当前位置: 首页 > news >正文

[c++] 记录一次引用使用不当导致的 bug

在工作中看到了如下代码,代码基于 std::thread 封装了一个 Thread 类。Thread 封装了业务开发中常用的接口,比如设置调度策略,设置优先级,设置线程名。如下代码删去了不必要的代码,只保留能说明问题的代码。从代码实现上来看,我们看不出什么问题,创建一个线程,第一个形参是线程的入口函数,后边的传参是线程入口函数的参数列表。

class Thread {
public:template <class Function, class... Args>Thread(Function &&f, Args &&...args) noexcept: internal_{[func = std::forward<Function>(f), &args...]() {func(args...);}}{}private:std::thread internal_;
};

Thread 类在大部分使用场景下是没问题的,比如下面的使用方式,创建了一个线程,线程中是一个死循环,每隔一秒打印一次 "thread running",可以正常工作。

#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <memory>
#include <thread>
#include <vector>class Thread {
public:template <class Function, class... Args>Thread(Function &&f, Args &&...args) noexcept: internal_{[func = std::forward<Function>(f), args...]() {func(args...);}}{}private:std::thread internal_;
};void func() {while (1) {printf("thread running\n");sleep(1);}
}int main() {Thread *t = new Thread(func);sleep(100);return 0;
}

1 问题现象

在下边这个使用场景下,就能暴露出来 Thread 的问题。

如下代码中连续创建了 8 个线程,线程的入口函数是 func(),func() 的形参是 Obj 对象,Obj 中的成员 i_  分别取值 0 ~ 7。

#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <iostream>
#include <memory>
#include <thread>
#include <vector>class Thread {
public:template <class Function, class... Args>Thread(Function &&f, Args &&...args) noexcept: internal_{[func = std::forward<Function>(f), &args...]() {func(args...);}}{}private:std::thread internal_;
};class Obj {
public:Obj(int i) {i_ = i;std::cout << "Obj(), i: " << i_ << std::endl;}Obj(const Obj &obj) {i_ = obj.i_;std::cout << "copy constructor, i: " << i_ << std::endl;}~Obj() {std::cout << "~Obj(), i: " << i_ << std::endl;}int i_;};void func(Obj obj) {printf("                in thread, i: %d\n", obj.i_);
}int main() {std::vector<Thread *> threads;int i = 0;for (i = 0; i < 8; i++) {printf("    out thread, i: %d\n", i);Obj obj(i);auto tmp = new Thread(func, obj);printf("after create thread %d\n", i);threads.emplace_back(tmp);// sleep(2);}sleep(100);return 0;
}

上边的代码编译之后,运行结果如下所示。我们的预期是在 func() 中的打印分别是 0 ~ 7,每个数字打印一次。但实际的打印结果是有重复的,如下图所示,2 有重复的,7 也有重复的。

root@wangyanlong-virtual-machine:/home/wyl/cpp# ./a.outout thread, i: 0
Obj(), i: 0
after create thread 0
~Obj(), i: 0out thread, i: 1
Obj(), i: 1
after create thread 1
~Obj(), i: 1out thread, i: 2
Obj(), i: 2
copy constructor, i: 2in thread, i: 2
~Obj(), i: 2
copy constructor, i: 2in thread, i: 2
~Obj(), i: 2
after create thread 2
~Obj(), i: 2out thread, i: 3
Obj(), i: 3
copy constructor, i: 2in thread, i: 2
~Obj(), i: 2
copy constructor, i: 3in thread, i: 3
~Obj(), i: 3
after create thread 3
~Obj(), i: 3out thread, i: 4
Obj(), i: 4
after create thread 4
~Obj(), i: 4out thread, i: 5
Obj(), i: 5
copy constructor, i: 4
after create thread 5
~Obj(), i: 5out thread, i: 6
Obj(), i: 6in thread, i: 4
~Obj(), i: 4
copy constructor, i: 5in thread, i: 5
~Obj(), i: 5
after create thread 6
~Obj(), i: 6out thread, i: 7
Obj(), i: 7
copy constructor, i: 7in thread, i: 7
~Obj(), i: 7
after create thread 7
~Obj(), i: 7
copy constructor, i: 7in thread, i: 7
~Obj(), i: 7

上边的代码把 sleep(2) 注释打开,打印结果是符合预期的。

或者将 main() 中的 Thread() 改成 std::thread,打印结果也是符合预期的,说明这种使用方式是符合 c++ 规范的。

2 问题分析

导致问题的原因有以下几个方面:

(1)线程的构造函数入参是右值引用,这个右值引用的生命周期在构造函数返回的时候已经结束了。右值引用,指向一个临时的存储空间,在反复创建 8 个线程期间,8 个右值引用指向的是同一块内存空间,后边的值会将前边的值覆盖。

