第三十六天| 435. 无重叠区间、763.划分字母区间、56. 合并区间
Leetcode 435. 无重叠区间
题目链接:435 无重叠区间
题干:给定一个区间的集合
intervals,其中intervals[i] = [starti, endi]。返回 需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠 。
思考:贪心法。和452 用最少数量的箭引爆气球原理类似。按照左边界排序,从左向右记录多余交叉区间的个数。或者按照右边界排序,从左向右记录非交叉区间的个数。最后用区间总数减去非交叉区间的个数就是需要移除的区间的个数。

此图先按右边界排序,之后记录非交叉区间的个数还是有技巧的。取 区间1 和 区间2 右边界的最小值,因为这个最小值之前的部分一定是 区间1 和区间2 的重合部分,如果这个最小值也触达到区间3,那么说明 区间 1,2,3都是重合的。
代码一(按右边界排序):
class Solution {
public:static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {return a[1] < b[1]; //按右边界排序}int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {if (intervals.size() == 0) return 0;sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp); //排序int count = 1; //记录非重叠区间个数int end = intervals[0][1]; //记录当前重叠区间右边界for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {if (intervals[i][0] >= intervals[i - 1][1])count++;elseintervals[i][1] = min(intervals[i][1], intervals[i - 1][1]); //更新重叠区间右边界}return intervals.size() - count;}
};
代码二(按左边界排序):
class Solution {
public:static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {return a[0] < b[0]; //按左边界排序}int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {if (intervals.size() == 0) return 0;sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp); //排序int result = 0; //记录多余重叠区间个数for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {if (intervals[i][0] < intervals[i - 1][1]) { //存在重叠区间intervals[i][1] = min(intervals[i][1], intervals[i - 1][1]); //更新重叠区间右边界result++;}}return result;}
};
Leetcode 763.划分字母区间
题目链接:763 划分字母区间
题干:给你一个字符串
s。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段,同一字母最多出现在一个片段中。注意,划分结果需要满足:将所有划分结果按顺序连接,得到的字符串仍然是
s。返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。
1 <= s.length <= 500s仅由小写英文字母组成
思考:贪心法。先寻找所有字母的最后出现的下标位置,和其首次出现的位置形成区间。接下来将重叠的区间合并起来,并记录每个不重叠区间的大小。由于按顺序遍历字符串因此在合并区间时只需要更新右边界,在不重叠时初始化新区间的边界。
代码:
class Solution {
public:vector<int> partitionLabels(string s) {int lastPresence[27] = { 0 }; //记录所有字母最后出现的下标位置for (int i = 0; i < s.size(); i++) lastPresence[s[i] - 'a'] = i;int left = 0; //记录区间的左边界int right = 0; //记录区间的右边界vector<int> result;for (int i = 0; i < s.size(); i++) {right = max(right, lastPresence[s[i] - 'a']); //更新当前区间右边界if (i == right) {result.push_back(right - left + 1);left = i + 1; //新区间左边界}}return result;}
};
Leetcode 56. 合并区间
题目链接:56 合并区间
题干:以数组
intervals表示若干个区间的集合,其中单个区间为intervals[i] = [starti, endi]。请你合并所有重叠的区间,并返回 一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。
思考:贪心法。本题和435. 无重叠区间非常相似,都是先排序后再处理。区别:处理过程中如果记录区间和当前处理区间存在重叠,则更新记录区间的右边界,否则记录当前处理区间。
代码:
class Solution {
public:static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {return a[0] < b[0]; //按左区间排序}vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {vector<vector<int>> result;if (intervals.size() == 0) return result;sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);result.push_back(intervals[0]); //将首个区间放入结果集,后面出现重叠则修改右边界for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {if (result.back()[1] >= intervals[i][0])result.back()[1] = max(result.back()[1], intervals[i][1]); //更新重叠区间右边界elseresult.push_back(intervals[i]); //区间不重叠则加入新区间}return result;}
};
自我总结:
- 逐步理解贪心法处理区间问题,排序+特殊处理。
相关文章:
第三十六天| 435. 无重叠区间、763.划分字母区间、56. 合并区间
Leetcode 435. 无重叠区间 题目链接:435 无重叠区间 题干:给定一个区间的集合 intervals ,其中 intervals[i] [starti, endi] 。返回 需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠 。 思考:贪心法。和452 用最少数量的…...
React setState同步还是异步
React18 setState是同步还是异步?_react18 同步-CSDN博客 React18之前或者React18使用了ReactDOM.render,setState在React调度流程中是异步更新,在原生事件和setTimeout中是同步更新。React18使用ReactDOM.createRoot,那么默认都是…...
