当前位置: 首页 > news >正文

SpringBoot 使用定时任务(SpringTask)

Spring3.0以后自带的task,可以将它看成一个轻量级的Quartz,而且使用起来比Quartz简单许多。

使用步骤:

1.导入坐标

在spring-boot-starter-web坐标中,就包含了SpringTask,所以一般的Web项目都包含了。

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

2.在启动类中开启任务调度

package com.***;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;@EnableScheduling   //  开启任务调度
@SpringBootApplication
public class Application {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(Application.class, args);}
}

3.编写自定义任务类 

package com.***.task;import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;@Component
public class MyTask {//  定时任务方法,指定什么时候触发 这里是每五秒触发一次@Scheduled(cron = "0/5 * * * * ?")public void TimeTask() {System.out.println(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date()) + " 执行任务");}
}

在任务类中编写需要定时执行的方法即可。在方法上面配置Cron表达式,控制执行的频率。 

4.Cron表达式

Cron 表达式是一种用于指定定时任务执行时间的字符串表达式。它由 6 个字段组成,分别表示秒、分钟、小时、天数、月份和星期几。每个字段都可以使用特定的符号来指定时间范围或间隔。

                ┌──────────── [可选] 秒 (0 - 59)| ┌────────── 分钟 (0 - 59)| | ┌──────── 小时 (0 - 23)| | | ┌────── 天数 (1 - 31)| | | | ┌──── 月份 (1 - 12) OR jan,feb,mar,apr ...| | | | | ┌── 星期几 (0 - 6, 星期天 = 0) OR sun,mon ...| | | | | |* * * * * * 命令

除了基本的数字范围外,Cron 表达式还支持一些特殊符号和字符:

  • 星号(*):表示匹配任意值。例如,* 在分钟字段中表示每分钟都执行。
  • 逗号(,):用于分隔多个值。例如,1,3,5 在小时字段中表示 1 点、3 点和 5 点执行。
  • 斜线(/):用于指定间隔值。例如,*/5 在分钟字段中表示每 5 分钟执行一次。
  • 连字符(-):用于指定范围。例如,10-20 在日期字段中表示从 10 号到 20 号。
  • 问号(?):仅用于日期和星期几字段,表示不指定具体值。通常用于避免冲突。

以下是一些示例 Cron 表达式:

  • 0 0 12 * * ?:每天中午 12 点执行。
  • 0 0/5 * * * ?:每 5 分钟执行一次。
  • 0 0 8-18 ? * MON-FRI:周一至周五的 8 点到 18 点之间每小时执行一次。

Cron 表达式非常灵活,可以满足各种定时任务的需求。但需要注意的是,Cron 表达式只能表示固定的时间点,无法处理复杂的时间逻辑。如果需要更复杂的定时任务调度,可能需要借助专门的调度框架或库。

在线Cron表达式生成器

相关文章:

SpringBoot 使用定时任务(SpringTask)

Spring3.0以后自带的task&#xff0c;可以将它看成一个轻量级的Quartz&#xff0c;而且使用起来比Quartz简单许多。 使用步骤&#xff1a; 1.导入坐标 在spring-boot-starter-web坐标中&#xff0c;就包含了SpringTask&#xff0c;所以一般的Web项目都包含了。 <depende…...

国标GB/T 28181详解:设备视音频文件检索消息流程

目 录 一、设备视音频文件检索 二、设备视音频文件检索的基本要求 三、命令流程 1、流程图 2、流程描述 四、协议接口 五、产品说明 六、设备视音频文件检索的作用 七、参考 在国标GBT28181中&#xff0c;定义了设备视音频文件检索消息的流程&#xff0c;主…...

openssl自签名CA根证书、服务端和客户端证书生成并模拟单向/双向证书验证

1. 生成根证书 1.1 生成CA证书私钥 openssl genrsa -aes256 -out ca.key 2048 1.2 取消密钥的密码保护 openssl rsa -in ca.key -out ca.key 1.3 生成根证书签发申请文件(csr文件) openssl req -new -sha256 -key ca.key -out ca.csr -subj "/CCN/STFJ/LXM/ONONE/OU…...

NIO Selector简介

1.Selector和Channel关系 Selector一般称为选择器&#xff0c;也叫多路复用器&#xff0c;NIO的核心组件&#xff0c;用于检查一个或多个Channel的状态是否处于可读、可写的状态。 2.可选择通道 &#xff08;1&#xff09;不是所有的channel都能被selector复用&#xff0c;…...

2023-12蓝桥杯STEMA考试 C++ 中高级试卷解析

蓝桥杯STEMA考试 C++ 中高级试卷(12月) 一、选择题 第一题 定义字符串 string a = "Hello C++",下列选项可以获取到字符 C 的是(B)。 A、a[7] B、a[6] C、a[5] D、a[4] 第二题 下列选项中数值与其它项不同的是( C)。 A、 B、 C、 D、 第三题 定义变量 int i =…...

