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containerd配置HTTP私仓

文章目录

      • 1. 🛠️ 基础环境配置
      • 2. 🐳 Docker安装
      • 3. 🚢 部署Harbor,HTTP访问
      • 4. 📦 部署ContainerD
      • 5. 🔄 修改docker配置文件,向harbor中推入镜像
      • 6. 配置containerd
        • 6.1. 拉取镜像验证
        • 6.2. 推送镜像验证

1. 🛠️ 基础环境配置

📌 安装基础环境请参考:
[Ubuntu 22.04] 安装K8S基础环境准备脚本

2. 🐳 Docker安装

📌 docker安装请参考:
[Ubuntu 22.04] 安装docker,并设置镜像加速

3. 🚢 部署Harbor,HTTP访问

📌 [Ubuntu 22.04] 安装Harbor#HTTP方式

🔍 浏览器中输入:http://192.168.11.20,即可访问刚才部署的harbor

4. 📦 部署ContainerD

📌 containerd的安装请参考:
[Ubuntu 22.04] 安装containerd

5. 🔄 修改docker配置文件,向harbor中推入镜像

🎯 目标:向第三步部署的harbor仓库中推入镜像仓库

根据目前的环境,有两种方式可以向harbor中推入镜像。其一是通过dockerharbor中推入镜像仓库。其二是通过containerdharbor中推入镜像

由于目前我们对于containerd并不熟悉,因此我们先直接通过dockerharbor中推入镜像,由于我们自己搭建的harbor是私有仓库,并且是HTTP的方式,因此我们需要配置docker的配置文件。

你可以重新找一台机器安装docker做实验,或者直接使用harbor那台机器也可以,这里我直接使用harbor那台机器上的docker工具,向harbor推送镜像。

配置修改如下,主要是增加了insecure-registries配置,如果你的配置文件中包含其它的配置,请不要直接执行,否则会覆盖你的配置。;另外,请一定要注意80端口,这个不能省略,否则docker会以https的方式访问harbor

tee /etc/docker/daemon.json << 'EOF'
{"registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com","https://mirror.baidubce.com","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn","https://registry.docker-cn.com","https://dockerproxy.com","https://ccr.ccs.tencentyun.com","https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com"],"insecure-registries": ["192.168.11.20:80"]
}
EOFsystemctl restart docker.service

这里我随便推送harbor的一个镜像到我自己的harbor仓库当中,操作如下,第一步:重新打tag, 第二步:docker push这里需要注意的是,再推送镜像之前,一定要在登录harbor,提前建立仓库目录,否则推送会被拒绝,另外,静态的Tag所指向的仓库端口必须要显式指定80端口,否则默认使用443端口

