当前位置: 首页 > news >正文

每日一题 力扣2846 边权重均等查询

2846. 边权重均等查询

题目描述:

现有一棵由 n 个节点组成的无向树,节点按从 0 到 n - 1 编号。给你一个整数 n 和一个长度为 n - 1 的二维整数数组 edges ,其中 edges[i] = [ui, vi, wi] 表示树中存在一条位于节点 ui 和节点 vi 之间、权重为 wi 的边。

另给你一个长度为 m 的二维整数数组 queries ,其中 queries[i] = [ai, bi] 。对于每条查询,请你找出使从 ai 到 bi 路径上每条边的权重相等所需的 最小操作次数 。在一次操作中,你可以选择树上的任意一条边,并将其权重更改为任意值。

注意:

  • 查询之间 相互独立 的,这意味着每条新的查询时,树都会回到 初始状态 。
  • 从 ai 到 bi的路径是一个由 不同 节点组成的序列,从节点 ai 开始,到节点 bi 结束,且序列中相邻的两个节点在树中共享一条边。

返回一个长度为 m 的数组 answer ,其中 answer[i] 是第 i 条查询的答案。

示例1:

示例2:

提示:

  • 1 <= n <= 10^4
  • edges.length == n - 1
  • edges[i].length == 3
  • 0 <= ui, vi < n
  • 1 <= wi <= 26
  • 生成的输入满足 edges 表示一棵有效的树
  • 1 <= queries.length == m <= 2 * 104
  • queries[i].length == 2
  • 0 <= ai, bi < n

思路:

要我们以queries数组为遍历基础,先找到ai到bi的路径,然后统计路径上的权值,找到频次最高的权值出现的次数,用路径长度-频次即为所求的最小操作次数。

求最近公共祖先,LCA(Least Common Ancestors),即最近公共祖先,这种描述是基于树结构的,也即我们通通常只在树结构中考虑祖先问题。树实际上就是图论中的有向无环图,而要研究LCA问题,首先我们要指定树中的一个顶点为根节点,并以该节点遍历有向无环图,生成一颗DFS序下的树,假设我们要查询的两个节点为u,v,DFS序下根节点到两点的最短路径分别是(r,u),和(r,v),LCA就是(r,u)与(r,v)公共路径的最后一个节点。

而求两点间的路径长度,可以通过倍增法求 LCA 来实现。我们记两点分别为 u 和 v,最近公共祖先为 x,那么 u 到 v的路径长度就是 depth(u)+depth(v)−2×depth(x)。

另外,我们可以用一个数组 cnt[n][26] 记录根节点到每个节点上,每个边权重出现的次数。那么 u 到 v 的路径上,出现次数最多的边的次数就是 max⁡0≤j<26cnt[u][j]+cnt[v][j]−2×cnt[x][j]。其中 x 为 u和 v的最近公共祖先。

代码:

class Solution {
public:vector<int> minOperationsQueries(int n, vector<vector<int>>& edges, vector<vector<int>>& queries) {int m = 32 - __builtin_clz(n);vector<pair<int, int>> g[n];int f[n][m];int p[n];int cnt[n][26];int depth[n];memset(f, 0, sizeof(f));memset(cnt, 0, sizeof(cnt));memset(depth, 0, sizeof(depth));memset(p, 0, sizeof(p));for (auto& e : edges) {int u = e[0], v = e[1], w = e[2] - 1;g[u].emplace_back(v, w);g[v].emplace_back(u, w);}queue<int> q;q.push(0);while (!q.empty()) {int i = q.front();q.pop();f[i][0] = p[i];for (int j = 1; j < m; ++j) {f[i][j] = f[f[i][j - 1]][j - 1];}for (auto& [j, w] : g[i]) {if (j != p[i]) {p[j] = i;memcpy(cnt[j], cnt[i], sizeof(cnt[i]));cnt[j][w]++;depth[j] = depth[i] + 1;q.push(j);}}}vector<int> ans;for (auto& qq : queries) {int u = qq[0], v = qq[1];int x = u, y = v;if (depth[x] < depth[y]) {swap(x, y);}for (int j = m - 1; ~j; --j) {if (depth[x] - depth[y] >= (1 << j)) {x = f[x][j];}}for (int j = m - 1; ~j; --j) {if (f[x][j] != f[y][j]) {x = f[x][j];y = f[y][j];}}if (x != y) {x = p[x];}int mx = 0;for (int j = 0; j < 26; ++j) {mx = max(mx, cnt[u][j] + cnt[v][j] - 2 * cnt[x][j]);}ans.push_back(depth[u] + depth[v] - 2 * depth[x] - mx);}return ans;}
};

大意我懂了,但是俺似乎写不出来这么完整的,哭!然后继续学!

