Springboot企业级开发--开发入门01
目录
目录
一.Spring Boot的主要特点和优势包括:
二.Spring Boot的核心功能可以归纳为以下几点:
三.Springboot是如何解决问题?
Spring Boot 是一个开源的Java框架,其设计目标是为了简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。它不是对Spring框架功能上的替代或补充,而是提供了一种快速、简洁的方式来创建独立运行、生产级别的基于Spring的应用程序。
一.Spring Boot的主要特点和优势包括:
-
简化配置:Spring Boot通过自动配置(Auto-configuration)机制,可以根据项目中类路径存在的库自动配置Bean,使得开发者无需编写大量的XML配置文件或者Java配置类来设置bean依赖关系和其他配置项。
-
快速开发:Spring Boot集成了大量常用的第三方库,并提供了启动器(Starter POMs),简化Maven和Gradle构建配置,只需引入对应的starter模块,即可获得一组默认配置好的依赖包。
-
内嵌容器:Spring Boot可以内嵌Servlet容器(如Tomcat、Jetty或Undertow),使得开发人员可以直接运行main方法启动一个完整的Web应用程序,而不需要进行WAR文件部署到独立的应用服务器上。
-
独立运行:Spring Boot应用通常被打包成可执行的JAR或WAR文件,包含所有必要的依赖和配置,可以在命令行中通过java -jar命令直接运行。
-
生产就绪:提供了许多开箱即用的功能,比如健康检查、指标监控、外部化配置等,这些都为生产环境的应用提供了便利。
-
约定优于配置:Spring Boot遵循一系列默认约定,允许开发者专注于业务逻辑,而不是过多关注基础结构配置。
二.Spring Boot的核心功能可以归纳为以下几点:
- 独立运行的Spring应用:Spring Boot能够将应用程序打包为一个可执行的JAR或WAR文件,通过包含所有依赖和内嵌的Servlet容器(如Tomcat、Jetty或Undertow),只需使用
java -jar <application.jar>
命令即可启动应用。 - 自动配置:Spring Boot提供了一套基于条件注解的自动化配置机制。当类路径中的特定库存在时,它会自动配置相应的Bean,大大减少了手动编写XML或Java配置的工作量。
- Starter POMs:Spring Boot引入了“Starters”概念,这些是预定义的一组依赖描述符集合,简化了Maven和Gradle构建系统的配置过程。例如,添加
spring-boot-starter-web
会自动带来创建Web应用所需的所有必要依赖项。 - 内嵌Servlet容器:无需单独部署到外部的应用服务器上,Spring Boot可以直接在项目中内嵌HTTP服务器,使得开发、测试和部署更加便捷。
- 简化配置:提供了
application.properties
或application.yml
格式的配置文件来集中管理应用的配置信息,并支持属性值的外部化,使得配置更加灵活和易于管理。 - 健康检查与监控:内建了健康检查端点以及与其他监控系统的集成,允许开发者通过HTTP接口查看应用状态,便于运维人员了解应用健康状况。
- 无代码生成和少XML配置:鼓励使用Java配置类和注解而非XML进行配置,同时大量采用约定优于配置的设计原则,减少冗余配置。
- 准备就绪的特性:包括但不限于安全性、指标收集、日志框架集成(如Logback或Log4j2)、数据访问层集成(包括SQL数据库和NoSQL数据库)、模板引擎(如Thymeleaf)等开箱即用的功能。
- 微服务友好:Spring Boot与Spring Cloud生态紧密配合,为构建微服务架构提供了便利,包括服务发现、配置中心、熔断器、API网关等功能的支持。
三.Springboot是如何解决问题?
Spring Boot解决开发问题的方式体现在多个层面:
- 简化配置:Spring Boot通过自动配置(Auto-configuration)机制,基于项目中类路径下的依赖来自动配置Bean。这意味着开发者不必手动编写大量配置代码或XML文件,Spring Boot会根据已有的库和组件来自动生成所需的配置。
- 快速起步:提供了一系列的“Starter POMs”,这些是预定义的依赖管理模块,只需简单引入就能快速搭建一个应用的基本结构,如Web服务、数据库连接、安全认证等。
- 内嵌容器:内置了Servlet容器(如Tomcat、Jetty等),使得开发人员可以直接运行一个独立的应用程序,而无需部署到外部的应用服务器上。
- 健康检查与监控:通过Actuator模块提供了应用状态和健康检查的端点,帮助快速定位并解决问题。
- 错误处理与日志记录:易于设置的日志框架集成,当出现错误时,可以通过查看详细的日志输出快速识别问题所在。
- 问题诊断工具:嵌入式HTTP跟踪器(如Spring Boot Actuator中的TraceEndpoint)有助于分析请求链路和耗时情况。端点监控可以展示应用程序环境信息、beans列表、metrics数据等,为调试提供重要信息。
- 统一配置:使用
application.properties
或application.yml
进行集中配置,并支持外部化配置,方便在不同环境中切换配置。 - 依赖管理和冲突解决:Maven或Gradle构建工具配合Spring Boot插件能有效地管理依赖版本,避免因版本不兼容造成的运行时错误。
- 跨域支持:Spring Boot允许通过配置轻松解决前后端分离开发过程中的跨域问题,比如通过添加CorsFilter或者使用CrossOrigin注解等方式。
- 文档和社区支持:Spring Boot拥有详尽的官方文档以及活跃的开发者社区,遇到问题时可以在社区找到很多解决方案和示例代码。
相关文章:
Springboot企业级开发--开发入门01
目录 目录 一.Spring Boot的主要特点和优势包括: 二.Spring Boot的核心功能可以归纳为以下几点: 三.Springboot是如何解决问题? Spring Boot 是一个开源的Java框架,其设计目标是为了简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。…...
bash和sh和./的区别
bash和sh和./的区别 今天在执行一个脚本的时候,用的是sh script.sh,执行报错,使用bash script.sh执行时就能成功,才知道sh和bash是不一样的 sh sh表示 Bourne Shell,是 Unix 系统上的一种基本的命令解释器。它也可以…...
LeetCode 3:寻找最长不含重复字符的子串长度
LeetCode 3:寻找最长不含重复字符的子串长度 在字符串处理中,寻找最长不含重复字符的子串长度是一个经典问题。 问题描述 给定一个字符串 s ,我们需要找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。 解决方案 我们可以使用滑动窗口的方法来解…...

