当前位置: 首页 > news >正文

WRF模型运行教程(ububtu系统)--III.运行WRF模型(官网案例)

零、创建DATA目录   

# 1.创建一个DATA目录用于存放数据(一般为fnl数据,放在Build_WRF目录下)。
mkdir DATA
# 2.进入 DATA
cd DATA

一、WPS预处理

      在模拟之前先确定模拟域(即模拟范围),并进行数据预处理(插值陆面数据,比如地形,土壤等数据;插值气象数据到模拟域)。

(一)解压GRIB数据(ungrib.exe)

I.解压GRIB数据---GFS(Matthew案例研究数据)

# 1.下载官网案例数据(matthew) 【此处数据可替换自己所需的数据】
wget https://www2.mmm.ucar.edu/wrf/TUTORIAL_DATA/matthew_1deg.tar.gz
# 2.解压数据包
# 得到matthew文件夹
tar -xf matthew_1deg.tar.gz
​
# 【非必要步骤】
​# 3.用下面的命令读取数据内容
# 注意 两个文件路径 g2print.exe、fnl_20161006_00_00.grib2 
../WPS/util/g2print.exe ../DATA/matthew/fnl_20161006_00_00.grib2 >& g2print.log
# 4.用下面的命令查看数据内容
nano g2print.log

g2print.log文件【文件位置:/Build_WRF/DATA/g2print.log】

# 5.进入WPS文件(准备链接数据)
cd ~/Build_WRF/WPS/
# 6.链接GFS Vtable
ln -sf ungrib/Variable_Tables/Vtable.GFS Vtable
# 7.通过脚本link_grib.csh链接grib数据
./link_grib.csh ~/Build_WRF/DATA/data/fnl

得到:会产生一些链接:GRIBFILE.AAA~GRIBFILE.AAI

文件位置:/Build_WRF/WPS/

8.切换WPS目录且编辑namelist.wps

      文件位置:~/Build_WRF/WPS/namelist.wps
      注意:下面三步都有文件生成,具体名称与使用的动态核心(ARM/NMM)有关。

# 8.编辑namelist.wps
nano namelist.wps
# 需要修改的内容
max_dom = 1
start_date = '2016-10-06_00:00:00',
end_date = '2016-10-08_00:00:00',
interval_seconds = 21600,
prefix = 'FILE',

得到:

9.解压GRIB数据(ungrib.exe)

      在WPS目录下运行:

# 9.解码资料
./ungrib.exe

 得到:生成中间文件FILE:YYYY-MM-DD_HH

# 【非必要步骤】
# 了解中间文件:2016-10-06_00
./util/rd_intermediate.exe FILE:2016-10-06_00

II.解压SST数据---海温资料

# 1.下载官网案例数据(matthew_sst) 【此处数据可替换自己所需的数据】
wget https://www2.mmm.ucar.edu/wrf/TUTORIAL_DATA/matthew_sst.tar.gz
# 2.解压数据包
# 得到matthew_sst文件夹
tar -xf matthew_sst.tar.gz
# 3.进入WPS文件(准备链接数据)
cd ~/Build_WRF/WPS/
# 4.链接GFS Vtable
ln -sf ungrib/Variable_Tables/Vtable.SST Vtable
# 5.通过脚本link_grib.csh链接grib数据
./link_grib.csh ../DATA/matthew_sst/rtg_sst_grb

6.切换WPS目录且编辑namelist.wps
      文件位置:~/Build_WRF/WPS/namelist.wps

# 6.编辑namelist.wps
nano namelist.wps
# 需要修改的内容
prefix = 'SST',

得到:

# 7.解码资料
./ungrib.exe

得到:

(二)设置模式区域(geogrid.exe)

     geogrid.exe:用以确定模拟区域,并将陆面数据插值到模拟区域。     

切换WPS目录且编辑namelist.wps

      文件位置:~/Build_WRF/WPS/namelist.wps

# 编辑namelist.wps(注意:本例中没有进行嵌套,忽略第二行的数值)
nano namelist.wps
# 需要修改的内容
max_dom = 1 
parent_id = 1,
parent_grid_ratio = 1,
i_parent_start = 1,
j_parent_start = 1,
e_we = 91,
e_sn = 100,
geog_data_res = 'default',
dx = 27000,
dy = 27000,
map_proj = 'mercator',
ref_lat = 28.00,
ref_lon = -75.00,
truelat1 = 30.0,
truelat2 = 60.0,
stand_lon = -75.0,
geog_data_path = 'Your WPS_GEOG data location'
# 注意最后一行位置