相关文章:

每日一题 力扣2846 边权重均等查询

2846. 边权重均等查询 题目描述&#xff1a; 现有一棵由 n 个节点组成的无向树&#xff0c;节点按从 0 到 n - 1 编号。给你一个整数 n 和一个长度为 n - 1 的二维整数数组 edges &#xff0c;其中 edges[i] [ui, vi, wi] 表示树中存在一条位于节点 ui 和节点 vi 之间、权重…...

【Docker】Docker学习⑨ - 单机编排之Docker Compose

【Docker】Docker学习⑨ - 单机编排之Docker Compose 一、Docker简介二、Docker安装及基础命令介绍三、Docker镜像管理四、Docker镜像与制作五、Docker数据管理六、网络部分七、Docker仓库之单机Dokcer Registry八、Docker仓库之分布式Harbor九、单机编排之Docker Compose1 基础…...

ES6笔记-symbol

ES6 symbol 是什么 ES5的对象属性名是字符串&#xff0c;这容易造成属性名的冲突。symbol是一种机制&#xff0c;保证每个属性的名字都是独一无二的。这样就从根本上防止属性名冲突。 它是一种原始数据类型Symbol,表示独一无二的值。它属于javaScript语言的原生数据类型之一。…...

C++设计模式介绍:优雅编程的艺术

物以类聚 人以群分 文章目录 简介为什么有设计模式&#xff1f; 设计模式七大原则单一职责原则&#xff08;Single Responsibility Principle - SRP&#xff09;开放封闭原则&#xff08;Open/Closed Principle - OCP&#xff09;里氏替换原则&#xff08;Liskov Substitution …...

GitLab升级版本(任意用户密码重置漏洞CVE-2023-7028)

目录 前言漏洞分析影响范围查看自己的GitLab版本升级路程 升级过程13.1.1113.8.8 - 14.0.1214.3.614.9.5 - 16.1.6 前言 最近GitLab发了个紧急漏洞需要修复&#xff0c;ok接到命令立刻着手开始修复&#xff0c;在修复之前先大概了解一下这个漏洞是什么东西 漏洞分析 1、组件…...

Unity——八叉树的原理与实现

八叉树原理 八叉树&#xff08;Octree&#xff09;是一种用于在三维空间中进行空间分割的数据结构。它将三维空间递归地划分为八个子空间&#xff0c;每个子空间对应于一个八叉树节点。这种分割方式可以有效地组织和管理场景中的对象&#xff0c;提高检索效率&#xff0c;特别…...

android 自定义软键盘的显示和隐藏

记一下,以后不用找在InputMethodService中有这两个方法可以看到软键盘显示状态 //软键盘隐藏 override fun onWindowHidden() {super.onWindowHidden() } //软键盘显示 override fun onWindowShown() {super.onWindowShown() } 在activity中可以通过这种方法看到软键盘显示状…...

基于openssl v3搭建ssl安全加固的c++ tcpserver

1 概述 tcp server和tcp client同时使用openssl库&#xff0c;可对通信双方流通的字节序列进行加解密&#xff0c;保障通信的安全。本文以c编写的tcp server和tcp client为例子&#xff0c;openssl的版本为v3。 2 安装openssl v3 2.1 安装 perl-IPC-Cmd openssl项目中的co…...

11.2 Web开发_CSS入门(❤❤)

11.2 Web开发_CSS入门❤❤ 1. CSS简介1.1 基础案例2. CSS书写的位置2.1 行内式2.2 内嵌式2.3 外链式3. CSS基础选择器3.1 标签选择器3.2 id选择器3.3 类选择器3.4 选择器优先级3.5 通配符选择器4. 多类名5. 样式的两种特性5.1 层叠性...

