当前位置: 首页 > news >正文

浅谈Zookeeper及windows下详细安装步骤

1. Zookeeper介绍

1.1 分布式系统面临的问题

分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上,彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统。

面临的问题:系统每个节点之间信息同步及共享

  • 以一个小团队为例,面临的问题

image.png

  • 通过网络进行信息共享
    开发Leader在会上把任务分配下去,组员通过Leader的命令或者邮件 之类的系统知道自己要干什么.在分配有变化时,Leader会通知到具体的人,或者再次开会,通过人与人之间的直接沟通,完成信息传递
  • 通过共享存储
    Leader将任务分配放到SVN或者git等上,组员每天去svn,git上拉取最新的任务分配表,然后干活,其中svn,git 就是共享存储,更好一点的做法是,当svn,git文件更新时,触发邮件通知,每个组员再去拉,任务表,image.png

Zookeeper如何解决分布式系统面临的问题

ZooKeeper对分布式系统的协调,使用的是第二种方式,即共享存储。其实共享存储,分布式应用也需要和存储进行网络通信。
image.png

Zookeeper解决分布式系统协同工作问题

1.2 什么是Zookeeper

举个例子

美团,饿了么,等等应用都是zookeeper的现实生活版, 我开了个饭店,如何才能让大家都能吃到我们的饭菜?需要入驻美团,这样大家就可以在美团app中看到我的饭店,下订单,从而完成一次交易.

image.png

ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,由Apache软件基金会开发和维护。它旨在帮助构建分布式应用程序,提供高可用性和可靠性。ZooKeeper 允许开发人员专注于核心应用程序逻辑,而不必担心应用程序的分布式特性。

ZooKeeper的主要特点如下:

  • 分布式协调:ZooKeeper提供了一个可靠的协调机制,使得分布式系统中的各个组件能够相互通信和协调工作。它维护了一个分层的命名空间,类似于一个文件系统,允许客户端创建、删除、查看和更新节点。
  • 高可用性:ZooKeeper通过在集群中多个服务器之间复制数据来实现高可用性。当其中一个服务器发生故障时,其他服务器能够接管服务并继续提供数据访问。
  • 顺序一致性:ZooKeeper提供了强一致性的保证,即所有的更新操作将按照它们被提交的顺序进行处理。这对于分布式系统中需要有序操作的场景非常重要,例如选举算法或分布式锁的实现。
  • 小巧灵活:ZooKeeper的设计简单轻量,核心功能集中在分布式协调方面,使其易于部署和集成到现有系统中。它使用Java编写,但也提供了对其他编程语言的支持。

1.3 Zookeeper的应用场景

1) 配置管理

  • 通常在分布式系统或集群中,所有节点的配置应该一致,比如Hadoop集群,要求对配置的修改,能够快速同步到各个节点中,可以通过 Zookeeper 实现

image.png

2) 服务注册中心

  • ZooKeeper服务注册中心,服务提供者将自己的服务信息(例如IP地址、端口号等)注册到ZooKeeper中,而服务消费者则通过查询ZooKeeper来发现可用的服务。

image.png

  1. 启动一个秒杀服务之后会向 ZooKeeper 进行注册操作(向 ZooKeeper 的指定文件夹写入该秒杀服务的信息,如 name、ip、port);然后 ZooKeeper 会创建当前秒杀服务的节点
  2. 客户端(服务调用者)连接 ZooKeeper 并获取秒杀服务的地址列表信息(① 不是每次发送请求都会获取地址列表信息,客户端会把地址列表信息缓存到本地;② 客户端会绑定节点改变事件)
  3. 客户端获得了秒杀服务的地址列表信息,在地址列表信息中随机选择一台秒杀服务发送请求
  4. 假如有秒杀服务宕机,ZooKeeper 会在注册中心移除掉该秒杀服务的地址信息并通知客户端进行地址列表信息的更新(ZooKeeper 通过心跳机制知道服务器是否宕机)
  5. 客户端接收到 ZooKeeper 的通知,并修改地址列表信息

3) 主从协调

image.png

上图,两台服务器 server 01、server 02 构成集群。如果是主备集群,那台服务器一开始是 Active ?那台服务器一开始是 Standby ? 可通过 ZooKeeper 进行协调指定。

