OJ 【难度1】【Python】完美字符串 扫雷 A-B数对 赛前准备 【C】精密计时
完美字符串
题目描述
你可能见过下面这一句英文:
"The quick brown fox jumps over the lazy dog."
短短的一句话就包含了所有 2626 个英文字母!因此这句话广泛地用于字体效果的展示。更短的还有:
"The five boxing wizards jump quickly."
所以你很好奇:还有没有更多这样包含所有 2626 个英文字母的句子?于是你用爬虫在互联网上爬取了许多英文文本,并且提取出了其中的单词。你现在希望从一个很长的单词序列中找出一段连续出现的单词,它满足:
- 所有 2626 个英文字母都至少出现一次;
- 长度尽可能短,即包含的字母总数尽可能少。
输入
输入的第一行包含一个整数 �n,代表单词序列的长度,即单词的数量。
输入的第二行包含 �n 个空格分隔的英文单词(单词仅由小写字母构成)。输入数据保证每个小写英文字母都至少出现一次。
输出
输出一行一个整数,是你找到的单词序列中的字母总数。
样例输入1
13 there is a quick brown fox jumping over the lazy dog and cat
样例输出1
37
提示
最短满足条件的单词序列是 "is a quick brown fox jumping over the lazy dog",共有 3737 个字母。
对于 40%40% 的数据,满足 �≤100n≤100;
对于 100%100% 的数据,满足 1≤�≤100,0001≤n≤100,000。每个单词的长度不超过 1010 个字符,且单词全部由小写英文字母 a-za-z 构成。
# coding=utf-8
n = int(input())
list_string = list(map(str, input().split()))
sum_min = 1000000
for i in range(n - 2):begin, sum_this = i, 0dct = {}while len(dct) < 26 and begin < n:for j in list_string[begin]:for index in range(len(j)):if j[index] in dct.keys():dct[j[index]] += 1else:dct[j[index]] = 1sum_this += 1begin += 1if sum_this < sum_min and len(dct) == 26:sum_min = sum_this
print(sum_min)
扫雷游戏

# coding=utf-8
def the_sum(lst, hang_max, lie_max, index_h, index_l):sum1 = 0if 0 <= index_h - 1 < hang_max and lst[index_h - 1][index_l] == '*':sum1 += 1if 0 <= index_h + 1 < hang_max and lst[index_h + 1][index_l] == '*':sum1 += 1if 0 <= index_l + 1 < lie_max and lst[index_h][index_l + 1] == '*':sum1 += 1if 0 <= index_l - 1 < lie_max and lst[index_h][index_l - 1] == '*':sum1 += 1if 0 <= index_h - 1 < hang_max and 0 <= index_l + 1 < lie_max and lst[index_h - 1][index_l + 1] == '*':sum1 += 1if 0 <= index_h - 1 < hang_max and 0 <= index_l - 1 < lie_max and lst[index_h - 1][index_l - 1] == '*':sum1 += 1if 0 <= index_h + 1 < hang_max and 0 <= index_l + 1 < lie_max and lst[index_h + 1][index_l + 1] == '*':sum1 += 1if 0 <= index_h + 1 < hang_max and 0 <= index_l - 1 < lie_max and lst[index_h + 1][index_l - 1] == '*':sum1 += 1return sum1n, m = map(int, input().split())
lst_total = []
for i in range(n):lst_one = input()lst_total.append(lst_one)
lst_total_print = []
for i in range(n):lst_one_print = []for j in range(m):if lst_total[i][j] == '*':lst_one_print.append('*')else:k = the_sum(lst_total, n, m, i, j)lst_one_print.append(k)lst_total_print.append(lst_one_print)
for i in lst_total_print:for j in i:print(j, end='')print()
A-B数对

# coding=utf-8
N, C = map(int, input().split())
