MySQL | CRUD

目录

1. Create

2. Retrieve

2.1. SELECT列

2.1.1. 全列查询

2.1.2. 指定列查询

2.1.3. 查询字段为表达式

2.1.4. 为查询结果指定别名

2.1.5. 结果去重

2.2. WHERE条件

2.2.1. 年龄小于19的同学

2.2.2. id在2~3的同学

2.2.3. id为1和4的同学

2.2.4. 姓张的同学及张某的同学

2.3. 结果排序

2.3.1. 年龄按照升序

2.3.2. 年龄按照降序

2.3.3. 查询同学信息，依次按照年龄降序，id升序的方式显示

2.4. 筛选分页结果

2.4.1. 按 id 进行分页

3. Update

3.1. 将id为1的同学name改为麻子

3.2. 将所有同学的年龄+2

4. Delete

4.1. 删除麻子同学的信息

4.2. 删除整张表

4.3. 截断表

4.4. 插入查询结果

5. 聚合函数

5.1. 统计班级共有多少同学

5.2. 统计年龄的总和

5.3. 统计平均年龄

5.4. 返回年龄最大值和最小值

6. GROUP BY子句的使用

6.1. 显示每个订单编号中的最高销售数量

6.2. 显示销售数量低于5的订单信息

---

表的增删查改也叫做CRUD：CREATE 创建，RETRIEVE读取，UPDATE更新，DELETE函数。

1. Create

创建一张学生表：

CREATE TABLE students (id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,sn INT NOT NULL UNIQUE,name VARCHAR(20) NOT NULL,qq VARCHAR(20)
);

---

单行数据 + 全列插入。

全列插入的时候,必须按照创建表的顺序来插入数据.
INSERT INTO students VALUES(1,101,'a',NULL);

---

多行数据 + 指定列插入

指定列插入可以在表明后面跟上要插入的列.
INSERT INTO students(id, sn, name) VALUES(2,102, 'b'),(3, 103,'c');

---

插入否则更新

由于主键或者唯一键对应的值已经存在而导致插入失败

INSERT INTO students VALUES(1,104,'d',NULL);

INSERT INTO students VALUES(4,101,'d',NULL);

对于这种情况,可以选择性的进行同步更新操作语法:

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
column = value [, column = value] ...

INSERT INTO students VALUES (3,103,'d','123456') ON DUPLICATE
KEY UPDATE sn = 103, name = 'd';

这条数据已经存在过了，会产生冲突，在添加了同步更新之后，新数据会把旧数据给覆盖。

-- 0 row affected: -- 1 row affected: -- 2 row affected:

表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等 表中没有冲突数据，数据被插入 表中有冲突数据，并且数据已经被更新

---

替换

-- 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入；
-- 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入；

REPLACE INTO students (sn, name) VALUES(102, '13462');

-- 1 row affected: -- 2 row affected:

表中没有冲突数据，数据被插入 表中有冲突数据，删除后重新插入

2. Retrieve

语法：

SELECT[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}[FROM table_name][WHERE ...][ORDER BY column [ASC | DESC], ...]LIMIT ...
在进行查询的时候，是不建议使用*号来进行全查询的。

案例：

创建表结构
CREATE TABLE students (id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(100) NOT NULL,age INT NOT NULL,class VARCHAR(100) NOT NULL,PRIMARY KEY (id)
);
插入测试数据
INSERT INTO students (name, age, class) VALUES ('张三', 18, '一年级');
INSERT INTO students (name, age, class) VALUES ('李四', 19, '二年级');
INSERT INTO students (name, age, class) VALUES ('王五', 20, '三年级');

2.1. SELECT列

2.1.1. 全列查询

通常情况下不建议使用*进行全列查询，查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大，并且可能会影响到索引的使用。---- 不建议规不建议，在日常学习的时候还是可以用的。

SELECT * FROM students;

2.1.2. 指定列查询

指定列查询的顺序不需要按照创建表的时候设定字段的顺序查询。

SELECT name FROM students;

2.1.3. 查询字段为表达式

表达式不包含字段

SELECT id, name, 10 FROM students;

---

表达式包含字段

SELECT id, name, age + 10 FROM students;

---

表达式包含多个字段

SELECT id, name, age + 10 + class FROM students;

2.1.4. 为查询结果指定别名

语法:

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

SELECT id, name, age + 10 AS 年龄加10 FROM students;

2.1.5. 结果去重

SELECT age FROM students;

SELECT DISTINCT age FROM students;

2.2. WHERE条件

比较运算符:

运算符	说明
>, >=, <, <=	大于，大于等于，小于，小于等于
=	等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>	等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>	不等于
BETWEEN a0 AND a1	范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)
IN (option, ...)	如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
IS NULL	是 NULL
IS NOT NULL	不是 NULL
LIKE	模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符

逻辑运算符:

运算符	说明
AND	多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
OR	任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT	条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)

2.2.1. 年龄小于19的同学

SELECT name ,age FROM students WHERE age <= 19;

2.2.2. id在2~3的同学

使用AND进行连接

SELECT id, name FROM students WHERE id >= 2 AND id <= 3;

'

---

使用BETWEEN……AND……条件

SELECT id, name FROM students WHERE id BETWEEN 2 AND 3;

2.2.3. id为1和4的同学

SELECT id, name FROM students WHERE id IN (1, 4);
SELECT id, name FROM students WHERE id = 1 OR id = 4;

