@ 代码随想录算法训练营第8周(C语言)|Day56(动态规划)
@ 代码随想录算法训练营第8周(C语言)|Day56(动态规划)
Day56、动态规划(包含题目 ● 300.最长递增子序列 ● 674. 最长连续递增序列 ● 718. 最长重复子数组 )
300.最长递增子序列
题目描述
给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
题目解答
int lengthOfLIS(int* nums, int numsSize) {int *dp=(int*)malloc(sizeof(int)*numsSize);int res=0;dp[0]=1;for(int i=1;i<numsSize;i++){dp[i]=1;for(int j=0;j<i;j++){if(nums[j]<nums[i]){dp[i]=fmax(dp[i],dp[j]+1);}}res=fmax(dp[i],res);}return res;
}
题目总结
dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度。
674. 最长连续递增序列
题目描述
给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列,并返回该序列的长度。
连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r(l < r)确定,如果对于每个 l <= i < r,都有 nums[i] < nums[i + 1] ,那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], …, nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。
题目解答
int findLengthOfLCIS(int* nums, int numsSize) {if(numsSize==1){return 1;}int *dp=(int*)malloc(sizeof(int)*numsSize);int res=0;dp[0]=1;for(int i=1;i<numsSize;i++){if(nums[i]>nums[i-1]){dp[i]=dp[i-1]+1;}else{dp[i]=1;}res=fmax(res,dp[i]);}return res;
}
题目总结
dp[i]:以下标i为结尾的连续递增的子序列长度为dp[i]。。
718. 最长重复子数组
题目描述
给两个整数数组 A 和 B ,返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。
题目解答
int findLength(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size) {int**dp=(int**)malloc(sizeof(int*)*(nums1Size+1));for(int i=0;i<nums1Size+1;i++){dp[i]=(int*)malloc(sizeof(int)*(nums2Size+1));}for(int i=0;i<nums1Size+1;i++){dp[i][0]=0;}for(int i=0;i<nums2Size+1;i++){dp[0][i]=0;}int res=0;for(int i=1;i<nums1Size+1;i++){for(int j=1;j<nums2Size+1;j++){if(nums1[i-1]==nums2[j-1]){dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;}else{dp[i][j]=0;}res=fmax(res,dp[i][j]);}}return res;}
题目总结
dp[i][j] :以下标i - 1为结尾的A,和以下标j - 1为结尾的B,最长重复子数组长度为dp[i][j]。。
相关文章:
@ 代码随想录算法训练营第8周(C语言)|Day56(动态规划)
代码随想录算法训练营第8周(C语言)|Day56(动态规划) Day56、动态规划(包含题目 ● 300.最长递增子序列 ● 674. 最长连续递增序列 ● 718. 最长重复子数组 ) 300.最长递增子序列 题目描述 给你一个整数…...
C# OpenCvSharp DNN Image Retouching
目录 介绍 模型 项目 效果 代码 下载 C# OpenCvSharp DNN Image Retouching 介绍 github地址:https://github.com/hejingwenhejingwen/CSRNet (ECCV 2020) Conditional Sequential Modulation for Efficient Global Image Retouching 模型 Model Properti…...
通过Docker Compose的方式在Docker中安装Maven环境
目前可以说 Docker 已经是在开发部署中成为主流,所以我们很多环境和工具都会安装在 Docker 容器中,Maven 环境是 SpringBoot 项目中最常用的依赖管理工具。当我们使用自动运维工具如 Ansible、Chef 、Puppet、Walle、Spug等)管理和部署 Maven…...
Python实现线性逻辑回归和非线性逻辑回归
线性逻辑回归 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on 2024.2.20author: rubyw """import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.metrics import classification_report from sklearn import preprocessing from sklearn…...
【软考】软件维护
目录 一、说明二、正确性维护三、适应性维护四、完善性维护五、预防性维护 一、说明 1.软件维护主要是根据需求变化或硬件环境的变化对应用程序进行部分或全部修改 2.修改时应充分利用源程序,修改后要填写程序修改登记表,并在程度变更通知书上写明新旧程…...
