当前位置: 首页 > news >正文

hivesql的基础知识点

目录

一、各数据类型的基础知识点

1.1 数值类型

整数

小数

float

double(常用)

decimal(针对高精度)

1.2 日期类型

date

datetime

timestamp

time

year

1.3 字符串类型

char

varchar / varchar2

blob /text

 tinyblob / tinytext

mediumblob / mediumtext

longblob / longtext

string(常用)

二、Hive中的常用函数

2.1 数值转换函数

round

取整 

精度取整函数

floor(向下取整函数)

ceil(向上取整函数)

abs(绝对值函数)

rand(取随机数函数)

2.2 日期函数

from_unixtime(时间戳转日期函数)

unix_timestamp(日期转时间戳函数)

to_date(日期时间转日期函数)

year(日期转年函数)

month(日期转月函数)

day(日期转天函数)

hour(日期转小时函数)

minute(日期转分钟函数)

second(日期转秒函数)

weekofyear(日期转周函数)

datediff(日期比较函数)

date_add(日期增加函数)

date_sub

months_between

2.3 条件函数

 if

coalesce() /nvl(非空函数)

case  when

2.4 字符串函数

length(字符串长度函数)

reverse(字符串反转函数)

concat(字符串拼接函数)

concat_ws(带分隔符的字符串连接函数)

substr / substring(字符串截取函数)

upper  (字符串转大写函数)

lower  (字符串转小写函数)

trim(去空格函数)

regexp_replace(正则表达式的替换函数)

regexp_extract(正则表达式的解析函数)

get_json_object(json解析函数)

split(分割字符串函数)

explode(炸裂函数)

posexplode(炸裂函数,带有下角标pos)

2.5 聚合函数

count(个数统计函数)

sum(总和统计函数)

avg(平均值统计函数)

min(最小值统计函数)

max(最大值统计函数)

高级聚合函数

   collect_list(多行变一行,不去重)

   collect_set(多行变一行,去重)

2.6 开窗函数

聚合函数

前后函数

lag

lead

头尾函数

first_value

last_value

排名函数

一、各数据类型的基础知识点

1.1 数值类型

        int 代表整数(hive常用bigint): float代表小数,double代表双精度,double比float精度更高,小数位更多。

整数

  • int

        有符号(signed)的和无符号(unsigned)的。有符号的取值区间为-2147483648~2147483647,无符号的取值区间为0~ 4294967295。宽度最多为11个数字 -int(11)

  • tinyint

       有符号和无符号的。有符号的取值范围是-128~127, 无符号的取值范围是0~255。 宽度最多为4个数字 -tinyint(4)

  • smallint

       有符号和无符号的。有符号的取值范围是-32767~32767 ,无符号的取值范围是0~65535。 宽度最多为4个数字 -tinyint(4)

  • mediumint

        有符号和无符号的。有符号的取值范围是-8388608~8388607 ,无符号的取值范围是0~16777215。 宽度最多为9个数字 -mediumint(9)

  • bigint(常用)

       有符号的和无符号的。宽度最多为20个数字-bigint(20)

小数

  • float

        代表小数,默认是(10,2)

  • double(常用)

        代表双精度,默认是(16,4)

  • decimal(针对高精度)

        比float精度更高,小数位更多,默认为(16,4)

1.2 日期类型

  • date

       代表 YYYY-MM-DD格式,例如:1989-12-31

  • datetime

        代表 YYYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式,例如:1989-12-31 15:30:00

  • timestamp

        代表 时间戳,例如:1989年12月31日下午15:30,在数据库中存储为:19891231153000

  • time

       代表 HH:MM:SS格式

  • year

       以2位或4位格式存储年份值

  • 补充

1.3 字符串类型

  • char

       固定长度字符串(可以是汉字或字母),长度是1-255。如果内容小于指定长度,右边填充空格,如果不指定长度,默认是1。

  • varchar / varchar2

        可变字符串,长度取值是1-255。创建表使用该类型时必须指定长度。

  • blob /text

      最大长度65535,用于存储二进制大数据,如图片,无法指定长度。两者区别:blob类型对于大小写比较敏感。

  •  tinyblob / tinytext

        最大长度是255,不能指定长度。

  • mediumblob / mediumtext

       最大长度是16777215字符。

  • longblob / longtext

       最大长度是429496295字符。

  • string(常用)

