Swift 入门学习:集合(Collection)类型趣谈-下

概览
集合的概念在任何编程语言中都占有重要的位置,正所谓:“古来聚散地,宿昔长荆棘;游人聚散中,一片湖光里”。把那一片片、一瓣瓣、一粒粒“可耐”的小精灵全部收拢、吸纳的井然有序、条条有理,怎能不让我们满心欢喜呢?

在 Swift 入门学习:集合(Collection)类型趣谈-上 这篇博文中,我们已初步学习了集合的相关知识。而在下篇中,我们将继续集合的探索之旅。
在本篇博文中,您将学到如下内容:
- 概览
- 4. Set
- 5. “无限大”的范围类型(Range)
- 6. 标准库集合的扩展
- 总结
Swift 中集合的概念简约而不简单,所以让我们闲言少叙,马上开始吧。
Let’s collect it now!!!😉
4. Set
Set 也是一种集合类型,它同样要求其内部元素都遵守 Hashable 协议:

字典类似, Set 也是无序的。而且每个 Hashable 值相同的元素只能在 Set 中出现一次:

与其它集合类似,我们也可以方便的遍历它的元素:
let set = Set<Int>([1,2,2,3,3,4,4,5,5])for i in set {print(i)
}let ary = set.map { $0 * $0}
与其它集合所不同的是,我们可以对其进行数学上的基本集合操作(Fundamental Set Operations)。

比如:计算两个 Set 间的并集、交集、对称差等等:
let oddDigits: Set = [1, 3, 5, 7, 9]
let evenDigits: Set = [0, 2, 4, 6, 8]
let singleDigitPrimeNumbers: Set = [2, 3, 5, 7]oddDigits.union(evenDigits).sorted()
// [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
oddDigits.intersection(evenDigits).sorted()
// []
oddDigits.subtracting(singleDigitPrimeNumbers).sorted()
// [1, 9]
oddDigits.symmetricDifference(singleDigitPrimeNumbers).sorted()
// [1, 2, 9]
我们还可以测试集合间的归属性和相等性(Set Membership and Equality):

比如在下面的代码中,我们就分别检查了 houseAnimals 是否是 farmAnimals 的子集、farmAnimals 是否是 houseAnimals 的超集、以及 farmAnimals 是否和 cityAnimals 完全不搭噶:
let houseAnimals: Set = ["🐶", "🐱"]
let farmAnimals: Set = ["🐮", "🐔", "🐑", "🐶", "🐱"]
let cityAnimals: Set = ["🐦", "🐭"]houseAnimals.isSubset(of: farmAnimals)
// true
farmAnimals.isSuperset(of: houseAnimals)
// true
farmAnimals.isDisjoint(with: cityAnimals)
// true
从上面的讨论可知,除了一般意义上的集合,Set 还可以被当做数学概念上的集合来使用。
可能有的小伙伴们并不知道,早在 Objective-c 的“远古时代”就存在一种计数 Set 类型:NSCountedSet,它是 Set 的一种变体:

它也被用来表示一个 Set,但其中相同的元素可以重复出现。注意它是作为一个类(而不是结构)实现的:

5. “无限大”的范围类型(Range)
小伙伴们可能会好奇:Swift 中的集合到底能不能包含无穷多个元素?
包含无限元素的集合对于一些动态语言来说简直不要太容易,比如 ruby 语言:

那么,对于 Swift 这种貌似偏静态的语言也能办得到吗?答案是肯定的!
在 Swift 语言中,有一种范围(Range)类型专门用来表示一段范围内元素的集合。注意这是一种“半包(half-open)”类型,因为 Range 中的元素并不包括它的上界(upper bound)。