  1. 两台服务器启动,向 ZooKeeper 注册中心写入注册信息,并绑定对应的值绑定事件
  2. 两台服务器都判断一下自己写入的注册信息在 ZooKeeper 注册中心的注册信息列表中是否是第一条记录?第一条记录作为 Active 节点或 Master 节点,除第一条记录之外的都是 Standby 节点或 Slave 节点。
  3. ZooKeeper 的节点信息发生改变(新的服务器加入、旧的服务器宕机)之后,① 通知所有的已绑定值改变事件的客户端更新节点列表信息;② 向所有的服务器发送值改变的通知
  4. 所有的服务器接收到值改变通知后,执行步骤 2

4) 分布式锁

image.png

  1. 全部的订单服务在调用 createId 接口前都往 ZooKeeper 的注册中心的指定目录写入注册信息(如 /lock/server 01)和绑定值改变事件
  2. 全部的订单服务判断自己往注册中心指定目录写入的注册信息是否是全部注册信息中的第一条?如果是,调用 createId 接口(不是第一条就等着)。调用结束后,去注册中心移除自己的信息
  3. ZooKeeper 注册中心信息改变后,通知所有的绑定了值改变事件的订单服务执行第 2 条

3. 搭建Zookeeper服务器

3.1 windows下部署

3.1.1 下载安装包

下载地址: https://mirrors.cloud.tencent.com/apache/zookeeper/zookeeper-3.7.1/

也可以直接从资料中获取

3.1.2 修改配置文件

image.png

  • 打开apache-zookeeper-3.7.0-bin\conf目录,将 zoo_sample.cfg复制一份,命名为 zoo.cfg
  • 打开 zoo.cfg,修改 dataDir路径,新增日志 dataLogDir路径
 dataDir=../datadataLogDir=../log
3.1.3 zoo.cfg 配置文件说明
 # zookeeper时间配置中的基本单位 (毫秒)tickTime=2000# 允许follower初始化连接到leader最大时长,它表示tickTime时间倍数 即:initLimit*tickTimeinitLimit=10# 允许follower与leader数据同步最大时长,它表示tickTime时间倍数 syncLimit=5#zookeper 数据存储目录及日志保存目录(如果没有指明dataLogDir,则日志也保存在这个文件中)dataDir=/tmp/zookeeper#对客户端提供的端口号clientPort=2181#单个客户端与zookeeper最大并发连接数maxClientCnxns=60# 保存的数据快照数量,之外的将会被清除autopurge.snapRetainCount=3#自动触发清除任务时间间隔,小时为单位。默认为0,表示不自动清除。autopurge.purgeInterval=1
3.1.4 启动Zookeeper
  • 启动Zookeeper服务端

image.png

  • 启动Zookeeper客户端

image.png

3.2 linux下部署

3.2.1 上传zookeeper

前提:由于zookeeper是使用java语言开发的,所以,在安装zookeeper之前务必先在本机安装配置好java环境!

1) 上传zookeeper

image.png

2) 解压zookeeper

image.png

3.2.2 配置环境变量

1) 配置conf

进入到安装目录的…/conf目录下

image.png

可以看到这里有个zoookeeper给我们的一个样例配置文件:zoo_sample.cfg,我们在配置我们自己的zk时,需要做的就是将这个文件复制一份,并命名为:zoo.cfg,然后在zoo.cfg中修改自己的配置即可。

[root@localhost conf]# cp zoo_sample.cfg  zoo.cfg
[root@localhost conf]# vim zoo.cfg 

zoo.cfg的相关配置项其实并不多,这边各个配置项的详细说明如下:

# zookeeper内部的基本单位,单位是毫秒,这个表示一个tickTime为2000毫秒,在zookeeper的其他配置中,都是基于tickTime来做换算的
tickTime=2000#集群中的follower服务器(F)与leader服务器(L)之间 初始连接 时能容忍的最多心跳数(tickTime的数量)。
initLimit=10#syncLimit:集群中的follower服务器(F)与leader服务器(L)之间 请求和应答 之间能容忍的最多心跳数(tickTime的数量)
syncLimit=5# 数据存放文件夹,zookeeper运行过程中有两个数据需要存储,一个是快照数据(持久化数据)另一个是事务日志
dataDir=/tmp/zookeeper# 客户端访问端口
clientPort=2181

