CodeForce 455A. Boredom
题目链接
CodeForce 455A. Boredom
思路
因为跟序列的下标无关,所以先对数组a排个序。那么每次选择只会影响两侧的元素。
记号
令dp[i]dp[i]dp[i]表示排序后a[1..i]a[1..i]a[1..i]能够获得的最大点数。
但是这样不足以区分是否当前元素可以被使用,所以再开一个维度,
令:
dp[i][0]dp[i][0]dp[i][0]表示我们无法使用当前元素a[i]a[i]a[i]所获得的最大点数。
dp[i][1]dp[i][1]dp[i][1]表示我们使用当前元素a[i]a[i]a[i]能够获得的最大点数。
那么对相邻的两个元素讨论即可。
状态转移方程
对于a[i] > a[i-1] + 1
,
那么当前选择不会影响到之前的点数。所以
dp[i][1]=max(dp[i−1][0],dp[i−1][1])+a[i]dp[i][1] = max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]) + a[i]dp[i][1]=max(dp[i−1][0],dp[i−1][1])+a[i]
对于a[i] == a[i-1]+1
,
- 若此时选择a[i],则与a[i-1]相等的都不能被选中。j是最大满足a[j] < a[i-1]的下标j,那么dp[i][1]=dp[j]+a[i]dp[i][1] = dp[j] + a[i]dp[i][1]=dp[j]+a[i]
- 若此时不选择a[i],那么当然得选择a[i-1]才会更好。故dp[i][0]=dp[i−1][1]dp[i][0]=dp[i-1][1]dp[i][0]=dp[i−1][1]
对于a[i] == a[i-1],那么当a[i-1]不能被选择时,a[i]也不能被选择。反之亦然。
故有dp[i][0]=dp[i−1][0]dp[i][1]=dp[i−1][1]+a[i]dp[i][0]=dp[i-1][0] \\dp[i][1] = dp[i-1][1] + a[i] dp[i][0]=dp[i−1][0]dp[i][1]=dp[i−1][1]+a[i]
代码
#include<bits/stdc++.h>using namespace std;typedef long long LL;
vector<LL> a;int main() {int n;cin >> n;a.resize(n + 1);for (int i = 1; i <= n; ++i) {cin >> a[i];}sort(a.begin() + 1, a.end());vector<vector<LL>> dp(n + 1, vector<LL>(2));dp[1][1] = a[1];for (int i = 2; i <= n; ++i) {if (a[i] > a[i - 1] + 1) {// dp[i][1]表示使用了当前元素dp[i][1] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1]) + a[i];} else {if (a[i] == a[i - 1] + 1) {// the prev of first element equal to a[i-1]int j = lower_bound(a.begin() + 1, a.begin() + i, a[i - 1]) - a.begin() - 1;dp[i][1] = max(dp[j][1], dp[j][0]) + a[i];dp[i][0] = dp[i - 1][1];} else if (a[i] == a[i - 1]) {dp[i][0] = dp[i - 1][0];dp[i][1] = dp[i - 1][1] + a[i];}}
// printf("dp[%d]=%d\n", i, max(dp[i][0], dp[i][1]));}cout << max(dp[n][0], dp[n][1]);
}
相关文章:
CodeForce 455A. Boredom
题目链接 CodeForce 455A. Boredom 思路 因为跟序列的下标无关,所以先对数组a排个序。那么每次选择只会影响两侧的元素。 记号 令dp[i]dp[i]dp[i]表示排序后a[1..i]a[1..i]a[1..i]能够获得的最大点数。 但是这样不足以区分是否当前元素可以被使用,所…...

geoserver之BlobStores使用
概述 geoserver是常用的地图服务器之一,除了基本的能力之外,也提供了很多的插件方便大家使用。在本文,讲述一下如何在geoserver中使用BlobStores和gwc-sqlite-plugin插件实现地图的切片和部署。 BlobStores简介 在geoserver中,…...

跨域问题以及Ajax和Axios的区别
文章目录1. 同源策略2. 同源策略案例3. 什么是跨域4. 跨域解决方法4.1 Ajax的jsonp4.2 CORS方式4.3 Nginx 反向代理5. Axios 和 Ajax 的区别6. Axios 和 Ajax 的区别及优缺点6.1 Ajax:6.1.1 什么是Ajax6.1.2 Ajax的原理6.1.3 核心对象6.1.4 Ajax优缺点6.1.4.1 优点&…...

现代卷积神经网络(AlexNet)
专栏:神经网络复现目录 本章介绍的是现代神经网络的结构和复现,包括深度卷积神经网络(AlexNet),VGG,NiN,GoogleNet,残差网络(ResNet),稠密连接网络…...

