halcon图像相减算子sub_image
1.图像相减算子
sub_image(ImageMinuend , ImageSubtrahend : ImageSub : Mult , Add :)
(1)参数解释:
ImageMinuend :输入参数需要被减的图片
ImageSubtrahend :输入参数拿来减的图片
ImageSub :输出参数结果图
Mult :输入矫正因子 -255.0 ≤ Mult ≤ 255.0
Add :输入矫正值 -512.0 ≤ Add ≤ 512.0
第一个参数是被减图像,第二个参数是减数图像,第三个参数是结果图像,第四个参数是乘数因子,第五个参数是灰度补充值
(2)算子可以用以下计算式子表达:
ImageSub =( ImageMinuend - ImageSubtrahend ) *Mult + Add
之所以乘以Mult是要拉大两幅图像相减后的对比度,加上一个Add是为了增加相减后的图像的整体亮度。
(3)实例:
*两幅图像相减乘以2拉大对比度,加上10提高整体亮度
sub_image(Image1, Image2, ImageSub, 2.0, 10.0)
rgb1_to_gray (InputImage.at(i), GrayImage)
decompose3 (InputImage.at(i), ImageR, ImageG, ImageB)
sub_image (ImageB, GrayImage, Image.at(i), 3, 0)
相关文章:
halcon图像相减算子sub_image
1.图像相减算子 sub_image(ImageMinuend , ImageSubtrahend : ImageSub : Mult , Add :) (1)参数解释: ImageMinuend :输入参数需要被减的图片 ImageSubtrahend :输入参数拿来减的图片 ImageSub :输出…...
final、finally 和 finalize 有什么区别?
final 是一个关键字,用于声明一个类、方法或变量。当用 final 修饰一个类时,表示该类不能被继承;当用 final 修饰一个方法时,表示该方法不能被子类重写;当用 final 修饰一个变量时,表示该变量只能被赋值一次…...
智能运维场景 | 科技风险预警,能实现到什么程度?
[ 原作者:擎创夏洛克,本文略做了节选和改编 ] 每次一说到“风险预警”,就会有客户问我们能做怎样的风险预警。实际上在智能运维厂商来说,此风险非彼风险,不是能做银行的业务上的风险预警(比如贷款风险等&a…...
中颖51芯片学习3. 定时器
中颖51芯片学习3. 定时器 一、SH79F9476定时器简介1. 简介2. 定时器运行模式 二、定时器21. 说明(1)时钟(2)工作模式 2. 寄存器(1)控制寄存器 T2CON(2)定时器2模式控制寄存器 T2MOD …...
[python] Numpy库用法(持续更新)
先导入一下 import numpy as np 一、np.random用法 生成随机整数:np.random.randint(low, high, size) low: 最小值high: 最大值size: 生成的数组大小(可以是多维,下面同理) 生成随机浮点数:np.random.uniform(low, …...
vue快速入门(十七)v-model数据双向绑定修饰符
注释很详细,直接上代码 上一篇 新增内容 v-model.trim 自动去除首尾空格v-model.number 自动转换成数字类型 源码 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" con…...
2024-2025年申报各类科研项目基金撰写及技巧
随着社会经济发展和科技进步,基金项目对创新性的要求越来越高。申请人需要提出独特且有前瞻性的研究问题,具备突破性的科学思路和方法。因此,基金项目申请往往需要进行跨学科的技术融合。申请人需要与不同领域结合,形成多学科交叉…...
Python基于Django的微博热搜、微博舆论可视化系统,附源码
博主介绍:✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ 🍅文末获取源码联系🍅 👇🏻 精彩专栏推荐订阅👇…...
【Linux学习】初识Linux指令(一)
文章目录 1.指令操作与图形化界面操作1.什么是指令操作,什么是图形化界面操作? 2.Linux下基本指令1.Linux下的复制粘贴2.Linux两个who命令3.补充知识4.pwd指令5. ls 指令6.cd 指令1.目录树2.相对路径与绝对路劲3.常用cd指令 7.tree指令8. touch指令9.sta…...