得到:

# 生成静态数据
./geogrid.exe

      生成文件geo_nmm.d01.nc

得到:

(三)将数据插值到网格点上(metgrid.exe)

      在WPS目录下运行:

# 插值
./metgrid.exe

      生成文件:

二、运行WRF(real.exe & wrf.exe

1、切换至em_real目录

      WRF的操作在em_real目录(运行真实案例)

cd ~/Build_WRF/WRF/test/em_real/

     

2、链接WPS到WRF

ln -sf ~/Build_WRF/WPS/met_em* .
mpirun -np 1 ./real.exe
ls -alh wrfbdy_d01 wrfinput_d01

      如果mpirun指令报错,可以尝试运行指令(打开mpirun),参照链接三和四

修改WRF中的namelist.input

mpdboot

3、运行WRF

mpirun -np 2 ./wrf.exe

      注意:代码里的2是指2核运行
      此处已经完成,生成的wrf_out文件可以在修改后缀之后直接用python和NCL读取,读取方式类似于NC文件。

三、ARWpost处理数据文件

cd ~/Build_WRF/ARWpost/
./ARWpost.exe

      生成的ctl和dat文件可以用grads处理


关于常见错误mpirun报错,请参考链接三和四
https://blog.csdn.net/tsaiyong_ahnselina/article/details/17754571
https://blog.csdn.net/tsaiyong_ahnselina/article/details/17755113

参考资料

1.WRF模型安装官方教程icon-default.png?t=N7T8https://www2.mmm.ucar.edu/wrf/OnLineTutorial/compilation_tutorial.php2..WRF官网运行案例-(单域案例 - 飓风马修)icon-default.png?t=N7T8https://www2.mmm.ucar.edu/wrf/OnLineTutorial/CASES/SingleDomain/index.php

3.WRF实例模拟——飓风Matthew(2016)icon-default.png?t=N7T8https://mp.weixin.qq.com/s/v-qrvED6mcJ_VyPC7L9uKg

相关文章:

WRF模型运行教程(ububtu系统)--III.运行WRF模型(官网案例)

零、创建DATA目录 # 1.创建一个DATA目录用于存放数据(一般为fnl数据,放在Build_WRF目录下)。 mkdir DATA # 2.进入 DATA cd DATA 一、WPS预处理 在模拟之前先确定模拟域(即模拟范围),并进行数据预处理&#xff08…...

html和winform webBrowser控件交互并播放视频(包含转码)

1、 为了使网页能够与winform交互 将com的可访问性设置为真 [System.Security.Permissions.PermissionSet(System.Security.Permissions.SecurityAction.Demand, Name "FullTrust")][System.Runtime.InteropServices.ComVisibleAttribute(true)] 2、在webBrow…...

Neo4j 批量导入数据 从官方文档学习LOAD CSV 命令 小白可食用版

学习LOAD CSV🚀 在使用Neo4j进行大量数据导入的时候,发现如果用代码自动一行一行的导入效率过低,因此明白了为什么需要用到批量导入功能,在Neo4j中允许批量导入CSV文件格式,刚开始从网上的中看了各种半残的博客或者视频…...

Day43-2-企业级实时复制intofy介绍及实践

Day43-2-企业级实时复制intofy介绍及实践 1. 企业级备份方案介绍1.1 利用定时方式,实现周期备份重要数据信息。1.2 实时数据备份方案1.3 实时复制环境准备1.4 实时复制软件介绍1.5 实时复制inotify机制介绍1.6 项目部署实施1.6.1 部署环境准备1.6.2 检查Linux系统支…...

2024年AI辅助研发趋势深度解析:科技革新与效率提升的双重奏

随着人工智能技术的迅猛发展,AI辅助研发正逐渐成为科技界和工业界的热门话题。特别是在2024年,这一趋势将更加明显,AI辅助研发将在各个领域展现出强大的潜力和应用价值。 首先,AI辅助研发将进一步提升研发效率。传统的研发模式往…...

bash: mysqldump: command not found

问题:在linux上执行mysql备份的时候,出现此异常 mysqldump命令找不到 解决: 1、找到mysql目录(找到mysql可执行命令目录) which mysql 有图可知,mysql安装在: /usr1/local/java/mysql 2、my…...

hcie数通和云计算选哪个好?

