最长连续序列 - LeetCode 热题 3
大家好!我是曾续缘💝
今天是《LeetCode 热题 100》系列
发车第 3 天
哈希第 3 题
❤️点赞 👍 收藏 ⭐再看,养成习惯
最长连续序列 给定一个未排序的整数数组
nums,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。请你设计并实现时间复杂度为
O(n)的算法解决此问题。
示例 1:
输入:nums = [100,4,200,1,3,2] 输出:4 解释:最长数字连续序列是[1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。示例 2:
输入:nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1] 输出:9
提示:
难度:💖💖
0 <= nums.length <= 105-109 <= nums[i] <= 109
思路
如果将数组排序,那就是一个从头到尾数数的问题,但是这样做的话,排序需要 O ( n l o g ( n ) ) O(nlog(n)) O(nlog(n))的时间复杂度。
我们可以将数数的问题改为判断的形式进行。为什么需要排序,因为我们想在遍历时从一个连续序列的开头数到结尾来计算序列的长度。如果我们知道了一个序列的开头,为了判断连续,只需要判断下一个数是否在数组中存在就可以了,如此往复,直到下一个数不在数组中,就到了序列的结尾,也就可以直到序列长度了。
第二个问题是为了找到序列的开头,如何知道哪个数是序列的第一个数?也很简单,如果前一个数不在数组中,那这个数就是序列的开头第一个数了。
解题方法
将所有的数字加到哈希表中, 可以去掉多余的重复数字, 然后遍历哈希表中的每个数字, 如果是连续序列的第一个数字, 就不断地判断这个数字+1的数是否存在哈希表中, 这样找到这个连续序列的最后一个数字,进而得到这个序列的长度, 对于不是连续序列的第一个数字, 肯定就不是最长的连续序列, 跳过即可.
Code
class Solution {public int longestConsecutive(int[] nums) {Set<Integer> se = new HashSet<>();for(int num : nums){se.add(num);}int ans = 0;for(int num : se){if(se.contains(num - 1)){continue; // 说明不是连续序列中的第一个数字, 跳过}int cur = num;while(se.contains(cur + 1)){cur++;}ans = Math.max(ans, cur - num + 1);}return ans;}
}
相关文章:
最长连续序列 - LeetCode 热题 3
大家好!我是曾续缘💝 今天是《LeetCode 热题 100》系列 发车第 3 天 哈希第 3 题 ❤️点赞 👍 收藏 ⭐再看,养成习惯 最长连续序列 给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素…...
运营模型—RFM 模型
运营模型—RFM 模型 RFM 是什么其实我们前面的文章介绍过,这里我们不再赘述,可以参考运营数据分析模型—用户分层分析,今天我们要做的事情是如何落地RFM 模型 我们的数据如下,现在我们就开始进行数据处理 数据预处理 因为数据预处理没有一个固定的套路,都是根据数据的实…...
YOLOv9|加入2023Gold YOLO中的GD机制!遥遥领先!
专栏介绍:YOLOv9改进系列 | 包含深度学习最新创新,助力高效涨点!!! 一、Gold YOLO摘要 在过去的几年里,YOLO系列模型已经成为实时目标检测领域的领先方法。许多研究通过修改体系结构、增加数据和设计新的损…...
WRF模型运行教程(ububtu系统)--III.运行WRF模型(官网案例)
零、创建DATA目录 # 1.创建一个DATA目录用于存放数据(一般为fnl数据,放在Build_WRF目录下)。 mkdir DATA # 2.进入 DATA cd DATA 一、WPS预处理 在模拟之前先确定模拟域(即模拟范围),并进行数据预处理(…...
html和winform webBrowser控件交互并播放视频(包含转码)
1、 为了使网页能够与winform交互 将com的可访问性设置为真 [System.Security.Permissions.PermissionSet(System.Security.Permissions.SecurityAction.Demand, Name "FullTrust")][System.Runtime.InteropServices.ComVisibleAttribute(true)] 2、在webBrow…...
Neo4j 批量导入数据 从官方文档学习LOAD CSV 命令 小白可食用版
学习LOAD CSV🚀 在使用Neo4j进行大量数据导入的时候,发现如果用代码自动一行一行的导入效率过低,因此明白了为什么需要用到批量导入功能,在Neo4j中允许批量导入CSV文件格式,刚开始从网上的中看了各种半残的博客或者视频…...