二、Hive中的常用函数

2.1 数值转换函数

round

取整 
  • 语法:round(double a)
  • 返回值:bigint
  • 说明:返回double类型的整数值部分(遵循四舍五入)
  • 举例:select round(4.1578 ) --> 4
精度取整函数
  • 语法:round(double a, int b)
  • 返回值:double
  • 说明:返回指定精度的double类型
  • 举例:select round(4.1578 , 2)  --> 4.16

floor(向下取整函数)

  • 语法:floor(double a)
  • 返回值:bigint
  • 说明:返回等于或者小于该double变量的最大整数
  • 举例:select floor(34.12)  -->  34

ceil(向上取整函数)

  • 语法:ceil(double a)
  • 返回值:bigint
  • 说明:返回大于或者等于该double变量的最小的整数
  • 举例:select ceil(34.12) --> 35

abs(绝对值函数)

  • 语法:abs(double a )  、abs(int a)
  • 返回值:double 、int
  • 说明:返回数值a的绝对值
  • 举例:select  abs( - 3.9)  -->  3.9

rand(取随机数函数)

  • 语法:rand() 、rand(int n)
  • 返回值:double
  • 说明:rand(): 返回[0,1]范围内的随机数;
  • 举例:select rand()

2.2 日期函数

from_unixtime(时间戳转日期函数)

  • 语法:from_unixtime(bigint unixtime , string format)
  • 返回值:double
  • 说明:将unix时间戳转换到当前时区 的时间格式 ( 从1970-01-01 00:00:00 UTC 到指定时间相差的秒数 )
  • 举例:select from_unixtime(1323308943,'yyyyMMdd')  --> 20111208 

unix_timestamp(日期转时间戳函数)

  • 语法:unix_timestamp(string date)  、unix_timestamp(string date,string pattern)
  • 返回值:bigint
  • 说明:将格式为"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"的日期 转换成 unix的时间戳。如果转换失败,则返回值为0;
举例:
select unix_timestamp('2024-02-01 22:17:23')  --> 1706825843
select unix_timestamp('20240201 20:17:11','yyyyMMdd HH:mm:ss') --> 1706825843

to_date(日期时间转日期函数)

  • 语法:to_date(string timestamp)
  • 返回值:string
  • 说明:返回日期时间字段中的日期部分
  • 举例:select to_date('2024-02-01 22:17:23') ---> 2024-02-01

year(日期转年函数)

  • 语法:year(string date)
  • 返回值:int
  • 说明:返回日期中的年份
  • 举例:select  year('2024-02-01 22:17:23')  ---> 2024 

month(日期转月函数)

  • 语法:month(string date)
  • 返回值:int
  • 说明:返回日期中的月份
  • 举例:select  month('2024-02-01 22:17:23')  ---> 2

day(日期转天函数)

  • 语法:day(string date)
  • 返回值:int
  • 说明:返回日期中的天
  • 举例:select  day('2024-02-01 22:17:23' ) ---> 1

hour(日期转小时函数)

  • 语法:hour(string date)
  • 返回值:int
  • 说明:返回日期中的小时
  • 举例:select  hour('2024-02-01 22:17:23') --->22

minute(日期转分钟函数)

  • 语法:minute(string date)
  • 返回值:int
  • 说明:返回日期中的分钟
  • 举例:select  minute('2024-02-01 22:17:23')  ---> 17

second(日期转秒函数)

  • 语法:second(string date)
  • 返回值:int
  • 说明:返回日期中的秒
  • 举例:select  ('2024-02-01 22:17:23')  ---> 23

weekofyear(日期转周函数)