lst = list(map(int, input().split()))
count = 0
for i in lst:for j in lst :if i - j == C and i != j:count += 1
print(count)
赛前准备

感觉这道题的检测机制有点问题,可能是随机情况太多了,不可能和测试案例一模一样吧,尝试了很久都通过不了,不过还是有学到东西的
知识点:
1.对于range()函数,如果想生成逆序,必须是这种格式range(11,1,-1),不然无法正常生成
2.对于不在意的变量,就是我们不需要用到该变量名的时候可以用_代替
3.列表推导式可以直接生成(这道题不生成列表也可以,只是这样更直观)
解题思路如注释所示
t = int(input())
for i in range(t): # for _ in range(t):n, k = map(int, input().split())# n=6# 6 5 4 3 2 1# k=2# 1 2 6 5 4 3lst = [x for x in range(n, 0, -1)]if k != 0:for head in range(0, k):print(lst[n - head - 1], end=' ')for yuan in range(0, n - k):print(lst[yuan], end=' ')else:for one in lst:print(one, end=' ')print()
精密计时
事实证明使用long long int 不会超过范围



#include<stdio.h>
long long int the_sum(int a1, int b1, int c1){long long int sum;//总共有多少秒sum=c1+b1*60+a1*3600;return sum;
}
int main(){int a1,b1,c1,d1,a2,b2,c2,d2;long long int sum1,sum2,total;scanf("%d:%d:%d.%d %d:%d:%d.%d",&a1,&b1,&c1,&d1,&a2,&b2,&c2,&d2);sum1=the_sum(a1,b1,c1);sum2=the_sum(a2,b2,c2);total=(sum2-sum1)*100+(d2-d1);printf("%lld",total);return 0;
}
相关文章:
OJ 【难度1】【Python】完美字符串 扫雷 A-B数对 赛前准备 【C】精密计时
完美字符串 题目描述 你可能见过下面这一句英文: "The quick brown fox jumps over the lazy dog." 短短的一句话就包含了所有 2626 个英文字母!因此这句话广泛地用于字体效果的展示。更短的还有: "The five boxing wizards…...
【Tars-go】腾讯微服务框架学习使用01--初始化服务
1 初始INIT-Demo运行 按照官网描述 go get 安装框架依赖 # < go 1.16 go get -u github.com/TarsCloud/TarsGo/tars/tools/tarsgo go get -u github.com/TarsCloud/TarsGo/tars/tools/tars2go # > go 1.16 go install github.com/TarsCloud/TarsGo/tars/tools/tarsgolat…...
通过pre标签进行json格式化展示,并实现搜索高亮和通过鼠标进行逐个定位的功能
功能说明 实现一个对json进行格式化的功能添加搜索框,回车进行关键词搜索,并对关键词高亮显示搜索到的多个关键词,回车逐一匹配监听json框,如果发生了编辑,需要在退出时提示,在得到用户确认的情况下再退出…...
5分钟了解清楚【osgb】格式的倾斜摄影数据metadata.xml有几种规范
数据格式同样都是osgb,不同软件生产的,建模是参数不一样,还是有很大区别的。尤其在应用阶段。 本文从建模软件、数据组织结构、metadata.xml(投影信息)、应用几个方面进行了经验性总结。不论您是初步开始建模…...
CCIE-10-IPv6-TS
目录 实验条件网络拓朴 环境配置开始Troubleshooting问题1. R25和R22邻居关系没有建立问题2. 去往R25网络的下一跳地址不存在、不可用问题3. 去往目标网络的下一跳地址不存在、不可用 实验条件 网络拓朴 环境配置 在我的资源里可以下载(就在这篇文章的开头也可以下…...
《QT实用小工具·十七》密钥生成工具
1、概述 源码放在文章末尾 该项目主要用于生成密钥,下面是demo演示: 项目部分代码如下: #pragma execution_character_set("utf-8")#include "frmmain.h" #include "ui_frmmain.h" #include "qmessag…...
CSP 比赛经验分享
中国软件专业技术资格(水平)考试( CSP-S )是一项旨在评价软件和信息技术 专业人员专业技术水平的考试。对于参加过 CSP 比赛的人来说,这是一个展示 自己编程能力、逻辑思维和解决问题能力的好机会。下面是一些基于…...
探究“大模型+机器人”的现状和未来
基础模型(Foundation Models)是近年来人工智能领域的重要突破,在自然语言处理和计算机视觉等领域取得了显著成果。将基础模型引入机器人学,有望从感知、决策和控制等方面提升机器人系统的性能,推动机器人学的发展。由斯坦福大学、普林斯顿大学…...
