个进程,每个进程都反复不停的计算随机数的平方根
docker exec -it c2 bash
yum install -y epel-release
yum install -y stress
stress -c 4				#查看容器运行状态(动态更新)
docker stats 



可以看到在 CPU 进行时间片分配的时候,容器 c2 比容器 c1 多一倍的机会获得 CPU 的时间片。
 但分配的结果取决于当时主机和其他容器的运行状态, 实际上也无法保证容器 c1 一定能获得 CPU 时间片。比如容器 c1 的进程一直是空闲的,那么容器 c2 是可以获取比容器 c1 更多的 CPU 时间片的。极端情况下,例如主机上只运行了一个容器,即使它的 CPU 份额只有 50,它也可以独占整个主机的 CPU 资源。
Cgroups 只在容器分配的资源紧缺时,即在需要对容器使用的资源进行限制时,才会生效。因此,无法单纯根据某个容器的 CPU 份额来确定有多少 CPU 资源分配给它,资源分配结果取决于同时运行的其他容器的 CPU 分配和容器中进程运行情况。
设置容器绑定指定的CPU
#先分配虚拟机4个CPU核数
docker run -itd --name test7 --cpuset-cpus 1,3 centos:7 /bin/bash
#进入容器,进行压力测试
yum install -y epel-release
yum install stress -y
stress -c 4#退出容器,执行 top 命令再按 1 查看CPU使用情况。 



内存资源限制
docker run -m 内存值 --memory-swap 内存和swap的总值
设置 0 或 不设置,表示swap为内存的2倍
设置 -1,表示不限制swap的值,宿主机有多少容器即可使用多少
设置 与 -m 一样的值,表示不使用swap

限制可用的 swap 大小, --memory-swap
 强调一下,--memory-swap 是必须要与 --memory 一起使用的。
正常情况下,--memory-swap 的值包含容器可用内存和可用 swap。
 所以 -m 300m --memory-swap=1g 的含义为:容器可以使用 300M 的物理内存,并且可以使用 700M(1G - 300)的 swap。
对磁盘IO配额控制(blkio)的限制
docker run --device-read-bps 磁盘设备文件路径:速率 #限制容器在某个磁盘上读的速度
--device-write-bps 磁盘设备文件路径:速率 #限制容器在某个磁盘上写的速度
--device-read-iops 磁盘设备文件路径:次数 #限制容器在某个磁盘上读的次数
--device-write-iops 磁盘设备文件路径:次数 #限制容器在某个磁盘上写的速度

