「题解」解决二进制数中1的个数
🐶博主主页:@ᰔᩚ. 一怀明月ꦿ
❤️🔥专栏系列:线性代数,C初学者入门训练
🔥座右铭:“不要等到什么都没有了,才下定决心去做”
🚀🚀🚀大家觉不错的话,就恳求大家点点关注,点点小爱心,指点指点🚀🚀🚀
目录
🐰取余取模法
🐰按位与法
🐰n=n&(n-1)法
🐰随记
🐰取余取模法
我们这里求的二进制数的1的个数求的是补码中1的个数
这种方法和十进制取余取模类似的,只是把10换成了2,例如:12345
12345%10=5
12345/10=1234
1234%10=4
1234/10=123
......
二进制也一样,例如:12
12%2=0
12/2=6
6%2=0
6/2=3
3%2=1
1/2=0
1%2=1
#include<stdio.h> int main() {int a=-1,count=0,num=0;unsigned int b=a;while(b){num=b%2;b/=2;if(num==1){count++;}}printf("%d\n",count);return 0; }这里负数也不用担心,我们把负数的补码转化为无符号数,这样也可以的到负数的补码了。
🐰按位与法
这种方法就是,利用按位与的性质,a&b,a和b相同的数就为相同的数,a和b不同的数则为0,例如,a=1000 0011 b=0110 0001
c=a&b
1000 0011
0110 0001
c=0000 0001
如果我们一个数a&1,且每次按位与完,我们就右移一位>>1,例如,a=12=1100
1100&1: 1100
1
num:0
a>>1: 1100>>1=0110
0110&1: 0110
1
num:0
a>>1: 0110>>1=0011
0011&1: 0011
1
num:1
a>>1: 0011>>1=0001
0001&1:0001
1num:1
a>>1: 0001>>1=0000
0000&1: 0000
1
num:0
然后统计num为1的次数就可以了
#include<stdio.h> int main() {int a=-1,count=0,num=0;for(int i=0;i<32;i++){num=a&1;if(num==1){count++;}a=a>>1;}printf("%d\n",count);return 0; }
🐰n=n&(n-1)法
只运算一次,n的二进制中最右边的一个1就会消失,例如n=1100
n: 1100
n-1: 1011
n&(n-1): 1000
n: 1000
n-1: 0111
n&(n-1): 0000
然后,统计n经历了几次n&(n-1)后,变为0的
#include<stdio.h> int main() {int a=-1,count=0;int num=a;while(num){num=num&(num-1);count++;}printf("%d\n",count);return 0; }这三种方法中,n=n&(n-1)法 是效率最高的一种方法
我们在判断一个数是否是2的次幂数,也可以用n=n&(n-1)法 ,因为2的次幂数又个特点,就是二进制只有一个1,例如
2^0: 0001
2^1: 0010
2^2: 0100
2^3: 1000
......
#include<stdio.h> int main() {int num=102;num=num&(num-1);if(num==0){printf("是\n");}else{printf("不是\n");}return 0; }
🐰随记
今天还使用到了一些小的知识点:
1.全局变量不初始化,就是默认为0
2.如果说一个整数和一个无符号整形数比较时,要被转化为两个无符号数比较例如:a=-1,sizeof(a)
if(a>sizeof(a))
这里sizeof(a)=4,sizeof(a)得到是一个无符号数,比较时a得转化为无符号数
a=-1:原码:10000000000000000000000000000001
反码:1111111111111111111111111111111111111111110
补码:1111111111111111111111111111111111111111111
当a转化为无符号数时,1111111111111111111111111111111111111111111这就是原码,这将是一个非常大的数,肯定大于sizeof(a)
3.栈区的使用习惯,先使用高地址,再使用低地址(常规情况下,release就除外了)
4.大端字节序:把一个数据的低字节的数据,存放在高地址处,把高字节的数据,存放在低地址处
小端字节序:把一个数据的低字节的数据,存放在低地址处,把高字节的数据,存放在高地址处
🌸🌸🌸如果大家还有不懂或者建议都可以发在评论区,我们共同探讨,共同学习,共同进步。谢谢大家! 🌸🌸🌸
相关文章:
「题解」解决二进制数中1的个数
🐶博主主页:ᰔᩚ. 一怀明月ꦿ ❤️🔥专栏系列:线性代数,C初学者入门训练 🔥座右铭:“不要等到什么都没有了,才下定决心去做” 🚀🚀🚀大家觉不错…...
泛型详解.
1 泛型的引入 问题:我们之前实现过的顺序表,只能保存 int 类型的元素,如果现在需要保存 指向 Person 类型对象的引用的顺序表,请问应该如何解决?如果又需要保存指向 Book 对象类型的引用呢? 之前写的顺序表…...
