当前位置: 首页 > news >正文

C++中重载和重写的区别

重载
是指同一可访问区内被声明的几个具有不同参数列(参数的类型,个数,顺序不同)的同名函数,根据参数列表确定调用哪个函数,重载不关心函数返回类型。

#include<bits/stdc++.h>using namespace std;class A
{void fun() {};void fun(int i) {};void fun(int i, int j) {};
};


重写(覆写)
是指派生类中存在重新定义的函数。其函数名,参数列表,返回值类型,所有都必须同基类中被重写的函数一致。只有函数体不同(花括号内),派生类调用时会调用派生类的重写函数,不会调用被重写函数。重写的基类中被重写的函数必须有virtual修饰。

#include<bits/stdc++.h>using namespace std;class A
{
public:virtual	void fun(){cout << "A";}
};
class B :public A
{
public:virtual void fun(){cout << "B";}
};
int main(void)
{A* a = new B();a->fun();//输出B
}


重载和重写的区别
(1)范围区别:重写和被重写的函数在不同的类中,重载和被重载的函数在同一类中。

(2)参数区别:重写与被重写的函数参数列表一定相同,重载和被重载的函数参数列表一定不同。

(3)virtual的区别:重写的基类函数必须要有virtual修饰,重载函数和被重载函数可以被virtual修饰,也可以没有。

相关文章:

C++中重载和重写的区别

重载 是指同一可访问区内被声明的几个具有不同参数列&#xff08;参数的类型&#xff0c;个数&#xff0c;顺序不同&#xff09;的同名函数&#xff0c;根据参数列表确定调用哪个函数&#xff0c;重载不关心函数返回类型。 #include<bits/stdc.h>using namespace std;cl…...

二叉树 - 栈 - 计数 - leetcode 331. 验证二叉树的前序序列化 | 中等难度

题目 - 点击直达 leetcode 331. 验证二叉树的前序序列化 | 中等难度1. 题目详情1. 原题链接2. 基础框架 2. 解题思路1. 题目分析2. 算法原理方法1&#xff1a;栈方法2&#xff1a;计数 3. 时间复杂度 3. 代码实现方法1&#xff1a;栈方法2&#xff1a;计数 leetcode 331. 验证二…...

Training language models to follow instructions with human feedback

Abstract 使语言模型变得更大并不意味着它们本身就能更好地遵循用户的意图。模型的输出结果可能存在以下问题 不真实有毒对用户没有帮助即这些模型没有和用户 “对齐”(aligned) 在给定的 Prompt 分布上,1.3B 的 InstructGPT 的输出比 175B GPT-3 的输出更好(尽管参数量相…...

Netty核心原理剖析与RPC实践11-15

Netty核心原理剖析与RPC实践11-15 11 另起炉灶&#xff1a;Netty 数据传输载体 ByteBuf 详解 在学习编解码章节的过程中&#xff0c;我们看到 Netty 大量使用了自己实现的 ByteBuf 工具类&#xff0c;ByteBuf 是 Netty 的数据容器&#xff0c;所有网络通信中字节流的传输都是…...

3.5网安学习第三阶段第五周回顾(个人学习记录使用)

本周重点 ①SSRF服务器端请求伪造 ②序列化和反序列化 ③Vaudit代码审计 本周主要内容 ①SSRF服务器端请求伪造 一、概述 SSRF: server site request forgery (服务器端请求伪造)。 SSR: 服务端请求&#xff0c;A服务器通过函数向B服务器发送请求。 SSRF发生的前提条件…...

kali常用命令功能简介记录

Kali Linux中常用的命令&#xff1a; 1. apt-get update&#xff1a;更新软件源列表。 2. apt-get upgrade&#xff1a;升级系统中已安装的软件包。 3. apt-get install [软件包]&#xff1a;安装指定的软件包。 4. apt-get remove [软件包]&#xff1a;卸载指定的软件包。 5.…...

低噪声、轨至轨运算放大器芯片—— D721、D722、D724,适合用于音频领域

应用领域 D721、D722、D724是我们推荐的三款低噪声、轨至轨运算放大器芯片&#xff0c;其中D721为单运放&#xff0c;D722为双运放&#xff0c;D724为四运放。适合用于音频领域、传感器等的信号放大处理&#xff0c;比如K歌宝、音响、测距、滤波器、AD转换器前级信号处理等等。…...