清理docker占用的磁盘空间
docker system prune -a            #可以用于清理磁盘,删除关闭的容器、无用的数据卷和网络 
 
 
相关文章:
docker的资源限制(cgroup)
前瞻 Docker 通过 Cgroup 来控制容器使用的资源配额,包括 CPU、内存、磁盘三大方面, 基本覆盖了常见的资源配额和使用量控制。 Cgroup 是 ControlGroups 的缩写,是 Linux 内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组所使用的物理资源(如 CPU、…...
ChatGPT与文心一言:应用示例与体验比较
ChatGPT 和文心一言哪个更好用? 为了更好地感受ChatGPT和文心一言这两款AI助手如何在实际运用中竞相辉映,我将提供一些典型的应用示例。这些示例都取自真实的用户体验,以帮助解释这两种工具如何让日常生活或工作变得更加轻松。 ChatGPT Ch…...
紫光展锐T760_芯片性能介绍_展锐T760安卓核心板定制
展锐T760核心板是一款基于国产5G芯片的智能模块,采用紫光展锐T760制程工艺为台积电6nm工艺,支持工艺具有出色的能效表现。其采用主流的44架构的八核设计,包括4颗2.2GHz A76核心和4颗A55核心设计,内存单元板载可达8GB Ram256GB ROM…...
从动力系统研究看当今数学界
6.3... Milnor’s definition of “attractors” which has been criticized above by us). The work of [KSS2] of asserting the existence of “nice open set” of Ω(p.148) would be likely not verified, for example we think the first sentence “… since f is nont…...
【征服redis15】分布式锁的功能与整体设计方案
目录 1. 分布式锁的概念 2.基于数据库做分布式锁 2.1 基于表主键唯一做分布式锁 2.2 基于表字段版本号做分布式锁 2.3 基于数据库排他锁做分布式锁 3.使用Redis做分布式锁 3.1 redis实现分布式锁的基本原理 3.2 问题一:增加超时机制,防止长期持有…...
MATLAB中实现机械臂逆运动学求解的方法之一是使用阻尼最小二乘法
MATLAB中实现机械臂逆运动学求解的方法之一是使用阻尼最小二乘法。阻尼最小二乘法通常用于处理数值求解问题中的不稳定性和噪声。以下是一个简单的MATLAB代码示例,演示了机械臂逆运动学的阻尼最小二乘法求解: % 机械臂参数 L1 1; % 机械臂长度 L2 1;…...
2024.1.24 GNSS 学习笔记
1.伪距观测值公式 2.载波相位观测值公式 3.单点定位技术(Single Point Positionin, SPP) 仅使用伪距观测值,不使用其他的辅助信息获得ECEF框架下绝对定位技术。 使用广播星历的轨钟进行定位,考虑到轨钟的米级精度,所以对于<1米的误差&…...
2024-01-22(MongoDB)
1.Mongodb使用的业务场景: 传统的关系型数据库/mysql在“三高”需求以及应对web2.0的网站需求面前,有点力不从心,什么是“三高”需求: a. 对数据库高并发的读写需求 b. 对海量数据的高效率存储和访问需求 c. 对数据库的高可扩…...
无人机航迹规划(六):七种元启发算法(DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO)求解无人机路径规划(提供MATLAB代码)
一、七种算法(DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO)简介 1、蜣螂优化算法DBO 蜣螂优化算法(Dung beetle optimizer,DBO)由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出,该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁…...
《WebKit 技术内幕》学习之十二(2):安全机制
2 沙箱模型 2.1 原理 一般而言,对于网络上的网页中的JavaScript代码和插件是不受信的(除非是经过认证的网站),特别是一些故意设计侵入浏览器运行的主机代码更是非常危险,通过一些手段或者浏览器中的漏洞,…...
算法优化:LeetCode第122场双周赛解题策略与技巧
接下来会以刷常规题为主 ,周赛的难题想要独立做出来还是有一定难度的,需要消耗大量时间 比赛地址 3011. 判断一个数组是否可以变为有序 public class Solution {public int minimumCost(int[] nums) {if (nums.length < 3) {// 数组长度小于3时&a…...
IDEA导出jar
1、选择导出方式 2、选择Main Class 3、构建jar...
Win10/11中VMware Workstation设置网络桥接模式
文章目录 一、添加VMware Bridge Protocol服务二、配置桥接参数1.启用系统Device Install Service服务2.配置VMware 需要确认物理网卡是否有添加VMware Bridge Protocol服务 添加VMware Bridge Protocol服务 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参…...
html Canvas粒子文字特效
代码有点长,下面是代码: <!DOCTYPE html> <html><head><meta charset"UTF-8"><title>HTML5 Canvas粒子效果文字动画特效DEMO演示</title><link rel"stylesheet" href"css/normalize.c…...
@JsonFormat失效,被jackson自定义配置覆盖
