CodeForce 455A. Boredom
题目链接
CodeForce 455A. Boredom
思路
因为跟序列的下标无关,所以先对数组a排个序。那么每次选择只会影响两侧的元素。
记号
令dp[i]dp[i]dp[i]表示排序后a[1..i]a[1..i]a[1..i]能够获得的最大点数。
但是这样不足以区分是否当前元素可以被使用,所以再开一个维度,
令:
dp[i][0]dp[i][0]dp[i][0]表示我们无法使用当前元素a[i]a[i]a[i]所获得的最大点数。
dp[i][1]dp[i][1]dp[i][1]表示我们使用当前元素a[i]a[i]a[i]能够获得的最大点数。
那么对相邻的两个元素讨论即可。
状态转移方程
对于a[i] > a[i-1] + 1
,
那么当前选择不会影响到之前的点数。所以
dp[i][1]=max(dp[i−1][0],dp[i−1][1])+a[i]dp[i][1] = max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]) + a[i]dp[i][1]=max(dp[i−1][0],dp[i−1][1])+a[i]
对于a[i] == a[i-1]+1
,
- 若此时选择a[i],则与a[i-1]相等的都不能被选中。j是最大满足a[j] < a[i-1]的下标j,那么dp[i][1]=dp[j]+a[i]dp[i][1] = dp[j] + a[i]dp[i][1]=dp[j]+a[i]
- 若此时不选择a[i],那么当然得选择a[i-1]才会更好。故dp[i][0]=dp[i−1][1]dp[i][0]=dp[i-1][1]dp[i][0]=dp[i−1][1]
对于a[i] == a[i-1],那么当a[i-1]不能被选择时,a[i]也不能被选择。反之亦然。
故有dp[i][0]=dp[i−1][0]dp[i][1]=dp[i−1][1]+a[i]dp[i][0]=dp[i-1][0] \\dp[i][1] = dp[i-1][1] + a[i] dp[i][0]=dp[i−1][0]dp[i][1]=dp[i−1][1]+a[i]
代码
#include<bits/stdc++.h>using namespace std;typedef long long LL;
vector<LL> a;int main() {int n;cin >> n;a.resize(n + 1);for (int i = 1; i <= n; ++i) {cin >> a[i];}sort(a.begin() + 1, a.end());vector<vector<LL>> dp(n + 1, vector<LL>(2));dp[1][1] = a[1];for (int i = 2; i <= n; ++i) {if (a[i] > a[i - 1] + 1) {// dp[i][1]表示使用了当前元素dp[i][1] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1]) + a[i];} else {if (a[i] == a[i - 1] + 1) {// the prev of first element equal to a[i-1]int j = lower_bound(a.begin() + 1, a.begin() + i, a[i - 1]) - a.begin() - 1;dp[i][1] = max(dp[j][1], dp[j][0]) + a[i];dp[i][0] = dp[i - 1][1];} else if (a[i] == a[i - 1]) {dp[i][0] = dp[i - 1][0];dp[i][1] = dp[i - 1][1] + a[i];}}
// printf("dp[%d]=%d\n", i, max(dp[i][0], dp[i][1]));}cout << max(dp[n][0], dp[n][1]);
}
相关文章:

CodeForce 455A. Boredom
题目链接 CodeForce 455A. Boredom 思路 因为跟序列的下标无关,所以先对数组a排个序。那么每次选择只会影响两侧的元素。 记号 令dp[i]dp[i]dp[i]表示排序后a[1..i]a[1..i]a[1..i]能够获得的最大点数。 但是这样不足以区分是否当前元素可以被使用,所…...

geoserver之BlobStores使用
概述 geoserver是常用的地图服务器之一,除了基本的能力之外,也提供了很多的插件方便大家使用。在本文,讲述一下如何在geoserver中使用BlobStores和gwc-sqlite-plugin插件实现地图的切片和部署。 BlobStores简介 在geoserver中,…...

跨域问题以及Ajax和Axios的区别
文章目录1. 同源策略2. 同源策略案例3. 什么是跨域4. 跨域解决方法4.1 Ajax的jsonp4.2 CORS方式4.3 Nginx 反向代理5. Axios 和 Ajax 的区别6. Axios 和 Ajax 的区别及优缺点6.1 Ajax:6.1.1 什么是Ajax6.1.2 Ajax的原理6.1.3 核心对象6.1.4 Ajax优缺点6.1.4.1 优点&…...

现代卷积神经网络(AlexNet)
专栏:神经网络复现目录 本章介绍的是现代神经网络的结构和复现,包括深度卷积神经网络(AlexNet),VGG,NiN,GoogleNet,残差网络(ResNet),稠密连接网络…...

