Linux：搭建ntp服务器
我准备两个centos7服务器
一个为主服务器连接着外网，并且搭建了ntp服务给其他主机同步
另外一个没有连接外网，通过第一台设备去同步时间
首先两个服务器都要安装ntp软件
yum -y install ntp再把他俩的时间都改成别的
左侧的是主服务器，主服务器连接着外网，我可以用阿里云去同步主服务器的时间，再由主服务器同步内部的时间
ntpdate -u times.aliyum.com
现在主服务器就是标准时间了
搭建ntp
vim /etc/ntp.conf
里面默认是这样的
修改成这样再去启动ntp服务
systemctl start ntpdsystemctl enable ntpd测试
主服务器搭建完成之后再去另外一个服务器上同步时间
我的主服务器的ip为192.168.6.1
ntpdate -u 192.168.6.1
成功同步时间
相关文章：
Linux：搭建ntp服务器
我准备两个centos7服务器 一个为主服务器连接着外网，并且搭建了ntp服务给其他主机同步 另外一个没有连接外网，通过第一台设备去同步时间 首先两个服务器都要安装ntp软件 yum -y install ntp 再把他俩的时间都改成别的 左侧的是主服务器，主…...
unity学习（57）——选择角色界面--删除角色2
1.客户端添加点击按钮所触发的事件，在selectMenu界面中增加myDelete函数，当点击“删除角色”按钮时触发该函数的内容。 public void myDelete() {string message nowPlayer.id;//string m Coding<StringDTO>.encode(message);NetWorkScript.get…...
Flutter：构建美观应用的跨平台方案
🤍 前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6 🍨 阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1 🕠 牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》 、《2024面试高频手撕题》 🍚 蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js 和 E…...
【深度学习模型移植】用torch普通算子组合替代torch.einsum方法
首先不得不佩服大模型的强大之处，在算法移植过程中遇到einsum算子在ONNX中不支持，因此需要使用普通算子替代。参考TensorRT - 使用torch普通算子组合替代torch.einsum爱因斯坦求和约定算子的一般性方法。可以写出简单的替换方法，但是该方法会…...
鸿蒙 Harmony 初体验
前言 看现在网上传得沸沸扬扬的鸿蒙，打算弄个 hello world 玩一下, 不然就跟不上时代的发展了 环境安装 我的环境 Windows 11 家庭中文版HarmonyOS SDK (API 9)DevEco Studio (3.1.1 Release)Node.js (16.19.1) 开发IDE下载 官方下载链接 配置 nodejs 这里帮…...
Jmeter+ant，ant安装与配置
1.ant含义 ant：Ant翻译过来是蚂蚁的意思，在我们做接口测试的时候，是可以用来做JMeter接口测试生成测试报告的工具 2.ant下载 下载地址：Apache Ant - Ant Manual Distributions download中选择ant 下载安装最新版zip文件 3.…...
【MySQL基础】MySQL基础操作三
文章目录 🍉1.联合查询🥝笛卡尔积 🍉2.内连接🥝查询单个数据🥝查询多个数据 🍉3.外连接🍉4.自连接🍉5.合并查询 🍉1.联合查询 🥝笛卡尔积 实际开发中往往数…...
【K8s】肿么办？？Kubernetes Secrets并不是Secret哟！！
【K8s】肿么办？？Kubernetes Secrets并不是Secret哟！！ 目录 【K8s】肿么办？？Kubernetes Secrets并不是Secret哟！！Kubernetes Secrets为什么不认为 Base64 编码是密文？问题出现了以下是几种加密 K8s Secrets 的选项。Bitnami Sealed Secrets 介绍Bitnami Sealed Secrets…...
数星星 刷题笔记 （树状数组）
依题意 要求每个点 x, y 的左下方有多少个星星 又因为 是按照y从小到大 给出的 所以 我们在计算个数的时候是按照y一层层变大来遍历的 因此我们在处理每一个点的时候 只需要看一下 当前的点有多少个点的x值比当前点小即可 树状数组的 操作模板 P3374 【模板】树…...
Windows→Linux，本地同步到服务器
适用背景： 用自己电脑修改代码，使用实验室/公司的服务器炼丹的朋友 优势： 本地 <--> 服务器，实时同步，省去文件传输的步骤 本地改 -> 自动同步到服务器 -> 服务器跑代码 -> 一键同步回本地ÿ…...
Pycharm连接远程服务器Anoconda中的虚拟环境
在配置远程解释器时，踩过一些坑，现在记录一下配置过程： 步骤1： 打开pycharm的File里面的Settings 里面的Project:你的项目名称目录下的Python Interpreter。 步骤二： 点击右上角的“add interpreter”，选择…...
无人机自动返航算法实现与优化
一、引言 随着无人机技术的快速发展，其在航拍、农业、救援等领域的应用越来越广泛。在这些应用中，无人机的自动返航功能显得尤为重要。一旦无人机失去控制或与遥控器失去连接，自动返航算法能够确保无人机安全返回起飞点，避免损失和…...
切面条-蓝桥杯？-Lua 中文代码解题第1题
切面条-蓝桥杯？-Lua 中文代码解题第1题 一根高筋拉面，中间切一刀，可以得到2根面条。 如果先对折1次，中间切一刀，可以得到3根面条。 如果连续对折2次，中间切一刀，可以得到5根面条。 那么…...
WebRTC：真正了解 RTP 和 RTCP
介绍 近年来，通过互联网进行实时通信变得越来越流行，而 WebRTC 已成为通过网络实现实时通信的领先技术之一。WebRTC 使用多种协议，包括实时传输协议 (RTP) 和实时控制协议 (RTCP)。 RTP负责通过网络传输音频和视频数据，而RTCP负责…...
vue实现双向绑定原理深度解析
1. vue双向绑定应用场景 Vue的双向绑定机制主要体现在以下几个方面： 表单输入：在表单输入中，Vue的双向绑定机制非常有用。通过v-model指令，可以将表单元素的值与Vue实例中的数据进行双向绑定，当用户在表单输入框中输入内容时，数据会自动更新，反之，当数据发生变化时，输…...