jackson配置类 我的jackson配置类如下,其中serializerByType(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeSerializer()) 覆盖了JsonFormat注解 Configuration public class JacksonConfiguration {public static final DateTimeFormatter optionalDateTimePattern (n…...
SaaS系统如何助力企业数字化转型
随着科技的快速发展,数字化转型已经成为企业适应市场变化、提高竞争力的必要手段。在这个过程中,SaaS(软件即服务)系统以其独特的优势,正在成为越来越多企业的首选。乔拓云SaaS系统作为这一领域的佼佼者,更…...
nginx配置内网代理,前端+后端分开配置
安装好后nginx,进入配置文件 我这块安装在了home里面,各位根据自身情况选择 打开nginx.conf文件 在底部查看是否包含这段信息:含义是配置文件包含该路径下的配置文件 include /home/nginx/conf/conf.d/*.conf; # 该路径根据自己的安装位置自行修改 配置文件 进入conf.d文…...
i18n多国语言Internationalization的动态实现
一、数据动态的更新 在上一篇i18n多国语言Internationalization的实现-CSDN博客,可能会遇到一个问题,我们在进行英文或中文切换时,并没有办法对当前的数据进行动态的更新。指的是什么意思呢?当前app.js当中一个组件内容ÿ…...
C++笔记(二)
函数的默认参数 如果我们自己传入数据,就用自己的数据,如果没有,就用默认值 语法: 返回值类型 函数名(形参默认值){} int func(int a,int b20,int c30){} …...
【技能---构建github中SSH密钥的流程】
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言SSH基于账号口令的安全验证通过SSH连接到服务器打开终端(命令行界面)使用 SSH 命令连接: 在 Ubuntu 中生成 SSH 密钥并将其添…...
[特殊字符] 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的?
🧠 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的? 为什么所有区块链节点都能得出相同结果?合约调用这么复杂,状态真能保持一致吗?本篇带你从底层视角理解“状态一致性”的真相。 一、智能合约的数据存储在哪里…...
服务器硬防的应用场景都有哪些?
服务器硬防是指一种通过硬件设备层面的安全措施来防御服务器系统受到网络攻击的方式,避免服务器受到各种恶意攻击和网络威胁,那么,服务器硬防通常都会应用在哪些场景当中呢? 硬防服务器中一般会配备入侵检测系统和预防系统&#x…...
MySQL账号权限管理指南:安全创建账户与精细授权技巧
在MySQL数据库管理中,合理创建用户账号并分配精确权限是保障数据安全的核心环节。直接使用root账号进行所有操作不仅危险且难以审计操作行为。今天我们来全面解析MySQL账号创建与权限分配的专业方法。 一、为何需要创建独立账号? 最小权限原则…...
听写流程自动化实践,轻量级教育辅助
随着智能教育工具的发展,越来越多的传统学习方式正在被数字化、自动化所优化。听写作为语文、英语等学科中重要的基础训练形式,也迎来了更高效的解决方案。 这是一款轻量但功能强大的听写辅助工具。它是基于本地词库与可选在线语音引擎构建,…...
Python ROS2【机器人中间件框架】 简介
销量过万TEEIS德国护膝夏天用薄款 优惠券冠生园 百花蜂蜜428g 挤压瓶纯蜂蜜巨奇严选 鞋子除臭剂360ml 多芬身体磨砂膏280g健70%-75%酒精消毒棉片湿巾1418cm 80片/袋3袋大包清洁食品用消毒 优惠券AIMORNY52朵红玫瑰永生香皂花同城配送非鲜花七夕情人节生日礼物送女友 热卖妙洁棉…...
七、数据库的完整性
七、数据库的完整性 主要内容 7.1 数据库的完整性概述 7.2 实体完整性 7.3 参照完整性 7.4 用户定义的完整性 7.5 触发器 7.6 SQL Server中数据库完整性的实现 7.7 小结 7.1 数据库的完整性概述 数据库完整性的含义 正确性 指数据的合法性 有效性 指数据是否属于所定…...
搭建DNS域名解析服务器(正向解析资源文件)
正向解析资源文件 1)准备工作 服务端及客户端都关闭安全软件 [rootlocalhost ~]# systemctl stop firewalld [rootlocalhost ~]# setenforce 0 2)服务端安装软件:bind 1.配置yum源 [rootlocalhost ~]# cat /etc/yum.repos.d/base.repo [Base…...
【Nginx】使用 Nginx+Lua 实现基于 IP 的访问频率限制
使用 NginxLua 实现基于 IP 的访问频率限制 在高并发场景下,限制某个 IP 的访问频率是非常重要的,可以有效防止恶意攻击或错误配置导致的服务宕机。以下是一个详细的实现方案,使用 Nginx 和 Lua 脚本结合 Redis 来实现基于 IP 的访问频率限制…...
永磁同步电机无速度算法--基于卡尔曼滤波器的滑模观测器
一、原理介绍 传统滑模观测器采用如下结构: 传统SMO中LPF会带来相位延迟和幅值衰减,并且需要额外的相位补偿。 采用扩展卡尔曼滤波器代替常用低通滤波器(LPF),可以去除高次谐波,并且不用相位补偿就可以获得一个误差较小的转子位…...
Python环境安装与虚拟环境配置详解
本文档旨在为Python开发者提供一站式的环境安装与虚拟环境配置指南,适用于Windows、macOS和Linux系统。无论你是初学者还是有经验的开发者,都能在此找到适合自己的环境搭建方法和常见问题的解决方案。 快速开始 一分钟快速安装与虚拟环境配置 # macOS/…...