Commitizen:规范化你的 Git 提交信息
简介 在团队协作开发过程中,规范化的 Git 提交信息可以提高代码维护的效率,便于追踪和定位问题。Commitizen 是一个帮助我们规范化 Git 提交信息的工具,它提供了一种交互式的方式来生成符合约定格式的提交信息。 原理 Commitizen 的核心原…...
官网下载IDE插件并导入IDE
官网下载IDEA插件并导入IDEA 1. 下载插件2. 导入插件 1. 下载插件 地址:https://plugins.jetbrains.com/plugin/21068-codearts-snap/versions 说明:本次演示以IDEA软件为例 操作: 等待下载完成 2. 导入插件 点击File->setting->Pl…...
三行命令解决Ubuntu Linux联网问题
本博客中Ubuntu版本为23.10.1最新版本,后续发现了很多问题我无法解决,已经下载了另外一个版本22.04,此版本自带网络 一开始我找到官方文档描述可以通过命令行连接到 WiFi 网络:https://cn.linux-console.net/?p10334#google_vig…...
AI大模型在自然语言处理中的应用:性能表现和未来趋势
引言 A. AI大模型在自然语言处理中的应用背景简介 近年来,随着深度学习和人工智能技术的快速发展,越来越多的研究人员和企业开始关注应用于自然语言处理的AI大模型。这些模型采用了深层的神经网络结构,具有强大的学习和处理能力,…...
三防平板定制服务:亿道信息与个性化生产的紧密结合
在当今数字化时代,个性化定制已经成为了市场的一大趋势,而三防平板定制服务作为其中的一部分,展现了数字化技术与个性化需求之间的紧密结合。这种服务是通过亿道信息所提供的技术支持,为用户提供了满足特定需求的定制化三防平板&a…...
【备战蓝桥杯】2024蓝桥杯赛前突击省一:基础数论篇
2024蓝桥杯赛前突击省一:基础算法模版篇 基础数论算法回顾 判断质数(试除法) 时间复杂度O(sqrt(n)) static int is_prime(int n){if(n<2) return 0;for (int i2;i<n/i;i){if(n%i0) return 0;}return 1; }质因…...
golang es查询的一些操作,has_child,inner_hit,对索引内父子文档的更新
1.因为业务需要查询父文档以及其下子文档,搞了很久才理清楚。 首先还是Inner_hits,inner_hits只能用在nested,has_child,has_parents查询里面 {"query": {"nested": {"path": "comments","query": {"match…...
精准备份:如何自动化单个MySQL数据库的备份过程
自动化备份对于维护数据库的完整性和安全性至关重要。本指南将向您展示如何使用Shell脚本来自动化MySQL数据库的备份过程。 备份脚本内容 首先,这是我们将使用的备份脚本: #!/bin/bash# 完成数据库的定时备份 # 备份路径 BACKUP/data/backup/db # 当前…...
Green Hills 自带的MULTI调试器查看R7芯片寄存器
Green Hills在查看芯片寄存器时需要导入 .grd文件。下面以R7为例,演示一下过程。 首先打开MULTI调试器,如下所示View->Registers: 进入如下界面,选择导入寄存器定义文件.grd: 以当前R7芯片举例(dr7f7013…...
Jupyter Notbook如何安装配置并结合内网穿透实现无公网IP远程连接使用
文章目录 推荐1.前言2.Jupyter Notebook的安装2.1 Jupyter Notebook下载安装2.2 Jupyter Notebook的配置2.3 Cpolar下载安装 3.Cpolar端口设置3.1 Cpolar云端设置3.2.Cpolar本地设置 4.公网访问测试5.结语 推荐 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂&am…...
LightM-UNet:Mamba 辅助的轻量级 UNet 用于医学图像分割
文章目录 摘要1 简介2、方法论2.1、架构概述2.2、编码器块2.3、瓶颈块2.4、解码器块 3、实验4、结论 摘要 https://arxiv.org/pdf/2403.05246.pdf UNet及其变体在医学图像分割中得到了广泛应用。然而,这些模型,特别是基于Transformer架构的模型…...