设计模式——2_1 命令(Command)

文章目录 定义图纸一个例子&#xff1a;空调和他的遥控器只有控制面板的空调遥控器可以撤销的操作 碎碎念命令和Runnable命令和事务 定义 把请求封装成一个对象&#xff0c;从而使你可以用不同的请求对客户进行参数化&#xff0c;对请求排队或记录请求日志&#xff0c;以及支持…...

HP数组面试题

PHP数组面试题 问题&#xff1a; 如何创建一个空数组和一个带有初始值的数组&#xff1f; 答案&#xff1a; 创建空数组&#xff1a;可以使用array()函数或空数组语法[]来创建一个空数组&#xff0c;例如$arr array();或$arr [];。创建带有初始值的数组&#xff1a;可以在创建…...

机器学习5-线性回归之损失函数

在线性回归中&#xff0c;我们通常使用最小二乘法&#xff08;Ordinary Least Squares, OLS&#xff09;来求解损失函数。线性回归的目标是找到一条直线&#xff0c;使得预测值与实际值的平方差最小化。 假设有数据集 其中 是输入特征&#xff0c; 是对应的输出。 线性回归的…...

vulhub中Adminer ElasticSearch 和 ClickHouse 错误页面SSRF漏洞复现(CVE-2021-21311)

Adminer是一个PHP编写的开源数据库管理工具&#xff0c;支持MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQLite、MS SQL、Oracle、Elasticsearch、MongoDB等数据库。 在其4.0.0到4.7.9版本之间&#xff0c;连接 ElasticSearch 和 ClickHouse 数据库时存在一处服务端请求伪造漏洞&#xff08…...

浅谈Zookeeper及windows下详细安装步骤

1. Zookeeper介绍 1.1 分布式系统面临的问题 分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上&#xff0c;彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统。 面临的问题&#xff1a;系统每个节点之间信息同步及共享 以一个小团队为例,面临的问题 通过网络进行信息…...

vite, vue3, vue-router, vuex, ES6学习日记

学习使用vitevue3的所遇问题总结&#xff08;2024年2月1日&#xff09; 组件中使用<script>标签忘记加 setup 这会导致Navbar 没有暴露出来&#xff0c;导致使用不了&#xff0c;出现以下报错 这是因为&#xff0c;如果不用setup&#xff0c;就得使用 export default…...

25考研|660/880/1000/1800全年带刷计划

作为一个参加过两次研究生考试的老学姐&#xff0c;我觉得考研数学的难度完全取决于你自己 我自己就是一个很好的例子 21年数学题目是公认的简单&#xff0c;那一年考130的很多&#xff0c;但是我那一年只考了87分。但是22年又都说是有史以来最难的一年&#xff0c;和20年的难度…...

Mybatis基础教程及使用细节

本篇主要对Mybatis基础使用进行总结&#xff0c;包括Mybatis的基础操作&#xff0c;使用注解进行增删改查的练习&#xff1b;详细介绍xml映射文件配置过程并且使用xml映射文件进行动态sql语句进行条件查询&#xff1b;为了简化java开发提高效率&#xff0c;介绍一下依赖&#x…...

10 分钟在K8s 中部署轻量级日志系统 Loki

转载至我的博客 https://www.infrastack.cn &#xff0c;公众号&#xff1a;架构成长指南 Loki 是什么&#xff1f; Loki是由Grafana Labs开源的一个水平可扩展、高可用性&#xff0c;多租户的日志聚合系统的日志聚合系统。它的设计初衷是为了解决在大规模分布式系统中&#x…...

图像处理python基础

array 读取图片 tensor 模型预测 一般过程&#xff1a;读取数据np->tensor->model->result->np->画图 shape确保图像输入输出尺寸正确 读取图片 将在GPU上运行的tensor类型转变成在CPU上运行的np类型 三类计算机视觉任务的输入&#xff1a; 分类&#xff1…...

基于WordPress开发微信小程序2:决定开发一个wordpress主题

上一篇&#xff1a;基于WordPress开发微信小程序1&#xff1a;搭建Wordpress-CSDN博客 很快发现一个问题&#xff0c;如果使用别人的主题模板&#xff0c;多多少少存在麻烦&#xff0c;所以一咬牙&#xff0c;决定自己开发一个主题模板&#xff0c;并且开源在gitee上&#xff…...

[Python] 什么是网格搜索以及scikit-learn中GridSearch类的介绍和使用案例?

什么是网格搜索&#xff1f; 网格搜索是一种参数调优的方法&#xff0c;它可以帮助找到最佳的模型参数。在网格搜索中&#xff0c;我们先指定参数的候选值范围&#xff0c;然后枚举所有可能的参数组合&#xff0c;计算每个模型的性能指标&#xff08;比如准确率、精确率等&…...