(2)线程构造函数中,std::thread 的回调函数是一个 lambda 表达式,lambda 表达式中引用捕获了 args。

(3)在 Thread 构造函数中创建了线程,但是线程并不是立即执行的,从创建到真正执行是有一段时间的延迟。这样当线程真正运行的时候,再从 args 引用里边读取数据,取出来的是这块内存最新的数据,属于这个线程的数据已经被覆盖。

3 问题修改

引用捕获改成值捕获

如下代码,在 Thread() 构造函数中的 lambda 表达式对 args 的引用捕获改成值捕获。

#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <iostream>
#include <memory>
#include <thread>
#include <vector>class Thread {
public:template <class Function, class... Args>Thread(Function &&f, Args &&...args) noexcept: internal_{[func = std::forward<Function>(f), args...]() {func(args...);}}{}private:std::thread internal_;
};class Obj {
public:Obj(int i) {i_ = i;std::cout << "Obj(), i: " << i_ << std::endl;}Obj(const Obj &obj) {i_ = obj.i_;std::cout << "copy constructor, i: " << i_ << std::endl;}~Obj() {std::cout << "~Obj(), i: " << i_ << std::endl;}int i_;};void func(Obj obj) {printf("                in thread, i: %d\n", obj.i_);
}int main() {std::vector<Thread *> threads;int i = 0;for (i = 0; i < 8; i++) {printf("    out thread, i: %d\n", i);Obj obj(i);auto tmp = new Thread(func, obj);printf("after create thread %d\n", i);threads.emplace_back(tmp);// sleep(2);}sleep(100);return 0;
}

相关文章:

[c++] 记录一次引用使用不当导致的 bug

在工作中看到了如下代码&#xff0c;代码基于 std::thread 封装了一个 Thread 类。Thread 封装了业务开发中常用的接口&#xff0c;比如设置调度策略&#xff0c;设置优先级&#xff0c;设置线程名。如下代码删去了不必要的代码&#xff0c;只保留能说明问题的代码。从代码实现…...

能不能节约百分之九十的算力来训练模型

Sora是由OpenAI开发的视频生成模型&#xff0c;它采用了多种先进的技术和架构&#xff0c;能够根据文本描述生成长达一分钟的高清视频。虽然OpenAI并未公开Sora的详细模型架构和实现细节&#xff0c;但我们可以根据公开的信息和参考论文来了解其技术架构。 Sora的核心技术架构主…...

LeetCode206: 反转链表.

题目描述 给你单链表的头节点 head &#xff0c;请你反转链表&#xff0c;并返回反转后的链表。 示例 解题方法 假设链表为 1→2→3→∅&#xff0c;我们想要把它改成∅←1←2←3。在遍历链表时&#xff0c;将当前节点的 next指针改为指向前一个节点。由于节点没有引用其前一…...

高级统计方法 第1次作业

概念 1. 请解释什么是P值&#xff0c;怎么计算p值&#xff0c;p值结果怎么理解&#xff0c;p值有哪些应用......&#xff1f; &#xff08;a&#xff09;什么是P值 P值是一种用来判定假设检验结果的一个参数&#xff0c;它描述了在原假设为真的情况下&#xff0c;比所得到的…...

spinalhdl,vivado,fpga

https://spinalhdl.github.io/SpinalDoc-RTD/master spinal hdl sudo apt install openjdk-17-jdk scala curl echo “deb https://repo.scala-sbt.org/scalasbt/debian all main” | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/sbt.list echo “deb https://repo.scala-sbt.org/scal…...

Tomcat线程池原理(下篇:工作原理)

文章目录 前言正文一、执行线程的基本流程1.1 JUC中的线程池执行线程1.2 Tomcat 中线程池执行线程 二、被改造的阻塞队列2.1 TaskQueue的 offer(...)2.2 TaskQueue的 force(...) 三、总结 前言 Tomcat 线程池&#xff0c;是依据 JUC 中的线程池 ThreadPoolExecutor 重新自定义…...

【服务器数据恢复】通过reed-solomon算法恢复raid6数据的案例

服务器数据恢复环境&#xff1a; 一台网站服务器中有一组由6块磁盘组建的RAID6磁盘阵列&#xff0c;操作系统层面运行MySQL数据库和存放一些其他类型文件。 服务器故障&#xff1a; 该服务器在工作过程中&#xff0c;raid6磁盘阵列中有两块磁盘先后离线&#xff0c;不知道是管理…...