基于Python实现盈利8371%的交易策略
本文介绍了通过Python和Benzinga API构建自动化交易策略的方法,帮助交易者方便的回测交易策略。原文: An Algo Trading Strategy which made 8,371%: A Python Case Study Behnam Norouzi Unsplash 导言 传统自动化交易策略(如均线交叉或 RSI 临界点突破策略)已被证…...
如何在Linux中找到正在运行的Java应用的JAR文件
当你在Linux服务器上工作时,可能需要找到某个正在运行的Java应用的JAR文件位置。这对于诊断问题、更新应用或理解部署结构非常有用。以下是一个步骤详细的指南,帮助你找到这些信息。 1. 确定Java进程 首先,你需要确定正在运行的Java应用的进…...
几分钟学会TypeScript
目录 一、类型推断和类型注解二.类型注解,声明时指定类型三、类型断言四、基础类型和联合类型字符串数字和浮点类型布尔空和undefined多类型值限定 五、数组 元组 枚举数组元组,?代表可选参数枚举枚举使用 六、函数函数作为参数 七、类、接口与抽象类类访问修饰符类…...
最新版手机软件App下载排行网站源码/App应用商店源码
内容目录 一、详细介绍二、效果展示1.部分代码2.效果图展示 三、学习资料下载 一、详细介绍 一款简洁蓝色的手机软件应用app下载排行,app下载平台,最新手机app发布网站响应式织梦模板。 主要有:主页、app列表页、app介绍详情页、新闻资讯列…...
R语言计算:t分布及t检验
t分布理论基础 t分布也称Student’s t-distribution,主要出现在小样本统计推断中,特别是当样本量较小且总体标准差未知时,用于估计正态分布的均值。其定义基于正态分布和 X 2 X^{2} X2分布(卡方分布)。如果随机变量X服…...
uni-app的地图定位与距离测算功能的实现
文章目录 一、引言二、uni-app地图定位实现三、距离测算技术四、完整代码五、结论本文着重探讨了如何在uni-app中实现地图定位,以及如何计算当前定位与目标位置之间的距离。 一、引言 在移动应用开发中,地图定位与距离测算是常见的功能需求。无论是出行导航、位置签到,还是…...
如何从应用商店Microsoft Store免费下载安装HEVC视频扩展插件
在电脑上打开一张HEIC类型的图片提示缺少HEVC解码器,无法打开查看,现象如下: 这种情况一般会提示我们需要下载安装HEVC解码器,点击“立即下载并安装”会跳转到应用商店,但是我们发现需要付费7元才能下载安装 免费安装…...
【vue】v-if 条件渲染
v-if 不适用于频繁切换显示模式的场景 修改web.user,可看到条件渲染的效果 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initi…...
Day37:LeedCode 738.单调递增的数字 968.监控二叉树 蓝桥杯 翻转
738. 单调递增的数字 当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x < y 时,我们称这个整数是单调递增的。 给定一个整数 n ,返回 小于或等于 n 的最大数字,且数字呈 单调递增 。 示例 1: 输入: n 10 输出: 9 思路: 假设这个数是98,…...
详解Qt元对象系统
Qt库作为一款流行的跨平台C应用程序开发框架,其中的元对象系统是其核心特性之一。Qt元对象系统不仅提供了诸如信号槽(Signals & Slots)、属性系统(Property System)等功能,还实现了对C对象的运行时类型…...
无法用raven-js,如何直接使用TraceKit标准化错误字符串(一次有趣的探索)
引子:网上三年前(2020)的文章介绍了一个raven-js 简单说就是把堆栈信息格式化兼容各浏览器,便于查看错误来源。 **but:**到处找了一下raven-js,已经没有官方出处了,只在Sentry的源码仓库里发现…...
工业质检新突破:如何用GLAD扩散模型实现高精度无监督异常检测(附MVTec-AD实测)
工业质检革命:GLAD扩散模型如何重塑无监督缺陷检测 在制造业智能化转型浪潮中,工业质检环节正经历着从人工目检到AI视觉的范式转移。传统基于规则或监督学习的检测系统面临标注成本高、泛化能力弱等痛点,而无监督异常检测技术凭借"零样本…...