【自然语言处理四-从矩阵操作角度看 自注意self attention】
自然语言处理四-从矩阵操作角度看 自注意self attention 从矩阵角度看self attention获取Q K V矩阵注意力分数softmax注意力的输出再来分析整体的attention的矩阵操作过程从矩阵操作角度看,self attention如何解决问题的?W^q^ W^k^ W^v^这三个矩阵怎么获…...
Unity脚本,串行端口的握手协议(流控制)
在Unity的SerialPort构造函数中,流控制并没有被直接包含。流控制,也被称为握手,是一种过程,它管理数据的传输速度,以防止接收方被发送方发送的数据量所淹没。 在.NET的SerialPort类中,流控制是通过Handshak…...

2023 re:Invent 用 Amazon Q 打造你的知识库
前言 随着 ChatGPT 的问世,我们迎来了许多创新和变革的机会。一年一度的亚马逊云科技大会 re:Invent 也带来了许多前言的技术,其中 Amazon CEO Adam Selipsky 在 2023 re:Invent 大会中介绍 Amazon Q 让我印象深刻,这预示着生成式 AI 的又一…...

ChatGPT 国内快速上手指南
ChatGPT简介 ChatGPT是由OpenAI团队研发的自然语言处理模型,该模型在大量的互联网文本数据上进行了预训练,使其具备了深刻的语言理解和生成能力。 GPT拥有上亿个参数,这使得ChatGPT在处理各种语言任务时表现卓越。它的训练使得模型能够理解上…...