2) 配置环境变量

vim /etc/profile

export ZOOKEEPER_PREFIX=/root/software/apache-zookeeper-3.7.1-bin
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_PREFIX/bin

执行下面的命令,使配置生效

source profile
3.2.3 启动服务
zkServer.sh start

image.png

可以看到我们的zkServer以及启动好了。
可以查看下启动状态:

zkServer.sh status

image.png

客户端连接

image.png

根目录下有一个自带的/zookeeper子节点,它来保存Zookeeper的配额管理信息,不要轻易删除。

image.png

相关文章:

浅谈Zookeeper及windows下详细安装步骤

1. Zookeeper介绍 1.1 分布式系统面临的问题 分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上,彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统。 面临的问题:系统每个节点之间信息同步及共享 以一个小团队为例,面临的问题 通过网络进行信息…...

vite, vue3, vue-router, vuex, ES6学习日记

学习使用vitevue3的所遇问题总结&#xff08;2024年2月1日&#xff09; 组件中使用<script>标签忘记加 setup 这会导致Navbar 没有暴露出来&#xff0c;导致使用不了&#xff0c;出现以下报错 这是因为&#xff0c;如果不用setup&#xff0c;就得使用 export default…...

25考研|660/880/1000/1800全年带刷计划

作为一个参加过两次研究生考试的老学姐&#xff0c;我觉得考研数学的难度完全取决于你自己 我自己就是一个很好的例子 21年数学题目是公认的简单&#xff0c;那一年考130的很多&#xff0c;但是我那一年只考了87分。但是22年又都说是有史以来最难的一年&#xff0c;和20年的难度…...

Mybatis基础教程及使用细节

本篇主要对Mybatis基础使用进行总结&#xff0c;包括Mybatis的基础操作&#xff0c;使用注解进行增删改查的练习&#xff1b;详细介绍xml映射文件配置过程并且使用xml映射文件进行动态sql语句进行条件查询&#xff1b;为了简化java开发提高效率&#xff0c;介绍一下依赖&#x…...

10 分钟在K8s 中部署轻量级日志系统 Loki

转载至我的博客 https://www.infrastack.cn &#xff0c;公众号&#xff1a;架构成长指南 Loki 是什么&#xff1f; Loki是由Grafana Labs开源的一个水平可扩展、高可用性&#xff0c;多租户的日志聚合系统的日志聚合系统。它的设计初衷是为了解决在大规模分布式系统中&#x…...

图像处理python基础

array 读取图片 tensor 模型预测 一般过程&#xff1a;读取数据np->tensor->model->result->np->画图 shape确保图像输入输出尺寸正确 读取图片 将在GPU上运行的tensor类型转变成在CPU上运行的np类型 三类计算机视觉任务的输入&#xff1a; 分类&#xff1…...

基于WordPress开发微信小程序2:决定开发一个wordpress主题

上一篇&#xff1a;基于WordPress开发微信小程序1&#xff1a;搭建Wordpress-CSDN博客 很快发现一个问题&#xff0c;如果使用别人的主题模板&#xff0c;多多少少存在麻烦&#xff0c;所以一咬牙&#xff0c;决定自己开发一个主题模板&#xff0c;并且开源在gitee上&#xff…...

[Python] 什么是网格搜索以及scikit-learn中GridSearch类的介绍和使用案例?

什么是网格搜索&#xff1f; 网格搜索是一种参数调优的方法&#xff0c;它可以帮助找到最佳的模型参数。在网格搜索中&#xff0c;我们先指定参数的候选值范围&#xff0c;然后枚举所有可能的参数组合&#xff0c;计算每个模型的性能指标&#xff08;比如准确率、精确率等&…...

Linux-正则表达式

1.正则表达式的定义&#xff1a; 正则表达式通常用于判断语句中&#xff0c;使用字符串描述、匹配一系列符合某个规则的字符串。 正则表达式是由普通字符与元字符组成。 普通字符包括小写字母、数字、标点符号及一些其他符号。元字符是指在正则表达式中具有特殊意义的专用字符&…...

Java基础学习:System类和Static方法的实际使用

一、System类 1.在程序开发中&#xff0c;我们需要对这个运行的结果进行检验跟我们预判的结果是否一致&#xff0c;就会用到打印结果在控制台中显示出来使用到了System类。System类定义了一些和系统相关的属性和方法&#xff0c;它的属性和方法都是属于静态的&#xff0c;想使用…...

