当前位置: 首页 > news >正文

WRF模型运行教程(ububtu系统)--III.运行WRF模型(官网案例)

零、创建DATA目录   

# 1.创建一个DATA目录用于存放数据(一般为fnl数据,放在Build_WRF目录下)。
mkdir DATA
# 2.进入 DATA
cd DATA

一、WPS预处理

      在模拟之前先确定模拟域(即模拟范围),并进行数据预处理(插值陆面数据,比如地形,土壤等数据;插值气象数据到模拟域)。

(一)解压GRIB数据(ungrib.exe)

I.解压GRIB数据---GFS(Matthew案例研究数据)

# 1.下载官网案例数据(matthew) 【此处数据可替换自己所需的数据】
wget https://www2.mmm.ucar.edu/wrf/TUTORIAL_DATA/matthew_1deg.tar.gz
# 2.解压数据包
# 得到matthew文件夹
tar -xf matthew_1deg.tar.gz
​
# 【非必要步骤】
​# 3.用下面的命令读取数据内容
# 注意 两个文件路径 g2print.exe、fnl_20161006_00_00.grib2 
../WPS/util/g2print.exe ../DATA/matthew/fnl_20161006_00_00.grib2 >& g2print.log
# 4.用下面的命令查看数据内容
nano g2print.log

g2print.log文件【文件位置:/Build_WRF/DATA/g2print.log】

# 5.进入WPS文件(准备链接数据)
cd ~/Build_WRF/WPS/
# 6.链接GFS Vtable
ln -sf ungrib/Variable_Tables/Vtable.GFS Vtable
# 7.通过脚本link_grib.csh链接grib数据
./link_grib.csh ~/Build_WRF/DATA/data/fnl

得到:会产生一些链接:GRIBFILE.AAA~GRIBFILE.AAI

文件位置:/Build_WRF/WPS/

8.切换WPS目录且编辑namelist.wps

      文件位置:~/Build_WRF/WPS/namelist.wps
      注意:下面三步都有文件生成,具体名称与使用的动态核心(ARM/NMM)有关。

# 8.编辑namelist.wps
nano namelist.wps
# 需要修改的内容
max_dom = 1
start_date = '2016-10-06_00:00:00',
end_date = '2016-10-08_00:00:00',
interval_seconds = 21600,
prefix = 'FILE',

得到:

9.解压GRIB数据(ungrib.exe)

      在WPS目录下运行:

# 9.解码资料
./ungrib.exe

 得到:生成中间文件FILE:YYYY-MM-DD_HH

# 【非必要步骤】
# 了解中间文件:2016-10-06_00
./util/rd_intermediate.exe FILE:2016-10-06_00

II.解压SST数据---海温资料

# 1.下载官网案例数据(matthew_sst) 【此处数据可替换自己所需的数据】
wget https://www2.mmm.ucar.edu/wrf/TUTORIAL_DATA/matthew_sst.tar.gz
# 2.解压数据包
# 得到matthew_sst文件夹
tar -xf matthew_sst.tar.gz
# 3.进入WPS文件(准备链接数据)
cd ~/Build_WRF/WPS/
# 4.链接GFS Vtable
ln -sf ungrib/Variable_Tables/Vtable.SST Vtable
# 5.通过脚本link_grib.csh链接grib数据
./link_grib.csh ../DATA/matthew_sst/rtg_sst_grb

6.切换WPS目录且编辑namelist.wps
      文件位置:~/Build_WRF/WPS/namelist.wps

# 6.编辑namelist.wps
nano namelist.wps
# 需要修改的内容
prefix = 'SST',

得到:

# 7.解码资料
./ungrib.exe

得到:

(二)设置模式区域(geogrid.exe)

     geogrid.exe:用以确定模拟区域,并将陆面数据插值到模拟区域。     

切换WPS目录且编辑namelist.wps

      文件位置:~/Build_WRF/WPS/namelist.wps

# 编辑namelist.wps(注意:本例中没有进行嵌套,忽略第二行的数值)
nano namelist.wps
# 需要修改的内容
max_dom = 1 
parent_id = 1,
parent_grid_ratio = 1,
i_parent_start = 1,
j_parent_start = 1,
e_we = 91,
e_sn = 100,
geog_data_res = 'default',
dx = 27000,
dy = 27000,
map_proj = 'mercator',
ref_lat = 28.00,
ref_lon = -75.00,
truelat1 = 30.0,
truelat2 = 60.0,
stand_lon = -75.0,
geog_data_path = 'Your WPS_GEOG data location'
# 注意最后一行位置