[docker] Docker的数据卷、数据卷容器,容器互联

一、数据卷&#xff08;容器与宿主机之间数据共享&#xff09; 数据卷是一个供容器使用的特殊目录&#xff0c;位于容器中。可将宿主机的目录挂载到数据卷上&#xff0c;对数据卷的修改操作立刻可见&#xff0c;并且更新数据不会影响镜像&#xff0c;从而实现数据在宿主机与容…...

ATF(TF-A)安全通告TF-V11——恶意的SDEI SMC可能导致越界内存读取(CVE-2023-49100)

目录 一、ATF(TF-A)安全通告TFV-11 (CVE-2023-49100) 二、透过事务看本质SDEI是干啥的呢&#xff1f; 三、CVE-2023-49100 1、GICv2 systems 2、GICv3 systems 四、漏洞修复 一、ATF(TF-A)安全通告TFV-11 (CVE-2023-49100) Title 恶意的SDEI SMC可能导致越界内存读取&am…...

如何查找SpringBoot应用中的请求路径(不使用idea)

背景 昨天有个同事向我咨询某个接口的物理表是哪个&#xff0c;由于公司业务较多、这块业务的确不是我负责的&#xff0c;也没有使用idea不能全局搜索(eclipse搜不到jar内的字符串)&#xff0c;也就回复了不清楚。 除了自己写代码输出servlet的路径和类外&#xff0c;发现了一…...

56. 合并区间 - 力扣(LeetCode)

题目描述 以数组 intervals 表示若干个区间的集合&#xff0c;其中单个区间为 intervals[i] [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间&#xff0c;并返回 一个不重叠的区间数组&#xff0c;该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。 题目示例 输入&#xff1a;intervals [[1,3…...

数据结构篇-03:堆实现优先级队列

本文着重在于讲解用 “堆实现优先级队列” 以及优先级队列的应用&#xff0c;在本文所举的例子中&#xff0c;可能使用优先级队列来解并不是最优解法&#xff0c;但是正如我所说的&#xff1a;本文着重在于讲解“堆实现优先级队列” 堆实现优先级队列 堆的主要应用有两个&…...

linux clickhouse 安装

1、官网下载clickhouse安装包 下载地址&#xff0c; clickhouse分lts和stable版本&#xff0c;lts是长期版本&#xff0c;一般选择安装lts版本。 其中clickhouse-server是clickhouse服务&#xff0c;就是用来访问数据存储数据&#xff0c;clickhouse-client是用来通过命令访问数…...

【游戏客户端开发的进阶路线】

*** 游戏客户端开发的进阶路线 春招的脚步越来越近&#xff0c;我们注意到越来越多的同学们都在积极学习游戏开发&#xff0c;希望能在这个充满活力的行业中大展拳脚。 当我们思考如何成为游戏开发领域的佼佼者时&#xff0c;关键在于如何有效规划学习路径。 &#x1f914; 我…...

vue3+naiveUI二次封装的v-model 联动输入框

根据官网说明使用 源码 <template><div class"clw-input pt-3"><n-inputref"input":value"modelValue":type"type":title"title"clearable:disabled"disabled":size"size"placeholder&…...

百度Apollo | 实车自动驾驶:感知、决策、执行的无缝融合

&#x1f3ac; 鸽芷咕&#xff1a;个人主页 &#x1f525; 个人专栏:《linux深造日志》《粉丝福利》 ⛺️生活的理想&#xff0c;就是为了理想的生活! ⛳️ 推荐 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下…...

DAY31:贪心算法入门455、53、376

理论基础 贪心算法的基本思路是通过局部最优从而达到全局最优&#xff0c;但是有时候局部最优并不一定导致全局最优&#xff0c;这样就需要动态规划的方法。但一部分题目是能通过贪心得到的。贪心的证明一般用到数学归纳法和反证法。在实际的问题中&#xff0c;没有统一的代码…...

LeetCode:376.摆动序列

个人主页&#xff1a;仍有未知等待探索-CSDN博客 专题分栏&#xff1a;算法_仍有未知等待探索的博客-CSDN博客 题目链接&#xff1a;376. 摆动序列 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 一、题目 如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替&#xff0c;则数字序列称…...