root@harbor-http:~/harbor#
root@harbor-http:~/harbor#
root@harbor-http:~/harbor# cat /etc/docker/daemon.json
{"registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com","https://mirror.baidubce.com","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn","https://registry.docker-cn.com","https://dockerproxy.com","https://ccr.ccs.tencentyun.com","https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com"],"insecure-registries": ["192.168.11.20:80","192.168.11.30"]
}
root@harbor-http:~/harbor# docker images
REPOSITORY                    TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
goharbor/redis-photon         v2.8.2    6f4498a430ca   7 weeks ago    121MB
goharbor/harbor-registryctl   v2.8.2    fa61a236a6d6   7 weeks ago    142MB
goharbor/registry-photon      v2.8.2    f80e71363231   7 weeks ago    79.3MB
goharbor/nginx-photon         v2.8.2    3d009028f260   7 weeks ago    120MB
goharbor/harbor-log           v2.8.2    2914d282d9bf   7 weeks ago    127MB
goharbor/harbor-jobservice    v2.8.2    40118f1568a8   7 weeks ago    141MB
goharbor/harbor-core          v2.8.2    0bbbd1f379fc   7 weeks ago    165MB
goharbor/harbor-portal        v2.8.2    3e74e0758aa4   7 weeks ago    127MB
goharbor/harbor-db            v2.8.2    5126635ae9f0   7 weeks ago    174MB
goharbor/prepare              v2.8.2    eb3cf3cdd17a   7 weeks ago    163MB
hello-world                   latest    9c7a54a9a43c   2 months ago   13.3kB
root@harbor-http:~/harbor#
root@harbor-http:~/harbor# docker tag goharbor/harbor-core:v2.8.2 192.168.11.20:80/goharbor/harbor-core:v2.8.2
root@harbor-http:~/harbor#
root@harbor-http:~/harbor# docker login -u admin -p harbor666 192.168.11.20:80
WARNING! Using --password via the CLI is insecure. Use --password-stdin.
WARNING! Your password will be stored unencrypted in /root/.docker/config.json.
Configure a credential helper to remove this warning. See
https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/login/#credentials-storeLogin Succeeded
root@harbor-http:~/harbor#
root@harbor-http:~/harbor# docker push 192.168.11.20:80/goharbor/harbor-core:v2.8.2
The push refers to repository [192.168.11.20:80/goharbor/harbor-core]
c8ec2ddada08: Pushed
e1c4f1102d2f: Pushed
17583ba2a843: Pushed
0a049ad6bb06: Pushed
557ccce847e1: Pushed
9cb5dd968a55: Pushed
06d8a79a810a: Pushed
88edeb5b4944: Pushed
c00acf6f4f58: Pushed
21e7914e06fb: Pushed
v2.8.2: digest: sha256:654efa193924544a680f1cc7aaadb8d9fb4e1dcaa8c84a74c71b7fe861973838 size: 2411
root@harbor-http:~/harbor#
root@harbor-http:~/harbor# docker images
REPOSITORY                              TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
goharbor/redis-photon                   v2.8.2    6f4498a430ca   7 weeks ago    121MB
goharbor/harbor-registryctl             v2.8.2    fa61a236a6d6   7 weeks ago    142MB
goharbor/registry-photon                v2.8.2    f80e71363231   7 weeks ago    79.3MB
goharbor/nginx-photon                   v2.8.2    3d009028f260   7 weeks ago    120MB
goharbor/harbor-log                     v2.8.2    2914d282d9bf   7 weeks ago    127MB
goharbor/harbor-jobservice              v2.8.2    40118f1568a8   7 weeks ago    141MB
192.168.11.20:80/goharbor/harbor-core   v2.8.2    0bbbd1f379fc   7 weeks ago    165MB
goharbor/harbor-core                    v2.8.2    0bbbd1f379fc   7 weeks ago    165MB
goharbor/harbor-portal                  v2.8.2    3e74e0758aa4   7 weeks ago    127MB
goharbor/harbor-db                      v2.8.2    5126635ae9f0   7 weeks ago    174MB
goharbor/prepare                        v2.8.2    eb3cf3cdd17a   7 weeks ago    163MB
hello-world                             latest    9c7a54a9a43c   2 months ago   13.3kB
root@harbor-http:~/harbor#

6. 配置containerd

mkdir -p /etc/containerd/certs.d/192.168.11.20:80
tee /etc/containerd/certs.d/192.168.11.20:80/hosts.toml << 'EOF'
server = "http://192.168.11.20:80"[host."http://192.168.11.20:80"]capabilities = ["pull", "resolve", "push"]skip_verify = true
EOFsystemctl restart containerd.service
6.1. 拉取镜像验证

