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自然语言处理历史最全预训练模型(部署)汇集分享

news 2025/11/2 21:11:42

什么是预训练模型？

预练模型是其他人为解决类似问题而创建的且已经训练好的模型。代替从头开始建立模型来解决类似的问题，我们可以使用在其他问题上训练过的模型作为起点。预训练的模型在相似的应用程序中可能不是100％准确的。

本文整理了自然语言处理领域各平台中常用的NLP模型，常见平台包括Tensorflow、Keras、Pytorch、MXNet、Caffe。分享给需要的朋友。

点击文末阅读原文，获取预训练模型下载链接。

Tensorflow

Keras

Pytorch

MXNet

Caffe

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目录文章目录目录Attribute 属性扩展机制__attribute__((packed))__attribute__((aligned(n)))__attribute__((noreturn))__attribute__((unused))Attribute 属性扩展机制 GCC 的特点之一就是 Attribute 语法扩展机制，通过使用 __attribute__ 关键字可以设置以下对…...

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