Day43-2-企业级实时复制intofy介绍及实践
Day43-2-企业级实时复制intofy介绍及实践 1. 企业级备份方案介绍1.1 利用定时方式,实现周期备份重要数据信息。1.2 实时数据备份方案1.3 实时复制环境准备1.4 实时复制软件介绍1.5 实时复制inotify机制介绍1.6 项目部署实施1.6.1 部署环境准备1.6.2 检查Linux系统支…...
2024年AI辅助研发趋势深度解析:科技革新与效率提升的双重奏
随着人工智能技术的迅猛发展,AI辅助研发正逐渐成为科技界和工业界的热门话题。特别是在2024年,这一趋势将更加明显,AI辅助研发将在各个领域展现出强大的潜力和应用价值。 首先,AI辅助研发将进一步提升研发效率。传统的研发模式往…...
bash: mysqldump: command not found
问题:在linux上执行mysql备份的时候,出现此异常 mysqldump命令找不到 解决: 1、找到mysql目录(找到mysql可执行命令目录) which mysql 有图可知,mysql安装在: /usr1/local/java/mysql 2、my…...
hcie数通和云计算选哪个好?
1. 基础知识与技能要求 数通技术是网络技术的核心,它涉及到网络协议、路由交换、网络安全等多个方面。如果你是一名网络工程师或开发者,想要在数通领域有所建树,你需要具备扎实的基础知识和丰富的实战经验。 云计算则更注重于虚拟化、存储、网…...
浅易理解:非极大抑制NMS
什么是非极大抑制NMS 非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,简称NMS)是一种在计算机视觉和图像处理领域中广泛使用的后处理技术,特别是在目标检测任务中。它的主要目的是解决目标检测过程中出现的重复检测问题,即对于…...
C语言如何进⾏字符数组的复制?
一、问题 有两个字符数组a和b,a的值是“Good Bye” ,b的值是 “Bye Bye”,现在要把b 复制到a中,使a变成“Bye Bye”,应该怎么做? 二、解答 在字符串操作中,字符串复制是⽐较常⽤的操作之⼀。在…...
Linux 中搭建 主从dns域名解析服务器
CSDN 成就一亿技术人! 作者主页:点击! Linux专栏:点击! CSDN 成就一亿技术人! ————前言———— 主从(Master-Slave)DNS架构是一种用于提高DNS系统可靠性和性能的配置方式。…...
CSS3病毒病原体图形特效
CSS3病毒病原体图形特效,源码由HTMLCSSJS组成,双击html文件可以本地运行效果,也可以上传到服务器里面 下载地址 CSS3病毒病原体图形特效代码...
Tomcat Web 开发项目构建教程
1下载Tomcat安装包,下载链接:Apache Tomcat - Welcome!,我电脑环境为JDK8,所以下载Tomcat9.0 2、下载完压缩包后,解压到指定位置 3.在intelij中新建一个项目 4.选中创建的项目,双击shift,输入add frame...然…...
Elasticsearch(9) gauss的使用
elasticsearch version: 7.10.1 在Elasticsearch中,gauss作为衰减函数(decay function)被用于function_score查询中,用于实现基于地理位置或其他数值字段的衰减权重评分。gauss衰减函数模拟了高斯分布,即距…...
php前端和java后端数据调用流程
php前端和java后端数据调用流程 前端 1、新建php页面title.php <title>标题</title> <td width"30%" class"form-key">标题内容</td> <td width"70%"><input type"text" class"form-control…...
C语言从入门到熟悉------第四阶段
指针 地址和指针的概念 要明白什么是指针,必须先要弄清楚数据在内存中是如何存储的,又是如何被读取的。如果在程序中定义了一个变量,在对程序进行编译时,系统就会为这个变量分配内存单元。编译系统根据程序中定义的变量类型分配…...
【目标检测-数据集准备】DIOR转为yolo训练所需格式
【目标检测】DIOR遥感影像数据集,转为yolo系列模型训练所需格式。 标签文件位于Annotations下,格式为xml,yolo系列模型训练所需格式为txt,格式为 class_id x_center,y_center,w,h其中,train,textÿ…...