执行:ctr image pull --plain-http=true 192.168.11.20:80/goharbor/harbor-core:v2.8.2

root@containerd:~#
root@containerd:~# ctr image ls -q
docker.io/library/redis:alpine
root@containerd:~# cat /etc/containerd/certs.d/192.168.11.20\:80/hosts.toml
server = "http://192.168.11.20:80"[host."http://192.168.11.20:80"]capabilities = ["pull", "resolve", "push"]skip_verify = true
root@containerd:~#
root@containerd:~#
root@containerd:~# ctr image pull --plain-http=true  192.168.11.20:80/goharbor/harbor-core:v2.8.2
192.168.11.20:80/goharbor/harbor-core:v2.8.2:                                     resolved       |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
manifest-sha256:654efa193924544a680f1cc7aaadb8d9fb4e1dcaa8c84a74c71b7fe861973838: done           |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
layer-sha256:aea1be403dd1c4dce59794761f350e4706eb70771631535689e2b06a0a241001:    done           |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
layer-sha256:548383ab94bf8b81b55cabf36298e0b14cca610a07a1ebd5bba013fa61ffab96:    done           |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
layer-sha256:06212d50621c9654d97e7ec78e972b5017e139b11763375ee4c28bace1fcc087:    done           |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
layer-sha256:cf14510ec51c323f283e583a5aabfa33337680e953b07d83162a6c5b5d72defc:    done           |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
layer-sha256:b6c3d89688aed77dcbea624088f7613ac0923ca1f0398c42f0c79503a03baed6:    done           |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
config-sha256:0bbbd1f379fc1f577c5db15c9deac4a218637e4af0196d97e6771f59d9815355:   done           |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
layer-sha256:b3381433ebd4d04b664639ab510a6659fec0268dc222de8fb085da676f017cb4:    done           |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
layer-sha256:b70a76c262e454573e9550cb64962b84a338d78d6f1db4ee9464cce0a8a47dcd:    done           |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
layer-sha256:378fedafb8051764d80ec29260e7bf3101aabe84b72b23c5829deb2a445391a8:    done           |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
layer-sha256:f9cd03857d3ab614d97d896de3496a66dffaf4cf5b2051cda730d028d6def94e:    done           |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
layer-sha256:a3c670ddffbdf7be0c56baae8213258ee6cf339929c86b29905dd11808c80a34:    done           |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
elapsed: 0.5 s                                                                    total:  47.1 M (94.2 MiB/s)
unpacking linux/amd64 sha256:654efa193924544a680f1cc7aaadb8d9fb4e1dcaa8c84a74c71b7fe861973838...
done: 1.256989921s
root@containerd:~#
root@containerd:~#
root@containerd:~# ctr image ls -q
192.168.11.20:80/goharbor/harbor-core:v2.8.2
docker.io/library/redis:alpine
root@containerd:~#
6.2. 推送镜像验证

执行:ctr image push --plain-http=true -u admin:harbor666 192.168.11.20:80/goharbor/harbor-core:v2.8.3

root@containerd:~#
root@containerd:~# ctr image ls -q
192.168.11.20:80/goharbor/harbor-core:v2.8.2
docker.io/library/redis:alpine
root@containerd:~#
root@containerd:~# ctr image tag  192.168.11.20:80/goharbor/harbor-core:v2.8.2 192.168.11.20:80/goharbor/harbor-core:v2.8.3
192.168.11.20:80/goharbor/harbor-core:v2.8.3
root@containerd:~# ctr image ls -q
192.168.11.20:80/goharbor/harbor-core:v2.8.2
192.168.11.20:80/goharbor/harbor-core:v2.8.3
docker.io/library/redis:alpine
root@containerd:~#
root@containerd:~# ctr image push --plain-http=true -u admin:harbor666  192.168.11.20:80/goharbor/harbor-core:v2.8.3
manifest-sha256:654efa193924544a680f1cc7aaadb8d9fb4e1dcaa8c84a74c71b7fe861973838: done           |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
config-sha256:0bbbd1f379fc1f577c5db15c9deac4a218637e4af0196d97e6771f59d9815355:   done           |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
elapsed: 0.2 s                                                                    total:  7.7 Ki (38.4 KiB/s)
root@containerd:~#
root@containerd:~#

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禁止商业或二改转载&#xff0c;仅供自学使用&#xff0c;侵权必究&#xff0c;如需截取部分内容请后台联系作者! 文章目录 介绍流程步骤1. 输入数据2. 特征选择3. 模型训练4. I-Genes 评分计算5. 输出结果 IntelliGenesR 安装包1. 特征选择2. 模型训练和评估3. I-Genes 评分计…...

智能AI电话机器人系统的识别能力现状与发展水平

一、引言 随着人工智能技术的飞速发展&#xff0c;AI电话机器人系统已经从简单的自动应答工具演变为具备复杂交互能力的智能助手。这类系统结合了语音识别、自然语言处理、情感计算和机器学习等多项前沿技术&#xff0c;在客户服务、营销推广、信息查询等领域发挥着越来越重要…...

C++.OpenGL (20/64)混合(Blending)

混合(Blending) 透明效果核心原理 #mermaid-svg-SWG0UzVfJms7Sm3e {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-SWG0UzVfJms7Sm3e .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-SWG0UzVfJms7Sm3e .error-text{fill…...

代码规范和架构【立芯理论一】(2025.06.08)

1、代码规范的目标 代码简洁精炼、美观&#xff0c;可持续性好高效率高复用&#xff0c;可移植性好高内聚&#xff0c;低耦合没有冗余规范性&#xff0c;代码有规可循&#xff0c;可以看出自己当时的思考过程特殊排版&#xff0c;特殊语法&#xff0c;特殊指令&#xff0c;必须…...