探索 Java 网络爬虫:Jsoup、HtmlUnit 与 WebMagic 的比较分析
1、引言 在当今信息爆炸的时代,网络数据的获取和处理变得至关重要。对于 Java 开发者而言,掌握高效的网页抓取技术是提升数据处理能力的关键。本文将深入探讨三款广受欢迎的 Java 网页抓取工具:Jsoup、HtmlUnit 和 WebMagic,分析…...
OpenLayers 可视化之热力图
注:当前使用的是 ol 5.3.0 版本,天地图使用的key请到天地图官网申请,并替换为自己的key 热力图(Heatmap)又叫热点图,是一种通过特殊高亮显示事物密度分布、变化趋势的数据可视化技术。采用颜色的深浅来显示…...
多模态2025:技术路线“神仙打架”,视频生成冲上云霄
文|魏琳华 编|王一粟 一场大会,聚集了中国多模态大模型的“半壁江山”。 智源大会2025为期两天的论坛中,汇集了学界、创业公司和大厂等三方的热门选手,关于多模态的集中讨论达到了前所未有的热度。其中,…...
应用升级/灾备测试时使用guarantee 闪回点迅速回退
1.场景 应用要升级,当升级失败时,数据库回退到升级前. 要测试系统,测试完成后,数据库要回退到测试前。 相对于RMAN恢复需要很长时间, 数据库闪回只需要几分钟。 2.技术实现 数据库设置 2个db_recovery参数 创建guarantee闪回点,不需要开启数据库闪回。…...
【OSG学习笔记】Day 18: 碰撞检测与物理交互
物理引擎(Physics Engine) 物理引擎 是一种通过计算机模拟物理规律(如力学、碰撞、重力、流体动力学等)的软件工具或库。 它的核心目标是在虚拟环境中逼真地模拟物体的运动和交互,广泛应用于 游戏开发、动画制作、虚…...
Linux离线(zip方式)安装docker
目录 基础信息操作系统信息docker信息 安装实例安装步骤示例 遇到的问题问题1:修改默认工作路径启动失败问题2 找不到对应组 基础信息 操作系统信息 OS版本:CentOS 7 64位 内核版本:3.10.0 相关命令: uname -rcat /etc/os-rele…...
JavaScript基础-API 和 Web API
在学习JavaScript的过程中,理解API(应用程序接口)和Web API的概念及其应用是非常重要的。这些工具极大地扩展了JavaScript的功能,使得开发者能够创建出功能丰富、交互性强的Web应用程序。本文将深入探讨JavaScript中的API与Web AP…...
JS手写代码篇----使用Promise封装AJAX请求
15、使用Promise封装AJAX请求 promise就有reject和resolve了,就不必写成功和失败的回调函数了 const BASEURL ./手写ajax/test.jsonfunction promiseAjax() {return new Promise((resolve, reject) > {const xhr new XMLHttpRequest();xhr.open("get&quo…...
「全栈技术解析」推客小程序系统开发:从架构设计到裂变增长的完整解决方案
在移动互联网营销竞争白热化的当下,推客小程序系统凭借其裂变传播、精准营销等特性,成为企业抢占市场的利器。本文将深度解析推客小程序系统开发的核心技术与实现路径,助力开发者打造具有市场竞争力的营销工具。 一、系统核心功能架构&…...
Python 高效图像帧提取与视频编码:实战指南
Python 高效图像帧提取与视频编码:实战指南 在音视频处理领域,图像帧提取与视频编码是基础但极具挑战性的任务。Python 结合强大的第三方库(如 OpenCV、FFmpeg、PyAV),可以高效处理视频流,实现快速帧提取、压缩编码等关键功能。本文将深入介绍如何优化这些流程,提高处理…...
TJCTF 2025
还以为是天津的。这个比较容易,虽然绕了点弯,可还是把CP AK了,不过我会的别人也会,还是没啥名次。记录一下吧。 Crypto bacon-bits with open(flag.txt) as f: flag f.read().strip() with open(text.txt) as t: text t.read…...