【统计】什么事 R 方

将线性模型拟合到时间序列时&#xff0c;通常使用最小二乘法在模型 y ^ ( t ) a b t \hat{y}(t) a bt y^​(t)abt中找到系数 a a a和 b b b&#xff0c;其中 y ^ ( t ) \hat{y}(t) y^​(t)是时间 t t t的预测值&#xff0c;而的观测值是 y ( t ) y(t) y(t)。 残差平方和又…...

Maplesoft Maple 2024(数学科学计算)mac/win

Maplesoft Maple是一款强大的数学计算软件&#xff0c;提供了丰富的功能和工具&#xff0c;用于数学建模、符号计算、数据可视化等领域的数学分析和解决方案。 Mac版软件下载&#xff1a;Maplesoft Maple 2024 for mac激活版 WIn版软件下载&#xff1a;Maplesoft Maple 2024特别…...

实战 | YOLOv8自定义数据集训练实现手势识别 (标注+训练+预测 保姆级教程--含数据集)

导 读 本文将手把手教你用YoloV8训练自己的数据集并实现手势识别。 安装环境 【1】安装torch, torchvision对应版本,这里先下载好,直接安装 pip install torch-1.13.1+cu116-cp38-cp38-win_amd64.whlpip install torchvision-0.14.1+cu116-cp38-cp38-win_amd64.whl 安装好…...

从零学算法2810

2810.你的笔记本键盘存在故障&#xff0c;每当你在上面输入字符 ‘i’ 时&#xff0c;它会反转你所写的字符串。而输入其他字符则可以正常工作。 给你一个下标从 0 开始的字符串 s &#xff0c;请你用故障键盘依次输入每个字符。 返回最终笔记本屏幕上输出的字符串。 示例 1&am…...

Vue——案例01(查询用户)

目录 一、案例实现页面 二、案例实现效果 1. 查询效果 2. 年龄升序 3. 年龄降序 4. 原顺序 三、案例实现思路 四、完整代码 一、案例实现页面 实现用户对年龄的升降的排序、根据名字搜索用户信息以及重新返回原序列 二、案例实现效果 1. 查询效果 2. 年龄升序 3. 年龄…...

【数据结构】线性表

文章目录 前言线性表的定义和基本操作1.线性表的定义2.线性表的基本操作 顺序表的定义1.静态分配方式2.动态分配方式 顺序表的插入和删除1.顺序表的插入2.顺序表的删除 顺序表的查找1.按位查找&#xff08;简单&#xff09;2.按值查找 单链表的定义1.代码定义一个单链表2.不带头…...

983. 最低票价 C++

class Solution { public:int mincostTickets(vector<int>& days, vector<int>& costs) {// 状态定义&#xff1a; f[i] 表示 i 天及之后 旅行所需的最小花费int f[366]{};// 标注哪些天 出门for (int v: days) f[v] 1;// 由于状态转移是逆向的 所以倒序 …...

紫光展锐P7885核心板详细参数介绍_5G安卓智能模块开发方案

紫光展锐P7885核心板采用了先进的6nm EUV制程工艺&#xff0c;集成了高性能的应用处理器和金融级安全解决方案&#xff0c;为用户带来了全新的性能体验。 P7885核心板搭载了先进的6nm制程工艺SoC P7885&#xff0c;其中包含四核A76和四核A55&#xff0c;主频可达2.7Ghz&#xf…...

Keil MDK 5.37 及之后版本 安装 AC5(ARMCC) 编译器详细步骤

由于 Keil 5.37 及之后版本不再默认安装 AC5(ARMCC) 编译器&#xff0c;这就会导致由 AC5 编译的工程无法正常编译&#xff0c;往往输出窗口会提示以下信息&#xff1a;*** Target ‘STM32xxxx‘ uses ARM-Compiler ‘Default Compiler Version 5‘ which is not available. —…...

速盾:cdn配置ssl

CDN&#xff08;Content Delivery Network&#xff09;是一种内容分发网络&#xff0c;它的作用是将原始服务器上的内容分发到全球各地的边缘节点上&#xff0c;以提高用户访问速度和稳定性。随着数据传输的安全性要求越来越高&#xff0c;配置SSL&#xff08;Secure Sockets L…...

