暴雨服务器:科技创新构建高效、高质、可持续的新质生产力
1月31日,中共中央政治局就扎实推进高质量发展进行第十一次集体学习。会议指出,发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点,并系统概括了新质生产力的总体定义、动力来源、基本内涵、核心标志以及发展思路。这其中,新质生产力通过创新释放发展新动能,加速建设以科技创新引领的现代化产业体系。
科技创新为新质生产力注入新活力
科技是第一生产力,创新是引领发展的第一动力;加快科技创新是我国推动高质量发展的必然要求。新质生产力是以创新为主导的,摆脱传统经济增长方式和生产力发展路径的高科技、高效能、高质量特征的生产力。数字经济时代,大数据、人工智能、云计算等改变了生产要素的构成,拓展了国民经济的业态结构,重塑了生产的动力结构,催生出新质生产力。但与以往的科技创新不同,数字时代的科技创新不仅仅是一个推动经济发展且保持高度稳定的外生因素,它的活跃程度既来自科技资源积聚时的升级迭代和颠覆创新,更来自新技术与各种场景结合后的自我学习与适应的应用拓展。发挥科技创新对新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等产业发展的引领带动作用。加强应用基础研究和前沿研究,特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能。依托新质生产力,推进产业智能化、绿色化、融合化,建设具有完整性、先进性、安全性的现代化产业体系。事实上,近年来从人工智能、工业互联网到大数据,全球经济增长的新引擎无一不是由新技术带来的新产业进而形成的新生产力所驱动的。
科技创新为未来产业提供新动能
新质生产力建立在颠覆性技术创新基础之上,加快发展具有高产业附加值的未来产业,是建设以实体经济为支撑的现代化产业体系的战略支持和根本保障。当前,人工智能技术俨然已成为新一轮产业革命的最大变量,形成新质生产力的重要引擎。随着科技进步发展,人工智能技术已迈入生成式AI的新阶段。人工智能新范式的出现,不仅提高了生产力和自动化水平,还在各个领域产生深远的影响。例如,在自然语言处理领域,利用生成式AI技术可以自动生成文章、新闻、报告等文本,大大提高了写作和编辑的效率。在医疗领域,利用生成式AI技术可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定,提高了医疗水平和效率。以人工智能为代表的尖端技术正对生产要素进行变革、重组,培育新质生产力刻不容缓。要立足技术自主创新,在新产业赛道上实现超车。同时,发展未来产业也要巩固提升优势产业、培育发展新兴产业。巩固优势产业,就需不断提升其行业竞争优势和领先地位。以5G、千兆光网等为代表的新型信息基础设施是支撑数字经济蓬勃发展的重要基石。下一步的任务,就是要“加快5G、千兆光网等新型信息基础设施建设应用,围绕5G技术演进、高速光通信等重点方向,持续推进核心通信芯片、关键射频器件创新突破,增强数字经济发展新动能。”而发展新兴产业,就要聚焦5G、先进计算、智能网联汽车、新能源、新材料、消费电子、生物医药、高端医疗装备等领域,系统推进技术创新、规模化发展和产业生态建设。
科技创新打造新型工业化新模式
工业化是现代化的引擎。新型工业化之“新”,突出体现在科学技术的先进性上。发展新型工业,首先要增强产业创新能力,强化企业在科技创新中的主体地位。发挥科技型龙头企业的带头作用,促进中小微企业健康成长,加速完成“科技产业金融一体化”专项行动,促进金融更好地加速科技创新。同时,实现新型工业化意味着贯彻落实绿色发展理念,走降低资源消耗、保护环境的绿色工业化之路。绿色发展是高质量发展的底色,加快绿色科技创新和先进绿色技术推广应用,做强绿色制造业,发展绿色服务业,壮大绿色能源产业,发展绿色低碳产业和供应链,构建绿色低碳循环经济体系。这既是满足人们对美好生活向往的现实需要,也是工业化可持续性发展的重要保证。此外,在推动数字技术与实体经济深度融合的方面,要推动人工智能赋能新型工业化,加快制造业数字化转型,实施智能制造工程,深化工业互联网创新应用,加强5G、算力等新型信息基础设施建设,充分发挥数智技术驱动作用。
在科技创新的浪潮中,新质生产力正崭露头角,构建着一个高效、高质、可持续的未来产业,成为当今时代的必然趋势。只有通过科技的不断刷新,不断迈向新高度,中国才能在国际竞争中占据主导地位。这不仅是为了我国经济的强盛,更是为了在全球格局中赢得话语权,为了捍卫我们的国家尊严。在这个充满变数和挑战的时刻,唯有科技创新和新质生产力的强强联手,中国才能在全球产业链中抢占制高点,成为世界科技创新的引领者。
相关文章:
暴雨服务器:科技创新构建高效、高质、可持续的新质生产力
1月31日,中共中央政治局就扎实推进高质量发展进行第十一次集体学习。会议指出,发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点,并系统概括了新质生产力的总体定义、动力来源、基本内涵、核心标志以及发展思路。这其中,新质…...