Docker 常用操作命令备忘
Docker 一旦设置好了环境,日常就只要使用简单命令就可以运行和停止。 于是,我每次用的时候,都想不起来一些关键性的命令到底怎么用,特此记录。 一、镜像管理 从公有仓库拉取镜像 (对于使用苹果电脑 M1/M2/M3 芯片的 …...

BUU [CISCN2019 华东南赛区]Web4
BUU [CISCN2019 华东南赛区]Web4 题目描述:Click to launch instance. 开题: 点击链接,有点像SSRF 使用local_file://协议读到本地文件,无法使用file://协议读取,有过滤。 local_file://协议: local_file…...

【卷积神经网络中用1*1 卷积有什么作用或者好处呢?】
🚀 作者 :“码上有前” 🚀 文章简介 :深度学习 🚀 欢迎小伙伴们 点赞👍、收藏⭐、留言💬 1*1 卷积有什么作用或者好处呢 作用降维和增加非线性特征组合和交互网络的宽度和深度调整全连接替代增强…...
分布式系统概念及其应用
分布式系统概念及其应用 随着互联网的飞速发展,数据量和计算需求不断增加,传统的集中式系统已经无法满足这些需求。因此,分布式系统应运而生,它通过将计算任务分散到多台计算机上,实现高效的计算和存储。本文将介绍分…...
数据报文转换
报文转换 🍓JSON🍒🍒JSON多字段映射成一个实体对象🍒🍒JSON反序列化为一个带有泛型的JAVA类型 🍓xml 🍓JSON 🍒🍒JSON多字段映射成一个实体对象 <dependency><…...

Python爬虫-付费代理推荐和使用
付费代理的使用 相对免费代理来说,付费代理的稳定性更高。本节将介绍爬虫付费代理的相关使用过程。 1. 付费代理分类 付费代理分为两类: 一类提供接口获取海量代理,按天或者按量收费,如讯代理。 一类搭建了代理隧道࿰…...

kubectl使用及源码阅读
目录 概述实践样例yaml 中的必须字段 kubectl 代码原理kubectl 命令行设置pprof 抓取火焰图kubectl 中的 cobra 七大分组命令kubectl createcreateCmd中的builder模式createCmd中的visitor访问者模式外层VisitorFunc分析 结束 概述 k8s 版本 v1.24.16 kubectl的职责 1.主要的…...

C++面试宝典第32题:零钱兑换
题目 给定不同面额的硬币coins和一个总金额amount,编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,则返回-1。说明:你可以认为每种硬币的数量是无限的。 示例1: 输入:coins = [1, 2, 5], amount = 11 输出:3 解释:11 = …...

pyspark分布式部署随机森林算法
前言 分布式算法的文章我早就想写了,但是一直比较忙,没有写,最近一个项目又用到了,就记录一下运用Spark部署机器学习分类算法-随机森林的记录过程,写了一个demo。 基于pyspark的随机森林算法预测客户 本次实验采用的…...

【Python笔记-设计模式】中介者模式
一、说明 中介者模式是一种行为设计模式,减少对象之间混乱无序的依赖关系。该模式会限制对象之间的直接交互,迫使它们通过一个中介者对象进行合作。 (一) 解决问题 降低系统中对象之间的直接通信,将复杂的交互转化为通过中介者进行的间接交…...
大语言模型构建的主要四个阶段(各阶段使用的算法、数据、难点以及实践经验)
大语言模型构建通常包含以下四个主要阶段:预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习,简要介绍各阶段使用的算法、数据、难点以及实践经验。 预训练 需要利用包含数千亿甚至数万亿 单词的训练数据,并借助由数千块高性能 GPU 和高速网络组成的…...