单向非循环链表
1、顺序表遗留问题 1. 中间/头部的插入删除,时间复杂度为O(N) 2. 增容需要申请新空间,使用malloc、realloc等函数拷贝数据,释放旧空间。会有不小的消耗。 3. 当我们以2倍速度增容时,势必会有一定的空间浪费。例如当前容量为100&a…...

Vue2的基本内容(一)
目录 一、插值语法 二、数据绑定 1.单向数据绑定 2.双向数据绑定 三、事件处理 1.绑定监听 2.事件修饰符 四、计算属性computed和监视属性watch 1.计算属性-computed 2.监视属性-watch (1)通过 watch 监听 msg 数据的变化 (2&a…...

蚁群算法优化最优值
%%%%%%%%%%%%%%蚁群算法求函数极值%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%初始化%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% clear all; %清除所有变量 close all; %清图 clc; %清屏 m 20; %蚂蚁个数 G 500; %最大迭代次数 Rho 0.9; %信息素蒸发系数 P0 0.2; %转移概率常数 XMAX 5; %搜索变量 x…...

Docker镜像的内部机制
Docker镜像的内部机制 镜像就是一个打包文件,里面包含了应用程序还有它运行所依赖的环境,例如文件系统、环境变量、配置参数等等。 环境变量、配置参数这些东西还是比较简单的,随便用一个 manifest 清单就可以管理,真正麻烦的是文…...

每日的时间安排规划
14:23 2023年3月4日星期六 开始 现在我要做一套试卷。模拟6级考试。 现在是: 16:22 2023年3月4日星期六。 做完了线上的试卷! 发现我真的是不太聪明的样子! 明明买的有历年真题,做真题就行了,还要做它们出的模拟的…...

【C++】类和对象——六大默认成员函数
🏖️作者:malloc不出对象 ⛺专栏:C的学习之路 👦个人简介:一名双非本科院校大二在读的科班编程菜鸟,努力编程只为赶上各位大佬的步伐🙈🙈 目录前言一、类的6个默认成员函数二、构造…...

远程debug被arthas watch了的idea
开发工具idea端(2021.2.1) 远程调试 被 应用了 修改的arthas端 的 鸡idea端(2022.3.2) A. 鸡idea端 鸡idea: “D:\IntelliJ IDEA 2022.3.2\bin\idea64.exe” 中安装有目标插件 比如 RedisNew-2022.07.24.zip 对文件 “D:\IntelliJ IDEA 2022.3.2\bin\idea64.exe.vmoptions” 新…...

Cesium实现的光柱效果
Cesium实现的光柱效果 效果展示: 可以通过拼接两个entity来实现这个效果: 全部代码; index.html <!DOCTYPE html> <html><head><meta charset...

你最爱记混的slice()和splice()
slice()方法:选取数组的一部分,并返回一个新数组 该方法不会改变原始数组,而是将截取到的元素封装到一个新数组中返回 语法:array.slice(start,end),参数的介绍如下: 语法:array.slice(start,end),参数的介绍如下: 1.start:截取开始的位置的索引,包含开始索引 2.…...

【LeetCode】剑指 Offer(15)
目录 题目:剑指 Offer 32 - II. 从上到下打印二叉树 II - 力扣(Leetcode) 题目的接口: 解题思路: 代码: 过啦!!! 题目:剑指 Offer 32 - III. 从上到下打…...

【刷题笔记】之二分查找(搜索插入位置。在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置、x的平方根、有效的完全平方数)
1. 二分查找题目链接 704. 二分查找 - 力扣(LeetCode)给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -…...

一起Talk Android吧(第五百一十五回:绘制向外扩散的水波纹)
文章目录整体思路实现方法示例代码各位看官们大家好,上一回中咱们说的例子是"Java中的进制转换",这一回中咱们说的例子是"绘制向外扩散的水波纹"。闲话休提,言归正转, 让我们一起Talk Android吧! 整体思路 …...

基于粒子群改进的支持向量机SVM的情感分类识别,pso-svm情感分类识别
目录 支持向量机SVM的详细原理 SVM的定义 SVM理论 Libsvm工具箱详解 简介 参数说明 易错及常见问题 SVM应用实例,基于SVM的情感分类预测 代码 结果分析 展望 支持向量机SVM的详细原理 SVM的定义 支持向量机(support vector machines, SVM)是一种二分类模型,它的基本模型…...