线性代数------矩阵的运算和逆矩阵

矩阵VS行列式 矩阵是一个数表&#xff0c;而行列式是一个具体的数&#xff1b; 矩阵是使用大写字母表示&#xff0c;行列式是使用类似绝对值的两个竖杠&#xff1b; 矩阵的行数可以不等于列数&#xff0c;但是行列式的行数等于列数&#xff1b; 1.矩阵的数乘就是矩阵的每个…...

Flutter 开发3:创建第一个Flutter应用

Step 1: 安装Flutter 1.1 下载Flutter SDK 首先&#xff0c;你需要访问Flutter官方网站下载最新的Flutter SDK。选择适合你操作系统的安装包。 $ cd ~/development $ unzip ~/Downloads/flutter_macos_2.2.3-stable.zip1.2 更新环境变量 接下来&#xff0c;你需要将Flutter…...

Linux中断下半部分:软中断,tasklet和工作队列

为什么要有下半部分 中断会打断其他程序&#xff0c;为了打断其他程序时间短&#xff0c;就需要中断处理程序快。执行中断处理程序后&#xff0c;相同中断不会触发&#xff0c;甚至所有中断都不能触发&#xff08;设置IRQF_DISABLED&#xff0c;其他硬件与操作系统无法通信)中…...

Flink CEP实现10秒内连续登录失败用户分析

1、什么是CEP&#xff1f; Flink CEP即 Flink Complex Event Processing&#xff0c;是基于DataStream流式数据提供的一套复杂事件处理编程模型。你可以把他理解为基于无界流的一套正则匹配模型&#xff0c;即对于无界流中的各种数据(称为事件)&#xff0c;提供一种组合匹配的…...

QSqlRelationalTableModel 关系表格模型

一、 1.1 QSqlRelationalTableModel继承自QSqlTableModel&#xff0c;并且对其进行了扩展&#xff0c;提供了对外键的支持。一个外键就是一个表中的一个字段 和 其他表中的主键字段之间的一对一的映射。例如&#xff0c;“studInfo”表中的departID字段对应的是“departments…...

JS和CSS实现的原生轮播图

JSCSS实现滑动轮播图 使用JS加CSS来实现的幻灯片&#xff0c;主要使用的是CSS的transform属性中的translate来实现&#xff0c;适合与用户交互的轮播图&#xff0c;展现轮播图的数量&#xff0c;用户可自由进行选择。 <!DOCTYPE html> <html lang"en">&…...

【微服务】skywalking自定义链路追踪与日志采集

目录 一、前言 二、自定义链路追踪简介 2.1 自定义链路追踪应用场景 2.2 链路追踪几个关键概念 三、skywalking 自定义链路追踪实现 3.1 环境准备 3.2 集成过程 3.2.1 导入核心依赖 3.2.2 几个常用注解 3.2.3 方法集成 3.2.4 上报追踪信息 四、skywalking 自定义日志…...

MYSQL基础问题

一&#xff0e;DBMS 是什么 DBMS&#xff08;Database Management System&#xff09;,数据库管理系统&#xff0c;是一种操纵和管理 数据库的大型软件&#xff0c;用于建立、使用和维护数据库。对数据库进行统一的管理和 控制&#xff0c;以保证数据库的安全性和完整性。 二…...

SpringBoot使用Guava实现日志脱敏(含源码)

点击下载《SpringBoot使用Guava实现日志脱敏&#xff08;含源码&#xff09;》 1. 摘要 本文将介绍如何使用Google Guava库进行日志脱敏&#xff0c;保护敏感数据的安全。我们将详细解释脱敏的必要性&#xff0c;然后介绍如何使用Guava中的Strings、Maps和CharMatcher类来进行…...

数据结构—动态查找

动态查找介绍 1. 动态查找的引入&#xff1a;当查找表以线性表的形式组织时&#xff0c;若对查找表进行插入、删除或排序操作&#xff0c;就必须移动大量的记录&#xff0c;当记录数很多时&#xff0c;这种移动的代价很大。 2. 动态查找表的设计思想&#xff1a;表结构本身是…...