  • 语法:weekofyear(string date)
  • 返回值:int
  • 说明:返回该日期在当年的周数
  • 举例:select weekofyear ('2024-02-01 22:17:23') --->5

datediff(日期比较函数)

  • 语法:datediff(string enddate,string startdate)
  • 返回值:int
  • 说明:返回   结束日期减去开始日期的天数
  • 举例:select datediff ('2024-02-01','2024-01-28')  ---> 4

date_add(日期增加函数)

  • 语法:date_add(string startdate , int days)
  • 返回值:string
  • 说明:返回   开始日期startdate 加上days天后的日期
  • 举例:select  date_add('2024-02-01',10)  ---> 2024-02-11

date_sub

  • 语法:date_sub(string startdate,int days)
  • 返回值:string
  • 说明:返回   开始日期startdate 减去days天后的日期
  • 举例:select  date_sub('2024-02-01',3) --->2024-01-29

months_between

  • 语法:months_between(string enddate,string startdate)
  • 返回值:double
  • 说明:返回   结束日期减去开始日期的月份数
举例:
select  months_between('2024-02-01','2024-01-01')  --> 1
select  months_between('2024-02-01','2024-01-11')  -->  0.67741935 

2.3 条件函数

 if

  • 语法:if(boolean testCondition, T valueTrue, T valueFalseOrNull)
  • 返回值:T
  • 说明:当条件testCondition为TRUE时,返回valueTrue;否则返回valueFalseOrNull
  • 举例:select if(1=2,100,200)  --> 200

coalesce() /nvl(非空函数)

  • 语法:coalesce(T v1,T v2 ...)
  • 返回值:T
  • 说明:返回参数中的第一个非空值,如果所有值都为null,那么直接返回null
  • 举例:select coalesce(null,'100','50') --> 100
  • 两者区别
1.coalescecoalesce函数语法是:coalesce(表达式1,表达式2.....表达式n); coalesce函数的返回结果是第一个非空表达式,如果全是空,则返回空。coalesce函数的处理参数个数没有限制,使用时需要注意:对处理参数的数据类型有严格要求,所有表达式值是同一类型(转换成同一类型也可)。2.nvl nvl函数语法是:nvl(默认值,表达式); 如果默认值不为空返回默认值,如果默认值是空,则返回 表达式,如果两者都为空则返回空。nvl函数的处理参数个数有限,只能传两个参数。使用时需注意:“默认值”,“表达式”的值的数据类型没有要求,可相同也可不同。

case  when

  • 语法:case column  when vlaue1  then result1 
                                     when vlaue1  then result2
              else esult3
              end  as  column1
  • 返回值:T
  • 说明:如果column等于 vlaue1,那么返回result1 ; 如果column等于 vlaue2,那么返回result2;否则返回result3
举例:
select case 100  when 500 then 'false'when 100 then 'true'else '?'  end ;  最终的输出结果是:true

2.4 字符串函数

length(字符串长度函数)

  • 语法:length(string A)
  • 返回值:int
  • 说明:返回字符串的长度
  • 举例:select  length('sghanan') ; ---> 7 

reverse(字符串反转函数)

  • 语法:reverse(string A)
  • 返回值:string
  • 说明:返回字符串A的反转结果
  • 举例:select  reverse('sghanxh') ; --->  hxnahgs 

concat(字符串拼接函数)

  • 语法:concat(string A ,string B.......)
  • 返回值:string
  • 说明:返回字符串拼接后的结果,支持输入任意个数的字符串
  • 举例:select  concat('ad','cv','op') ;---> adcvop

concat_ws(带分隔符的字符串连接函数)

  • 语法:concat_ws(string SEP, string A ,string B.......)
  • 返回值:string
  • 说明:返回输入字符串连接后的结果,SEP表示各个字符串的分隔符
  • 举例:select  concat_ws('|','ad','cv','op') ;---> ad|cv|op

substr / substring(字符串截取函数)