单向非循环链表
1、顺序表遗留问题 1. 中间/头部的插入删除,时间复杂度为O(N) 2. 增容需要申请新空间,使用malloc、realloc等函数拷贝数据,释放旧空间。会有不小的消耗。 3. 当我们以2倍速度增容时,势必会有一定的空间浪费。例如当前容量为100&a…...

Vue2的基本内容(一)
目录 一、插值语法 二、数据绑定 1.单向数据绑定 2.双向数据绑定 三、事件处理 1.绑定监听 2.事件修饰符 四、计算属性computed和监视属性watch 1.计算属性-computed 2.监视属性-watch (1)通过 watch 监听 msg 数据的变化 (2&a…...
蚁群算法优化最优值
%%%%%%%%%%%%%%蚁群算法求函数极值%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%初始化%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% clear all; %清除所有变量 close all; %清图 clc; %清屏 m 20; %蚂蚁个数 G 500; %最大迭代次数 Rho 0.9; %信息素蒸发系数 P0 0.2; %转移概率常数 XMAX 5; %搜索变量 x…...

Docker镜像的内部机制
Docker镜像的内部机制 镜像就是一个打包文件,里面包含了应用程序还有它运行所依赖的环境,例如文件系统、环境变量、配置参数等等。 环境变量、配置参数这些东西还是比较简单的,随便用一个 manifest 清单就可以管理,真正麻烦的是文…...

每日的时间安排规划
14:23 2023年3月4日星期六 开始 现在我要做一套试卷。模拟6级考试。 现在是: 16:22 2023年3月4日星期六。 做完了线上的试卷! 发现我真的是不太聪明的样子! 明明买的有历年真题,做真题就行了,还要做它们出的模拟的…...

【C++】类和对象——六大默认成员函数
🏖️作者:malloc不出对象 ⛺专栏:C的学习之路 👦个人简介:一名双非本科院校大二在读的科班编程菜鸟,努力编程只为赶上各位大佬的步伐🙈🙈 目录前言一、类的6个默认成员函数二、构造…...
远程debug被arthas watch了的idea
开发工具idea端(2021.2.1) 远程调试 被 应用了 修改的arthas端 的 鸡idea端(2022.3.2) A. 鸡idea端 鸡idea: “D:\IntelliJ IDEA 2022.3.2\bin\idea64.exe” 中安装有目标插件 比如 RedisNew-2022.07.24.zip 对文件 “D:\IntelliJ IDEA 2022.3.2\bin\idea64.exe.vmoptions” 新…...

Cesium实现的光柱效果
Cesium实现的光柱效果 效果展示: 可以通过拼接两个entity来实现这个效果: 全部代码; index.html <!DOCTYPE html> <html><head><meta charset...
你最爱记混的slice()和splice()
slice()方法:选取数组的一部分,并返回一个新数组 该方法不会改变原始数组,而是将截取到的元素封装到一个新数组中返回 语法:array.slice(start,end),参数的介绍如下: 语法:array.slice(start,end),参数的介绍如下: 1.start:截取开始的位置的索引,包含开始索引 2.…...

【LeetCode】剑指 Offer(15)
目录 题目:剑指 Offer 32 - II. 从上到下打印二叉树 II - 力扣(Leetcode) 题目的接口: 解题思路: 代码: 过啦!!! 题目:剑指 Offer 32 - III. 从上到下打…...

【刷题笔记】之二分查找(搜索插入位置。在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置、x的平方根、有效的完全平方数)
1. 二分查找题目链接 704. 二分查找 - 力扣(LeetCode)给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -…...
一起Talk Android吧(第五百一十五回:绘制向外扩散的水波纹)
文章目录整体思路实现方法示例代码各位看官们大家好,上一回中咱们说的例子是"Java中的进制转换",这一回中咱们说的例子是"绘制向外扩散的水波纹"。闲话休提,言归正转, 让我们一起Talk Android吧! 整体思路 …...

基于粒子群改进的支持向量机SVM的情感分类识别,pso-svm情感分类识别
目录 支持向量机SVM的详细原理 SVM的定义 SVM理论 Libsvm工具箱详解 简介 参数说明 易错及常见问题 SVM应用实例,基于SVM的情感分类预测 代码 结果分析 展望 支持向量机SVM的详细原理 SVM的定义 支持向量机(support vector machines, SVM)是一种二分类模型,它的基本模型…...

【python中的列表和元组】
文章目录前言一、列表及其使用1.列表的特点2. 列表的使用方法二、元组及其特点1.元组的类型是tuple1.元组的查找操作2. 计算元组某个元素出现的次数3.统计元组内元素的个数总结前言 本文着重介绍python中的列表和元组以及列表和元组之间的区别 一、列表及其使用 1.列表的特点…...