得到:

# 生成静态数据
./geogrid.exe

      生成文件geo_nmm.d01.nc

得到:

(三)将数据插值到网格点上(metgrid.exe)

      在WPS目录下运行:

# 插值
./metgrid.exe

      生成文件:

二、运行WRF(real.exe & wrf.exe

1、切换至em_real目录

      WRF的操作在em_real目录(运行真实案例)

cd ~/Build_WRF/WRF/test/em_real/

     

2、链接WPS到WRF

ln -sf ~/Build_WRF/WPS/met_em* .
mpirun -np 1 ./real.exe
ls -alh wrfbdy_d01 wrfinput_d01

      如果mpirun指令报错,可以尝试运行指令(打开mpirun),参照链接三和四

修改WRF中的namelist.input

mpdboot

3、运行WRF

mpirun -np 2 ./wrf.exe

      注意:代码里的2是指2核运行
      此处已经完成,生成的wrf_out文件可以在修改后缀之后直接用python和NCL读取,读取方式类似于NC文件。

三、ARWpost处理数据文件

cd ~/Build_WRF/ARWpost/
./ARWpost.exe

      生成的ctl和dat文件可以用grads处理


关于常见错误mpirun报错,请参考链接三和四
https://blog.csdn.net/tsaiyong_ahnselina/article/details/17754571
https://blog.csdn.net/tsaiyong_ahnselina/article/details/17755113

参考资料

1.WRF模型安装官方教程icon-default.png?t=N7T8https://www2.mmm.ucar.edu/wrf/OnLineTutorial/compilation_tutorial.php2..WRF官网运行案例-(单域案例 - 飓风马修)icon-default.png?t=N7T8https://www2.mmm.ucar.edu/wrf/OnLineTutorial/CASES/SingleDomain/index.php

3.WRF实例模拟——飓风Matthew(2016)icon-default.png?t=N7T8https://mp.weixin.qq.com/s/v-qrvED6mcJ_VyPC7L9uKg

相关文章:

WRF模型运行教程(ububtu系统)--III.运行WRF模型(官网案例)

零、创建DATA目录 # 1.创建一个DATA目录用于存放数据(一般为fnl数据,放在Build_WRF目录下)。 mkdir DATA # 2.进入 DATA cd DATA 一、WPS预处理 在模拟之前先确定模拟域(即模拟范围),并进行数据预处理&#xff08…...

html和winform webBrowser控件交互并播放视频(包含转码)

1、 为了使网页能够与winform交互 将com的可访问性设置为真 [System.Security.Permissions.PermissionSet(System.Security.Permissions.SecurityAction.Demand, Name "FullTrust")][System.Runtime.InteropServices.ComVisibleAttribute(true)] 2、在webBrow…...

Neo4j 批量导入数据 从官方文档学习LOAD CSV 命令 小白可食用版

学习LOAD CSV🚀 在使用Neo4j进行大量数据导入的时候,发现如果用代码自动一行一行的导入效率过低,因此明白了为什么需要用到批量导入功能,在Neo4j中允许批量导入CSV文件格式,刚开始从网上的中看了各种半残的博客或者视频…...

Day43-2-企业级实时复制intofy介绍及实践

Day43-2-企业级实时复制intofy介绍及实践 1. 企业级备份方案介绍1.1 利用定时方式,实现周期备份重要数据信息。1.2 实时数据备份方案1.3 实时复制环境准备1.4 实时复制软件介绍1.5 实时复制inotify机制介绍1.6 项目部署实施1.6.1 部署环境准备1.6.2 检查Linux系统支…...

2024年AI辅助研发趋势深度解析:科技革新与效率提升的双重奏

随着人工智能技术的迅猛发展,AI辅助研发正逐渐成为科技界和工业界的热门话题。特别是在2024年,这一趋势将更加明显,AI辅助研发将在各个领域展现出强大的潜力和应用价值。 首先,AI辅助研发将进一步提升研发效率。传统的研发模式往…...

bash: mysqldump: command not found

问题:在linux上执行mysql备份的时候,出现此异常 mysqldump命令找不到 解决: 1、找到mysql目录(找到mysql可执行命令目录) which mysql 有图可知,mysql安装在: /usr1/local/java/mysql 2、my…...

hcie数通和云计算选哪个好?