  • 语法:subtr( string A , int start) , substring( string A ,  int start )

        start 代表的是:截取起始的位置(从1 开始计数)

  • 返回值:string
  • 说明:截取从start 位置到结尾的字符串
  • 举例:select substr( 'abcde' ,3)  --> cde

                   select substr( 'abcde' ,-1)  --> e

upper  (字符串转大写函数)

  • 语法:upper(string A)
  • 返回值:string
  • 说明:返回字符串A的大写格式
  • 举例:select upper('absSedF')   ----> ABSSEDF

lower  (字符串转小写函数)

  • 语法:lower(string A)  
  • 返回值:string
  • 说明:去除字符串两边的空格
  • 举例:select  lower('absSedF')   ----> abssedf

trim(去空格函数)

  • 语法:trim(string A)
  • 返回值:string
  • 说明:返回字符串A的小写格式
  • 举例:select trim('  absSedF ')   ----> absSedF

                  select length('  absSedF ')    ---> 10

regexp_replace(正则表达式的替换函数)

  • 语法:regexp_replace(string A, string B, string C)
  • 返回值:string
  • 说明:将字符串A中符合java正则表达式的B替换成C;注意:有些情况下要使用转义字符;
举例:
select regexp_replace('foobasr' ,  'oo|ar','')  ----> fbasr
select regexp_replace('foobasr' ,  'oo|ba','')   --->fsr 
ps:正则表达式中的 | 竖线代表的是:'或'的意思,其中有一个为true,那整体就是true  

regexp_extract(正则表达式的解析函数)

  • 语法:regexp_extract(string subject, string pattern, int index)
  • 返回值:string
  • 说明:将字符串subject 按照pattern正则表达式的规则拆分,返回index指定的字符
    举例:
    select regexp_extract('foothebar','foo(.*?)(bar)' ,0)  ---->  foo
    select regexp_extract('foothebar','foo(.*?)(bar)' ,1)----> the
    select regexp_extract('foothebar','foo(.*?)(bar)' ,2) ---> bar
    上述代码,会将字符串 foothebar 拆分成 foor, the,bar;  对应的index 索引分别是:0,1,2 

get_json_object(json解析函数)

  • 语法:get_json_object(string json_string, string  path)
  • 返回值:string
  • 说明:解析json 的字符串json_string, 返回path指定的内容,如果输入的json字符串无效,那么返回null

split(分割字符串函数)

  • 语法:split(string str, string pat)
  • 返回值:array
  • 说明:按照pat分隔符分割 str, 返回分割后的字符串数组
select split('adgncf','n') --> ["adg","cf"]  

explode(炸裂函数)

  • 语法:lateral view explode(split(string str, string pat)) tmp as  column1
  • 返回值:string
  • 说明:按照pat分隔符分割 str,并将数组中的内容炸裂成多行字符串
举例:
select  student_score  from test lateral_view  explode(split(student_score,','))  sc as student_score 

posexplode(炸裂函数,带有下角标pos)

  • 语法:lateral view posexplode(split(string str, string pat)) tmp as  pos,item
  • 返回值:string
  • 说明:按照pat分隔符分割 str,并将数组中的内容炸裂成多行字符串(炸裂带有下角标pos)
举例:
select   student_name,student_score from testlateral_view  posexplode(split(student_name,','))  sn as student_name_index, student_namelaretal view posexplode(split(student_score,',')) sc as  student_score_index,student_scorewhere student_name_index =  student_score_index ;

  ps: 炸裂函数的具体使用场景见文章:
HiveSQL题——数据炸裂和数据合并-CSDN博客文章浏览阅读711次,点赞17次,收藏11次。HiveSQL题——数据炸裂和数据合并https://blog.csdn.net/SHWAITME/article/details/135952216?spm=1001.2014.3001.5501

2.5 聚合函数

count(个数统计函数)