1. 基础知识与技能要求 数通技术是网络技术的核心,它涉及到网络协议、路由交换、网络安全等多个方面。如果你是一名网络工程师或开发者,想要在数通领域有所建树,你需要具备扎实的基础知识和丰富的实战经验。 云计算则更注重于虚拟化、存储、网…...

浅易理解:非极大抑制NMS

什么是非极大抑制NMS 非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,简称NMS)是一种在计算机视觉和图像处理领域中广泛使用的后处理技术,特别是在目标检测任务中。它的主要目的是解决目标检测过程中出现的重复检测问题,即对于…...

C语言如何进⾏字符数组的复制?

一、问题 有两个字符数组a和b,a的值是“Good Bye” ,b的值是 “Bye Bye”,现在要把b 复制到a中,使a变成“Bye Bye”,应该怎么做? 二、解答 在字符串操作中,字符串复制是⽐较常⽤的操作之⼀。在…...

Linux 中搭建 主从dns域名解析服务器

CSDN 成就一亿技术人! 作者主页:点击! Linux专栏:点击! CSDN 成就一亿技术人! ————前言———— 主从(Master-Slave)DNS架构是一种用于提高DNS系统可靠性和性能的配置方式。…...

CSS3病毒病原体图形特效

CSS3病毒病原体图形特效,源码由HTMLCSSJS组成,双击html文件可以本地运行效果,也可以上传到服务器里面 下载地址 CSS3病毒病原体图形特效代码...

Tomcat Web 开发项目构建教程

1下载Tomcat安装包,下载链接:Apache Tomcat - Welcome!,我电脑环境为JDK8,所以下载Tomcat9.0 2、下载完压缩包后,解压到指定位置 3.在intelij中新建一个项目 4.选中创建的项目,双击shift,输入add frame...然…...

Elasticsearch(9) gauss的使用

elasticsearch version: 7.10.1 在Elasticsearch中,gauss作为衰减函数(decay function)被用于function_score查询中,用于实现基于地理位置或其他数值字段的衰减权重评分。gauss衰减函数模拟了高斯分布,即距…...

php前端和java后端数据调用流程

php前端和java后端数据调用流程 前端 1、新建php页面title.php <title>标题</title> <td width"30%" class"form-key">标题内容</td> <td width"70%"><input type"text" class"form-control…...

C语言从入门到熟悉------第四阶段

指针 地址和指针的概念 要明白什么是指针&#xff0c;必须先要弄清楚数据在内存中是如何存储的&#xff0c;又是如何被读取的。如果在程序中定义了一个变量&#xff0c;在对程序进行编译时&#xff0c;系统就会为这个变量分配内存单元。编译系统根据程序中定义的变量类型分配…...

【目标检测-数据集准备】DIOR转为yolo训练所需格式

【目标检测】DIOR遥感影像数据集&#xff0c;转为yolo系列模型训练所需格式。 标签文件位于Annotations下&#xff0c;格式为xml&#xff0c;yolo系列模型训练所需格式为txt&#xff0c;格式为 class_id x_center,y_center,w,h其中&#xff0c;train&#xff0c;text&#xff…...

Nacos为什么对于临时实例采用心跳检测,非临时实例采用主动询问?Nacos同时作为配置中心和注册中心有什么坏处?为什么Nacos可以抗住那么高的注册?

Nacos为什么对于临时实例采用心跳检测,非临时实例采用主动询问? Nacos 对于临时实例采用心跳检测&#xff0c;而对于非临时实例采用主动询问&#xff0c;这两种不同的健康检查机制是为了满足不同场景下的服务发现需求。具体分析如下&#xff1a; 临时实例的心跳检测&#xf…...

【NLP】如何实现快速加载gensim word2vec的预训练的词向量模型

1 问题 通过以下代码&#xff0c;实现加载word2vec词向量&#xff0c;每次加载都是几分钟&#xff0c;效率特别低。 from gensim.models import Word2Vec,KeyedVectors# 读取中文词向量模型&#xff08;需要提前下载对应的词向量模型文件&#xff09; word2vec_model KeyedV…...

前端实例:页面布局1(后端数据实现)

效果图 注&#xff1a;这里用到后端语言php&#xff08;页面是.php文件&#xff09;,提取纯html也可以用 inemployee_index.php <?php include(includes/session.inc); $Title _(内部员工首页); $ViewTopic 内部员工首页; $BookMark 内部员工首页; include(includes/…...