1. 基础知识与技能要求 数通技术是网络技术的核心,它涉及到网络协议、路由交换、网络安全等多个方面。如果你是一名网络工程师或开发者,想要在数通领域有所建树,你需要具备扎实的基础知识和丰富的实战经验。 云计算则更注重于虚拟化、存储、网…...

浅易理解:非极大抑制NMS

什么是非极大抑制NMS 非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,简称NMS)是一种在计算机视觉和图像处理领域中广泛使用的后处理技术,特别是在目标检测任务中。它的主要目的是解决目标检测过程中出现的重复检测问题,即对于…...

C语言如何进⾏字符数组的复制?

一、问题 有两个字符数组a和b,a的值是“Good Bye” ,b的值是 “Bye Bye”,现在要把b 复制到a中,使a变成“Bye Bye”,应该怎么做? 二、解答 在字符串操作中,字符串复制是⽐较常⽤的操作之⼀。在…...

Linux 中搭建 主从dns域名解析服务器

CSDN 成就一亿技术人! 作者主页:点击! Linux专栏:点击! CSDN 成就一亿技术人! ————前言———— 主从(Master-Slave)DNS架构是一种用于提高DNS系统可靠性和性能的配置方式。…...

CSS3病毒病原体图形特效

CSS3病毒病原体图形特效,源码由HTMLCSSJS组成,双击html文件可以本地运行效果,也可以上传到服务器里面 下载地址 CSS3病毒病原体图形特效代码...

Tomcat Web 开发项目构建教程

1下载Tomcat安装包,下载链接:Apache Tomcat - Welcome!,我电脑环境为JDK8,所以下载Tomcat9.0 2、下载完压缩包后,解压到指定位置 3.在intelij中新建一个项目 4.选中创建的项目,双击shift,输入add frame...然…...

Elasticsearch(9) gauss的使用

elasticsearch version: 7.10.1 在Elasticsearch中,gauss作为衰减函数(decay function)被用于function_score查询中,用于实现基于地理位置或其他数值字段的衰减权重评分。gauss衰减函数模拟了高斯分布,即距…...

php前端和java后端数据调用流程

php前端和java后端数据调用流程 前端 1、新建php页面title.php <title>标题</title> <td width"30%" class"form-key">标题内容</td> <td width"70%"><input type"text" class"form-control…...

C语言从入门到熟悉------第四阶段

指针 地址和指针的概念 要明白什么是指针&#xff0c;必须先要弄清楚数据在内存中是如何存储的&#xff0c;又是如何被读取的。如果在程序中定义了一个变量&#xff0c;在对程序进行编译时&#xff0c;系统就会为这个变量分配内存单元。编译系统根据程序中定义的变量类型分配…...

【目标检测-数据集准备】DIOR转为yolo训练所需格式

【目标检测】DIOR遥感影像数据集&#xff0c;转为yolo系列模型训练所需格式。 标签文件位于Annotations下&#xff0c;格式为xml&#xff0c;yolo系列模型训练所需格式为txt&#xff0c;格式为 class_id x_center,y_center,w,h其中&#xff0c;train&#xff0c;text&#xff…...

Nacos为什么对于临时实例采用心跳检测,非临时实例采用主动询问?Nacos同时作为配置中心和注册中心有什么坏处?为什么Nacos可以抗住那么高的注册?

Nacos为什么对于临时实例采用心跳检测,非临时实例采用主动询问? Nacos 对于临时实例采用心跳检测&#xff0c;而对于非临时实例采用主动询问&#xff0c;这两种不同的健康检查机制是为了满足不同场景下的服务发现需求。具体分析如下&#xff1a; 临时实例的心跳检测&#xf…...

【NLP】如何实现快速加载gensim word2vec的预训练的词向量模型

1 问题 通过以下代码&#xff0c;实现加载word2vec词向量&#xff0c;每次加载都是几分钟&#xff0c;效率特别低。 from gensim.models import Word2Vec,KeyedVectors# 读取中文词向量模型&#xff08;需要提前下载对应的词向量模型文件&#xff09; word2vec_model KeyedV…...

前端实例:页面布局1(后端数据实现)

效果图 注&#xff1a;这里用到后端语言php&#xff08;页面是.php文件&#xff09;,提取纯html也可以用 inemployee_index.php <?php include(includes/session.inc); $Title _(内部员工首页); $ViewTopic 内部员工首页; $BookMark 内部员工首页; include(includes/…...

