规划数据指标体系方法（上）——OSM 模型

之前我已经有写过文章讲了数据指标体系的搭建思路，但有同学还是不太清楚要从何入手，今天我就来跟大家讲一讲搭建数据指标体系之前第一步要先做的事情——规划数据指标体系。

规划数据指标体系，在业内有三种比较常见的方法，分别是：OSM 模型、UJM 模型以及海盗模型，另外还有一种方法就是 GrowingIO 提出的场景化方法。今天我们先来了解一下 OSM 模型。

了解 OSM 模型

OSM 模型，全称为 Object-Strategy-Measure 模型。

O 代表业务目标，不仅仅是指公司战略级别的目标，也包含了产品中某个功能的目的，某场活动的目标等。S 代表业务策略，这里指的是要实现 O 需要采用的策略，比如 Object 是提高 GMV，那么 Strategy 就可能包含了卖出更多的货品、拉来更多的新客户或者提升老客户的复购等。M 则代表了业务度量，主要是衡量业务策略的效果好坏以及业务目标完成的情况，比如 Strategy 是拉来更多的新客户，那么 Measure 就是新用户注册数、新用户下单数量等，其实就是相当于给 Strategy 设定了 KPI，给 Object 设定了 Target。

应用 OSM 模型

我们以现在比较火爆的赛道——跨境独立站电商为例，从负责投放的优化师角度出发，搭建一套数据指标监控体系。

这里简单做个背景介绍：跨境独立站电商指的是以独立网站形式面向境外消费者的电商品牌，即消费者需要通过其官方网站下单购物，因此对于网站的引流非常注重，而优化师的日常工作就是通过海外的广告平台或者渠道宣传产品并引导用户下单。

通常情况下，消费者通过广告进入到商品页并下单的流程为：从广告到落地页（通常是商品详情页），再到注册页，再回到商品详情页，然后填写订单并付款。

（一）定目标

根据 OSM 模型，我们首先要确定业务的目标，就上述的业务背景而言，业务的目标是提高成单率。

（二）取策略

根据“提高成单率”的目标，我们应该采取什么样的策略才能达成目标呢？

我们可以发现整个流程当中主要分为两步，第一步是将用户引流到网站上来，第二步是促成用户下单购买，因此策略也可以往这两步上靠。

第一，优化广告投放的策略，让用户看到他/她更偏好的产品；第二，缩短用户下单购买的路径，尽快促成订单成交。

（三）衡量指标

针对上述的策略，我们需要制定对应的 KPI 来衡量其有效性和结果情况：

• KPI 1：从广告到落地页的转化率，即广告点击率，设置该 KPI 的目标为 X%；
• KPI 2：从落地页到结账成功页的转化率，即新用户成交率，设置该 KPI 的目标为 Y%。

（四）清晰化目标

最后还有一步是清晰化目标，主要是针对第一步的业务目标。因为业务目标也是需要确定好指标，才能更好去衡量策略最后的结果是不是有效的。对于上述的业务目标，我们可以根据公司的情况和业内的标准等，设置成单率目标为 Z%。

目标选择原则

在这里补充对于目标选择的原则，一般来说就是遵从 DUMB：

• 切实可行（Doable）
• 易于理解（Understandable）
• 可干预可管理（Manageable）
• 正向的有益的（Beneficial）

总之，对于目标的设定，一定不要过于保守或者过于激进，而且要清晰。

写在最后

对于规划数据指标体系的方法暂时先讲到这里，感兴趣的朋友欢迎关注我，我会再继续撰文把几种方法都讲清楚。

想了解更多产品经理相关的知识和经验，欢迎关注我，和我一起共同进步。