代码随想录算法训练营 Day41 动态规划3

Day41 动态规划3 343. 整数拆分 思路 不知道如何拆分&#xff0c;才能使乘积最大化 有什么理论依据&#xff1f; 根据代码随想录 拆分使乘积最大化逻辑&#xff1a;应该尽可能拆成相同的数 根据题目&#xff0c;发现&#xff0c;拆分后的数可以继续拆分&#xff0c;因此可…...

面试题:反推B+树高度

一个表5000w数据&#xff0c;一个数据行大小为1k&#xff0c;主键为long类型数据&#xff0c;假设指针大小为8B&#xff0c;页大小为16K&#xff0c;求B树的高度&#xff1f; B树的非叶子节点存储key和指针&#xff0c;叶子节点存储数据&#xff0c;对应表中的某些行。 叶子节点…...

瑞吉外卖实战学习--11、分类管理的列表分页查询

分类管理的列表分页查询 前言1、创建接口2、基于分页组件来实现的 前言 通过前端接口可以看到请求和传递的参数&#xff0c;本文章是基于mybatisPlus的分页插件来实现的 1、创建接口 GetMapping("/page")public R<Page> page(int page,int pageSize){ // …...

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…...

多云管理“拦路虎”:深入解析网络互联、身份同步与成本可视化的技术复杂度​

一、引言&#xff1a;多云环境的技术复杂性本质​​ 企业采用多云策略已从技术选型升维至生存刚需。当业务系统分散部署在多个云平台时&#xff0c;​​基础设施的技术债呈现指数级积累​​。网络连接、身份认证、成本管理这三大核心挑战相互嵌套&#xff1a;跨云网络构建数据…...

业务系统对接大模型的基础方案:架构设计与关键步骤

业务系统对接大模型&#xff1a;架构设计与关键步骤 在当今数字化转型的浪潮中&#xff0c;大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;已成为企业提升业务效率和创新能力的关键技术之一。将大模型集成到业务系统中&#xff0c;不仅可以优化用户体验&#xff0c;还能为业务决策提供…...

安宝特方案丨XRSOP人员作业标准化管理平台:AR智慧点检验收套件

在选煤厂、化工厂、钢铁厂等过程生产型企业&#xff0c;其生产设备的运行效率和非计划停机对工业制造效益有较大影响。 随着企业自动化和智能化建设的推进&#xff0c;需提前预防假检、错检、漏检&#xff0c;推动智慧生产运维系统数据的流动和现场赋能应用。同时&#xff0c;…...

聊聊 Pulsar:Producer 源码解析

一、前言 Apache Pulsar 是一个企业级的开源分布式消息传递平台&#xff0c;以其高性能、可扩展性和存储计算分离架构在消息队列和流处理领域独树一帜。在 Pulsar 的核心架构中&#xff0c;Producer&#xff08;生产者&#xff09; 是连接客户端应用与消息队列的第一步。生产者…...

【单片机期末】单片机系统设计

主要内容&#xff1a;系统状态机&#xff0c;系统时基&#xff0c;系统需求分析&#xff0c;系统构建&#xff0c;系统状态流图 一、题目要求 二、绘制系统状态流图 题目&#xff1a;根据上述描述绘制系统状态流图&#xff0c;注明状态转移条件及方向。 三、利用定时器产生时…...

Linux-07 ubuntu 的 chrome 启动不了

文章目录 问题原因解决步骤一、卸载旧版chrome二、重新安装chorme三、启动不了&#xff0c;报错如下四、启动不了&#xff0c;解决如下 总结 问题原因 在应用中可以看到chrome&#xff0c;但是打不开(说明&#xff1a;原来的ubuntu系统出问题了&#xff0c;这个是备用的硬盘&a…...

【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)

本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子&#xff0c;再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列&#xff0c;最后重构出总位移&#xff0c;预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵&#xff08;S…...

分布式增量爬虫实现方案

之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面&#xff0c;避免重复抓取&#xff0c;以节省资源和时间。 在分布式环境下&#xff0c;增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路&#xff1a;将增量判…...

Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用

Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用 Pinocchio (Pinocchio is not only a nose) 是一个开源的 C 库&#xff0c;专门用于快速计算机器人模型的正向运动学、逆向运动学、雅可比矩阵、动力学和动力学导数。它主要关注效率和准确性&#xff0c;并提供了一个通用的框架&…...