【python中的列表和元组】
文章目录前言一、列表及其使用1.列表的特点2. 列表的使用方法二、元组及其特点1.元组的类型是tuple1.元组的查找操作2. 计算元组某个元素出现的次数3.统计元组内元素的个数总结前言 本文着重介绍python中的列表和元组以及列表和元组之间的区别 一、列表及其使用 1.列表的特点…...

世界顶级五大女程序媛,不仅技术强还都是美女
文章目录1.计算机程序创始人:勒芙蕾丝伯爵夫人2.首位获得图灵奖的女性:法兰艾伦3.谷歌经典首页守护神:玛丽莎梅耶尔4.COBOL之母:葛丽丝穆雷霍普5.史上最强游戏程序媛-余国荔说起程序员的话,人们想到的都会是哪些理工科…...

Linux- 系统随你玩之--文件管理-双生姐妹花
文章目录1、前言2、文件管理-双生姐妹花2.1、 df2.1.1、 df 语法2.1.1 、常用参数2.2、 du2.2.1、du 语法2.1.1、 常用参数2.3、双生姐妹花区别2.3.1、 查看文件统计 的计算方式不同2.3.2 、删除文件情况下统计结果 不同2.3.3 、针对双生姐妹花区别 结语3、双生姐妹花实操3.1 、…...

18、多维图形绘制
目录 一、三维图形绘制 (一)曲线图绘制plot3() (二)网格图绘制 mesh() (三)曲面图绘制 surf() (四)光照模型 surfl() (五)等值线图(等高线图)绘制 cont…...

【C++】30h速成C++从入门到精通(STL介绍、string类)
STL简介什么是STLSTL(standard template libaray-标准模板库):是C标准库的重要组成部分,不仅是一个可复用的组件库,而且是一个包罗数据结构与算法的软件框架。STL的版本原始版本Alexander Stepanov、Meng Lee 在惠普实验室完成的原始版本&…...

PMP是什么意思?适合哪些人学呢?
PMP简而言之,就是提高项目管理理论基础和实践能力的考试。 官方一点的说明呢,就是:PMP证书全称为Project Management Professional,也叫项目管理专业人士资格认证。 PMP证书由美国项目管理协会(PMI)发起,是严格评估项…...

【SpringBoot 事务不回滚?怎么解决?】
SpringBoot 事务不回滚可能有多种原因,下面列举一些常见的原因和对应的解决方法: 异常被捕获处理了 如果方法中抛出了异常,但是在方法中被捕获并处理了,那么事务不会回滚。解决方法是让异常继续抛出,或者使用 Transa…...

软件研发管理经验总结 - 技术管理
软件研发管理经验总结 - 技术管理 技术管理主要负责有技术团队建设、管理团队成员技术相关事务、帮助团队成员成长、负责团队成员交付的代码质量、以及负责产品技术方向、以及产品相关前沿技术调研;管理团队成员技术相关事务有代码Review、故障率跟踪、分析及根据分…...

项目实战典型案例19——临时解决方案和最终解决方案
临时解决方案和最终解决方案一:背景介绍二:思路&方案四:总结五:升华一:背景介绍 本篇博客是对项目开发中出现的临时解决方案和最终解决方案进行的总结和改进。目的是将经历转变为自己的经验。通过博客的方式分享给…...

机器学习模型的可解释性算法汇总!
模型可解释性汇总简 介目前很多机器学习模型可以做出非常好的预测,但是它们并不能很好地解释他们是如何进行预测的,很多数据科学家都很难知晓为什么该算法会得到这样的预测结果。这是非常致命的,因为如果我们无法知道某个算法是如何进行预测&…...

什么是着色器/Threejs如何使用着色器/Threejs使用着色器实现平面网格的动态效果案例
1,什么是着色器着色器(Shader)是计算机图形学中的一个重要概念,它是在 GPU 上运行的程序,用于计算三维场景中每个像素的颜色和其他属性。着色器通常分为两种类型:顶点着色器和片元着色器。顶点着色器主要用…...

191、【动态规划】AcWing ——AcWing 900. 整数划分:完全背包解法+加减1解法(C++版本)
题目描述 参考文章:900. 整数划分 解题思路 因为本题中规定了数字从大到小,其实也就是不论是1 2 1 4,还是2 1 1 4,都会被看作是2 1 1 4这一种情况,因此本题是在遍历中不考虑结果顺序。 背包问题中只需考虑…...

Java 比较器
public interface Comparable Comparable 接口位于 java.lang 包下,对实现它的每个类的对象强加一个总排序,这种排序被称为类的自然顺序,compareTo 方法被称为其自然比较方法。 实现此接口的对象的列表(和数组)可以由…...