nfs部署--相关记录
以下是在 CentOS 8 中将 10.40.111.41 上的 /nfsdata 目录通过 NFS 共享到 10.40.111.43 和 10.40.111.45 的 /nfsdata 目录的详细步骤:
在 10.40.111.41 上操作:
-
安装并配置 NFS 服务器:
a. 安装 NFS 服务器软件包:
sudo dnf install nfs-utilsb. 使用 Vim 来编辑
/etc/exports文件,以下是手动添加共享规则的步骤:- 打开
/etc/exports文件:
sudo vim /etc/exports- 在文件末尾添加以下内容:
/nfsdata 10.40.111.43(rw,sync,no_root_squash) /nfsdata 10.40.111.45(rw,sync,no_root_squash)这样,每个客户端IP地址的共享规则都是独立的一行。
-
保存并关闭文件,在 Vim 中按下
Esc键,然后输入:wq,然后按回车键。 -
重新加载 NFS 配置文件并重启 NFS 服务:
sudo exportfs -rav sudo systemctl restart nfs-server现在,已经将
/nfsdata目录共享到了10.40.111.43和10.40.111.45的客户端上。你可以在客户端尝试挂载共享目录,确认是否成功。这行的含义是允许
10.40.111.43和10.40.111.45访问/nfsdata目录,并具有读写权限 (rw),同步写入 (sync),并且不对 root 用户进行权限转换 (no_root_squash)。请根据你的安全需求做相应调整。c. 启动 NFS 服务并设置开机启动:
sudo systemctl enable --now nfs-server - 打开
在 10.40.111.43 和 10.40.111.45 上操作:
-
安装 NFS 客户端软件包:
sudo dnf install nfs-utils -
创建本地挂载点:
sudo mkdir -p /nfsdata -
挂载远程共享:
sudo mount -t nfs 10.40.111.41:/nfsdata /nfsdata -
验证挂载:
df -h这将显示已经挂载的文件系统,确保
/nfsdata已经成功挂载。 -
设置自动挂载:
编辑
/etc/fstab文件,添加以下行以在系统启动时自动挂载 NFS 共享:echo '10.40.111.41:/nfsdata /nfsdata nfs defaults 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab > /dev/null这将在系统启动时自动挂载
/nfsdata到/nfsdata。
完成:
现在,10.40.111.41 上的 /nfsdata 目录应该通过 NFS 共享到了 10.40.111.43 和 10.40.111.45 的 /nfsdata 目录。
相关文章:
nfs部署--相关记录
以下是在 CentOS 8 中将 10.40.111.41 上的 /nfsdata 目录通过 NFS 共享到 10.40.111.43 和 10.40.111.45 的 /nfsdata 目录的详细步骤: 在 10.40.111.41 上操作: 安装并配置 NFS 服务器: a. 安装 NFS 服务器软件包: sudo dnf in…...
java国产化云HIS基层医院系统源码 SaaS模式
目录 云HIS开发环境 功能模块介绍: 1、门诊模块 2、住院模块 3、药房、药库模块 编辑 4、电子病历模块 5、统计报表模块 6、系统管理模块 系统优势 云his之电子病历子系统功能 云 his 系统是运用云计算、大数据、物联网等新兴信息技术,按…...
docker 部署 Epusdt - 独角数卡 dujiaoka 的 usdt 支付插件
部署 部署说明 部署之前必须注意的几点事项,该教程不一定适合所有用户: 本教程主要是使用 docker 部署,宝塔用户或宿主机直接安装的用户请直接参考官网教程.本教程是独立部署 epusdt,使用独立的mysql和redis,与dujiaoka项目分开. 在研究的过程中发现 epusdt 也需要用到 mys…...
数据结构排序之冒泡、快速、插入、选择、堆、归并等排序及时间,空间复杂度等(超详解,绝对能满足你的需求,并能学到很多有用知识)
在本文章开始之前给大家介绍个网站,可以通过下面动画网址来理解 ,(国外的网站帮助学习数据结构很多知识,可以翻译下来,在搜索框搜索相应的排序算法进行动画演示,非常好用。)https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/https://www.cs.usfca.edu/~galles/vis…...
如何在windows环境和linux环境运行jar包
功能:实现对字符串小写转大写 java代码如下: package a_od_test;import java.util.Locale; /* 实现小写转大写 打jar包 分别在windows环境和liunx环境运行*/ public class Main28_To_Upper {public static void main(String[] args) {if (args.length 1) {System.out.printl…...