Vue 3.0 响应性 深入响应性原理 【Vue3 从零开始】
现在是时候深入了!Vue 最独特的特性之一,是其非侵入性的响应性系统。数据模型是被代理的 JavaScript 对象。而当你修改它们时,视图会进行更新。这让状态管理非常简单直观,不过理解其工作原理同样重要,这样你可以避开一…...
升级 vue3 常见问题总汇
Ⅰ、前言 虽然 vue3 是没有删除 vue2 的 选项式 API , 但是我们升级vue3 还是需要修改很多问题的下面来看看我们升级常见的一些问题 👇 文章目录Ⅰ、前言Ⅱ、解决兼容问题1、路由的创建方式2、路由的方法变化3、升级 vuex 到 4.x4、作用域 插槽语法修改…...
汽车 Automotive > T-BOX GNSS高精定位测试相关知识
参考:https://en.wikipedia.org/wiki/Global_Positioning_SystemGPS和GNSS的关系GPS(Global Positioning System),全球定位系统是美国军民两用的导航定位卫星系统,GPS包含双频信号,频点L1、L2和L5GNSS&…...
大数据面试核心101问【大厂超级喜欢这些题】
之前出过《史上最全的大数据开发八股文》这篇文章,同学们都觉得还不错,但是有些同学觉得那个背起来还是有些吃力,于是我再次回顾了自己之前面试所有大厂的一些面试题以及牛客上面的一些面经,然后总结了频率问的最高的101问&#x…...
代码随想录算法训练营第四十八天 | leetcode 121. 买卖股票的最佳时机,122.买卖股票的最佳时机II
代码随想录算法训练营第四十八天 | leetcode 121. 买卖股票的最佳时机,122.买卖股票的最佳时机II121. 买卖股票的最佳时机122.买卖股票的最佳时机II121. 买卖股票的最佳时机 题目: 给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支…...
RAD 11.3 delphi和C++改进后新增、废弃及优化的功能
RAD 11.3 delphi和C改进后新增和废弃的功能 目录 RAD 11.3 delphi和C改进后新增和废弃的功能 一、版本RAD 11.3 delphi和C改进后新增功能 1、官方视频位置: 2、官方文档的链接位置: 二、版本RAD 11.3 delphi和C改进后废弃的功能 2.1、编译器不再使…...
【C++】引用
🏖️作者:malloc不出对象 ⛺专栏:C的学习之路 👦个人简介:一名双非本科院校大二在读的科班编程菜鸟,努力编程只为赶上各位大佬的步伐🙈🙈 目录前言一、引用1.1 引用概念1.2 引用特性…...
LPNet for Image Derain
Lightweight Pyramid Networks for Image Deraining前置知识高斯-拉普拉斯金字塔图像中的高频信息和低频信息为什么高斯-拉普拉斯金字塔可以实现去雨?可能性分析网络结构整体结构:子网结构:递归块结构:后续补充代码 前置知识 这…...
【NLP相关】基于现有的预训练模型使用领域语料二次预训练
❤️觉得内容不错的话,欢迎点赞收藏加关注😊😊😊,后续会继续输入更多优质内容❤️👉有问题欢迎大家加关注私戳或者评论(包括但不限于NLP算法相关,linux学习相关,读研读博…...
使用git进行项目管理--git使用及其常用命令
使用git进行项目管理 文章目录 使用git进行项目管理git使用1.添加用户名字2.添加用户邮箱3.git初始化4.add5.commit6.添加到gitee仓库7.推送到gitee8.切换版本git常用命令git add把指定的文件添加到暂存区中添加所有修改、已删除的文件到暂存区中添加所有修改、已删除、新增的文…...
Mybatis_CRUD使用
目录1 Mybatis简介环境说明:预备知识:1.1 定义1.2 持久化为什么需要持久化服务呢?1.3 持久层1.4 为什么需要Mybatis2 依赖配置3 CRUDnamespaceselect (查询用户数据)※传值方式:于方法中传值使用Map传值insert (插入用…...
JVM的过程内分析和过程间分析有什么区别?
问: 目前所有常见的Java虚拟机对过程间分析的支持都相 当有限,要么借助大规模的方法内联来打通方法间的隔阂,以过程内分析(Intra-Procedural Analysis, 只考虑过程内部语句,不考虑过程调用的分析ÿ…...
LearnDash测验报告如何帮助改进您的课程
某一个场景。Pennywell 大学有一门课程“Introduction to Linear Algebra”。上学期进行了两次测验。20% 的学生在第一次测验中不及格,而 80% 在第二次测验中不及格。在进一步评估中,观察到第一次测验不及格的学生在第二次测验中也不及格。在第二次测验中…...
如何通过Java将Word转换为PDF
Word是我们日常编辑文档内容时十分常用的一种文档格式。但相比之下,PDF文档的格式、布局更为固定,不易被更改。在保存或传输较为重要的文档内容时,PDF文档格式也时很多人的不二选择。很多时候我们都会遇到需要将Word转换为PDF的情况。下面我就…...