大家可能会猜到,为了增加灵活性还有一种“全包”的 Range 类型:ClosedRange。

创建 Range 实例更是小菜一碟,我们可以一如既往的用语法糖或是构造器来实现:
// 从 1 开始,不包括 10;下同
let half_range = 1..<10
let half_range_1 = Range(uncheckedBounds: (1,10))
// 从 1 开始,包括 10;下同
let range = 1...10
let range_1 = ClosedRange(uncheckedBounds: (1,10))
同样的,遍历范围的操作也好似“蜻蜓点水”:
for i in half_range {print(i)
}half_range.forEach { print($0)}
因为 Range 也是一种集合,所以我们可以把它轻松转换为数组:
let half_range = 1..<10
let ary = Array(half_range)
之前在介绍数组时提到过惰性序列,Range 就可以被看做一种 LazySequence。这意味着,我们可以用几乎忽略不计的代价就创建出非常“巨大”的 Range:
// 瞬间即可创建包含海量元素的 Range
let half_range = 1..<10000000000
for i in half_range.prefix(10) {print(i)
}
因为 Range 是一种惰性序列,所以它的元素只有在实际使用时才会被求值,这使得它的创建开销非常小。相反,如果我们要创建一个包含 100 亿个元素的 Array,即使只会用到前 10 个,内存也会“实打实”的被 100 亿个元素所占用,真是让人欲哭无泪!
由于 Range 足够“懒惰”,它可以表示无穷个元素。比如,在如下代码中我们用 inf_range 来表示所有自然数:
// 包含所有自然数的范围
let inf_range = 1...
for i in inf_range {if i > 10 { break }print(i)
}// 千万别这么做!!!
let inf_ary = Array(inf_range)
对于“无限大”的范围,千万不要试图将其转换为 Array,因为除了无限挂起你啥也得不到。
有的小伙伴对于上面自然数的定义会有不同看法,他们会认为 0 也是自然数。对于这个有趣问题,我写过一篇同样有趣的博文,感兴趣的小伙伴们可以猛戳以下链接观赏:
- 有趣的小实验:五种语言搞定“超超超难”剑桥面试数学题

由于 Range 的惰性特质加持,当仅需处理海量数据中的一小部分时,我们可以优先考虑它。当然,普通的数组也是可以转换为惰性序列的:
let MAX = 10000
// 创建一个包含 1w 个元素的数组,并初始化
var ary = [Int](repeating: 0, count: MAX)for i in 0..<MAX {ary[i] = i * i
}let lazy_ary = ary.lazy
for i in lazy_ary {guard i < 100 else { break }print(i)
}
6. 标准库集合的扩展
在学完上面那么多集合类型之后,如果小伙伴们还是觉得找不到“趁手的兵器”,那么除了自己打造全新的“雷神之锤”以外,我们还可以使用 Apple 官方的 Swift Collections 框架:

- Swift Collections
Swift Collections 包括了一些 Swift 标准库中未实现的超实用集合类型,比如:BitSet、Deque、Heap 等等,完整的集合类型列表在此:


