动态规划:分割等和子集
参考资料:代码随想录
题目链接:. - 力扣(LeetCode)
这道题是01背包问题的抽象,这道题的难点在于怎么绕明白遍历顺序是从后往前。
题目中给的nums数组,以nums=[1,5,11,5]为例,可以分析为有4个物品,每个物品的重量为weight=[1,5,11,5],每个物品的价值为value=[1,5,11,5]
最大容量为:(1+5+11+5)/2
1.确定dp数组含义
重量从0到maxWeight,分别能装的最大价值
2.初始化dp数组
全部初始化为0
3.确定遍历顺序
只能选取一次,从后向前
4.确定递推公式
class Solution {public boolean canPartition(int[] nums) {//求最大重量int sum = 0;for(int num:nums){sum+=num;}if(sum%2 != 0) return false;int maxWeight = sum/2;//1.确定dp数组含义int[] dp = new int[maxWeight+1];//2.初始化dp数组//3.确定遍历顺序for(int i = 0;i < nums.length;i++){for(int j = maxWeight;j >=nums[i] ;j--){//4.确定递推公式if(j >= nums[i]){dp[j] = Math.max(dp[j],dp[j-nums[i]]+nums[i]);}}}return dp[maxWeight] == maxWeight;}
}
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