  • 语法:count(*),count(col)计数
  • 返回值:int
  • 说明:count(*)会统计包括null值在内的行; 
               count(expr)返回指定字段的个数(会过滤null值)
               count(distinct expr)返回指定字段的去重后个数(会过滤null值)
  • 举例:select count(user_id) from table;

sum(总和统计函数)

  • 语法:sum(col)
  • 返回值:double
  • 说明:sum(col) 统计某个结果集中col列相加的结果;
             sum(distinct  col )某个结果集中col列去重后相加的结果
  • 举例:select sum(*) from table;

avg(平均值统计函数)

  • 语法:avg(col) ,avg(distinct col)
  • 返回值:double
  • 说明:avg(col)统计某个结果集中col列的平均值;
              avg(distinct col)统计某个结果集中col列去重后的平均值
  • 举例:select avg(score) from table;

min(最小值统计函数)

  • 语法:min(col)
  • 返回值:double
  • 说明:统计某个结果集中col列的最小值
  • 举例:select min(score) from table

max(最大值统计函数)

  • 语法:max(col)
  • 返回值:double
  • 说明:统计某个结果集中col列的最大值
  • 举例:select max(score) from table
-- 总结:
1.count(*)操作时会统计null值,count(column)会过滤掉null值;
2.事实上除了count(*)计算,剩余的聚合函数例如: max(column),min(column),avg(column),count(column) 函数会过滤掉null值

高级聚合函数

   collect_list(多行变一行,不去重)
  • 语法:collect_list(col)
  • 返回值:array
  • 说明:在hive中是把一个key的多个信息收集起来合成一个,不去重
  • 举例:select avg(score) from table;
-- 举例:
with  tmp as (
select 'a' as test union all
select  'c' as test union all
select  's' as test union all
select  'd' as test)
select collect_list(test) from tmp;
结果:["c","s","d","a"] ,可以看出:聚合后的数组元素无法保证顺序性
   collect_set(多行变一行,去重)
  • 语法:collect_set(col)
  • 返回值:array
  • 说明:在hive中是把一个key的多个信息收集起来,去重
  • 举例:select avg(score) from table;
-- 举例:
with  tmp as (
select 'a' as test union all
select  'c' as test union all
select  'a' as test union all
select  'd' as test)
select collect_set(test) from tmp;
结果:["a","c","d"]

  ps: 聚合函数的具体使用场景见文章:

HiveSQL题——聚合函数(sum/count/max/min/avg)-CSDN博客文章浏览阅读739次,点赞18次,收藏17次。HiveSQL题——聚合函数(sum/count/max/min/avg)https://blog.csdn.net/SHWAITME/article/details/135918264?spm=1001.2014.3001.5501

2.6 开窗函数

聚合函数

  • 聚合函数分类:   count()、sum()、min()、max()、avg()
  • 语法:聚合函数() over( partition by column order by column  rows / range between..................)

  ps: 聚合函数的具体使用场景见文章:

HiveSQL题——聚合函数(sum/count/max/min/avg)-CSDN博客文章浏览阅读739次,点赞18次,收藏17次。HiveSQL题——聚合函数(sum/count/max/min/avg)https://blog.csdn.net/SHWAITME/article/details/135918264?spm=1001.2014.3001.5501

前后函数

  • lag
-- 取得column列前边的第n行数据,如果存在则返回,如果不存在,返回默认值default
lag(column,n,default) over(partition by order by)
  • lead
-- 取得column列后边的第n行数据,如果存在则返回,如果不存在,返回默认值default
lead(column,n,default) over(partition by order by),

  ps: 前后函数的具体使用场景见文章:

HiveSQL题——前后函数(lag/lead)-CSDN博客文章浏览阅读1.2k次,点赞23次,收藏21次。HiveSQL题——前后函数(lag/lead)https://blog.csdn.net/SHWAITME/article/details/135902998?spm=1001.2014.3001.5502