突破性创新:OpenAI推出Sora视频模型,预示视频制作技术的未来已到来!
一、前言 此页面上的所有视频均由 Sora 直接生成,未经修改。 OpenAI - Sora is an AI model that can create realistic and imaginative scenes from text instructions. 2024 年 2 月 16 日,OpenAI 发布 AI 视频模型 Sora,60 秒的一镜到底…...
【Web前端笔记10】CSS3新特性
10 CSS3新特性 1、圆角 2、阴影 (1)盒阴影 3、背景渐变 (1)线性渐变(主要掌握这种就可) (2)径向渐变 &…...
LabVIEW荧光显微镜下微管运动仿真系统开发
LabVIEW荧光显微镜下微管运动仿真系统开发 在生物医学研究中,对微管运动的观察和分析至关重要。介绍了一个基于LabVIEW的仿真系统,模拟荧光显微镜下微管的运动过程。该系统提供了一个高效、可靠的工具,用于研究微管与运动蛋白(如…...
【Java面试】MQ(Message Queue)消息队列
目录 一、MQ介绍二、MQ的使用1应用解耦2异步处理3流量削峰4日志处理5消息通讯三、使用 MQ 的缺陷1.系统可用性降低:2.系统复杂性变高3.一致性问题四、常用的 MQActiveMQ:RabbitMQ:RocketMQ:Kafka:五、如何保证MQ的高可用?ActiveMQ:RabbitMQ:RocketMQ:Kafka:六、如何保…...
【安卓基础1】初识Android
🏆作者简介:|康有为| ,大四在读,目前在小米安卓实习,毕业入职。 🏆安卓学习资料推荐: 视频:b站搜动脑学院 视频链接 (他们的视频后面一部分没再更新,看看前面…...
08-静态pod(了解即可,不重要)
我们都知道,pod是kubelet创建的,那么创建的流程是什么呐? 此时我们需要了解我们k8s中config.yaml配置文件了; 他的存放路径:【/var/lib/kubelet/config.yaml】 一、查看静态pod的路径 [rootk8s231 ~]# vim /var/lib…...
PROBIS铂思金融破产后续:ASIC牌照已注销
2024年1月31日,PROBIS铂思金融的澳大利亚ASIC牌照 (AFSL 338241) 被注销《差价合约经纪商PROBIS宣布破产,澳大利亚金融服务牌照遭暂停》,这也就意味着,PROBIS铂思金融目前已经没有任何金融牌照。 值得注意的是,时至今日…...
数字世界的探索者:计算机相关专业电影精选推荐
目录 推荐计算机专业必看的几部电影 《黑客帝国》 《社交网络》 《乔布斯传》 《心灵捕手》 《源代码》 《盗梦空间》 《头号玩家》 《我是谁:没有绝对安全的系统》 《战争游戏》(WarGames) 《模仿游戏》(The Imitation Game) 《硅谷》(Silicon Valley) …...
Spring Boot项目中TaskDecorator的应用实践
一、前言 TaskDecorator是一个执行回调方法的装饰器,主要应用于传递上下文,或者提供任务的监控/统计信息,可以用于处理子线程与主线程间数据传递的问题。 二、开发示例 1.自定义TaskDecorator import org.springframework.core.task.Task…...
511. 游戏玩法分析 I
文章目录 题意思路代码 题意 题目链接 统计每个用户第一次登陆平台时间 思路 代码 select player_id, min(event_date) as first_login from Activity group by player_id;...
大模型训练流程(三)奖励模型
为什么需要奖励模型 因为指令微调后的模型输出可能不符合人类偏好,所以需要利用强化学习优化模型,而奖励模型是强化学习的关键一步,所以需要训练奖励模型。 1.模型输出可能不符合人类偏好 上一篇讲的SFT只是将预训练模型中的知识给引导出来…...
替换if...else的锦囊妙计
目录 前言 一、又臭又长的if...else 二、消除if...else的锦囊妙计 1、使用注解 2、动态拼接名称 3、模板方法判断 4.策略工厂模式 5.责任链模式 6、其他的消除if...else的方法 1.根据不同的数字返回不同的字符串 2.集合中的判断 3.简单的判断 4.spring中的判断 原文…...
