【数据仓库】主题域和数据域

数据域与主题域区别
https://www.cnblogs.com/datadance/p/16898254.html

• 数据域是自下而上，以业务数据视角来划分数据，一般进行完业务系统数据调研之后就可以进行数据域的划分。针对公共明细层（DWD）进行主题划分。
• 主题域则自上而下，以业务分析视角来划分数据，一般进行完业务需求调研之后才可以进行主题域的划分。针对公共汇总层（DWS）进行数据域划分。

举个更形象点的例子，建设数仓就像饭店做菜一样，数仓在面向业务系统数据根据其特点划分出数据域，如同厨房根据采购的食材特点将它们摆放在不同货架区，如肉禽区、果蔬区、调味区等。而数仓在面向业务分析根据其需求划分出主题域，如同饭店根据不同食客群体的口味需求将食材做成了不同菜系，如江浙菜、鲁菜、川菜等。

对于数据仓库的定义是这样的，它是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。