【调参】如何为神经网络选择最合适的学习率lr-LRFinder-for-Keras

【调参】如何为神经网络选择最合适的学习率lr-LRFinder-for-Keras_学习率选择-CSDN博客文章浏览阅读9.2k次&#xff0c;点赞6次&#xff0c;收藏55次。keras 版本的LRFinder&#xff0c;借鉴 fast.ai Deep Learning course。前言学习率lr在神经网络中是最难调的全局参数&#x…...

【设计模式】Java 设计模式之享元模式(Flyweight)

享元模式&#xff08;Flyweight&#xff09;的深入分析 一、概述 享元模式是一种结构型设计模式&#xff0c;它提供了一种有效的方式来减少在大量对象中产生的内存开销。通过共享尽可能多的对象&#xff0c;享元模式可以使程序更高效地使用内存。享元模式常用于那些创建对象实…...

异次元发卡源码系统/荔枝发卡V3.0二次元风格发卡网全开源源码

– 支付系统&#xff0c;已经接入易支付及Z支付免签接口。 – 云更新&#xff0c;如果系统升级新版本&#xff0c;你无需进行繁琐操作&#xff0c;只需要在你的店铺后台就可以无缝完成升级。 – 商品销售&#xff0c;支持商品配图、会员价、游客价、邮件通知、卡密预选&#…...

腾讯春招后端一面(八股篇)

前言 前几天在网上发了腾讯面试官问的一些问题&#xff0c;好多小伙伴关注&#xff0c;今天对这些问题写个具体答案&#xff0c;博主好久没看八股了&#xff0c;正好复习一下。 面试手撕了三道算法&#xff0c;这部分之后更&#xff0c;喜欢的小伙伴可以留意一下我的账号。 1…...

“风口”上的量化大厂“绣球”抛向中低频人才

量化人才这几年是人才舞台上的“香饽饽”。 遵循着低频不如高频、小厂不如大厂的薪资逻辑&#xff0c;各路人才被各路机构“哄抢”&#xff0c;薪资一路走高。 但2024年的“信号”再强烈不过——量化大厂们到了改变的时候了。 而量化大厂们显然对此已“心知肚明”....... “…...

obdiag如何实现一键采集20+故障场景的诊断信息——《OceanBase诊断系列》之九

作者简介&#xff1a;靖顺&#xff0c;OcenaBase 开发工程师&#xff0c;专注于数据库诊断与调优 1. 前言 在2024年初&#xff0c;我与一线运维人员交流时&#xff0c;他们纷纷提及在运维过程中遭遇的难题——OceanBase出现问题时&#xff0c;排查工作不容易&#xff0c;有时需…...

Cookie和Session的获取方法

1、Cookie的简单获取方法&#xff08;可以获取到所有的cookie&#xff09; &#xff08;1&#xff09;在参数里还有HttpServletResponse response这些&#xff0c;这些都是内置对象需要就拿不需要就删掉就可以&#xff0c;在这里我们用到的是HttpServletRequest request &…...

旅游市场游客满意度调查报告

民安智库开展游客满意度调查主要通过问卷调查的方式进行&#xff0c;在设计问卷时&#xff0c;应确保问题覆盖游客在某省旅游过程中可能遇到的各个方面&#xff0c;包括交通、住宿、餐饮、旅游景点、导游服务等。此外&#xff0c;还可以设置一些开放性问题&#xff0c;让游客提…...

为什么选用python开发web?

目前&#xff0c;不少公司在用python做web开发&#xff0c;前司用pythonflask做内容审核的后端。 java和php在web开发领域积累较久&#xff0c;有丰富的web开发生态组件可以使用&#xff0c;性能稳定&#xff0c;扩展性强&#xff0c;这个是事实&#xff0c;从这方面来讲&…...

C# Chart曲线控件专题

1.控件基本设置 chart1.ChartAreas[0].AxisY.IsStartedFromZero false; //设置Y轴自适应chart1.Series["瞬时值"].BorderWidth 2; // 设置曲线宽度为2个像素&#xff0c;注意[]中写入的Series的Namechart1.Series["瞬时值"].Color Color.Red; // 设置曲…...

Spring:StopWatch

文章目录 一、介绍二、使用1、导入相关的Spring包2、创建StopWatch实例和开始计时3、停止计时4、获取时间5、获取任务详情6、分阶段计时7、获取总耗时与各阶段耗时 三、案例 一、介绍 在Spring框架中&#xff0c;StopWatch类通常用于测量代码块的执行时间。您可以使用StopWatc…...