新建一个flask项目
在Flask中创建一个新的项目,您可以遵循以下步骤: 确保您已经安装了Python环境。如果还未安装Flask,可以通过pip来安装: pip install flask创建一个新的文件夹作为您的项目文件夹,例如myflaskapp: mkdir …...
【Linux 内核源码分析】物理内存组织结构
多处理器系统两种体系结构: 非一致内存访问(Non-Uniform Memory Access,NUMA):这种体系结构下,内存被划分成多个内存节点,每个节点由不同的处理器访问。访问一个内存节点所需的时间取决于处理器…...
力扣日记2.21-【回溯算法篇】46. 全排列
力扣日记:【回溯算法篇】46. 全排列 日期:2023.2.21 参考:代码随想录、力扣 46. 全排列 题目描述 难度:中等 给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。 示例 1&…...
云计算——弹性云计算器(ECS)
弹性云服务器:ECS 概述 云计算重构了ICT系统,云计算平台厂商推出使得厂家能够主要关注应用管理而非平台管理的云平台,包含如下主要概念。 ECS(Elastic Cloud Server):即弹性云服务器,是云计算…...
智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心
当仓库学会“思考”,物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景: 凌晨3点,某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...
.Net Framework 4/C# 关键字(非常用,持续更新...)
一、is 关键字 is 关键字用于检查对象是否于给定类型兼容,如果兼容将返回 true,如果不兼容则返回 false,在进行类型转换前,可以先使用 is 关键字判断对象是否与指定类型兼容,如果兼容才进行转换,这样的转换是安全的。 例如有:首先创建一个字符串对象,然后将字符串对象隐…...
Kafka入门-生产者
生产者 生产者发送流程: 延迟时间为0ms时,也就意味着每当有数据就会直接发送 异步发送API 异步发送和同步发送的不同在于:异步发送不需要等待结果,同步发送必须等待结果才能进行下一步发送。 普通异步发送 首先导入所需的k…...
08. C#入门系列【类的基本概念】:开启编程世界的奇妙冒险
C#入门系列【类的基本概念】:开启编程世界的奇妙冒险 嘿,各位编程小白探险家!欢迎来到 C# 的奇幻大陆!今天咱们要深入探索这片大陆上至关重要的 “建筑”—— 类!别害怕,跟着我,保准让你轻松搞…...
MySQL JOIN 表过多的优化思路
当 MySQL 查询涉及大量表 JOIN 时,性能会显著下降。以下是优化思路和简易实现方法: 一、核心优化思路 减少 JOIN 数量 数据冗余:添加必要的冗余字段(如订单表直接存储用户名)合并表:将频繁关联的小表合并成…...
解析两阶段提交与三阶段提交的核心差异及MySQL实现方案
引言 在分布式系统的事务处理中,如何保障跨节点数据操作的一致性始终是核心挑战。经典的两阶段提交协议(2PC)通过准备阶段与提交阶段的协调机制,以同步决策模式确保事务原子性。其改进版本三阶段提交协议(3PC…...
Matlab实现任意伪彩色图像可视化显示
Matlab实现任意伪彩色图像可视化显示 1、灰度原始图像2、RGB彩色原始图像 在科研研究中,如何展示好看的实验结果图像非常重要!!! 1、灰度原始图像 灰度图像每个像素点只有一个数值,代表该点的亮度(或…...
数据库——redis
一、Redis 介绍 1. 概述 Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的、高性能的内存键值数据库系统,具有以下核心特点: 内存存储架构:数据主要存储在内存中,提供微秒级的读写响应 多数据结构支持&…...
DAY 45 超大力王爱学Python
来自超大力王的友情提示:在用tensordoard的时候一定一定要用绝对位置,例如:tensorboard --logdir"D:\代码\archive (1)\runs\cifar10_mlp_experiment_2" 不然读取不了数据 知识点回顾: tensorboard的发展历史和原理tens…...