可以看到,Swift Collections 框架中包括了 SortedSet 和 SortedDictionary 两种集合类型。它们分别对应于标准库中的 Set 和 Dictionary 类型,但却是有序的。
我们可以通过 SPM 的方式将 Swift Collections 框架方便的导入到自己的项目中,然后大家就可以发挥天马行空的想象力来驾驭里面各个绝妙的集合利器啦!棒棒哒!
总结
在本篇博文中,我们接上篇继续介绍了 Swift 语言中集合类型 Set,并讨论了如何用 Range 类型来表示无穷多元素的集合;我们还介绍了苹果官方 Swift Collections 框架中更多的集合类型,超赞的哦。
感谢观赏,再会!😎
相关文章:
Swift 入门学习:集合(Collection)类型趣谈-下
概览 集合的概念在任何编程语言中都占有重要的位置,正所谓:“古来聚散地,宿昔长荆棘;游人聚散中,一片湖光里”。把那一片片、一瓣瓣、一粒粒“可耐”的小精灵全部收拢、吸纳的井然有序、条条有理,怎能不让…...
nova 12 LTPO来了!LTPO动态自适应刷新率屏120Hz体验更流畅 ,1Hz阅读更省电
2023年12月26日,华为召开华为冬季全场景发布会,正式发布华为nova 12系列。全新华为nova 12 Pro/Ultra 上搭载1~120Hz LTPO 动态自适应刷新率屏,作为华为旗舰系列的LTPO特性现在来到了nova 系列上,到底表现如何呢? 手机…...
【rk3368 android6.0 恢复出厂设置功能】
rk3368 android6.0 恢复出厂设置功能 恢复出厂设置三种方法一,设置--进入恢复出厂设置页面二,发送广播形式三,命令形式总结 郑重声明:本人原创博文,都是实战,均经过实际项目验证出货的 转载请标明出处:攻城狮2015 恢复…...
闲聊电脑(7)常见故障排查
闲聊电脑(7)常见故障排查 夜深人静,万籁俱寂,老郭趴在电脑桌上打盹,桌子上的小黄鸭和桌子旁的冰箱又开始窃窃私语…… 小黄鸭:冰箱大哥,平时遇到电脑故障该咋处理呢? 冰箱…...
Vim 编辑器|批量注释与批量取消注释
添加注释 ctrl v 进入块选泽模式。上下键选中需要注释的行。按大写 I (shift i) 进入插入模式,输入注释符。按两次 ESC 退出,即完成添加注释。shift : 再输入 qw 保存退出。 取消注释 ctrl v 进入块选泽模式。上下键选中…...
Android 使用AIDL HAL
生成的目录结构 以audioControl 为例: 首先编写的是aidl文件。 其文件目录结构是:── android │ └── hardware │ └── automotive │ └── audiocontrol │ ├── AudioFocusChange.aidl │ ├── AudioGainConf…...
C++的一些基础语法
前言: 本篇将结束c的一些基础的语法,方便在以后的博客中出现,后续的一些语法将在涉及到其它的内容需要用到的时候具体展开介绍;其次,我们需要知道c是建立在c的基础上的,所以c的大部分语法都能用在c上。 目…...
mysql 技术100问?
什么是软件架构?它的定义和目的是什么?软件架构设计的基本原则是什么?请解释一下模块化架构和分层架构的区别。为什么重视可伸缩性在软件架构中的作用?请讨论一下微服务架构和单体应用架构的区别和优劣。如何选择适合项目的软件架…...
APK漏洞扫描工具
一、APKDeepLens是一个基于python的工具,旨在扫描Android应用程序,专门针对OWASP TOP 10移动漏洞。 工具:python3.8或者以上版本 安装 git clone https://github.com/d78ui98/APKDeepLens/tree/main cd /APKDeepLens python3 -m venv venv…...
ReactNative项目构建分析与思考之react-native-gradle-plugin
前一段时间由于业务需要,接触了下React Native相关的知识,以一个Android开发者的视角,对React Native 项目组织和构建流程有了一些粗浅的认识,同时也对RN混合开发项目如何搭建又了一点小小的思考。 RN环境搭建 RN文档提供了两种…...
LeetCode454 四数相加
给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 ,数组长度都是 n ,请你计算有多少个元组 (i, j, k, l) 能满足: 0 < i, j, k, l < n nums1[i] nums2[j] nums3[k] nums4[l] 0 示例 1: 输入:nums1 [1,2], nu…...
Kafka消费者重平衡
「(重平衡)Rebalance本质上是一种协议,规定了一个Consumer Group下的所有Consumer如何达成一致,来分配订阅Topic的每个分区」。 比如某个Group下有20个Consumer实例,它订阅了一个具有100个分区的Topic。 正常情况下&…...
【线代基础】张量、向量、标量、矩阵的区别
1、标量(Scalar) 纯数字,无方向性、无维度概念。因此也叫 标量张量、零维张量、0D张量 例如,x18,x21.34 x1、x2即为标量 2、张量(tensor) 具有方向性,可以理解为一个多维数组&a…...
用chatgpt写论文重复率高吗?如何降低重复率?
ChatGPT写的论文重复率很低 ChatGPT写作是基于已有的语料库和文献进行训练的,因此在写作过程中会不可避免地引用或借鉴已有的研究成果和观点。同时,由于ChatGPT的表述方式和写作风格与人类存在一定的差异,也可能会导致论文与其他文章相似度高…...
字节跳动也启动春季校园招聘了(含二面算法原题)