[云原生] 二进制安装K8S(中)部署网络插件和DNS
书接上文,我们继续部署剩余的插件 一、K8s的CNI网络插件模式 2.1 k8s的三种网络模式 K8S 中 Pod 网络通信: (1)Pod 内容器与容器之间的通信 在同一个 Pod 内的容器(Pod 内的容器是不会跨宿主机的)共享…...
云端技术驾驭DAY13——Pod污点、容忍策略、Pod优先级与抢占、容器安全
往期回顾: 云端技术驾驭DAY01——云计算底层技术奥秘、云服务器磁盘技术、虚拟化管理、公有云概述 云端技术驾驭DAY02——华为云管理、云主机管理、跳板机配置、制作私有镜像模板 云端技术驾驭DAY03——云主机网站部署、web集群部署、Elasticsearch安装 云端技术驾驭…...

业务系统对接大模型的基础方案:架构设计与关键步骤
业务系统对接大模型:架构设计与关键步骤 在当今数字化转型的浪潮中,大语言模型(LLM)已成为企业提升业务效率和创新能力的关键技术之一。将大模型集成到业务系统中,不仅可以优化用户体验,还能为业务决策提供…...
Vue记事本应用实现教程
文章目录 1. 项目介绍2. 开发环境准备3. 设计应用界面4. 创建Vue实例和数据模型5. 实现记事本功能5.1 添加新记事项5.2 删除记事项5.3 清空所有记事 6. 添加样式7. 功能扩展:显示创建时间8. 功能扩展:记事项搜索9. 完整代码10. Vue知识点解析10.1 数据绑…...
【Linux】shell脚本忽略错误继续执行
在 shell 脚本中,可以使用 set -e 命令来设置脚本在遇到错误时退出执行。如果你希望脚本忽略错误并继续执行,可以在脚本开头添加 set e 命令来取消该设置。 举例1 #!/bin/bash# 取消 set -e 的设置 set e# 执行命令,并忽略错误 rm somefile…...
前端倒计时误差!
提示:记录工作中遇到的需求及解决办法 文章目录 前言一、误差从何而来?二、五大解决方案1. 动态校准法(基础版)2. Web Worker 计时3. 服务器时间同步4. Performance API 高精度计时5. 页面可见性API优化三、生产环境最佳实践四、终极解决方案架构前言 前几天听说公司某个项…...

【快手拥抱开源】通过快手团队开源的 KwaiCoder-AutoThink-preview 解锁大语言模型的潜力
引言: 在人工智能快速发展的浪潮中,快手Kwaipilot团队推出的 KwaiCoder-AutoThink-preview 具有里程碑意义——这是首个公开的AutoThink大语言模型(LLM)。该模型代表着该领域的重大突破,通过独特方式融合思考与非思考…...
python如何将word的doc另存为docx
将 DOCX 文件另存为 DOCX 格式(Python 实现) 在 Python 中,你可以使用 python-docx 库来操作 Word 文档。不过需要注意的是,.doc 是旧的 Word 格式,而 .docx 是新的基于 XML 的格式。python-docx 只能处理 .docx 格式…...
拉力测试cuda pytorch 把 4070显卡拉满
import torch import timedef stress_test_gpu(matrix_size16384, duration300):"""对GPU进行压力测试,通过持续的矩阵乘法来最大化GPU利用率参数:matrix_size: 矩阵维度大小,增大可提高计算复杂度duration: 测试持续时间(秒&…...
什么?连接服务器也能可视化显示界面?:基于X11 Forwarding + CentOS + MobaXterm实战指南
文章目录 什么是X11?环境准备实战步骤1️⃣ 服务器端配置(CentOS)2️⃣ 客户端配置(MobaXterm)3️⃣ 验证X11 Forwarding4️⃣ 运行自定义GUI程序(Python示例)5️⃣ 成功效果
全志A40i android7.1 调试信息打印串口由uart0改为uart3
一,概述 1. 目的 将调试信息打印串口由uart0改为uart3。 2. 版本信息 Uboot版本:2014.07; Kernel版本:Linux-3.10; 二,Uboot 1. sys_config.fex改动 使能uart3(TX:PH00 RX:PH01),并让boo…...

C# 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)
给定半径r,求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子: 输入:r 5 输出:78.53982 解释:由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982,因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...