活动预告：如何培养高质量应用型医学人才？
在大数据时代与“新医科”建设的背景下，掌握先进的医学数据处理技术成为了医学研究与应用的重要技能。
为了更好地培养社会所需要的高质量应用型医学人才，许多高校已经在广泛地开展面向医学生的医学数据分析教学工作。
在“课-训-赛”育人才系列活动的第二场，我们特别邀请来自上海交通大学医学院临床研究中心的张维拓老师，以及和鲸科技售前管理部总监，也是前阿斯利康 AI 实验室负责人王浩宇，分享面向多背景学生的医学数据分析课程的前沿教学理念、实用教学方法、教学经验、教学案例，希望能帮助老师们有效推进相关课程的落地。
嘉宾介绍
张维拓：上海交通大学医学院 临床研究中心 副研究员
长期从事临床研究方法学及医学人工智能研究。基于统计学、机器学习的理论融合，提出多种机器学习因果推断、真实世界模型评价以及模型可解释性的新方法。作为统计师负责上海交通大学医学院 50 余项临床研究项目的方案设计及统计分析工作。发表 SCI 论文 30 余篇。
王浩宇：和鲸科技 售前管理部总监 前阿斯利康 AI 实验室负责人
曾任爱立信数据核心网中国区数据分析负责人、阿斯利康 AI 创新顾问兼开放式人工智能实验室负责人。WAIC 2020 世界人工智能大会医疗人工智能分会场负责人。以一作、二作发表多篇 SCI 文章，并拥有多个人工智能相关专利 / 软著。
主题与纲要
张维拓：面向医学生的数据科学教学
- 医学生的数据科学培养目标
- 非专业学生的数据科学学习特点与教学方法
- 零基础R语言数据分析教学经验分享
王浩宇：低门槛R语言教学分享
- R语言学习中常见的难点分析
- 低门槛R语言教学案例展示
活动报名
活动时间：2024年3月19日 周二 19:00
欢迎点此链接填写问卷报名活动（一分钟可填完）。
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