2602B吉时利2602B数字源表
181/2461/8938产品概述: 2600B系列系统源表SMU仪器是业界领先的电流/电压源和测量解决方案,采用吉时利第三代SMU技术制造。2600B系列提供单通道和双通道型号,将精密电源、真电流源、6-1/2位数字多用表、任意波形发生器、脉冲发生器和电子负载…...
Linux——fork复制进程
1)shell: 在计算机科学中,Shell俗称壳(用来区别于核),是指“为使用者提供操作界面”的软件(command interpreter,命令解析器)。它类似于DOS下的COMMAND.COM和后来的cmd.exe。它接收用户命令&…...
李廉洋:4.10黄金原油晚间走势最新分析及策略。
鉴于美联储官员对1月和2月通胀数据反应不足,3月通胀数据过热可能导致其反应过度的风险更大。美联储试图避免根据一两个数据点来制定政策,但今年迄今为止经济活动的韧性意味着,在年中降息的理由取决于通胀是否恢复自去年下半年以来的稳步下降趋…...
【头歌-Python】字符串自学引导
禁止转载,原文:https://blog.csdn.net/qq_45801887/article/details/137517279 参考教程:B站视频讲解——https://space.bilibili.com/3546616042621301 如果代码存在问题,麻烦大家指正 ~ ~有帮助麻烦点个赞 ~ ~ 字符串自学引导 …...
44-技术演进(下):软件架构和应用生命周期技术演进之路
应用、系统资源、应用生命周期管理这 3 个维度,构成了我们对云的所有诉求。 我会介绍下应用维度和应用生命周期管理维度的技术演进。 我们就先来看下软件架构的演进之路。 软件架构的演进 软件架构技术演进如下图所示: 单体架构 在单体架构中ÿ…...
【C++】C++中的list
一、介绍 官方给的 list的文档介绍 简单来说就是: list是可以在常数范围内在任意位置进行插入和删除的序列式容器,并且该容器可以前后双向迭代。list的底层是双向链表结构,双向链表中每个元素存储在互不相关的独立节点中,在节点中…...
uniapp:Hbuilder没有检测到设备请插入设备或启动模拟器的问题解决
问题 使用模拟器调试运行项目时,出现以下提示,“没有检测到设备,请插入设备或启动模拟器后点击刷新再试”。排查了一天最终找到原因。 解决 已确认模拟器是已经正常启动,并且Hbuilder设置中的adb路径和端口都配置没有问题&#…...
基于RBF的时间序列预测模型matlab代码
整理了基于RBF的时间序列预测模型matlab代码, 包含数据集。采用了四个评价指标R2、MAE、MBE、MAPE对模型的进行评价。RBF模型在数据集上表现非常好。 训练集数据的R2为:0.99463 测试集数据的R2为:0.96973 训练集数据的MAE为:0.…...
vue vue3 手写 动态加载组件
效果展示 一、需求背景: # vue3 项目涉及很多图表加载、表格加载 #考虑手写一个动态加载组件 二、实现思路 通过一个加载状态变量,通过v-if判断,加载状态的变量等于哪一个,动态加载组件内部就显示的哪一块组件。 三、实现效果…...
HTML:表单
目录 案例: 一、form标签 二、input标签 三、textarea标签 四、select标签 五、fieldset 标签 案例: <!DOCTYPE html> <html> <head><meta charset"UTF-8"><title>报名表</title> </head> &l…...
即插即用篇 | YOLOv5/v7引入Haar小波下采样 | 一种简单而有效的语义分割下采样模块
本改进已集成到 YOLOv5-Magic 框架。 下采样操作如最大池化或步幅卷积在卷积神经网络(CNNs)中被广泛应用,用于聚合局部特征、扩大感受野并减少计算负担。然而,对于语义分割任务,对局部邻域的特征进行池化可能导致重要的空间信息丢失,这有助于逐像素预测。为了解决这个问题…...
Plonky2.5:在Plonky2中验证Plonky3 proof
1. 引言 Plonky2.5为QED Protocol团队主导的项目,定位为: 在Plonky2 SNARK中验证Plonky3 STARK proof。 从而实现Plonky系列的递归证明。 开源代码实现见: https://github.com/QEDProtocol/plonky2.5https://github.com/Plonky3/Plonky3&a…...