C语言 —— memeove函数的模拟实现
函数作用：从sourse的位置开始向后复制num个字节到desttintion指向的内存位置，（运用于字符时，遇到\0不会停止），这个函数支持重叠部分的复制，是memcpy函数的改进版本 具体步骤： 1&am…...
＜el-tab＞样式自定义——一个可以触类旁通的小例子
首先在网页的检查确定想要自定义的部分叫什么 例如： 我想修改的组件是el-tabs__header.is-top 的margin-bottom 则在相应vue文件的<style>里面增加这一属性 其中，::v-deep可以帮助覆盖子组件内部元素的样式。 ::v-deep .el-tabs__header.is-to…...
XDP学习笔记
XDP的使用与eBPF程序分不开，因此要了解学历XDP，须知道什么是eBPF、什么是XDP。 概念 eBPF BPF（Berkeley Packet Filter）是一种灵活且高效的数据包过滤技术，最初由 BSD Unix 中的网络子系统引入；BPF 允许用…...
JavaScript进阶：js的一些学习笔记-4
文章目录 1. 拷贝1. 浅拷贝2. 深拷贝 2. 异常处理 1. 拷贝 这里指的拷贝是指拷贝引用类型的数据(对象) 1. 浅拷贝 拷贝对象：Object.assign() 或者 {…obj} 展开运算符 const obj {name:liuze,age:23 } const o {...obj}; o.age 22; console.log(o); console.…...
【可能是全网最丝滑的LangChain教程】三、快速入门LLMChain
系列文章地址 【可能是全网最丝滑的LangChain教程】一、LangChain介绍 【可能是全网最丝滑的LangChain教程】二、LangChain安装 使用LangChain构建应用 LangChain支持构建应用程序，将外部数据源和计算源连接到LLM。我们将从一个简单的 LLM 链开始，它…...
JVM虚拟机：内存结构、垃圾回收、性能优化
1、JVM虚拟机的简介 Java 虚拟机（Java Virtual Machine 简称：JVM）是运行所有 Java 程序的抽象计算机，是 Java 语言的运行环境，实现了 Java 程序的跨平台特性。JVM 屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息，使得 Java 程序只需生成在 JVM 上运行的目标代码（字节码），就可以…...
Windows电脑能装鸿蒙吗_Windows电脑体验鸿蒙电脑操作系统教程
鸿蒙电脑版操作系统来了，很多小伙伴想体验鸿蒙电脑版操作系统，可惜，鸿蒙系统并不支持你正在使用的传统的电脑来安装。不过可以通过可以使用华为官方提供的虚拟机，来体验大家心心念念的鸿蒙系统啦！注意：虚拟…...
数据库——redis
一、Redis 介绍 1. 概述 Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的、高性能的内存键值数据库系统，具有以下核心特点： 内存存储架构：数据主要存储在内存中，提供微秒级的读写响应 多数据结构支持&…...
[拓扑优化] 1.概述
常见的拓扑优化方法有：均匀化法、变密度法、渐进结构优化法、水平集法、移动可变形组件法等。 常见的数值计算方法有：有限元法、有限差分法、边界元法、离散元法、无网格法、扩展有限元法、等几何分析等。 将上述数值计算方法与拓扑优化方法结合&#…...
Linux基础开发工具——vim工具
文章目录 vim工具什么是vimvim的多模式和使用vim的基础模式vim的三种基础模式三种模式的初步了解 常用模式的详细讲解插入模式命令模式模式转化光标的移动文本的编辑 底行模式替换模式视图模式总结 使用vim的小技巧vim的配置(了解) vim工具 本文章仍然是继续讲解Linux系统下的…...
MeanFlow：何凯明新作，单步去噪图像生成新SOTA
1.简介 这篇文章介绍了一种名为MeanFlow的新型生成模型框架，旨在通过单步生成过程高效地将先验分布转换为数据分布。文章的核心创新在于引入了平均速度的概念，这一概念的引入使得模型能够通过单次函数评估完成从先验分布到数据分布的转换，显…...
【Pandas】pandas DataFrame dropna
Pandas2.2 DataFrame Missing data handling 方法描述DataFrame.fillna([value, method, axis, …])用于填充 DataFrame 中的缺失值（NaN）DataFrame.backfill(*[, axis, inplace, …])用于**使用后向填充（即“下一个有效观测值”）…...
信息系统分析与设计复习
2024试卷 单选题（20） 1、在一个聊天系统(类似ChatGPT)中，属于控制类的是（）。 A. 话语者类 B.聊天文字输入界面类 C. 聊天主题辨别类 D. 聊天历史类 解析 B-C-E备选架构中分析类分为边界类、控制类和实体类。 边界…...
【Java基础】向上转型（Upcasting）和向下转型（Downcasting）
在面向对象编程中，转型（Casting） 是指改变对象的引用类型，主要涉及 继承关系 和 多态。 向上转型（Upcasting） ⬆️ 定义 将 子类对象 赋值给 父类引用（自动完成，无需强制转换&…...
时间序列预测的机器学习方法：从基础到实战
时间序列预测是机器学习中一个重要且实用的领域，广泛应用于金融、气象、销售预测、资源规划等多个行业。本文将全面介绍时间序列预测的基本概念、常用方法，并通过Python代码示例展示如何构建和评估时间序列预测模型。 1. 时间序列预测概述 时间序列是按…...