Docker安装和使用Redis
Docker安装和使用Redis 一、拉取 Redis 镜像二、根据镜像运行容器三、配置 Redis 密码1、进入 redis 容器内部2、使用 redis 命令行设置密码 一、拉取 Redis 镜像 docker pull redis二、根据镜像运行容器 docker run \ --name redis \-p 6379:6379 \-d \redis \redis-server …...
四分位距IQR_ interquartile range
四分位距IQR_ interquartile range 1 IQR(Interquartile Range)四分位距的含义2 如何计算IQR参考: 1 IQR(Interquartile Range)四分位距的含义 官方定义: 四分位距(interquartile range, IQR&a…...
Vision Transformer - VIT
文章目录 1. Embedding层2. Encoder层3. MLP Head层4. Hybrid混合模型 论文:An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale 网址:https://arxiv.org/abs/2010.11929 Hybrid - 传统CNN和Transformer混合模型 模型架构 输…...
HTTP与HTTPS:网络安全之门户
源码分享 https://docs.qq.com/sheet/DUHNQdlRUVUp5Vll2?tabBB08J2 在进行网页爬取和数据收集时,我们经常会与HTTP(超文本传输协议)和HTTPS(安全的超文本传输协议)打交道。这两种协议都用于互联网上的数据传…...
头歌:共享单车之数据分析
第1关 统计共享单车每天的平均使用时间 package com.educoder.bigData.sharedbicycle;import java.io.IOException; import java.text.ParseException; import java.util.Collection; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Locale; import java…...
MySQL的数据类型和细节
1.整型 数值类型字节描述TINYINT[UNSIGNED]1很小的整数,默认有符号 [-128,127]/[0,255]SMALLINT[UNSIGNED]2较小的整数,默认有符号 [-32768,32767]/[0,65535]MEDIUMINT[UNSIGNED]3中等的整数,默认有符号 [-8388608,8388607]/[0,16777215]…...
自建AWS S3存储服务
unsetunset前言unsetunset AWS S3(Amazon S3,全名为亚马逊简易存储服务),是亚马逊公司利用其亚马逊网络服务系统所提供的网络在线存储服务。我常用的很多SaaS服务中提供的文件存储功能,底层也都是AWS S3,比…...
『论文阅读|研究用于视障人士户外障碍物检测的 YOLO 模型』
研究用于视障人士户外障碍物检测的 YOLO 模型 摘要1 引言2 相关工作2.1 障碍物检测的相关工作2.2 物体检测和其他基于CNN的模型 3 问题的提出4 方法4.1 YOLO4.2 YOLOv54.3 YOLOv64.4 YOLOv74.5 YOLOv84.6 YOLO-NAS 5 实验和结果5.1 数据集和预处理5.2 训练和实现细节5.3 性能指…...
LeetCode--1445. 苹果和桔子
文章目录 1 题目描述2 测试用例3 解题思路 1 题目描述 表: Sales ------------------------ | Column Name | Type | ------------------------ | sale_date | date | | fruit | enum | | sold_num | int | ------------------------(sale…...
Java基础知识
一、标识符规范 标识符必须以字母(汉字)、下划线、美元符号开头,其他部分可以是字母、下划线、美元符号,数字的任意组合。谨记不能以数字开头。java使用unicode字符集,汉字也可以用该字符集表示。因此汉字也可以用作变量名。 关键字不能用作…...
并发编程-Synchronized
什么是Synchronized synchronized是Java提供的一个关键字,Synchronized可以保证并发程序的原子性,可见性,有序性。 我们会把synchronized称为重量级锁。主要原因,是因为JDK1.6之前,synchronized是一个重量级锁相比于J…...
C语言——从头开始——深入理解指针(1)
一.内存和地址 我们知道计算上CPU(中央处理器)在处理数据的时候,是通过地址总线把需要的数据从内存中读取的,后通过数据总线把处理后的数据放回内存中。如下图所示: 计算机把内存划分为⼀个个的内存单元,每…...
微信小程序-绑定数据并在后台获取它
如图 遍历列表的过程中需要绑定数据,点击时候需要绑定数据 这里是源代码 <block wx:for"{{productList}}" wx:key"productId"><view class"product-item" bindtap"handleProductClick" data-product-id"{{i…...
【删除数组用delete和Vue.delete有什么区别】
删除数组用delete和Vue.delete有什么区别? 在 JavaScript 中,delete 和 Vue.js 中的 Vue.delete 是两个完全不同的概念,它们在删除数组元素时的作用和效果也有所不同。 JavaScript 中的 delete 关键字: 在原生 JavaScript 中&a…...
