【数据仓库】主题域和数据域
数据域与主题域区别
https://www.cnblogs.com/datadance/p/16898254.html
- 数据域是自下而上,以业务数据视角来划分数据,一般进行完业务系统数据调研之后就可以进行数据域的划分。针对公共明细层(DWD)进行主题划分。
- 主题域则自上而下,以业务分析视角来划分数据,一般进行完业务需求调研之后才可以进行主题域的划分。针对公共汇总层(DWS)进行数据域划分。
举个更形象点的例子,建设数仓就像饭店做菜一样,数仓在面向业务系统数据根据其特点划分出数据域,如同厨房根据采购的食材特点将它们摆放在不同货架区,如肉禽区、果蔬区、调味区等。而数仓在面向业务分析根据其需求划分出主题域,如同饭店根据不同食客群体的口味需求将食材做成了不同菜系,如江浙菜、鲁菜、川菜等。
对于数据仓库的定义是这样的,它是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。


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