DOM型XSS
DOM型XSSDOM是什么DOM型XSSDOM型XSS实操DOM是什么 DOM就是Document。 文档是由节点构成的集合,在DOM里存在许多不同类型的节点,主要有:元素节点、文本节点,属性节点。 元素节点:好比< body >< p >< h …...
04-项目立项:项目方案、可行性分析、产品规划、立项评审
文章目录4.1 项目方案立项阶段4.2 可行性分析4.3 产品规划4.4 立项评审4.4.1 立项说明书的主要内容4.4.2 立项评审流程章节总结4.1 项目方案 学习目标: 能够输出产品项目方案 项目开发设计流程的主要阶段: 立项阶段 → 设计阶段 → 开发阶段 → 测试阶…...
数据分享|NPP VIIRS夜间灯光数据(2012-2020逐月)
2011年10月美国的“索米”国家极轨卫星伙伴卫星(Suomi National Polar-orbiting Partnership or Suomi NPP)发射,它搭载的VIIRS传感器上有一个称为DNB(Day Night Band)的波段能够在500米分辨率(比原来的OLS提高6倍)的尺度上对地表开展每天覆盖全球一次的高灵敏度(比OLS提…...
网络概论笔记
概论 网络研究的是节点和边 移动互联到物联网时代,只有有互联网,网络就不会落伍 协议:对等层面的实体固定的通信规则 协议包括:语法,语义,格式,次序,动作 网络是任意连接的 服务…...
shell脚本--常见案例
1、自动备份文件或目录 2、批量重命名文件 3、查找并删除指定名称的文件: 4、批量删除文件 5、查找并替换文件内容 6、批量创建文件 7、创建文件夹并移动文件 8、在文件夹中查找文件...
UDP(Echoserver)
网络命令 Ping 命令 检测网络是否连通 使用方法: ping -c 次数 网址ping -c 3 www.baidu.comnetstat 命令 netstat 是一个用来查看网络状态的重要工具. 语法:netstat [选项] 功能:查看网络状态 常用选项: n 拒绝显示别名&#…...
使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务
目录 使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务 引言 技术栈概览 项目架构设计 架构图 服务端开发 1. 创建Spring Boot项目 2. 实现图片搜索工具 3. 配置传输模式 Stdio模式(本地调用) SSE模式(远程调用) 4. 注册工具提…...
SQL慢可能是触发了ring buffer
简介 最近在进行 postgresql 性能排查的时候,发现 PG 在某一个时间并行执行的 SQL 变得特别慢。最后通过监控监观察到并行发起得时间 buffers_alloc 就急速上升,且低水位伴随在整个慢 SQL,一直是 buferIO 的等待事件,此时也没有其他会话的争抢。SQL 虽然不是高效 SQL ,但…...
Webpack性能优化:构建速度与体积优化策略
一、构建速度优化 1、升级Webpack和Node.js 优化效果:Webpack 4比Webpack 3构建时间降低60%-98%。原因: V8引擎优化(for of替代forEach、Map/Set替代Object)。默认使用更快的md4哈希算法。AST直接从Loa…...
【 java 虚拟机知识 第一篇 】
目录 1.内存模型 1.1.JVM内存模型的介绍 1.2.堆和栈的区别 1.3.栈的存储细节 1.4.堆的部分 1.5.程序计数器的作用 1.6.方法区的内容 1.7.字符串池 1.8.引用类型 1.9.内存泄漏与内存溢出 1.10.会出现内存溢出的结构 1.内存模型 1.1.JVM内存模型的介绍 内存模型主要分…...
Caliper 配置文件解析:fisco-bcos.json
config.yaml 文件 config.yaml 是 Caliper 的主配置文件,通常包含以下内容: test:name: fisco-bcos-test # 测试名称description: Performance test of FISCO-BCOS # 测试描述workers:type: local # 工作进程类型number: 5 # 工作进程数量monitor:type: - docker- pro…...
系统掌握PyTorch:图解张量、Autograd、DataLoader、nn.Module与实战模型
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在聚客AI学院。 本文通过代码驱动的方式,系统讲解PyTorch核心概念和实战技巧,涵盖张量操作、自动微分、数据加载、模型构建和训练全流程&#…...
Xela矩阵三轴触觉传感器的工作原理解析与应用场景
Xela矩阵三轴触觉传感器通过先进技术模拟人类触觉感知,帮助设备实现精确的力测量与位移监测。其核心功能基于磁性三维力测量与空间位移测量,能够捕捉多维触觉信息。该传感器的设计不仅提升了触觉感知的精度,还为机器人、医疗设备和制造业的智…...
spring Security对RBAC及其ABAC的支持使用
RBAC (基于角色的访问控制) RBAC (Role-Based Access Control) 是 Spring Security 中最常用的权限模型,它将权限分配给角色,再将角色分配给用户。 RBAC 核心实现 1. 数据库设计 users roles permissions ------- ------…...