头尾函数

  • first_value
---当前窗口column列的第一个数值,如果有null值,则跳过
first_value(column,true) over (partition by ..order by.. 窗口子句) ---当前窗口column列的第一个数值,如果有null值,不跳过
first_value(column,false) over (partition by ..order by.. 窗口子句)
  • last_value
--- 当前窗口column列的最后一个数值,如果有null值,则跳过
last_value(column,true) over (partition by ..order by.. 窗口子句) --- 当前窗口column列的最后一个数值,如果有null值,不跳过
last_value(column,false) over (partition by ..order by.. 窗口子句) 

排名函数

row_number() over(partition by .. order by .. ) 顺序排序(行号)——1、2、3
rank() over(partition by .. order by .. ) 并列排序,跳过重复序号——1、1、3
dense_rank()  over(partition by .. order by .. ) 并列排序,不跳过重复序号——1、1、2

ps:排序函数的具体使用场景见文章

HiveSQL题——排序函数(row_number/rank/dense_rank)-CSDN博客文章浏览阅读934次,点赞20次,收藏15次。HiveSQL题——排序函数(row_number/rank/dense_rank)https://blog.csdn.net/SHWAITME/article/details/135909662?spm=1001.2014.3001.5501

相关文章:

hivesql的基础知识点

目录 一、各数据类型的基础知识点 1.1 数值类型 整数 小数 float double(常用) decimal(针对高精度) 1.2 日期类型 date datetime timestamp time year 1.3 字符串类型 char varchar / varchar2 blob /text tinyblob / tinytext mediumblob / mediumtext lon…...

Linux下的线程操作

一、多线程的创建于退出 1. pthread_create(线程的创建) pthread_create 是 POSIX 线程库中的函数,用于创建一个新的线程。 函数原型如下: int pthread_create(pthread_t *thread, const pthread_attr_t *attr,void *(*start_routine) (void *), void…...

机器学习 | 如何利用集成学习提高机器学习的性能?

目录 初识集成学习 Bagging与随机森林 Otto Group Product(实操) Boosting集成原理 初识集成学习 集成学习(Ensemble Learning)是一种通过组合多个基本模型来提高预测准确性和泛化能力的机器学习方法。它通过将多个模型的预测结果进行整合或投票来做…...

[Python] 什么是PCA降维技术以及scikit-learn中PCA类使用案例(图文教程,含详细代码)

什么是维度? 对于Numpy中数组来说,维度就是功能shape返回的结果,shape中返回了几个数字,就是几维。索引以外的数据,不分行列的叫一维(此时shape返回唯一的维度上的数据个数),有行列…...

npm 淘宝镜像正式到期,更新使用成功

npm 淘宝镜像原网址:https://registry.npm.taobao.org/ npm 淘宝镜像更新后网址:https://registry.npmmirror.com 过程: 部署 nuxt docker 容器的时候,报以下错: npm ERR! code CERT_HAS_EXPIRED npm ERR! errno CE…...

python_蓝桥杯刷题记录_笔记_全AC代码_入门2

前言 现在正式进入蓝桥杯的刷题啦,用python来做算法题,因为我之前其实都是用C来做题的,但是今年的话我打算换python来试试,很明显因为也才这学期接触python 加上之前C做题也比较菜,所以我打算用python重新来做题&#…...

备战蓝桥杯---数据结构与STL应用(入门4)

本专题主要是关于利用优先队列解决贪心选择上的“反悔”问题 话不多说,直接看题: 下面为分析: 很显然,我们在整体上以s[i]为基准,先把士兵按s[i]排好。然后,我们先求s[i]大的开始,即规定选人数…...

2023_12蓝桥杯STEMA 考试 Scratch 中级试卷解析

2023蓝桥杯STEMA 考试 Scratch 中级试卷(12 月)解析 由于没有原始文件,这里使用的角色和背景和实际题目会有所差异,已经尽量还原原题,以下代码仅供参考。吐槽一句:蓝桥杯越来越变态了!\(`Δ’)/\(`Δ’)/\(`Δ’)/孩子学习速度永远也赶不上内卷的速度。 一、选择…...

