企业能耗数据分析有哪些优势?怎样进行分析?
随着互联网技术的发展,企业在运营中会出现大量的用能数据,但却做不了精准的用能数据分析,导致数据没有得到有效利用,以及产生能源浪费现象。
为什么企业用能分析总是难?
一、用能分析过程复杂
由于用能分析过于复杂,企业需要请专业人员进行数据采集、分析,但最后企业收到的报告只有堆积的数据,无具体分析结果,无法直观展示企业能耗问题。
二、不能及时发现问题
当企业根据数据找到问题后,可能会用大量时间进行研究,却无法及时发现问题的根本,也不知道如何从根本解决这些问题。
三、大量冗余的数据
过多冗余繁多的数据,导致用能分析无法顺利进行。
四、用能数据分散
数据较为分散,没有一个数字化工具进行整合企业用能情况。
怎样将用能分析落到实处?
一、能源智慧管理系统
通过智慧能源管理系统中专业的数据分析模型,进行数据分析,并直观展示分析结果。
二、数据分析工具
根据不同数据进行多维数据分析,如从能源成本、能源消耗情况、设备运行等进行挖掘节能问题。
三、自定义分析指标
根据企业需求,自定义能耗分析指标。
企业用能数据分析优势
一、决策依据
通过数据分析,可以更加精确地确定业务方向,从而做出明智的决策。
二、提高效率
通过分析可以对相关业务流程进行实时监控,帮助企业更好地管理和优化业务流程,以及调整和优化运营策略,提高效率,降低成本。
三、降低生产成本
改善能耗带来的生产效率的提升,减少维护费用和能源损耗。
四、提高资源利用效率
能够提高能源利用效率,减少能源浪费,降低生产成本。
对于企业用能分析问题,如有问题,欢迎大家前来提问。我们将尽其所能为您解答。
本文由“长春市吉佳通达信息技术有限责任公司”编写,转发请注明出处!
相关文章:
企业能耗数据分析有哪些优势?怎样进行分析?
随着互联网技术的发展,企业在运营中会出现大量的用能数据,但却做不了精准的用能数据分析,导致数据没有得到有效利用,以及产生能源浪费现象。 为什么企业用能分析总是难? 一、用能分析过程复杂 由于用能分析过于复杂…...
containerd配置HTTP私仓
文章目录 1. 🛠️ 基础环境配置2. 🐳 Docker安装3. 🚢 部署Harbor,HTTP访问4. 📦 部署ContainerD5. 🔄 修改docker配置文件,向harbor中推入镜像6. 配置containerd6.1. 拉取镜像验证6.2. 推送镜像…...
掌握Go语言:Go语言类型转换,无缝处理数据类型、接口和自定义类型的转换细节解析(29)
在Go语言中,类型转换指的是将一个数据类型的值转换为另一个数据类型的过程。Go语言中的类型转换通常用于将一种数据类型转换为另一种数据类型,以满足特定操作或需求。 类型转换的基本语法 在Go语言中,类型转换的基本语法为: ne…...
Chatgpt掘金之旅—有爱AI商业实战篇|文案写作|(三)
演示站点: https://ai.uaai.cn 对话模块 官方论坛: www.jingyuai.com 京娱AI 一、前言 人工智能(AI)技术作为当今科技创新的前沿领域,为创业者提供了广阔的机会和挑战。随着AI技术的快速发展和应用领域的不断拓展&…...
c++20 的部分新概念及示例代码-Contracts,Ranges
C20 引入了 contracts(契约),这是一种编程范式,它允许程序员在代码中添加先决条件(preconditions)、后置条件(postconditions)和断言(assertions)等契约&…...
pytorch剪枝
原文:https://blog.51cto.com/u_16213398/10059574 Pytorch剪枝实现指南 指南概述 在这篇文章中,我将向你介绍如何在PyTorch中实现模型剪枝。剪枝是一种优化模型的技术,可以帮助减少模型的大小和计算量,同时保持模型的准确性。…...
马斯克旗下xAI发布Grok-1.5,相比较开源的Grok-1,各项性能大幅提升,接近GPT-4!
本文原文来自DataLearnerAI官方网站:马斯克旗下xAI发布Grok-1.5,相比较开源的Grok-1,各项性能大幅提升,接近GPT-4! | 数据学习者官方网站(Datalearner) 继Grok-1开源之后,xAI宣布了Grok-1.5的内测消息&…...
数据结构与算法 顺序串的基本运算
一、实验内容 编写一个程序sqstring.cpp,实现顺序串的各种基本运算,并在此基础上实现一个程序exp7.cpp,完成以下功能: (1)建立串s“abcdefghefghijklmn”和串s1“xyz” (2)输出串…...
2024年04月数据库流行度最新排名
点击查看最新数据库流行度最新排名(每月更新) 2024年04月数据库流行度最新排名 TOP DB顶级数据库索引是通过分析在谷歌上搜索数据库名称的频率来创建的 一个数据库被搜索的次数越多,这个数据库就被认为越受欢迎。这是一个领先指标。原始数…...
golang语言系列:SOLID、YAGNI、KISS等设计原则
云原生学习路线导航页(持续更新中) 本文是 golang语言系列 文章,主要对编程通用技能 SOLID、YAGNI、KISS等设计原则 进行学习 1.SOLID设计原则 S:SRP,单一职责原则O:OCP,开闭原则L:…...
Meta Pixel:助你实现高效地Facebook广告追踪
Meta Pixel 像素代码是用來衡量Facebook广告效果的一个官方数据工具,只要商家有在Facebook上投放广告就需要串联Meta Pixel 像素代码来查看相关数据。 它本质上是一段 JavaScript 代码,安装后可以让用户在自己网站上查看到访客活动。它的工作原理是加载…...
