2024最新流媒体在线音乐系统网站源码| 音乐社区 | 多语言 | 开心版
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回溯算法05（leetcode491/46/47）
参考资料： https://programmercarl.com/0491.%E9%80%92%E5%A2%9E%E5%AD%90%E5%BA%8F%E5%88%97.html 491. 非递减子序列 题目描述： 给你一个整数数组 nums ，找出并返回所有该数组中不同的递增子序列，递增子序列中 至少有两个元素…...
Transformer，革命性的深度学习架构
Transformer 是一种革命性的深度学习架构，专门设计用于处理序列数据，特别是在自然语言处理（NLP）任务中表现卓越。它由 Vaswani 等人在 2017 年发表的论文《Attention is All You Need》中首次提出，打破了当时基于循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）的序列建模常规，…...
实验五：实现循环双链表各种基本运算的算法
实验五：实现循环双链表各种基本运算的算法 一、实验目的与要求 目的:领会循环双链表存储结构和掌握循环双链表中各种基本运算算法设计。 内容:编写一个程序cdinklist.cpp,实现循环双链表的各种基本运算和整体建表算法(假设循环双链表的元素类型ElemType为char),并…...
ElasticSearch IK分词器的安装、词典扩展与停用
🏷️个人主页：牵着猫散步的鼠鼠 🏷️系列专栏：云原生与服务部署-专栏 🏷️个人学习笔记，若有缺误，欢迎评论区指正 目录 编辑 1. 前言 2. IK分词器安装 3. IK分词器词典扩展与停用 4. 总…...
代码随想录训练营总结
为期两个月的代码随想录训练营今天结束了，我想我的收获是非常大的。进到训练营的大群里，令我有种安心的感觉，原来世界各地有这么多与我一起努力的伙伴。更令人安心的是知识星球对于学习进度的规划，细化到每一天每道题，…...
深度学习-转置卷积
转置卷积 转置卷积（Transposed Convolution），也被称为反卷积（Deconvolution），是深度学习中的一种操作，特别是在卷积神经网络（CNN）中。它可以将一个低维度的特征图&#x…...
Unity性能优化工具介绍
文章目录 一.Stats组件1.Audio音频的数据组件:2.图形数据 二.Profiler 性能分析器 一.Stats组件 Unity自带Statistics(统计数据),Game视窗中点击Stats打开 1.Audio音频的数据组件: 1):Level 声音强度 单位是分贝(dB) 表示音频听声音的大小,是闪烁波动的. 2):SDPload 数据信…...
Math之向上向下取整
有时我们会遇到向上和向下取整的操作，这时我们可以使用Math类来进行操作。 1、向上取整 Math.ceil() 方法返回大于或等于指定表达式的最小整数（即向上取整）。如果参数是一个整数，那么结果就是这个整数本身。 示例： …...
MPP架构
MPP架构，即Massively Parallel Processing（大规模并行处理）架构，是一种用于处理大规模数据的并行计算架构。它通过将数据和计算能力分布在多个处理节点上，利用并行处理技术来加速数据处理和分析的速度。 在MPP架构中&…...
These relative modules were not found:* ../../../constant in
这个错误信息表明，你的项目在尝试加载一个相对路径模块 ../../../constant 时遇到了问题。具体来说，它在 ./node_modules/cache-loader/dist/cj 这个路径下找不到这个模块。 这里有几个可能的原因和相应的解决方案： 路径错误：首…...
2024最新彩虹聚合DNS管理系统源码v1.3 全开源
2024最新彩虹聚合DNS管理系统源码v1.3 全开源 聚合DNS管理系统可以实现在一个网站内管理多个平台的域名解析，目前已支持的域名平台有：阿里云、腾讯云、华为云、西部数码、DNSLA、CloudFlare。 本系统支持多用户，每个用户可分配不同的域名解…...
在Go语言中如何实现变参函数和函数选项模式
在Go语言编程中,我们经常会遇到需要给函数传递可选参数的情况。传统的做法是定义一个结构体,将所有可选参数作为结构体字段,然后在调用函数时创建该结构体的实例并传递。这种方式虽然可行,但是当可选参数较多时,创建结构体实例的代码就会变得冗长และ不太直观。 Go语言的一个…...
Spring Boot中的 6 种API请求参数读取方式
使用Spring Boot开发API的时候，读取请求参数是服务端编码中最基本的一项操作，Spring Boot中也提供了多种机制来满足不同的API设计要求。 接下来，就通过本文，为大家总结6种常用的请求参数读取方式。如果你发现自己知道的不到6种&a…...