在 where子句中使用子查询(一)
目录 子查询返回单行单列 查询公司工资最低的员工信息 查找公司雇佣最早的员工信息 子查询返回单行多列 查询与 ALLEN 工资相同,职位相同的所有员工信息 子查询返回多行单列 IN 操作 查询职位是“MANAGER”的所有员工的薪水 Oracle从入门到总裁:https://bl…...

kafka为什么性能这么高?
Kafka系统架构 Kafka是一个分布式流处理平台,具有高性能和可伸缩性的特点。它使用了一些关键的设计原则和技术,以实现其高性能。 上图是Kafka的架构图,Producer生产消息,以Partition的维度,按照一定的路由策略&#x…...

安卓OpenGL添加水印并录制(二)---抖音录制原理
文章目录 前文回顾音频处理留个小思考总结 本文首发地址 https://h89.cn/archives/146.html 最新更新地址 https://gitee.com/chenjim/chenjimblog 源码地址: Gitee: OpenGLRecorder 通过 前文 我们知道了如何采集 Camera 视频,叠加水印、贴纸保存为MP4,…...

动态绑定样式,uniapp,用三元运算动态绑定多个class类样式,动态绑定的样式可以和原始样式共存
介绍 | uni-app官网 vue、uniapp中动态添加绑定style、class 9种方法实现_vue style动态绑定-CSDN博客 uniapp使用三元运算符动态绑定元素的style样式_uniapp style动态绑定-CSDN博客 对象写法,可以写多个class类 class类的名字:判断条件,最后结果只有…...

神经网络基础——激活函数的选择、参数初始化
一、神经网络 1、神经网络 人工神经网络(Artificial Neural Network,即ANN)也简称为神经网络(NN)是一种模仿生物神经网络结构 和功能的计算模型。 2、基本部分 输入层:输入 x 输出层:输出 y 隐…...

ElasticSearch之聚合aggs
写在前面 本文看下es的聚合相关内容。 1:什么是聚合 即,数据的统计分析。如sum,count,avg,min,max,分组等。 2:支持哪些聚合类型 2.1:bucket aggregation 对满足特…...
Android 系统定位和高德定位
文章目录 Android 系统定位和高德定位系统定位工具类封装LocationManager使用 高德定位封装高德地图使用 Android 系统定位和高德定位 系统定位 工具类 public class LocationUtils {public static final int REQUEST_LOCATION 0xa1;/*** 判断定位服务是否开启*/public sta…...

Day20_网络编程(软件结构,网络编程三要素,UDP网络编程,TCP网络编程)
文章目录 Day20 网络编程学习目标1 软件结构2 网络编程三要素2.1 IP地址和域名1、IP地址2、域名3、InetAddress类 2.2 端口号2.3 网络通信协议1、OSI参考模型和TCP/IP参考模型2、UDP协议3、TCP协议 2.4 Socket编程 3 UDP网络编程3.1 DatagramSocket和DatagramPacket1、Datagram…...

https://registry.npm.taobao.org淘宝npm镜像仓库地址更新
在工作中有遇见获取淘宝的npm镜像存在问题,图示如下的报错: 根据报错的内容是说 https://registry.npm.taobao.org地址访问失败了,然后通过排查发现淘宝的npm镜像仓库地址有更新了。需要使用最新的地址 旧的淘宝镜像仓库:https://…...

离散数学(一) 集合
属于关系 表示 枚举法; 叙述法; 文氏图法 基数 空集 全集 全集是相对唯一的 相等关系 有相同元素看作一个元素 包含关系 幂集 集合运算 并集 交集 补集 差集 对称差集 定理 可数集合与不可数集合 自然数集 等势 如果存在集合A到集合B的双射(又称一一…...

IOS不使用默认的mainStroryboard作为首个controller的方法
步骤1: 删除info.plist文件下的一条配置,如图 步骤2: 编辑AppDelegate.m,参考以下代码 interface AppDelegate () //property (strong, nonatomic) UIWindow * window; property(nonatomic,strong) UIWindow * win; property(…...
Qt(C++)面试题 | 精选25项常问
面试是每个求职者都必须经历的一关,而QT面试更是需要面试者有深厚的编程基础和丰富的实战经验。下面我们为大家整理了25道QT面试题,希望能够帮助大家在求职路上获得成功。 Qt 中常用的五大模块是哪些? Qt 中常用的五大模块包括: QtCore:提供了 Qt 的核心功能,例如基本的…...

个人博客系列-环境配置-gitee(2)
注册gitee账户 地址:https://gitee.com/ 此步骤省略 新建仓库 执行以下命令 即可 拉取代码 创建目录 mkdir myCode && cd myCode 登录gitee找到项目,点击克隆,拉取代码 连接远程仓库命令 git remote add origin 仓库地址http…...