字节跳动 - 春招启动 随着各个大厂陆续打响春招的响头炮,字节跳动也官宣了春季校园招聘的正式开始。 还是那句话:连互联网大厂启动校招计划尚且争先恐后,你还有什么理由不马上行动?! 先来扫一眼「春招流程」和「面向群…...
二,几何相交---4,BO算法---(3)数据结构
数据结构分两块,一个是某一时间状态的局部相交线段。一个是事件队列,是某一时刻局部相交线段的集合。...
中间件MQ面试题之Kafka
MQ相关面试题 Kafka面试题 (1)rockermq和kafka 的区别在哪里? 使用场景有什么不一样? 不同点: 数据可靠性 不同: RocketMQ:支持异步实时刷盘、同步刷盘、同步复制、异步复制;kafka:使用异步刷盘方式,异步复制/同步复制。性能对比:kafka单机写入TPS比较高单机支持…...
Prometheus 安装部署
文章目录 1.部署Prometheus1.1.修改配置文件1.2.配置告警规则1.3.运行Docker 2.部署Alertmanager2.1.修改配置文件2.2.Prometheus监控配置2.3.运行Docker 3.部署Grafana3.1.运行Docker3.2. 配置数据源3.3. 配置dashboard 开源中间件 # Prometheushttps://iothub.org.cn/docs/m…...
龙芯杯赛道-学习过程记录
Preface&免责声明: 由于参赛资料企业并未开源,所以我不能开放出有关参赛的资料 但是我会在这里记录参赛时看不懂的一系列知识补充 ------------------------------------------------------------------------------------------------------- TSEN…...
76. 最小覆盖子串-力扣hot100(C++)
76. 最小覆盖子串s 初始化和特判 //本题做题思想 //从头开始,首先找到一个包含所有字母的字串,将i移动到包含字串字母的位置,然后更新长度和字符串ans后, //i的位置加1,j的位置也加1,从新开始上面的流程&…...
告别FTP龟速:用NTFS-3G在CentOS7上直连移动硬盘拷贝200G大文件
告别FTP龟速:用NTFS-3G在CentOS7上直连移动硬盘拷贝200G大文件当面对数百GB的设计素材、日志文件或数据库备份需要迁移时,传统的FTP传输往往会成为效率瓶颈。我曾在一个视频处理项目中,需要将230GB的4K原始素材从移动硬盘导入服务器ÿ…...
内网环境下Win7系统批量离线补丁部署实战指南
1. 内网Win7补丁部署的挑战与解决方案老旧Win7系统在内网环境中的安全隐患就像漏雨的屋顶,看似不影响日常使用,但随时可能引发严重后果。我经手过几十家单位的系统加固项目,发现这些场景存在三个典型痛点:首先是补丁来源问题&…...
航空航天为什么离不开高强镁合金?国产替代到哪一步了
飞机每减重一千克,全年大约节省四千两百美元的燃油费用——这是航空工程师熟悉的经验值。在商业航空领域,这个数字还只是财务账;在战斗机、导弹和卫星的世界里,减重的收益被换算成更远的航程、更大的载荷、更高的机动性࿰…...
Graphin高级应用:结合GISDK构建配置化图分析模块的完整指南
Graphin高级应用:结合GISDK构建配置化图分析模块的完整指南 【免费下载链接】Graphin 🌌 A React toolkit for graph visualization based on G6. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/Graphin 在当今数据驱动的时代,图可视化…...
基于TESS光变曲线与深度学习的O型星物理参数预测研究
1. 项目概述与核心挑战在恒星天体物理研究中,大质量O型星扮演着至关重要的角色。它们不仅是宇宙中光度最高的天体之一,其强烈的辐射、恒星风和最终的超新星爆发,更是驱动星系化学演化和能量注入星际介质的关键引擎。然而,深入理解…...
从单体到事件驱动的生死跃迁:DeepSeek架构委员会认证的6阶段迁移路线图(含风险热力图与回滚触发阈值表)
更多请点击: https://codechina.net 第一章:从单体到事件驱动的生死跃迁:DeepSeek架构委员会认证的6阶段迁移路线图(含风险热力图与回滚触发阈值表) 向事件驱动架构(EDA)演进不是功能迭代&…...
别再只会用--nogpgcheck了!手把手教你安全修复PostgreSQL yum源的GPG密钥问题
企业级PostgreSQL部署:安全解决GPG密钥验证的完整方案 当你在生产环境中部署PostgreSQL时,遇到GPG签名验证错误直接使用--nogpgcheck绕过检查,就像因为门锁打不开就直接把门拆掉一样危险。本文将带你深入理解GPG验证机制,并提供一…...
告别Appium!用Python+UIAutomator2搞定Android自动化测试(附完整环境搭建与实战代码)
PythonUIAutomator2:Android自动化测试的高效实践指南 在移动应用测试领域,效率与稳定性始终是工程师们追求的核心目标。传统方案如Appium虽然功能全面,但在执行速度和资源消耗方面往往难以满足高频测试需求。本文将带您探索基于Python和UIA…...
线程池面试
线程池面试|一页极简口述满分版(高级开发必背) 一、核心概念解析(口述满分) 线程池核心作用:实现线程复用,规避线程频繁创建、销毁的性能开销,同时实现并发限流、服务熔断防护、异步…...
第十五章:Agent产品的监控与可观测性:如何构建“看得见、管得住“的AI系统
导读 想象一下:你上线了一个客服Agent,第一个月运行平稳。第二个月开始,你陆续收到用户投诉说"答案不对"。但你的监控系统显示:请求量正常、延迟正常、错误率正常。你打开日志,发现Agent确实"成功"处理了每个请求——只是它给错了答案。 这不是监控…...