Linux-正则表达式

1.正则表达式的定义&#xff1a; 正则表达式通常用于判断语句中&#xff0c;使用字符串描述、匹配一系列符合某个规则的字符串。 正则表达式是由普通字符与元字符组成。 普通字符包括小写字母、数字、标点符号及一些其他符号。元字符是指在正则表达式中具有特殊意义的专用字符&…...

Java基础学习:System类和Static方法的实际使用

一、System类 1.在程序开发中&#xff0c;我们需要对这个运行的结果进行检验跟我们预判的结果是否一致&#xff0c;就会用到打印结果在控制台中显示出来使用到了System类。System类定义了一些和系统相关的属性和方法&#xff0c;它的属性和方法都是属于静态的&#xff0c;想使用…...

线性代数------矩阵的运算和逆矩阵

矩阵VS行列式 矩阵是一个数表&#xff0c;而行列式是一个具体的数&#xff1b; 矩阵是使用大写字母表示&#xff0c;行列式是使用类似绝对值的两个竖杠&#xff1b; 矩阵的行数可以不等于列数&#xff0c;但是行列式的行数等于列数&#xff1b; 1.矩阵的数乘就是矩阵的每个…...

conda相比python好处

Conda 作为 Python 的环境和包管理工具&#xff0c;相比原生 Python 生态&#xff08;如 pip 虚拟环境&#xff09;有许多独特优势&#xff0c;尤其在多项目管理、依赖处理和跨平台兼容性等方面表现更优。以下是 Conda 的核心好处&#xff1a; 一、一站式环境管理&#xff1a…...

中南大学无人机智能体的全面评估!BEDI:用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试

作者&#xff1a;Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位&#xff1a;中南大学地球科学与信息物理学院论文标题&#xff1a;BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接&#xff1a;https://arxiv.…...

3.3.1_1 检错编码(奇偶校验码)

从这节课开始&#xff0c;我们会探讨数据链路层的差错控制功能&#xff0c;差错控制功能的主要目标是要发现并且解决一个帧内部的位错误&#xff0c;我们需要使用特殊的编码技术去发现帧内部的位错误&#xff0c;当我们发现位错误之后&#xff0c;通常来说有两种解决方案。第一…...

Java - Mysql数据类型对应

Mysql数据类型java数据类型备注整型INT/INTEGERint / java.lang.Integer–BIGINTlong/java.lang.Long–––浮点型FLOATfloat/java.lang.FloatDOUBLEdouble/java.lang.Double–DECIMAL/NUMERICjava.math.BigDecimal字符串型CHARjava.lang.String固定长度字符串VARCHARjava.lang…...

自然语言处理——Transformer

自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效&#xff0c;它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息&#xff0c;但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN&#xff0c;但是…...

IoT/HCIP实验-3/LiteOS操作系统内核实验(任务、内存、信号量、CMSIS..)

文章目录 概述HelloWorld 工程C/C配置编译器主配置Makefile脚本烧录器主配置运行结果程序调用栈 任务管理实验实验结果osal 系统适配层osal_task_create 其他实验实验源码内存管理实验互斥锁实验信号量实验 CMISIS接口实验还是得JlINKCMSIS 简介LiteOS->CMSIS任务间消息交互…...

基于IDIG-GAN的小样本电机轴承故障诊断

目录 🔍 核心问题 一、IDIG-GAN模型原理 1. 整体架构 2. 核心创新点 (1) ​梯度归一化(Gradient Normalization)​​ (2) ​判别器梯度间隙正则化(Discriminator Gradient Gap Regularization)​​ (3) ​自注意力机制(Self-Attention)​​ 3. 完整损失函数 二…...

mac 安装homebrew (nvm 及git)

mac 安装nvm 及git 万恶之源 mac 安装这些东西离不开Xcode。及homebrew 一、先说安装git步骤 通用&#xff1a; 方法一&#xff1a;使用 Homebrew 安装 Git&#xff08;推荐&#xff09; 步骤如下&#xff1a;打开终端&#xff08;Terminal.app&#xff09; 1.安装 Homebrew…...

Golang——6、指针和结构体

指针和结构体 1、指针1.1、指针地址和指针类型1.2、指针取值1.3、new和make 2、结构体2.1、type关键字的使用2.2、结构体的定义和初始化2.3、结构体方法和接收者2.4、给任意类型添加方法2.5、结构体的匿名字段2.6、嵌套结构体2.7、嵌套匿名结构体2.8、结构体的继承 3、结构体与…...

django blank 与 null的区别

1.blank blank控制表单验证时是否允许字段为空 2.null null控制数据库层面是否为空 但是&#xff0c;要注意以下几点&#xff1a; Django的表单验证与null无关&#xff1a;null参数控制的是数据库层面字段是否可以为NULL&#xff0c;而blank参数控制的是Django表单验证时字…...