【QT+QGIS跨平台编译】之四十二:【QWT+Qt跨平台编译】(一套代码、一套框架,跨平台编译)
文章目录 一、QWT介绍二、QWT下载三、文件分析四、pro文件五、编译实践5.1 Windows下编译4.2 Linux下编译5.3 MacOS下编译一、QWT介绍 QWT是一个基于Qt框架的开源C++库,用于创建交互式的图形用户界面。它提供了丰富的绘图和交互功能,可以用于快速开发图形化应用程序。 QWT包…...
yum方式快速安装mysql
问题描述 使用yum的方式简单安装了一下mysql,对过程进行简单记录。 步骤 ①安装wget和vim sudo yum -y install wget vim②下载mysql的rpm包 sudo wget https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm③升级和更新rpm包 sudo rpm -Uv…...
基于Java的家政预约管理平台
功能介绍 平台采用B/S结构,后端采用主流的Springboot框架进行开发,前端采用主流的Vue.js进行开发。 整个平台包括前台和后台两个部分。 前台功能包括:首页、家政详情、家政入驻、用户中心模块。后台功能包括:家政管理、分类管理…...
C语言前世今生
C语言前世今生 C语言的发展历史 C语言于1972年11月问世,1978年美国电话电报公司(AT&T)贝尔实验室正式发布C语言,1983年由美国国家标准局(American National Standards Institute,简称ANSI)…...
Java 语言特性(面试系列2)
一、SQL 基础 1. 复杂查询 (1)连接查询(JOIN) 内连接(INNER JOIN):返回两表匹配的记录。 SELECT e.name, d.dept_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.dept_id d.dept_id; 左…...
C++:std::is_convertible
C++标志库中提供is_convertible,可以测试一种类型是否可以转换为另一只类型: template <class From, class To> struct is_convertible; 使用举例: #include <iostream> #include <string>using namespace std;struct A { }; struct B : A { };int main…...
聊聊 Pulsar:Producer 源码解析
一、前言 Apache Pulsar 是一个企业级的开源分布式消息传递平台,以其高性能、可扩展性和存储计算分离架构在消息队列和流处理领域独树一帜。在 Pulsar 的核心架构中,Producer(生产者) 是连接客户端应用与消息队列的第一步。生产者…...
解锁数据库简洁之道:FastAPI与SQLModel实战指南
在构建现代Web应用程序时,与数据库的交互无疑是核心环节。虽然传统的数据库操作方式(如直接编写SQL语句与psycopg2交互)赋予了我们精细的控制权,但在面对日益复杂的业务逻辑和快速迭代的需求时,这种方式的开发效率和可…...
《用户共鸣指数(E)驱动品牌大模型种草:如何抢占大模型搜索结果情感高地》
在注意力分散、内容高度同质化的时代,情感连接已成为品牌破圈的关键通道。我们在服务大量品牌客户的过程中发现,消费者对内容的“有感”程度,正日益成为影响品牌传播效率与转化率的核心变量。在生成式AI驱动的内容生成与推荐环境中࿰…...
(转)什么是DockerCompose?它有什么作用?
一、什么是DockerCompose? DockerCompose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用,而无需手动一个个创建和运行容器。 Compose文件是一个文本文件,通过指令定义集群中的每个容器如何运行。 DockerCompose就是把DockerFile转换成指令去运行。 …...
在QWebEngineView上实现鼠标、触摸等事件捕获的解决方案
这个问题我看其他博主也写了,要么要会员、要么写的乱七八糟。这里我整理一下,把问题说清楚并且给出代码,拿去用就行,照着葫芦画瓢。 问题 在继承QWebEngineView后,重写mousePressEvent或event函数无法捕获鼠标按下事…...
Java编程之桥接模式
定义 桥接模式(Bridge Pattern)属于结构型设计模式,它的核心意图是将抽象部分与实现部分分离,使它们可以独立地变化。这种模式通过组合关系来替代继承关系,从而降低了抽象和实现这两个可变维度之间的耦合度。 用例子…...
动态 Web 开发技术入门篇
一、HTTP 协议核心 1.1 HTTP 基础 协议全称 :HyperText Transfer Protocol(超文本传输协议) 默认端口 :HTTP 使用 80 端口,HTTPS 使用 443 端口。 请求方法 : GET :用于获取资源,…...
LRU 缓存机制详解与实现(Java版) + 力扣解决
📌 LRU 缓存机制详解与实现(Java版) 一、📖 问题背景 在日常开发中,我们经常会使用 缓存(Cache) 来提升性能。但由于内存有限,缓存不可能无限增长,于是需要策略决定&am…...