DevOps 周期的 6 个 C
中型到大型软件开发项目涉及许多人员、多个团队、资源、工具和开发阶段。它们都需要以某种方式进行管理和简化,不仅可以获得所需的产品,而且还要确保将来在不断变化的环境下易于管理和维护。组织通常遵循许多项目管理模型和技术。DevOps 是其中之一&…...
九、计算机视觉-形态学基础概念
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、形态学的基本概念1.1 定义1.2 结构元素1.3 形态学操作 二、形态学的应用总结 前言 现在开始后面几课将介绍计算机视觉中的形态学理论和技术,包…...

杰发科技AC7801——SRAM 错误检测纠正
0.概述 7801暂时无错误注入,无法直接进中断看错误情况,具体效果后续看7840的带错误注入的测试情况。 1.简介 2.特性 3.功能 4.调试 可以看到在库文件里面有ecc_sram的库。 在官方GPIO代码里面写了点测试代码 成功打开2bit中断 因为没有错误注入&#x…...

普中51单片机学习(AD转换)
AD转换 分辨率 ADC的分辨率是指使输出数字量变化一个相邻数码所需输入模拟电压的变化量。常用二进制的位数表示。例如12位ADC的分辨率就是12位,或者说分辨率为满刻度的1/(2^12)。 一个10V满刻度的12位ADC能分辨输入电压变化最小值是10V1/(2^12 )2.4mV。 量化误差 …...
YoloV8改进策略:主干网络改进|MogaNet——高效的多阶门控聚合网络
文章目录 摘要1、简介2、相关工作2.1、视觉Transformers2.2、ViT时代的卷积网络3、从多阶博弈论交互的角度看表示瓶颈4、方法论4.1、MogaNet概述4.2、多阶门控聚合4.3、通过通道聚合进行多阶特征重新分配4.4、实现细节5、实验5.1、ImageNet分类5.2、密集预测任务5.3、消融实验和…...
Sora:OpenAI引领创新浪潮的AI视频模型
Sora:OpenAI引领创新浪潮的AI视频模型 OpenAI作为人工智能领域的佼佼者,接下来,让我们一起深入了解Sora的技术特点、应用场景以及它对未来创作方式的潜在影响。 首先,让我们来探讨Sora的技术特点。Sora是一种基于深度学习的视频生…...

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)
题目:3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 :哈希,时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况,哈希表这里用数组即可实现。 C版本: class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…...
vscode里如何用git
打开vs终端执行如下: 1 初始化 Git 仓库(如果尚未初始化) git init 2 添加文件到 Git 仓库 git add . 3 使用 git commit 命令来提交你的更改。确保在提交时加上一个有用的消息。 git commit -m "备注信息" 4 …...

大话软工笔记—需求分析概述
需求分析,就是要对需求调研收集到的资料信息逐个地进行拆分、研究,从大量的不确定“需求”中确定出哪些需求最终要转换为确定的“功能需求”。 需求分析的作用非常重要,后续设计的依据主要来自于需求分析的成果,包括: 项目的目的…...
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路 这一题思路上就是分别考察一下是否能将其转化为全1或者全-1数组即可。 至于每一种情况是否可以达到…...

什么是库存周转?如何用进销存系统提高库存周转率?
你可能听说过这样一句话: “利润不是赚出来的,是管出来的。” 尤其是在制造业、批发零售、电商这类“货堆成山”的行业,很多企业看着销售不错,账上却没钱、利润也不见了,一翻库存才发现: 一堆卖不动的旧货…...
C++ 基础特性深度解析
目录 引言 一、命名空间(namespace) C 中的命名空间 与 C 语言的对比 二、缺省参数 C 中的缺省参数 与 C 语言的对比 三、引用(reference) C 中的引用 与 C 语言的对比 四、inline(内联函数…...
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析 题目: 表:sales ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | sale_id | int | | product_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | decimal | -…...

c#开发AI模型对话
AI模型 前面已经介绍了一般AI模型本地部署,直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。 微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型,但是目前国内可能使用不多,至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了&am…...
Caliper 配置文件解析:config.yaml
Caliper 是一个区块链性能基准测试工具,用于评估不同区块链平台的性能。下面我将详细解释你提供的 fisco-bcos.json 文件结构,并说明它与 config.yaml 文件的关系。 fisco-bcos.json 文件解析 这个文件是针对 FISCO-BCOS 区块链网络的 Caliper 配置文件,主要包含以下几个部…...

sipsak:SIP瑞士军刀!全参数详细教程!Kali Linux教程!
简介 sipsak 是一个面向会话初始协议 (SIP) 应用程序开发人员和管理员的小型命令行工具。它可以用于对 SIP 应用程序和设备进行一些简单的测试。 sipsak 是一款 SIP 压力和诊断实用程序。它通过 sip-uri 向服务器发送 SIP 请求,并检查收到的响应。它以以下模式之一…...