AIVideo效果展示:输入主题输出专业视频,惊艳案例分享
AIVideo效果展示:输入主题输出专业视频,惊艳案例分享 1. 专业级视频生成效果概览 AIVideo一站式AI长视频工具能够将简单的文字主题转化为完整的专业视频作品。只需输入一个主题,系统就会自动完成从文案创作、分镜设计、画面生成到配音剪辑的…...
石墨烯这玩意儿在COMSOL里折腾起来挺有意思的,特别是搞太赫兹和近红外的同学估计都遇到过选模型的纠结。今天咱们就聊点实战经验,顺便甩点代码片段
Comsol石墨烯二维材料。 包含太赫兹德鲁得和近红外Kubo两种模型。 共7个案例,包含参考文献。先说说太赫兹波段常用的德鲁得模型,这货相当于把石墨烯当经典等离子体处理。在COMSOL里实现时,关键要设置表面电流密度: sigma_drude (…...
AI辅助开发:用提示词让快马AI自动生成技术职级成长路径分析应用
AI辅助开发:用提示词让快马AI自动生成技术职级成长路径分析应用 最近在研究技术职级体系时,发现很多开发者对阿里P10这类高级职位的成长路径特别感兴趣。但手动整理这些信息费时费力,于是尝试用AI辅助开发的方式快速生成一个可视化分析工具。…...
逆向工程必备:用aardio和Sunny中间件抓取手机App封包的3种实战姿势
逆向工程实战:aardio与Sunny中间件的移动端封包拦截艺术 在移动应用安全研究领域,封包拦截与分析是理解应用通信逻辑的关键入口。不同于传统的PC端抓包,移动环境面临着证书绑定、代理检测等更复杂的防御机制。aardio配合Sunny中间件构建的轻量…...
【Matlab】MATLAB教程:数据插值interp1(案例:interp1(x,y,xi,‘linear‘);应用:数据补全、插值)
MATLAB教程:数据插值interp1(案例:interp1(x,y,xi,linear);应用:数据补全、插值) 在科研实验、工程监测、信号采集等各类数据获取场景中,受限于设备精度、测试条件、环境干扰等因素,采集到的原始数据往往存在**数据点稀疏、采样间隔不均、局部数据缺失**等问题,直接使…...
PhysX帧分配器:一帧一擦的高效艺术
写满就擦,擦完再写,永不停歇引子:数学老师的白板 还记得高中数学课吗? 老师走进教室,面前是一块干干净净的白板。他开始讲解——写公式、画图形、列步骤,白板渐渐被填满。下课铃响,老师拿起板擦…...
OpenClaw自动化测试:Qwen3.5-9B在API接口校验中的实战应用
OpenClaw自动化测试:Qwen3.5-9B在API接口校验中的实战应用 1. 为什么选择OpenClaw做接口自动化测试 去年接手一个个人项目时,我遇到了接口测试的痛点:每次后端更新都要手动验证几十个API,不仅耗时还容易遗漏边缘case。尝试过Pos…...
气候降尺度全流程实战:从 CMIP6 数据到极端气候预估,科研人一站式通关
做水文气象、气候学、地理遥感、生态环境等领域的科研人,是不是都逃不过这些噩梦:尺度鸿沟难跨越:GCM 粗网格(>100km)和流域 / 城市精细尺度(<10km)不匹配,动力降尺度成本太高…...
【大模型工程实践③】RAG 基础架构与完整实现
【大模型工程实践③】RAG 基础架构与完整实现:从0到1跑通 作者:AI学习者 | 来源:大模型工程实践学习系列 | 更新:2026年3月 【理论要点速览】 学习本篇前,建议先掌握以下核心理论(点击跳转): ① 为什么需要RAG? ② RAG vs Fine-tuning vs Long Context的决策框架 ③ …...