【调参】如何为神经网络选择最合适的学习率lr-LRFinder-for-Keras

【调参】如何为神经网络选择最合适的学习率lr-LRFinder-for-Keras_学习率选择-CSDN博客文章浏览阅读9.2k次&#xff0c;点赞6次&#xff0c;收藏55次。keras 版本的LRFinder&#xff0c;借鉴 fast.ai Deep Learning course。前言学习率lr在神经网络中是最难调的全局参数&#x…...

19c补丁后oracle属主变化,导致不能识别磁盘组

补丁后服务器重启&#xff0c;数据库再次无法启动 ORA01017: invalid username/password; logon denied Oracle 19c 在打上 19.23 或以上补丁版本后&#xff0c;存在与用户组权限相关的问题。具体表现为&#xff0c;Oracle 实例的运行用户&#xff08;oracle&#xff09;和集…...

进程地址空间(比特课总结)

一、进程地址空间 1. 环境变量 1 &#xff09;⽤户级环境变量与系统级环境变量 全局属性&#xff1a;环境变量具有全局属性&#xff0c;会被⼦进程继承。例如当bash启动⼦进程时&#xff0c;环 境变量会⾃动传递给⼦进程。 本地变量限制&#xff1a;本地变量只在当前进程(ba…...

树莓派超全系列教程文档--(62)使用rpicam-app通过网络流式传输视频

使用rpicam-app通过网络流式传输视频 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频UDPTCPRTSPlibavGStreamerRTPlibcamerasrc GStreamer 元素 文章来源&#xff1a; http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频 本节介绍来自 rpica…...

鱼香ros docker配置镜像报错:https://registry-1.docker.io/v2/

使用鱼香ros一件安装docker时的https://registry-1.docker.io/v2/问题 一键安装指令 wget http://fishros.com/install -O fishros && . fishros出现问题&#xff1a;docker pull 失败 网络不同&#xff0c;需要使用镜像源 按照如下步骤操作 sudo vi /etc/docker/dae…...

JVM虚拟机:内存结构、垃圾回收、性能优化

1、JVM虚拟机的简介 Java 虚拟机(Java Virtual Machine 简称:JVM)是运行所有 Java 程序的抽象计算机,是 Java 语言的运行环境,实现了 Java 程序的跨平台特性。JVM 屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使得 Java 程序只需生成在 JVM 上运行的目标代码(字节码),就可以…...

微服务通信安全:深入解析mTLS的原理与实践

&#x1f525;「炎码工坊」技术弹药已装填&#xff01; 点击关注 → 解锁工业级干货【工具实测|项目避坑|源码燃烧指南】 一、引言&#xff1a;微服务时代的通信安全挑战 随着云原生和微服务架构的普及&#xff0c;服务间的通信安全成为系统设计的核心议题。传统的单体架构中&…...

JDK 17 序列化是怎么回事

如何序列化&#xff1f;其实很简单&#xff0c;就是根据每个类型&#xff0c;用工厂类调用。逐个完成。 没什么漂亮的代码&#xff0c;只有有效、稳定的代码。 代码中调用toJson toJson 代码 mapper.writeValueAsString ObjectMapper DefaultSerializerProvider 一堆实…...

Python 高级应用10:在python 大型项目中 FastAPI 和 Django 的相互配合

无论是python&#xff0c;或者java 的大型项目中&#xff0c;都会涉及到 自身平台微服务之间的相互调用&#xff0c;以及和第三发平台的 接口对接&#xff0c;那在python 中是怎么实现的呢&#xff1f; 在 Python Web 开发中&#xff0c;FastAPI 和 Django 是两个重要但定位不…...

Windows 下端口占用排查与释放全攻略

Windows 下端口占用排查与释放全攻略​ 在开发和运维过程中&#xff0c;经常会遇到端口被占用的问题&#xff08;如 8080、3306 等常用端口&#xff09;。本文将详细介绍如何通过命令行和图形化界面快速定位并释放被占用的端口&#xff0c;帮助你高效解决此类问题。​ 一、准…...

C++中vector类型的介绍和使用

文章目录 一、vector 类型的简介1.1 基本介绍1.2 常见用法示例1.3 常见成员函数简表 二、vector 数据的插入2.1 push_back() —— 在尾部插入一个元素2.2 emplace_back() —— 在尾部“就地”构造对象2.3 insert() —— 在任意位置插入一个或多个元素2.4 emplace() —— 在任意…...