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Elastic Stack--01--简介、安装

news 2025/12/29 12:44:09

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文章目录

  • 1. Elastic Stack 简介
    • 为什么要学习ES
        • DB-Engines搜索引擎类数据库排名常年霸榜![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/051342a83f574c8c910cda5225fd1fb7.png)
    • 用途广泛
  • Elastic Stack 四大金刚
    • 1.Elasticsearch
    • 2.Logstash
    • 3.Kibana
    • 4.Beats
  • 2.安裝
    • 2.1 安装Java环境
    • 2.2 安装Elasticsearch
        • 官网[https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch](https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch)
    • 2.3 安装Kibana
        • https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana
    • 2.4 安装Elasticsearch-Head插件
        • https://nodejs.org/en/download/
    • 2.5 集群的健康值检查
  • 3.docker 安装 ES
    • 3.1.Elasticsearch安装
    • 3.2 Kibanan安装

1. Elastic Stack 简介

ES 是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎，是整个Elastic Stack技术栈的核心。它可以近乎实时的存储，检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。

  • ElasticSearch的底层是开源库Lucene，但是你没办法直接用Lucene，必须自己写代码去调用它的接口，Elastic是Lucene的封装，提供了REST API的操作接口，开箱即用。天然的跨平台。
  • 全文检索是我们在实际项目开发中最常见的需求了，而ElasticSearch是目前全文检索引擎的首选，它可以快速的存储，搜索和分析海量的数据，维基百科，GitHub，Stack Overflow都采用了ElasticSearch。

官方网站：https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/

中文社区：https://elasticsearch.cn/explore/

为什么要学习ES

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DB-Engines搜索引擎类数据库排名常年霸榜在这里插入图片描述

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用途广泛

  • 搜索引擎：如百度、搜狗、谷歌、必应等
  • 垂直领域：各大电商平台、OA系统、站内搜索
  • 商业智能：数据分析、数据挖掘、用户画像
  • Github： 千亿+行代码秒查
  • 日志系统：ELK
  • 使用门槛低，易扩展，对于小微企业友好
  • 免费 开源
  • 上手简单

Elastic Stack 四大金刚

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1.Elasticsearch

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2.Logstash

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3.Kibana

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4.Beats

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2.安裝

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2.1 安装Java环境

  • 版本选择：最好是java 8、java11或者java14
  • jdk兼容性：https://www.elastic.co/cn/support/matrix#matrix_jvm
  • 操作系统兼容性：https://www.elastic.co/cn/support/matrix
  • 自身兼容性：https://www.elastic.co/cn/support/matrix#matrix_compatibility

2.2 安装Elasticsearch

官网https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

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2.3 安装Kibana

https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana

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2.4 安装Elasticsearch-Head插件

https://nodejs.org/en/download/

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2.5 集群的健康值检查

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3.docker 安装 ES

3.1.Elasticsearch安装

 ElasticSearch安装就相当于安装MySQL数据库。

docker pull elasticsearch:7.4.2

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3.2 Kibanan安装

Kibanan的安装就相当于安装MySQL的客户端SQLYog。

docker pull kibana:7.4.2

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