从编程中理解:大脑中的杏仁核

编程和神经科学在某种程度上可以相互借鉴,尤其是在模拟大脑功能时。让我们以Unity游戏引擎中的C#代码为例,结合金庸武侠小说中的人物形象来构建一个类比故事,探讨如何通过编程模拟大脑中杏仁核的作用。 假设在一款名为“脑海江湖”的Unity游戏中,主角张无忌(代指玩家角色…...

Maven dependency中的scope

Maven的一个哲学是惯例优于配置(Convention Over Configuration), Maven默认的依赖配置项中,scope的默认值是compile。 scope的分类 compile(默认) 含义: compile 是默认值,如果没有指定 scope 值,该元素…...

代码随想录算法训练营DAY11 | 栈与队列 (2)

一、LeetCode 20 有效的括号 题目链接:20.有效的括号https://leetcode.cn/problems/valid-parentheses/ 思路:遇到左括号直接进栈;遇到右括号判断站顶是否有匹配的括号,没有就返回flase,有就将栈顶元素出栈&#xff1…...

【Spring实战】33 Spring Boot3 集成 Nacos 配置中心

文章目录 1. 配置中心定义2. 解决哪些问题3. 常用的配置中心4. 使用示例1)没引入 Nacos 配置中心2)引入依赖3)配置Nacos连接信息4)在 Nacos 上配置属性5)在 Spring Boot 中使用配置6)启动服务&验证7&am…...

ElementUI安装与使用指南

Element官网-安装指南 提醒一下:下面实例讲解是在Mac系统演示的; 一、开发环境配置 电脑需要先安装好node.js和vue2或者vue3 安装Node.js Node.js 中文网 安装node.js命令:brew install node node.js安装完后,输入&#xff1…...

Opencv——图片卷积

图像滤波是尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是图像预处理中不可缺少的操作,其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。 线性滤波是图像处理最基本的方法,它允许我们对图像进行处理,产生很多不同的效果。首先,我们需要一个二…...

项目安全-----加密算法实现

目录 对称加密算法 AES (ECB模式) AES(CBC 模式)。 非对称加密 对称加密算法 对称加密算法,是使用相同的密钥进行加密和解密。使用对称加密算法来加密双方的通信的话,双方需要先约定一个密钥,加密方才能加密&#…...

只用一台服务器部署上线(宝塔面板) 前后端+数据库

所需材料 工具:安装宝塔面板服务器至少一台、域名一个 前端:生成dist文件(前端运行build命令) 后端:生成jar包(maven运行package命令) 准备: 打开宝塔面板,点击进入软…...

《Pandas 简易速速上手小册》第8章:Pandas 高级数据分析技巧(2024 最新版)

文章目录 8.1 使用 apply 和 map 函数8.1.1 基础知识8.1.2 重点案例:客户数据清洗和转换8.1.3 拓展案例一:产品评分调整8.1.4 拓展案例二:地址格式化 8.2 性能优化技巧8.2.1 基础知识8.2.2 重点案例:大型销售数据分析8.2.3 拓展案…...

计算机网络_1.6.2 计算机网络体系结构分层的必要性

1.6.2 计算机网络体系结构分层的必要性 一、五层原理体系结构每层各自主要解决什么问题1、物理层2、数据链路层3、网络层4、运输层5、应用层 二、总结三、练习 笔记来源: B站 《深入浅出计算机网络》课程 本节主要介绍实现计算机网络需要解决哪些问题?以…...

跟着cherno手搓游戏引擎【18】抽象Shader、项目小修改

抽象&#xff1a; Shader.h: #pragma once #include <string>namespace YOTO {class Shader {public:virtual~Shader()default;virtual void Bind()const0;virtual void UnBind()const0;static Shader* Create(const std::string& vertexSrc, const std::string&am…...