ES 学习总结一 基础内容

ElasticSearch学习 一、 初识ES1、 认识与安装2、 倒排索引2.1 正向索引2.2 倒排索引 3、 基本概念3.1 文档和字段3.2 索引和倒排 4 、 IK分词器 二、 操作1、 mapping 映射属性2、 索引库增删改查3、 文档的增删改查3.1 新增文档3.2 查询文档3.3 删除文档3.4 修改文档3.5 批处…...

2023年ASOC SCI2区TOP,随机跟随蚁群优化算法RFACO,深度解析+性能实测

目录 1.摘要2.连续蚁群优化算法ACOR3.随机跟随策略4.结果展示5.参考文献6.代码获取7.算法辅导应用定制读者交流 1.摘要 连续蚁群优化是一种基于群体的启发式搜索算法&#xff08;ACOR&#xff09;&#xff0c;其灵感来源于蚁群的路径寻找行为&#xff0c;具有结构简单、控制参…...

基于AWS Serverless架构:零运维构建自动化SEO内容生成系统

作者&#xff1a;[Allen] 技术专栏 | 深度解析云原生SEO自动化 在流量为王的时代&#xff0c;持续产出高质量SEO内容成为技术运营的核心痛点。传统方案面临开发成本高、扩展性差、关键词响应滞后三大难题。本文将分享如何用AWS Serverless技术栈&#xff0c;构建一套零服务器运…...

Qt Creator 11.0创建ROS2 Humble工程

Qt Creator 11.0创建ROS2 Humble项目工程 安装ROSProjectManager插件创建ROS2项目在src下添加packagegit clone ROS2功能包编译运行安装ROSProjectManager插件 安装ROSProjectManager的主要流程参考官方的流程,地址(ros_qtc_plugin)。 此处采用二进制安装: sudo apt inst…...

猜字符位置游戏-position gasses

import java.util.*;public class Main {/*字符猜位置游戏;每次提交只能被告知答对几个位置;根据提示答对的位置数推测出每个字符对应的正确位置;*/public static void main(String[] args) {char startChar A;int gameLength 8;List<String> ballList new ArrayList&…...

c#bitconverter操作,不同变量类型转byte数组

缘起:串口数据传输的基础是byte数组&#xff0c;write(buff,0,num)或者writeline(string)&#xff0c;如果是字符串传输就是string变量就可以了&#xff0c;但是在modbus这类hex传递时&#xff0c;就要遇到转换了&#xff0c;拼凑byte数组时需要各种变量的值传递&#xff0c;解…...

DelayQueue、ScheduledThreadPoolExecutor 和 PriorityBlockingQueue :怎么利用堆实现定时任务

DelayQueue DelayQueue 的最大亮点&#xff1a; 并不是简单全局锁的“单调队列”实现&#xff0c;而是用Leader-Follower 模式极大减少了线程唤醒的开销。插入与唤醒、等待与 leader 变更&#xff0c;都通过巧妙的锁和条件变量组合完成。 如果只关注“线程安全的优先队列全局…...

grafana-mcp-analyzer:基于 MCP 的轻量 AI 分析监控图表的运维神器!

还在深夜盯着 Grafana 图表手动排查问题&#xff1f;今天推荐一个让 AI 能“读图说话”的开源神器 —— grafana-mcp-analyzer。 想象一下这样的场景&#xff1a; 凌晨3点&#xff0c;服务器告警响起。。。你睁着惺忪的眼睛盯着复杂的监控图表 &#x1f635;‍&#x1f4ab;花…...

前端杂货铺——TodoList

个人简介 &#x1f440;个人主页&#xff1a; 前端杂货铺 &#x1f64b;‍♂️学习方向&#xff1a; 主攻前端方向&#xff0c;正逐渐往全干发展 &#x1f4c3;个人状态&#xff1a; 研发工程师&#xff0c;现效力于中国工业软件事业 &#x1f680;人生格言&#xff1a; 积跬步…...

打卡第47天

作业&#xff1a;对比不同卷积层热图可视化的结果 核心差异总结 浅层卷积层&#xff08;如第 1-3 层&#xff09; 关注细节&#xff1a;聚焦输入图像的边缘、纹理、颜色块等基础特征&#xff08;例&#xff1a;猫脸的胡须边缘、树叶的脉络&#xff09;。热图特点&#xff1a;区…...