LeetCode 2583.二叉树中的第 K 大层和:层序遍历 + 排序

【LetMeFly】2583.二叉树中的第 K 大层和&#xff1a;层序遍历 排序 力扣题目链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/kth-largest-sum-in-a-binary-tree/ 给你一棵二叉树的根节点 root 和一个正整数 k 。 树中的 层和 是指 同一层 上节点值的总和。 返回树中第 k …...

element ui 安装 简易过程 已解决

我之所以将Element归类为Vue.js&#xff0c;其主要原因是Element是&#xff08;饿了么团队&#xff09;基于MVVM框架Vue开源出来的一套前端ui组件。我最爱的就是它的布局容器&#xff01;&#xff01;&#xff01; 下面进入正题&#xff1a; 1、Element的安装 首先你需要创建…...

websoket

WebSockets 是一种先进的技术。它可以在用户的浏览器和服务器之间打开交互式通信会话。你可以向服务器发送消息并接收事件驱动的响应&#xff0c;而无需通过轮询服务器的方式以获得响应&#xff0c;比较典型的应用场景就是即时通讯&#xff08;聊天&#xff09;系统。 <!DOC…...

案例:微服务从Java/SpringBoot迁移到Golan

基于 Java 的微服务&#xff0c;特别是那些使用 Spring Boot 的微服务&#xff0c;长期以来因其强大的功能和广泛的社区支持而闻名。Spring Boot 的约定优于配置方法简化了微服务的部署和开发&#xff0c;提供了大量开箱即用的功能&#xff0c;例如自动配置、独立功能和简单的依…...

小波变换模拟

小波变换是一种信号处理技术&#xff0c;通过在时间-频率域中使用基于小波的函数进行信号分析。小波变换在处理非平稳信号和图像时特别有用&#xff0c;可以将信号分解为不同频率的成分。它在数据压缩、去噪、特征提取等领域有广泛应用。 MATLAB中提供了用于二维离散小波变换的…...

cv::Mat图像操作

图像读写 //include header #include <opencv2/imgcodecs.hpp>/** Currently, the following file formats are supported: Windows bitmaps - *.bmp, *.dib (always supported) JPEG files - *.jpeg, *.jpg, *.jpe (see the Note section) JPEG 2000 files - *.jp2 (s…...

【机器学习基础】一元线性回归(适合初学者的保姆级文章)

&#x1f680;个人主页&#xff1a;为梦而生~ 关注我一起学习吧&#xff01; &#x1f4a1;专栏&#xff1a;机器学习 欢迎订阅&#xff01;后面的内容会越来越有意思~ &#x1f4a1;往期推荐&#xff1a; 【机器学习基础】机器学习入门&#xff08;1&#xff09; 【机器学习基…...

2024年软件测试岗位-面试

第一部分&#xff1a; 1、自我介绍&#xff1a;简历写到的快速描述&#xff0c;学校、学历、工作经验等&#xff08;注意&#xff1a;不要过度优化简历&#xff0c;你不写别人可能会问&#xff0c;但你写了别人一定会问&#xff01;&#xff09; 第二部分&#xff1a; 1、功能测…...

【坑】Spring Boot整合MyBatis,一级缓存失效

一、Spring Boot整合MyBatis&#xff0c;一级缓存失效 1.1、概述 MyBatis一级缓存的作用域是同一个SqlSession&#xff0c;在同一个SqlSession中执行两次相同的查询&#xff0c;第一次执行完毕后&#xff0c;Mybatis会将查询到的数据缓存起来&#xff08;缓存到内存中&#xf…...

J7 - 对于ResNeXt-50算法的思考

&#x1f368; 本文为&#x1f517;365天深度学习训练营 中的学习记录博客&#x1f356; 原作者&#xff1a;K同学啊 | 接辅导、项目定制 J6周有一段代码如下 思考过程 首先看到这个问题的描述&#xff0c;想到的是可能使用了向量操作的广播机制然后就想想办法验证一下&…...

R3F(React Three Fiber)基础篇

之前一直在做ThreeJS方向&#xff0c;整理了两篇R3F&#xff08;React Three Fiber&#xff09;的文档&#xff0c;这是基础篇&#xff0c;如果您的业务场景需要使用R3F&#xff0c;您又对R3F不太了解&#xff0c;或者不想使用R3F全英文文档&#xff0c;您可以参考一下这篇&…...

torch\tensorflow在大语言模型LLM中的作用

文章目录 torch\tensorflow在大语言模型LLM中的作用 torch\tensorflow在大语言模型LLM中的作用 在大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;中&#xff0c;PyTorch和TensorFlow这两个深度学习框架起着至关重要的作用。它们为构建、训练和部署LLM提供了必要的工具和基础设施。 …...

设计模式-创建型模式-单例模式

0 引言 创建型模式&#xff08;Creational Pattern&#xff09;关注对象的创建过程&#xff0c;是一类最常用的设计模式&#xff0c;每个创建型模式都通过采用不同的解决方案来回答3个问题&#xff1a;创建什么&#xff08;What&#xff09;&#xff0c;由谁创建&#xff08;W…...