每日OJ题_算法_模拟②_力扣495. 提莫攻击

目录 力扣495. 提莫攻击 解析代码 力扣495. 提莫攻击 495. 提莫攻击 难度 简单 在《英雄联盟》的世界中&#xff0c;有一个叫 “提莫” 的英雄。他的攻击可以让敌方英雄艾希&#xff08;编者注&#xff1a;寒冰射手&#xff09;进入中毒状态。 当提莫攻击艾希&#xff0c…...

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…...

uni-app学习笔记二十二---使用vite.config.js全局导入常用依赖

在前面的练习中&#xff0c;每个页面需要使用ref&#xff0c;onShow等生命周期钩子函数时都需要像下面这样导入 import {onMounted, ref} from "vue" 如果不想每个页面都导入&#xff0c;需要使用node.js命令npm安装unplugin-auto-import npm install unplugin-au…...

visual studio 2022更改主题为深色

visual studio 2022更改主题为深色 点击visual studio 上方的 工具-> 选项 在选项窗口中&#xff0c;选择 环境 -> 常规 &#xff0c;将其中的颜色主题改成深色 点击确定&#xff0c;更改完成...

2023赣州旅游投资集团

单选题 1.“不登高山&#xff0c;不知天之高也&#xff1b;不临深溪&#xff0c;不知地之厚也。”这句话说明_____。 A、人的意识具有创造性 B、人的认识是独立于实践之外的 C、实践在认识过程中具有决定作用 D、人的一切知识都是从直接经验中获得的 参考答案: C 本题解…...

Go语言多线程问题

打印零与奇偶数&#xff08;leetcode 1116&#xff09; 方法1&#xff1a;使用互斥锁和条件变量 package mainimport ("fmt""sync" )type ZeroEvenOdd struct {n intzeroMutex sync.MutexevenMutex sync.MutexoddMutex sync.Mutexcurrent int…...

GitHub 趋势日报 (2025年06月06日)

&#x1f4ca; 由 TrendForge 系统生成 | &#x1f310; https://trendforge.devlive.org/ &#x1f310; 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 &#x1f4c8; 今日获星趋势图 今日获星趋势图 590 cognee 551 onlook 399 project-based-learning 348 build-your-own-x 320 ne…...

day36-多路IO复用

一、基本概念 &#xff08;服务器多客户端模型&#xff09; 定义&#xff1a;单线程或单进程同时监测若干个文件描述符是否可以执行IO操作的能力 作用&#xff1a;应用程序通常需要处理来自多条事件流中的事件&#xff0c;比如我现在用的电脑&#xff0c;需要同时处理键盘鼠标…...

STM32---外部32.768K晶振(LSE)无法起振问题

晶振是否起振主要就检查两个1、晶振与MCU是否兼容&#xff1b;2、晶振的负载电容是否匹配 目录 一、判断晶振与MCU是否兼容 二、判断负载电容是否匹配 1. 晶振负载电容&#xff08;CL&#xff09;与匹配电容&#xff08;CL1、CL2&#xff09;的关系 2. 如何选择 CL1 和 CL…...

HybridVLA——让单一LLM同时具备扩散和自回归动作预测能力:训练时既扩散也回归,但推理时则扩散

前言 如上一篇文章《dexcap升级版之DexWild》中的前言部分所说&#xff0c;在叠衣服的过程中&#xff0c;我会带着团队对比各种模型、方法、策略&#xff0c;毕竟针对各个场景始终寻找更优的解决方案&#xff0c;是我个人和我司「七月在线」的职责之一 且个人认为&#xff0c…...

软件工程 期末复习

瀑布模型&#xff1a;计划 螺旋模型&#xff1a;风险低 原型模型: 用户反馈 喷泉模型:代码复用 高内聚 低耦合&#xff1a;模块内部功能紧密 模块之间依赖程度小 高内聚&#xff1a;指的是一个模块内部的功能应该紧密相关。换句话说&#xff0c;一个模块应当只实现单一的功能…...