2.2.4. 姓张的同学及张某的同学

INSERT INTO students (name, age, class) VALUES ('张三丰', 20, '三年级');
匹配任意多个(包括0个)任意字符
SELECT name FROM students WHERE name LIKE '张%';

---

严格匹配一个字符
SELECT name FROM students WHERE name LIKE '张_';

2.3. 结果排序

-- ASC 为升序（从小到大）
-- DESC 为降序（从大到小）
-- 默认为 ASCSELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

注意：没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序
 

2.3.1. 年龄按照升序

SELECT name, age FROM students ORDER BY age;
SELECT name, age FROM students ORDER BY age ASC;

2.3.2. 年龄按照降序

SELECT name, age FROM students ORDER BY age DESC;

2.3.3. 查询同学信息，依次按照年龄降序，id升序的方式显示

SELECT id, name, age FROM students ORDER BY age DESC , id ASC ;

2.4. 筛选分页结果

语法：

-- 起始下标为 0
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死

2.4.1. 按 id 进行分页

SELECT id, name, age FROM students ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 0;

3. Update

语法：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

对查询到的结果进行列值更新

3.1. 将id为1的同学name改为麻子

UPDATE students SET name = '麻子' WHERE id = 1;

3.2. 将所有同学的年龄+2

没有WHERE子句，则更新全表
UPDATE students SET age = age + 2;

4. Delete

语法：

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

4.1. 删除麻子同学的信息

DELETE FROM students WHERE name = '麻子';

4.2. 删除整张表

DELETE FROM TABLE_NAME
使用这个命令可以把表中的所有内容都给删除。

再插入新的数据

INSERT INTO students (name, age, class) VALUES ('赵六', 21, '四年级');
INSERT INTO students (name, age, class) VALUES ('孙七', 22, '五年级');
INSERT INTO students (name, age, class) VALUES ('周八', 23, '六年级');
INSERT INTO students (name, age, class) VALUES ('吴九', 24, '七年级');
INSERT INTO students (name, age, class) VALUES ('郑十', 25, '八年级');

插入数据之后发现，自增id是在原值上增长的。

查看表结构，发现存在一个AUTO_INCREMENT = 11。

SHOW CREATE TABLE students;

4.3. 截断表

语法：

TRUNCATE [TABLE] table_name

注意：这个操作慎用

1. 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；
2. 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚
3. 会重置 AUTO_INCREMENT 项

TRUNCATE students;

阶段之后查询，发现是一张空表，在插入数据。

INSERT INTO students (name, age, class) VALUES ('赵六', 21, '四年级');
INSERT INTO students (name, age, class) VALUES ('孙七', 22, '五年级');
INSERT INTO students (name, age, class) VALUES ('周八', 23, '六年级');
INSERT INTO students (name, age, class) VALUES ('吴九', 24, '七年级');
INSERT INTO students (name, age, class) VALUES ('郑十', 25, '八年级');

查询数据后发现，id不在是在原值的基础上增长的。

4.4. 插入查询结果

语法：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

在创建一张空表，结构和students一样。

CREATE TABLE cp_students LIKE students;

将students的数据插入到cp_students表中。

INSERT INTO cp_students SELECT DISTINCT * FROM students;

通过重命名表，实现去重操作

RENAME TABLE cp_students TO students;

5. 聚合函数

函数	说明
COUNT([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 数量
SUM([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义

5.1. 统计班级共有多少同学

SELECT COUNT(*) FROM students;

5.2. 统计年龄的总和

SELECT SUM(age) FROM students;

5.3. 统计平均年龄

SELECT AVG(age) FROM students;

5.4. 返回年龄最大值和最小值

SELECT MAX(age) FROM students;
SELECT MIN(age) FROM students;

6. GROUP BY子句的使用

在SELECT中使用GROUP BY子句可以对指定列进行分组查询。

select column1, column2, .. from table group by column;

---

案例：

CREATE TABLE sales (order_id SERIAL PRIMARY KEY,customer_id INT,product_id INT,quantity INT,unit_price DECIMAL(10, 2),total_price DECIMAL(10, 2),order_date DATE
);
订单编号、客户编号、产品编号、销售数量、单价、总价和订单日期。
INSERT INTO sales (customer_id, product_id, quantity, unit_price, total_price, order_date)
VALUES(101, 201, 5, 10.00, 50.00, '2024-03-01'),(102, 202, 3, 15.00, 45.00, '2024-03-02'),(103, 203, 2, 20.00, 40.00, '2024-03-03'),(104, 201, 4, 10.00, 40.00, '2024-03-04'),(105, 204, 6, 8.00, 48.00, '2024-03-05'),(101, 202, 2, 15.00, 30.00, '2024-03-06'),(102, 203, 1, 20.00, 20.00, '2024-03-07'),(103, 201, 3, 10.00, 30.00, '2024-03-08'),(104, 204, 5, 8.00, 40.00, '2024-03-09'),(105, 202, 4, 15.00, 60.00, '2024-03-10');

6.1. 显示每个订单编号中的最高销售数量

SELECT order_id, MAX(quantity) AS max_quantity
FROM sales
GROUP BY order_id;

6.2. 显示销售数量低于5的订单信息

SELECT * FROM sales GROUP BY order_id
HAVING SUM(quantity) < 5;
--having经常和group by搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像where