卷积通用模型的剪枝、蒸馏---剪枝篇(此处以deeplabv3+为例,可根据模型自行定制剪枝层)
之后的两篇文章是对前段时间工作的一个总结。 一、环境配置 1.1、文章以b导的代码为模板,环境配置比较简单(第二篇蒸馏篇结束后会放置剪枝蒸馏配置好的百度网盘链接),其他算法自行配置,在剪枝之前,需要保证算法能够在本地跑通。 B导链接: https://github.com/bubbliiiin…...
使用Ollama在本地运行AI大模型gemma
1.下载: https://github.com/ollama/ollama/releases 2.配置环境变量 我的电脑-右键-属性-系统-高级系统设置-环境变量-【系统环境变量】新建 变量名:OLLAMA_MODELS (固定变量名) 变量值:E:\Ollama\Lib ࿰…...
【IC前端虚拟项目】时序面积优化与综合代码出版本交付
【IC前端虚拟项目】数据搬运指令处理模块前端实现虚拟项目说明-CSDN博客 到目前为止,我们完成了第一版综合,那么就可以打开报告看一下了,一看就会发现在1GHz时钟下时序真的很差(毕竟虚拟项目里使用的工艺库还是比较旧的,如果用12nm、7mn会好很多): Timing Path Group cl…...
浅谈 React Hooks
React Hooks 是 React 16.8 引入的一组 API,用于在函数组件中使用 state 和其他 React 特性(例如生命周期方法、context 等)。Hooks 通过简洁的函数接口,解决了状态与 UI 的高度解耦,通过函数式编程范式实现更灵活 Rea…...
从WWDC看苹果产品发展的规律
WWDC 是苹果公司一年一度面向全球开发者的盛会,其主题演讲展现了苹果在产品设计、技术路线、用户体验和生态系统构建上的核心理念与演进脉络。我们借助 ChatGPT Deep Research 工具,对过去十年 WWDC 主题演讲内容进行了系统化分析,形成了这份…...
Spring Boot 实现流式响应(兼容 2.7.x)
在实际开发中,我们可能会遇到一些流式数据处理的场景,比如接收来自上游接口的 Server-Sent Events(SSE) 或 流式 JSON 内容,并将其原样中转给前端页面或客户端。这种情况下,传统的 RestTemplate 缓存机制会…...
大型活动交通拥堵治理的视觉算法应用
大型活动下智慧交通的视觉分析应用 一、背景与挑战 大型活动(如演唱会、马拉松赛事、高考中考等)期间,城市交通面临瞬时人流车流激增、传统摄像头模糊、交通拥堵识别滞后等问题。以演唱会为例,暖城商圈曾因观众集中离场导致周边…...
为什么需要建设工程项目管理?工程项目管理有哪些亮点功能?
在建筑行业,项目管理的重要性不言而喻。随着工程规模的扩大、技术复杂度的提升,传统的管理模式已经难以满足现代工程的需求。过去,许多企业依赖手工记录、口头沟通和分散的信息管理,导致效率低下、成本失控、风险频发。例如&#…...
大语言模型如何处理长文本?常用文本分割技术详解
为什么需要文本分割? 引言:为什么需要文本分割?一、基础文本分割方法1. 按段落分割(Paragraph Splitting)2. 按句子分割(Sentence Splitting)二、高级文本分割策略3. 重叠分割(Sliding Window)4. 递归分割(Recursive Splitting)三、生产级工具推荐5. 使用LangChain的…...
定时器任务——若依源码分析
分析util包下面的工具类schedule utils: ScheduleUtils 是若依中用于与 Quartz 框架交互的工具类,封装了定时任务的 创建、更新、暂停、删除等核心逻辑。 createScheduleJob createScheduleJob 用于将任务注册到 Quartz,先构建任务的 JobD…...
【Web 进阶篇】优雅的接口设计:统一响应、全局异常处理与参数校验
系列回顾: 在上一篇中,我们成功地为应用集成了数据库,并使用 Spring Data JPA 实现了基本的 CRUD API。我们的应用现在能“记忆”数据了!但是,如果你仔细审视那些 API,会发现它们还很“粗糙”:有…...
土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等
🔍 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术,可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势,还能有效评价重大生态工程…...
Java多线程实现之Thread类深度解析
Java多线程实现之Thread类深度解析 一、多线程基础概念1.1 什么是线程1.2 多线程的优势1.3 Java多线程模型 二、Thread类的基本结构与构造函数2.1 Thread类的继承关系2.2 构造函数 三、创建和启动线程3.1 继承Thread类创建线程3.2 实现Runnable接口创建线程 四、Thread类的核心…...