世界顶级五大女程序媛,不仅技术强还都是美女
文章目录1.计算机程序创始人:勒芙蕾丝伯爵夫人2.首位获得图灵奖的女性:法兰艾伦3.谷歌经典首页守护神:玛丽莎梅耶尔4.COBOL之母:葛丽丝穆雷霍普5.史上最强游戏程序媛-余国荔说起程序员的话,人们想到的都会是哪些理工科…...

Linux- 系统随你玩之--文件管理-双生姐妹花
文章目录1、前言2、文件管理-双生姐妹花2.1、 df2.1.1、 df 语法2.1.1 、常用参数2.2、 du2.2.1、du 语法2.1.1、 常用参数2.3、双生姐妹花区别2.3.1、 查看文件统计 的计算方式不同2.3.2 、删除文件情况下统计结果 不同2.3.3 、针对双生姐妹花区别 结语3、双生姐妹花实操3.1 、…...

(十)学生端搭建
本次旨在将之前的已完成的部分功能进行拼装到学生端,同时完善学生端的构建。本次工作主要包括: 1.学生端整体界面布局 2.模拟考场与部分个人画像流程的串联 3.整体学生端逻辑 一、学生端 在主界面可以选择自己的用户角色 选择学生则进入学生登录界面…...

练习(含atoi的模拟实现,自定义类型等练习)
一、结构体大小的计算及位段 (结构体大小计算及位段 详解请看:自定义类型:结构体进阶-CSDN博客) 1.在32位系统环境,编译选项为4字节对齐,那么sizeof(A)和sizeof(B)是多少? #pragma pack(4)st…...
什么?连接服务器也能可视化显示界面?:基于X11 Forwarding + CentOS + MobaXterm实战指南
文章目录 什么是X11?环境准备实战步骤1️⃣ 服务器端配置(CentOS)2️⃣ 客户端配置(MobaXterm)3️⃣ 验证X11 Forwarding4️⃣ 运行自定义GUI程序(Python示例)5️⃣ 成功效果
Razor编程中@Html的方法使用大全
文章目录 1. 基础HTML辅助方法1.1 Html.ActionLink()1.2 Html.RouteLink()1.3 Html.Display() / Html.DisplayFor()1.4 Html.Editor() / Html.EditorFor()1.5 Html.Label() / Html.LabelFor()1.6 Html.TextBox() / Html.TextBoxFor() 2. 表单相关辅助方法2.1 Html.BeginForm() …...

Git 3天2K星标:Datawhale 的 Happy-LLM 项目介绍(附教程)
引言 在人工智能飞速发展的今天,大语言模型(Large Language Models, LLMs)已成为技术领域的焦点。从智能写作到代码生成,LLM 的应用场景不断扩展,深刻改变了我们的工作和生活方式。然而,理解这些模型的内部…...
人工智能--安全大模型训练计划:基于Fine-tuning + LLM Agent
安全大模型训练计划:基于Fine-tuning LLM Agent 1. 构建高质量安全数据集 目标:为安全大模型创建高质量、去偏、符合伦理的训练数据集,涵盖安全相关任务(如有害内容检测、隐私保护、道德推理等)。 1.1 数据收集 描…...

阿里云Ubuntu 22.04 64位搭建Flask流程(亲测)
cd /home 进入home盘 安装虚拟环境: 1、安装virtualenv pip install virtualenv 2.创建新的虚拟环境: virtualenv myenv 3、激活虚拟环境(激活环境可以在当前环境下安装包) source myenv/bin/activate 此时,终端…...

Android写一个捕获全局异常的工具类
项目开发和实际运行过程中难免会遇到异常发生,系统提供了一个可以捕获全局异常的工具Uncaughtexceptionhandler,它是Thread的子类(就是package java.lang;里线程的Thread)。本文将利用它将设备信息、报错信息以及错误的发生时间都…...

李沐--动手学深度学习--GRU
1.GRU从零开始实现 #9.1.2GRU从零开始实现 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l#首先读取 8.5节中使用的时间机器数据集 batch_size,num_steps 32,35 train_iter,vocab d2l.load_data_time_machine(batch_size,num_steps) #初始化模型参数 def …...
OpenGL-什么是软OpenGL/软渲染/软光栅?
软OpenGL(Software OpenGL)或者软渲染指完全通过CPU模拟实现的OpenGL渲染方式(包括几何处理、光栅化、着色等),不依赖GPU硬件加速。这种模式通常性能较低,但兼容性极强,常用于不支持硬件加速…...