Nacos为什么对于临时实例采用心跳检测,非临时实例采用主动询问?Nacos同时作为配置中心和注册中心有什么坏处?为什么Nacos可以抗住那么高的注册?
Nacos为什么对于临时实例采用心跳检测,非临时实例采用主动询问? Nacos 对于临时实例采用心跳检测,而对于非临时实例采用主动询问,这两种不同的健康检查机制是为了满足不同场景下的服务发现需求。具体分析如下: 临时实例的心跳检测…...
Python面向对象:封装、继承、多态
作为Python面向对象编程(OOP)的三大核心特性,封装、继承、多态是从编程新手进阶到熟练开发者的必备知识。它们不是晦涩的理论,而是能让代码更简洁、复用性更强、扩展性更好的实用工具。 一、什么是面向对象? 在讲三大特…...
基于COMSOL的复能带与凋落波研究:大、小单元嵌套声学黑洞结构PDE建模与文献复现
comsol实能带、复能带(PDE)建模 文献复现-“周期嵌套声学黑洞结构的复能带和凋落波研究”-“Complex band structure and evanescent Bloch wave propagation of periodic nested acoustic black hole phononic structure” 包括(大单元、小单元、嵌套单元ÿ…...
企业语音 AI 困境待解:用户体验成破局关键
【导语:语音 AI 智能助手市场规模预计大幅增长,但企业应用成熟度低。当前企业语音 AI 面临诸多困境,需从用户体验出发解决问题,本文探讨了相关原则、研究方法及对自主语音 AI 的影响。】语音 AI 市场增长与企业应用困境语音 AI 智…...
RC4算法逆向实战:从特征识别到魔改对抗
1. RC4算法基础与逆向特征识别 RC4算法作为经典的流加密算法,在CTF竞赛和恶意软件分析中频繁出现。我第一次逆向分析RC4加密的样本时,花了整整三天才确认算法类型——因为当时的我还不熟悉它的特征指纹。现在回头看,识别标准RC4其实有明确的规…...
定时任务XXL-Job
目录为什么是XXL-Job?SpringBoot 整合XXL-Job1)环境准备2)SpringBoot 项目依赖3)application.yml 配置4)XXL-Job 配置类5)定时任务业务类(核心代码)6)调度中心Web可视化界…...
Windows下OpenClaw安装详解:对接Kimi-VL-A3B-Thinking图文模型
Windows下OpenClaw安装详解:对接Kimi-VL-A3B-Thinking图文模型 1. 为什么选择OpenClaw与Kimi-VL-A3B-Thinking组合 去年我在处理大量图文资料归档时,发现手动整理效率极低。直到尝试将OpenClaw与Kimi-VL-A3B-Thinking模型对接后,才真正实现…...
研究表明:员工不懂AI使用方法,企业难辞其咎
员工对AI工具使用方法缺乏了解,这与企业在试点项目、部署和许可证上投入多少资金无关,Forrester的最新研究显示了这一问题。Forrester使用人工智能商数(AIQ)来衡量员工对AI工具的理解程度,结果数据"令人震惊"…...
数仓实习实战|医疗报表电话指标缺失,完整上游排查思路
今天碰到一个问题:患者档案里明明有联系电话,但是最终报表展示的时候,这个字段就是空的。跟着师哥一步步排查下来,思路清晰了很多,也把完整的排查逻辑整理了一下,以后遇到类似问题可以直接参考一、问题场景…...
3D点云检测实战指南-数据准备篇(一):Nuscenes数据集解析与应用
1. Nuscenes数据集基础解析 第一次接触Nuscenes数据集时,我被它庞大的数据量和精细的标注震撼到了。这个由Motional团队打造的自动驾驶数据集,包含了1000个真实驾驶场景,每个场景持续20秒。不同于普通数据集,Nuscenes最吸引我的是…...
GHelper终极指南:如何用开源工具彻底掌控华硕笔记本性能
GHelper终极指南:如何用开源工具彻底掌控华硕笔记本性能 【免费下载链接】g-helper Lightweight, open-source control tool for ASUS laptops and ROG Ally. Manage performance modes, fans, GPU, battery, and RGB lighting across Zephyrus, Flow, TUF, Strix, …...