Linux基础命令[27]-gpasswd
文章目录 1. gpasswd 命令说明2. gpasswd 命令语法3. gpasswd 命令示例3.1 不加参数3.2 -a（将用户加入组）3.3 -d（从组中删除用户）3.4 -r（删除组密码）3.5 -M（多个用户一起加入组）3.6 …...
机会约束转化为确定性约束-- 样本均值法
当涉及到新能源消纳的机会约束规划时，我们需要深入理解其背后的原理和采用的方法。以下是对上文内容的更详细且更贴切的展开解释： 机会约束转化为确定性约束-- 样本均值法代码获取戳此处代码获取戳此处代码获取戳此处 新能源消纳的机会约束 新能源&…...
uniapp中，当页面显示时触发子组件的重新渲染
使用watch监听数据变化： 在子组件中使用watch来监听父组件传递的数据，一旦数据发生变化，子组件就会重新渲染。 子组件代码示例： <template><div>{{ message }}</div> </template><script> export d…...
先进制造aps专题五 aps软件的排程算法和优化算法介绍
aps软件的核心，主要是数据管理，排程/优化算法，各类甘特图 所有aps软件排程算法都是Heuristics启发式算法（如Greedy算法），只是有的aps软件还支持ga遗传算法优化（比如sap apo,oracle aps,isuperap…...
【跳坑日记】暴力解决Ubuntu SSH报错： Failed to start OpenBSD Secure Shell server
报错环境说明： 服务器环境：Ubuntu 20.04 错误内容 最近服务器突然报错，提示如下图信息： 搜素了各种问答，国内的回答大多数是用 ssh-keygen -A命令来解决，但最终也无法登录服务器。 最终搜索到ask ubun…...
从需求角度介绍PasteSpider(K8S平替部署工具适合于任何开发语言)
你是否被K8S的强大而吸引，我相信一部分人是被那复杂的配置和各种专业知识而劝退，应该还有一部分人是因为K8S太吃资源而放手！ 这里介绍一款平替工具PasteSpider，PasteSpider是一款使用c#编写的linux容器部署工具(使用PasteSpider和…...
利用最小二乘法找圆心和半径
#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …...
【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览：三层管道、两级检索、兜底大模型
摘要 拍照搜题系统采用“三层管道（多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染）、两级检索（倒排 BM25 向量 HNSW）并以大语言模型兜底”的整体框架： 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后，分别用…...
【Axure高保真原型】引导弹窗
今天和大家中分享引导弹窗的原型模板，载入页面后，会显示引导弹窗，适用于引导用户使用页面，点击完成后，会显示下一个引导弹窗，直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…...
Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)
服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …...
[2025CVPR]DeepVideo-R1：基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解
突破视频大语言模型推理瓶颈，在多个视频基准上实现SOTA性能 一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战 安全措施依赖问题 GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度，导致： 梯度抑制：当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难：策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...
地震勘探——干扰波识别、井中地震时距曲线特点
目录 干扰波识别反射波地震勘探的干扰波 井中地震时距曲线特点 干扰波识别 有效波：可以用来解决所提出的地质任务的波；干扰波：所有妨碍辨认、追踪有效波的其他波。 地震勘探中，有效波和干扰波是相对的。例如，在反射波…...
微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架【附练习数据】
微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架 20 多年来，Microsoft 持续对企业商业智能 (BI) 进行大量投资。 Azure Analysis Services (AAS) 和 SQL Server Analysis Services (SSAS) 基于无数企业使用的成熟的 BI 数据建模技术。 同样的技术也是 Power BI 数据…...
Linux相关概念和易错知识点（42）（TCP的连接管理、可靠性、面临复杂网络的处理）
目录 1.TCP的连接管理机制（1）三次握手①握手过程②对握手过程的理解 （2）四次挥手（3）握手和挥手的触发（4）状态切换①挥手过程中状态的切换②握手过程中状态的切换 2.TCP的可靠性&…...
什么是库存周转？如何用进销存系统提高库存周转率？
你可能听说过这样一句话： “利润不是赚出来的，是管出来的。” 尤其是在制造业、批发零售、电商这类“货堆成山”的行业，很多企业看着销售不错，账上却没钱、利润也不见了，一翻库存才发现： 一堆卖不动的旧货…...
JUC笔记(上)-复习 涉及死锁 volatile synchronized CAS 原子操作
一、上下文切换 即使单核CPU也可以进行多线程执行代码，CPU会给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片非常短，所以CPU会不断地切换线程执行，从而让我们感觉多个线程是同时执行的。时间片一般是十几毫秒(ms)。通过时间片分配算法执行。…...