Stable Diffusion插件Recolor实现黑白照片上色

今天跟大家分享一个使用Recolor插件通过SD实现老旧照片轻松变彩色&#xff0c;Recolor翻译过来的含义就是重上色&#xff0c;该模型可以保持图片的构图&#xff0c;它只会负责上色&#xff0c;图片不会发生任何变化。 一&#xff1a;插件下载地址 https://github.com/pkuliyi…...

Android 音频焦点管理

前言 前面写过一篇类似的文章&#xff0c;没写完&#xff0c;今天再详细描述一下。 Android音频焦点申请处理 音频焦点管理的意义 两个或两个以上的 Android 应用可同时向同一输出流播放音频。系统会将所有音频流混合在一起。虽然这是一项出色的技术&#xff0c;但却会给用…...

大模型+自动驾驶

论文&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2401.08045.pdf 大型基础模型的兴起&#xff0c;它们基于广泛的数据集进行训练&#xff0c;正在彻底改变人工智能领域的面貌。例如SAM、DALL-E2和GPT-4这样的模型通过提取复杂的模式&#xff0c;并在不同任务中有效地执行&#xff0c;从…...

openssl3.2 - 测试程序的学习 - test\aesgcmtest.c

文章目录 openssl3.2 - 测试程序的学习 - test\aesgcmtest.c概述笔记能学到的流程性内容END openssl3.2 - 测试程序的学习 - test\aesgcmtest.c 概述 openssl3.2 - 测试程序的学习 aesgcmtest.c 工程搭建时, 发现没有提供 test_get_options(), cleanup_tests(), 需要自己补上…...

C语言——操作符详解2

目录 0.过渡0.1 不创建临时变量&#xff0c;交换两数0.2 求整数转成二进制后1的总数 1.单目表达式2. 逗号表达式3. 下标访问[ ]、函数调用( )3.1 下标访问[ ]3.2 函数调用( ) 4. 结构体成员访问操作符4.1 结构体4.1.1 结构体的申明4.1.2 结构体变量的定义和初始化 4.2 结构体成…...

(免费领源码)java#Springboot#mysql旅游景点订票系统68524-计算机毕业设计项目选题推荐

摘 要 科技进步的飞速发展引起人们日常生活的巨大变化&#xff0c;电子信息技术的飞速发展使得电子信息技术的各个领域的应用水平得到普及和应用。信息时代的到来已成为不可阻挡的时尚潮流&#xff0c;人类发展的历史正进入一个新时代。在现实运用中&#xff0c;应用软件的工作…...

帝国cms7.5 支付升级优化版文库范文自动生成word/PDF文档付费复制下载带支付系统会员中心整站模板源码sitemap百度推送+安装教程

帝国cms7.5 支付升级优化版文库范文自动生成word/PDF文档付费复制下载带支付系统会员中心整站模板源码sitemap百度推送+安装教程 (购买本专栏可免费下载栏目内所有资源不受限制,持续发布中,需要注意的是,本专栏为批量下载专用,并无法保证某款源码或者插件绝对可用,介意不…...

【node】关于npm、yarn、npx的区别与使用

文章目录 npm (Node Package Manager):安装依赖运行脚本 npx:执行项目依赖中的命令 yarn:安装依赖eg.使用npx yarn install 的作用 npm (Node Package Manager): 用途&#xff1a; npm 是 Node.js 官方提供的包管理工具&#xff0c;用于安装、管理和分享 JavaScript 代码包。安…...

力扣0099——恢复二叉搜索树

恢复二叉搜索树 难度&#xff1a;中等 题目描述 给你二叉搜索树的根节点 root &#xff0c;该树中的 恰好 两个节点的值被错误地交换。请在不改变其结构的情况下&#xff0c;恢复这棵树 。 示例1 输入&#xff1a; root [1,3,null,null,2] 输出&#xff1a;[3,1,null,nul…...

机器学习核心算法

目录 逻辑回归 算法原理 决策树 决策树算法概述 树的组成 决策树的训练与测试 切分特征 衡量标准--熵 信息增益 决策树构造实例 连续值问题解决 预剪枝方法 分类与回归问题解决 决策树解决分类问题步骤 决策树解决回归问题步骤 决策树代码实例 集成算法 Baggi…...