基于Arduino IDE 野火ESP8266模块 文件系统LittleFS 的开发
一、文件系统LittleFS的介绍 LittleFS是一个为微控制器设计的轻量级、可靠且高性能的文件系统。它专为嵌入式设备打造,拥有占用空间小、对硬件要求低的特点,同时保证在断电情况下数据的完整性和稳定性。 1.设计与特点 LittleFS的设计旨在提供嵌入式系统所…...
通讯录改造———文件版本
上一篇文章我们详细讲了文件操作,这时候我们就可以把通讯录保存到文件中,这样即使程序退出了,联系人的信息也还是保存着,下一次启动程序时我们就可以把文件中的数据读取到程序中来使用。 保存 首先我们要在退出通讯录之前把联系人…...
FastAPI Web框架教程 第13章 WebSocket
13-1 WebSocket是什么 WebSocket简介: WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议。 WebSocket使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单,允许服务端主动向客户端推送数据。 在WebSocket API中,浏览器和服务器只需要完成一…...
将 Elasticsearch 向量数据库引入到数据上的 Azure OpenAI 服务(预览)
作者:来自 Elastic Aditya Tripathi Microsoft 和 Elastic 很高兴地宣布,全球下载次数最多的向量数据库 Elasticsearch 是公共预览版中 Azure OpenAI Service On Your Data 官方支持的向量存储和检索增强搜索技术。 这项突破性的功能使你能够利用 GPT-4 …...
SeLinux 常见的宏
在SeLinux框架中,google定义好了一些宏,我们使用这些宏,开发时可以更加方便。大部分的宏是定义在te_macros文件中 type_transition type_transition source_type target_type : class default_type当主体进程域source_type 对target_type 类…...
图解PyTorch中的torch.gather函数和 scatter 函数
前言 torch.gather在目前基于 transformer or query based 的目标检测中,在最后获取目标结果时,经常用到。 这里记录下用法,防止之后又忘了。 介绍 torch.gather 官方文档对torch.gather()的定义非常简洁 定义:从原tensor中获…...
Pytorch实用教程: torch.tensor()的用法
在PyTorch中,torch.tensor()函数是用来创建张量(Tensor)的一个非常基础和重要的函数。张量是PyTorch中的基本数据结构,用于存储和操作数据,可以看作是一个高维数组。torch.tensor()函数可以从数据创建新的张量…...
Java设计模式详解:工厂模式
Java设计模式详解:工厂模式 文章目录 Java设计模式详解:工厂模式前言一、工厂模式是个啥?二、工厂模式怎么用?三、工厂模式啥时候用?四、工厂模式的优点总结 前言 今天咱们来聊聊设计模式中的一位重要成员——工厂模式…...
Python爬虫:爬虫常用伪装手段
目录 前言 一、设置User-Agent 二、设置Referer 三、使用代理IP 四、限制请求频率 总结 前言 随着互联网的快速发展,爬虫技术在网络数据采集方面发挥着重要的作用。然而,由于爬虫的使用可能会对被爬取的网站造成一定的压力,因此&#…...
DAY 47
三、通道注意力 3.1 通道注意力的定义 # 新增:通道注意力模块(SE模块) class ChannelAttention(nn.Module):"""通道注意力模块(Squeeze-and-Excitation)"""def __init__(self, in_channels, reduction_rat…...
YSYX学习记录(八)
C语言,练习0: 先创建一个文件夹,我用的是物理机: 安装build-essential 练习1: 我注释掉了 #include <stdio.h> 出现下面错误 在你的文本编辑器中打开ex1文件,随机修改或删除一部分,之后…...
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析 题目: 表:sales ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | sale_id | int | | product_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | decimal | -…...
拉力测试cuda pytorch 把 4070显卡拉满
import torch import timedef stress_test_gpu(matrix_size16384, duration300):"""对GPU进行压力测试,通过持续的矩阵乘法来最大化GPU利用率参数:matrix_size: 矩阵维度大小,增大可提高计算复杂度duration: 测试持续时间(秒&…...
【python异步多线程】异步多线程爬虫代码示例
claude生成的python多线程、异步代码示例,模拟20个网页的爬取,每个网页假设要0.5-2秒完成。 代码 Python多线程爬虫教程 核心概念 多线程:允许程序同时执行多个任务,提高IO密集型任务(如网络请求)的效率…...
深度学习习题2
1.如果增加神经网络的宽度,精确度会增加到一个特定阈值后,便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么? A、即使增加卷积核的数量,只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时,神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...
10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数
一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI,使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端,加速与大型语言模型(LLM)的结合,同时使用检索增强生成(Retrieval Augmented Generation &#…...
服务器--宝塔命令
一、宝塔面板安装命令 ⚠️ 必须使用 root 用户 或 sudo 权限执行! sudo su - 1. CentOS 系统: yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh2. Ubuntu / Debian 系统…...
uniapp 字符包含的相关方法
在uniapp中,如果你想检查一个字符串是否包含另一个子字符串,你可以使用JavaScript中的includes()方法或者indexOf()方法。这两种方法都可以达到目的,但它们在处理方式和返回值上有所不同。 使用includes()方法 includes()方法用于判断一个字…...
C# 表达式和运算符(求值顺序)
求值顺序 表达式可以由许多嵌套的子表达式构成。子表达式的求值顺序可以使表达式的最终值发生 变化。 例如,已知表达式3*52,依照子表达式的求值顺序,有两种可能的结果,如图9-3所示。 如果乘法先执行,结果是17。如果5…...