OpCore-Simplify:黑苹果配置的自动化革命——从复杂调试到一键配置的智能解决方案

OpCore-Simplify&#xff1a;黑苹果配置的自动化革命——从复杂调试到一键配置的智能解决方案 【免费下载链接】OpCore-Simplify A tool designed to simplify the creation of OpenCore EFI 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpCore-Simplify 传统黑苹…...

打字侠全面支持三大五笔输入法:初学者快速上手指南

1. 五笔输入法&#xff1a;为什么值得初学者投入时间&#xff1f; 在拼音输入法大行其道的今天&#xff0c;很多初学者可能会疑惑&#xff1a;为什么要花时间学习看起来更复杂的五笔输入法&#xff1f;其实答案很简单——效率。我十年前刚开始接触五笔时也有同样的困惑&#xf…...

立创·地阔星开发板开箱测评:除了点灯,STM32F103C8T6还能怎么玩?(附资源下载与避坑指南)

立创地阔星开发板深度探索&#xff1a;从开箱到创意项目实战 拆开快递包装的那一刻&#xff0c;这块蓝色PCB板安静地躺在防静电袋里——这就是最近在创客圈备受关注的立创地阔星开发板。作为一款基于STM32F103C8T6芯片的高性价比开发平台&#xff0c;它不仅适合初学者入门&…...

电源管理入门-4子系统reset

之前的文章电源管理入门-1关机重启详解介绍了整机SoC的重启也可以说是reset&#xff0c;那么子系统的reset&#xff0c;例如某个驱动&#xff08;网卡、USB等&#xff09;或者某个子系统&#xff08;NPU、ISP等运行在独立的M核或者R核上的AI系统&#xff09;&#xff0c;这些零…...

原创:光刻机中下游质量约束框架:从底层落地破局芯片制造困局

光刻机中下游质量约束框架&#xff1a;从底层落地破局芯片制造困局 作者&#xff1a;华夏之光永存 摘要 当下国内芯片产业陷入一个普遍误区&#xff1a;将攻克EUV光刻机整机视为破局“卡脖子”的唯一核心&#xff0c;大量资源集中投入上游光刻机研发&#xff0c;却严重忽视中下…...

告别答辩 PPT 熬夜局!PaperXie AI 一键生成,3 分钟拿捏学术范答辩神器

paperxie-免费查重复率aigc检测/开题报告/毕业论文/智能排版/文献综述/AIPPThttps://www.paperxie.cn/ppt/createhttps://www.paperxie.cn/ppt/create 一、开题答辩人破防瞬间&#xff1a;PPT 做得好&#xff0c;答辩分数高一半 “论文写完了&#xff0c;PPT 才是真正的修罗场…...

【仅限JDK 25 Early Access用户】:隐藏API `LinkerOptions` 强制启用向量化调用的2行代码,实测吞吐提升2.8倍

第一章&#xff1a;Java 25 外部函数接口优化案例Java 25 正式将外部函数与内存 API&#xff08;Foreign Function & Memory API&#xff09;从预览特性转为正式特性&#xff0c;显著提升了 JVM 与本地代码交互的安全性、性能与开发体验。相比早期 JNI 方案&#xff0c;FFM…...

Leather Dress Collection 企业级参数调优指南:平衡响应速度与生成质量

Leather Dress Collection 企业级参数调优指南&#xff1a;平衡响应速度与生成质量 如果你正在考虑把Leather Dress Collection这类大模型服务搬到公司的生产环境里&#xff0c;那你肯定遇到过这样的纠结&#xff1a;调快了&#xff0c;生成的内容质量好像会打折扣&#xff1b…...

从零到一:深度解析BertTokenizer.from_pretrained的加载机制与实战技巧

1. 初识BertTokenizer.from_pretrained&#xff1a;你的NLP敲门砖 第一次接触Hugging Face的Transformers库时&#xff0c;我被BertTokenizer.from_pretrained()这个方法深深吸引了。它就像是一把万能钥匙&#xff0c;能快速打开各种预训练语言模型的大门。记得当时我尝试用传统…...

避坑指南:用高德DistrictSearch获取精准行政边界时遇到的5个典型问题(含最新GeoJson处理技巧)

高德DistrictSearch深度避坑&#xff1a;5个实战难题与GeoJson优化方案 当你在深夜调试地图边界数据时&#xff0c;突然发现某个街道的轮廓出现了诡异的锯齿状变形——这不是恐怖片情节&#xff0c;而是使用高德DistrictSearch时可能遇到的真实场景。作为经历过数十个地图项目…...